Resumen Introducción. En la actualidad, los sistemas agropecuarios y forestales se han visto fuertemente afectados por la variabilidad de los fenómenos climáticos, entre ellos El Niño Oscilación Sur (ENOS). Debido a estas circunstancias, un manejo adecuado y eficiente de los recursos naturales como el suelo y agua resulta imperativo para garantizar una producción sostenible. Para ello, el estudio de las variables físicas del suelo, tales como el contenido del agua en el suelo y su correspondiente estado energético (potencial hídrico total) es fundamental. Objetivo. Describir las principales metodologías para la determinación del contenido de agua y el potencial hídrico en el suelo, así como las potenciales implicaciones de la selección de un método en el manejo de los recursos naturales (agua y suelo). Metodología. En la determinación del contenido de agua en el suelo se hizo referencia a los métodos de determinación directa como el análisis gravimétrico y a otras metodologías indirectas que utilizan las propiedades electromagnéticas del suelo para inferir su contenido de agua. En la evaluación y determinación del potencial hídrico se abordaron los métodos que se realizan tanto en condiciones de campo como en el laboratorio. En el caso de las determinaciones en laboratorio se dividieron según el rango de medición desde valores altos de potencial (cercanos al suelo húmedo; tensiones < 0,1 MPa) hasta valores de potencial muy bajos (cercanos al suelo seco; 0,1 - 1,5 MPa de tensión). Análisis. Se contrastaron las distintas metodologías en función de sus fortalezas, limitaciones, así como su potencial uso en sistemas agrícolas. Conclusión. Una adecuada selección de los métodos de análisis para estas dos variables físicas del suelo resulta fundamental para gestionar eficazmente los recursos suelo y agua, generando a su vez un impacto positivo en la productividad y sostenibilidad de los sistemas agrícolas, forestales y los servicios ecosistémicos asociados.

Abstract Introduction. Currently, agricultural and forestry systems have been strongly affected by the variability in climatic phenomena such as El Niño Southern Oscillation (ENSO). Due to these circumstances, a proper and efficient management of natural resources like soil and water becomes mandatory to attain sustainability. Therefore, the study of soil physical properties such as soil water content and its corresponding energy state (known as water potential) is fundamental. Objective. To describe the main methodologies employed to determine soil water content and soil water potential, as well as the selection criteria and its possible implications in natural resources (soil and water) management. Methods. Within soil water content, we refer to direct methodologies such as gravimetric measurements, as well as indirect methods based on the assessment of soil electromagnetic properties. Meanwhile, methods to determine soil water potential can be separated as field and laboratory measurement methods. Within the last methods, they can be categorized depending on the range of measurement, being those high-water potential values (close to wet soil state; tension < 0.1 MPa) and low-water potential values (close to dry soil state; 0.1 - 1.5 MPa tension). Analysis. All these aforementioned methodologies were contrasted by their strengths, weaknesses, as well as its potential use within different agricultural systems. Conclusion. A proper choosing of methods for analysis of both soil physical properties becomes fundamental for a proper management of soil and water resources, impacting positively the productivity and sustainability of agriculture and forestry systems, and their associated ecosystemic services.

Resumen Esta investigación se centra en la calibración de un sistema de monitoreo electrónico para evaluar la distribución de la precipitación en dos especies arbóreas: flujo del dosel, flujo caulinar y humedad en el suelo. El sistema, centrado en la aplicación de la plataforma Arduino, incorpora equipos de recolección de agua, balancines y sensores de humedad; ofrece una metodología precisa y de bajo costo para el análisis detallado de la partición de la lluvia. Dicho tipo de análisis es un aspecto crítico para conocer el impacto de las cubiertas vegetales en los ciclos hidrológicos. La falta de métodos de monitoreo accesibles y eficientes han obstaculizado una mejor comprensión de la partición de la lluvia en los ecosistemas forestales. La calibración de balancines, utilizados para determinar la partición de lluvias, ha tenido un desempeño excepcional bajo condiciones de baja precipitación (R 2 =0.9556 a R 2 =0.9878), al igual que los sensores de humedad del suelo. El análisis de los datos recolectados de los balancines mostró un alto coeficiente de determinación entre flujo caulinar y precipitación directa, flujo de dosel y precipitación directa (R 2 >0.8345 y R 2 >0.7723, respectivamente). Para los sensores de humedad se obtuvo un R 2 >0.5377 en los datos registrados en campo. Los resultados obtenidos ayudan a un mejor análisis del ciclo hidrológico entre diferentes especies arbóreas.

Abstract This research focuses on the calibration of an electronic monitoring system to evaluate the distribution of precipitation in two tree species: stemflow, throughfall and soil moisture. This system, focused on the application of the Arduino platform that incorporates water collection equipment, tipping buckets and humidity sensors, offers an accurate and low-cost methodology for detailed analysis of rain partitioning. This type of analysis is a critical aspect to understand the impact of vegetation covers on hydrological cycles. The lack of accessible and efficient monitoring methods has hindered a better understanding of rainfall partitioning in forest ecosystems. Calibration of tipping buckets, used to determine rainfall partitioning, have shown exceptional performance under low rainfall conditions (R 2 =0.9556 to R 2 =0.9878), as have soil moisture sensors. The analysis of the data collected from the tipping buckets showed a high Coefficient of determination between stemflow and direct precipitation, throughfall and direct precipitation (R 2 >0.8345 and R 2 >0.7723, respectively). For the moisture sensors, R 2 >0.5377 was obtained in the data recorded in the field. The results obtained help a better analysis of the hydrological cycle between different tree species.

RESUMEN Actualmente, las tecnologías de geo información se utilizan ampliamente en hidrología para cálculos operativos y evaluación de recursos hídricos. El uso de tecnologías aeroespaciales, en particular, modelos digitales de relieve tridimensionales, permite realizar rápidamente análisis e interpretación complejos y automatizados de materiales del análisis hidrológico de las redes fluviales. Este artículo proporciona una descripción detallada de las etapas de construcción de un modelo de cuenca de drenaje fluvial en el territorio de la República Autónoma de Azerbaiyán de Nakhchivan (NAR) basado en un modelo de elevación digital y el uso de herramientas de análisis hidrológico en un sistema de información geográfica. Como resultado del estudio, las características morfométricas del relieve se generalizaron en unidades de análisis operativo-territoriales: las cuencas fluviales. Para cada cuenca se determinan alturas promedio, mínima y máxima, rango de alturas, valores promedio de pendiente de pendiente, exposición, potencial de erosión del relieve y otros parámetros estadísticos. Se han compilado varios mapas hidrológicos. Una característica del modelo construido para la República Autónoma de Nakhchivan, presentado en este artículo, es la posibilidad de extenderlo a la creación de una cuenca de drenaje de cualquier territorio de forma automatizada, cambiando solo los datos iniciales.

ABSTRACT Currently, geoinformation technologies are widely used in hydrology for operational calculations and assessment of water resources. The use of aerospace technologies, in particular, digital three-dimensional relief models, makes it possible to quickly carry out automated complex analysis and interpretation of materials from the hydrological analysis of river networks. This article provides a detailed description of the stages of building a model of the river drainage basin on the territory of the Nakhchivan Autonomous Republic of Azerbaijan (NAR) based on a digital elevation model and the use of hydrological analysis tools in a geographic information system. As a result of the study, the morphometric characteristics of the relief were generalized into operational-territorial units of analysis - river basins. For each river basin, average, minimum, and maximum heights, range of heights, average values of slope steepness, exposure, erosion potential of the relief, and other statistical parameters are determined. A number of hydrological maps have been compiled. A feature of the constructed model for the Nakhchivan Autonomous Republic, presented in this article, is the ability to extend it to the creation of a drainage basin of any territory in an automated mode, changing only the initial data.

Resumen Este estudio se realizó en la provincia de Azángaro (Región del Altiplano-Puno), con base de datos de la Dirección Regional Agraria Puno, campaña agrícola 1996-1997 a 2016-2017. El propósito fue cuantificar el impacto de las variaciones de la temperatura, precipitación pluvial y la humedad relativa (cambio climático) sobre la producción y rendimiento de la quinua convencional, Los parámetros agroclimáticos fueron proporcionados por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología de Puno (Estación Azángaro). Los insumos utilizados como semilla, horas máquina, precio jornal de mano de obra y, abono animal fueron recopilados del Censo Nacional Agropecuario 2012. Mediante la función de regresión lineal múltiple se explicó el impacto de las variables, utilizando Software Stata versión 16. Los resultados revelan que la temperatura optima y la precipitación mínima tuvieron un impacto positivo sobre el rendimiento y producción de la quinua. Otros factores como horas máquina y jornal de la mano obra han contribuido significativamente al rendimiento de la producción del grano andino. Mientras, la semilla y abono animal tuvieron efecto negativo en la producción de la quinua convencional.

Abstract This study was conducted in the province of Azángaro (Altiplano-Puno Region), based on data from the Regional Agrarian Directorate Puno, agricultural campaign 1996-1997 to 2016-2017. The purpose was to quantify the impact of variations in temperature, rainfall and relative humidity (climate change) on the production and yield of conventional quinoa, The agroclimatic parameters were provided by the National Meteorology and Hydrology Service of Puno (Azángaro Station). The inputs used such as seed, machine hours, daily labor price and animal manure were collected from the 2012 National Agricultural Census. A multiple linear regression function was used to explain the impact of the variables, using Stata version 16 software. The results reveal that optimum temperature and minimum rainfall had a positive impact on quinoa yield and production. Other factors such as machine hours and labor wages have contributed significantly to the yield of Andean grain production. Meanwhile, seed and animal manure had a negative effect on the production of conventional quinoa.

RESUMEN Introducción: Durante miles de años la medicina natural y tradicional ha brindado ventajas naturales en el tratamiento de enfermedades infecciosas. A causa de la farmacorresistencia, la salud pública enfrenta una crisis global, marcada por la necesidad de desarrollar nuevos fármacos y encontrar alternativas terapéuticas. Se realizó una revisión documental en bases de datos biomédicas mediante el motor de búsqueda de información Google académico, en los idiomas español e inglés, durante el período comprendido entre enero a junio de 2023. Objetivo: Profundizar en las alternativas del empleo de las modalidades de la medicina natural y tradicional aprobadas en Cuba, como opción terapéutica antimicrobiana. Desarrollo: Aunque son múltiples las terapias tradicionales empleadas en el ámbito internacional, en Cuba están aprobadas la fitoterapia, apiterapia, acupuntura y técnicas afines, ozonoterapia, homeopatía, terapia floral, hidrología médica, ejercicios terapéuticos tradicionales, heliotalasoterapia, orientación nutricional naturista y la medicina adyurvédica. Todas ofrecen en mayor o menor medida, posibilidades terapéuticas como coadyuvantes de la terapia antimicrobiana. Conclusiones: La creciente resistencia antimicrobiana y las consecuencias sociales y económicas que provoca connotan la necesidad de utilizar en la actualidad, alternativas terapéuticas para el tratamiento de las enfermedades infecciosas. La medicina natural y tradicional constituye una herramienta útil en este sentido, pues ofrece un enfoque diferente para el tratamiento de estas entidades nosológicas.

ABSTRACT Introduction: For thousands of years, Traditional and Complementary Medicine has provided natural advantages in the treatment of infectious diseases. Due to drug resistance, public health faces a global crisis, marked by the need to develop new drugs and find therapeutic alternatives. A documentary review was carried out in biomedical databases using the Google academic information search engine, in Spanish and English, during the period from January to June 2023. Objective: To delve into the alternatives for using the modalities of natural and traditional medicine approved in Cuba, as an antimicrobial therapeutic option. Development: Although there are multiple traditional therapies used globally, in Cuba phytotherapy, apitherapy, acupuncture and related techniques, ozone therapy, homeopathy, floral therapy, medical hydrology, traditional therapeutic exercises, heliothalassotherapy, naturopathic nutritional guidance and adyurvedic medicine are approved. All of them offer, to a greater or lesser extent, therapeutic possibilities as adjuvants to antimicrobial therapy. Conclusions: The growing antimicrobial resistance and the social and economic consequences it causes connote the need to use therapeutic alternatives today for the treatment of infectious diseases. Traditional and Complementary Medicine constitutes a useful tool in this sense, since it offers a different approach to treatment these nosological entities.

Abstract: The flood routing is generally used in the analysis and evaluation of floods; however, it has been scarcely explored in the extent and determination of flows. Therefore, this research aimed to generate flows applying a simple method of flood routing known as Muskingum to monthly level, in the La Leche basin of Peru. The basin in question was chosen, since in the last 40 years it has suffered major floods, affecting a large part of the population, farmland and local infrastructure, which is why it is necessary to address its study. The methodology was of applied type and comparative non-experimental design. Due to the fact that the flood routing uses the parameters of proportionality of volume and weighting of routing in defined intervals of time, it was considered convenient to use statistical indicators to optimize the comparison of the flows registered in the hydrometric stations and the hydrographs of the simulation of a hydrological model rainfall-runoff type for different return periods, obtaining significant results in each case, according to the Pearson correlation, the Schultz criterion, the Nash-Sutcliffe criterion, the mass balance error and the t-test for two samples assuming equal variances. Finally, it is concluded that flows can be established using the flood routing with the Muskingum method in the La Leche basin, and can also be used in simulated discharges where meteorological and hydrometric information is available.

Resumen: El tránsito de avenidas por lo general es usado en el análisis y evaluación de inundaciones, sin embargo, ha sido poco estudiado en la extensión y determinación de caudales. Por ello, esta investigación tuvo por objetivo generar caudales aplicando un método simple de tránsito de avenidas conocido como Muskingum a nivel mensual, en la cuenca La Leche de Perú. Se escogió la cuenca en mención, pues en los últimos 40 años ha sufrido grandes inundaciones, viéndose afectada gran parte de la población, terrenos de cultivo e infraestructura local, por lo que se requiere abordar su estudio. La metodología fue del tipo aplicada y de diseño no experimental comparativo. Debido a que el tránsito de avenidas emplea los parámetros de proporcionalidad de volumen y ponderación del tránsito en intervalos de tiempo definido, se creyó conveniente usar indicadores estadísticos para optimizar la comparación de los caudales registrados en las estaciones hidrométricas y los hidrogramas de la simulación de un modelo hidrológico tipo precipitación-escorrentía para diferentes períodos de retorno, obteniéndose significativos resultados en cada caso, según la correlación de Pearson, el criterio de Schultz, el criterio de Nash-Sutcliffe, el error de balance de masas y la prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales. Finalmente, se concluye que se pueden establecer caudales empleando el tránsito de avenidas con el método Muskingum en la cuenca La Leche, además pueden utilizarse en descargas simuladas donde se disponga de información meteorológica e hidrométrica.

RESUMEN Introducción: Numerosas investigaciones han estudiado el nexo entre la variabilidad climática y sus efectos en la epidemiología del dengue, donde se destaca el carácter complejo de esta relación debido a la gran adaptabilidad del vector Aedes. Estudiar la variabilidad climática como parte de un análisis integral de la epidemiología del dengue es fundamental para evaluar su repercusión en las recurrentes epidemias acontecidas. Objetivo: El presente estudio buscó determinar si existe una asociación entre los casos de dengue reportados de 2014 a 2023en la provincia de Coronel Portillo, Perú,y la variabilidad climática, en el periodo enero 2021 a diciembre de 2023. Método: El estudio fue descriptivo, reflexivo y analítico en el tiempo. Las fuentes de información fueron obtenidas de la Dirección Regional de Salud de Ucayali y del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú. Se realizaron pruebas estadísticas de correlación cruzada entre variables. Resultados: La temperatura mostró una correlación positiva moderada con los casos de dengue reportados (0,594; P=0,042), al igual que la precipitación (0,678; P=0,015). En cuanto a su correlación con la incidencia de casos fue de 0,619 y P=0,032; y 0,675 y P=0,016, respectivamente. La humedad mostró una correlación muy baja (0,111; P=0,732); su correlación con la incidencia de casosfue de 0,106 y P=0,744.La incidencia de los casos de dengue presentó una estrecha conexión con los casos de dengue reportados (0,998; P=0,00). Conclusiones: Los resultados revelan correlaciones estadísticamente significativas que sugieren que el aumento en los casos de dengue producidos por el vector Aedes, en la provincia de Coronel Portillo, Perú, está asociado con la variabilidad climática ocurrida de 2014 a 2023.

ABSTRACT Introduction: Numerous investigations have studied the link between climate variability and its effects on the epidemiology of dengue, highlighting the complex nature of this relationship due to the great adaptability of the Aedes vector. Studying climate variability as part of a comprehensive analysis of dengue epidemiology is essential to evaluate its impact on the recurring epidemics that occur. Objective: The present study sought to determine if there is an association between dengue cases reported from 2014 to 2023 in the province of Coronel Portillo, Peru, and climate variability, in the period January 2021 to December 2023. Method: The study was descriptive, reflective and analytical over time. The sources of information were obtained from the Regional Health Directorate of Ucayali and the National Meteorology and Hydrology Service of Peru. Statistical tests of cross-correlation between variables were carried out. Results: Temperature showed a moderate positive correlation with reported dengue cases (0.594; P=0.042), as did precipitation (0.678; P=0.015).Regarding its correlation with the incidence of cases, it was 0.619 and P=0.032; and 0.675 and P=0.016, respectively. Humidity showed a very low correlation (0.111; P=0.732); Its correlation with the incidence of cases was 0.106 and P=0.744. The incidence of dengue cases presented a close connection with the reported dengue cases (0.998; P=0.00). Conclusions: The results reveal statistically significant correlations that suggest that the increase in dengue cases caused by the Aedes vector, in the province of Coronel Portillo, Peru, is associated with the climate variability that occurred from 2014 to 2023.

RESUMO Introdução: Inúmeras investigações estudaram a ligação entre a variabilidade climática e seus efeitos na epidemiologia da dengue, destacando a natureza complexa dessa relação devido à grande adaptabilidade do vetor Aedes. Estudar a variabilidade climática como parte de uma análise abrangente da epidemiologia da dengue é essencial para avaliar seu impacto nas epidemias recorrentes que ocorrem. Objetivo: O presente estudo buscou determinar se existe associação entre os casos de dengue notificados de 2014 a 2023 na província de Coronel Portillo, Peru, e a variabilidade climática, no período de janeiro de 2021 a dezembro de 2023. Método: O estudo foi descritivo, reflexivo e analítico ao longo do tempo. As fontes de informação foram obtidas na Direção Regional de Saúde de Ucayali e no Serviço Nacional de Meteorologia e Hidrologia do Peru. Foram realizados testes estatísticos de correlação cruzada entre variáveis. Resultados: A temperatura apresentou correlação positiva moderada com os casos notificados de dengue (0,594; P=0,042), assim como a precipitação (0,678; P=0,015).Quanto à sua correlação com a incidência de casos foi de 0,619 e P=0,032; e 0,675 e P=0,016, respectivamente. A umidade apresentou correlação muito baixa (0,111; P=0,732); Sua correlação com a incidência de casos foi de 0,106 e P=0,744. A incidência de casos de dengue apresentou estreita ligação com os casos notificados de dengue (0,998; P=0,00). Conclusões: Os resultados revelam correlações estatisticamente significativas que sugerem que o aumento de casos de dengue causados pelo vetor Aedes, na província de Coronel Portillo, Peru, está associado à variabilidade climática ocorrida de 2014 a 2023.

Abstract Human activities have intensified soil erosion globally, negatively impacting the physical, chemical, and microbiological quality of water and soil. This study estimated soil loss in the Jucusbamba Micro-Watershed (Amazonas, northwestern Peru) using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) integrated with Geographic Information Systems (GIS) and remote sensing (RS) data. Meteorological data, soil maps, digital elevation models, and land cover and use maps were integrated into a GIS environment to predict the spatial distribution of erosion. The results showed five classes of soil loss severity: slight (93.34%), moderate (3.94%), high (1.82%), very high (0.61%), and severe (0.29%). Areas with high, very high, and severe erosion levels were mainly located in the middle and lower parts of the micro-watershed. The average annual soil loss was estimated at 23.24 t/ha/year. The information obtained is crucial for the formulation of soil management plans and programs to address erosion problems in the Jucusbamba River Micro-Watershed. Future research should focus on validating these models through field studies and implementing soil conservation practices based on these findings.

Resumo As atividades humanas intensificaram a erosão do solo globalmente, impactando negativamente a qualidade física, química e microbiológica da água e do solo. Este estudo tem como objetivo estimar a perda de solo na microbacia de Jucusbamba (Amazonas, noroeste do Peru) utilizando a Equação Universal Revisada de Perda de Solo (RUSLE) integrada com Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e dados de sensoriamento remoto (SR). Dados meteorológicos, mapas de solos, modelos digitais de elevação e mapas de cobertura e uso do solo foram integrados em um ambiente SIG para prever a distribuição espacial da erosão. Os resultados mostraram cinco classes de severidade da perda de solo: leve (93,34%), moderada (3,94%), alta (1,82%), muito alta (0,61%) e severa (0,29%). Áreas com níveis altos, muito altos e severos de erosão do solo estavam localizadas principalmente nas partes média e baixa da microbacia. A perda média anual de solo foi estimada em 23,24 t/ha/ano. As informações obtidas são cruciais para a formulação de planos e programas de manejo de solos para abordar os problemas de erosão na microbacia do rio Jucusbamba. Pesquisas futuras devem focar na validação desses modelos por meio de estudos de campo e na implementação de práticas de conservação do solo baseadas nesses achados.

ABSTRACT The dominance, size, and sociological position of tree species are essential components of natural forest patterns, providing critical information for understandinh forest dynamics. These patterns can be influenced by a variety of factors. This study aimed to evaluate the effectiveness of using spectral, hydrological, and geographical variables to estimate aboveground carbon stock (AGC) across four canopy strata, defined by diametric percentiles, in a Brazilian Atlantic Forest remnant. Our methodology, which employed machine learning techniques (Random Forest - RF + Genetic Algorithm - GA) and Multiple Linear Regression (MLR) to model AGC, proved to be highly efficient, as evidenced by our results. We observed a wide range of AGC values, from 0.37 to 467.71 MgC.ha-1, with an average of 77.4 MgC.ha-1. Trees in the 30th, 60th, and 90th percentiles contributed, respectively, 97.32%, 87.74%, and 52.02% of the total AGC. Spectral and hydrological variables combined with basal area explain AGC stock. Our findings demonstrate the robustness of machine learning techniques and MLR methods in obtaining accurate carbon estimates and generating an optimized dataset. Trees within the 30th percentile represent a smaller portion of the total AGC, and their removal does not interfere with the relationship between AGC and spectral variables.

RESUMO A dominância, tamanho e posição sociológica das espécies arbóreas são aspectos cruciais para os padrões naturais das florestas, fornecendo informações de grande relevância. Esses padrões podem ser influenciados por uma série de fatores. Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar o uso de variáveis espectrais, hidrológicas e geográficas para estimar o estoque de carbono acima do solo (AGC) em quatro estratos de dossel definidos por percentis diamétricos em um remanescente de Mata Atlântica brasileira. Utilizamos técnicas de aprendizado de máquina (Random Forest - RF + Algoritmo Genético - GA) e Regressão Linear Múltipla (MLR) para modelar o AGC. Nossos resultados indicam uma alta variação nos valores de AGC nas parcelas, variando de 0,37 a 467,71 MgC.ha-1, com média de 77,4 MgC.ha-1. Os conjuntos formados por árvores nos percentis 30, 60 e 90 contribuíram, respectivamente, com 97,32%, 87,74% e 52,02% do AGC total. As variáveis espectrais e hidrológicas se associam à área basal para explicar o estoque de AGC. Nossas descobertas comprovam a eficácia de ambos os métodos na obtenção de estimativas precisas de carbono e na geração de um conjunto de dados otimizado. Árvores no percentil 30 representam uma parte menor do AGC total, e a remoção dessas árvores não interfere na relação entre AGC e variáveis espectrais.

ABSTRACT The partial or complete loss of vegetation cover triggers an increase in surface runoff, erosion, and sedimentation of water bodies, including reservoirs for hydroelectric power generation, reducing their life expectancy. To control or mitigate this issue, ecological restoration interventions should prioritize the recovery of areas most vulnerable to these processes, such as springs. Conversely, wildfires cause damage to vegetation cover and hinder ecological restoration and/or natural regeneration processes. Therefore, this study aimed to identify - with the aid of Geographic Information Systems - the temporal and spatial likelihood of fire occurrences in spring recharge areas undergoing ecological restoration and contributing to hydroelectric reservoirs in southern Minas Gerais, Brazil. The findings indicated that the months with the highest probability of wildfire occurrences were August and September (accounting for 66% of cases), requiring increased attention to prevention efforts. Furthermore, locations most susceptible to fires (steeper slopes, more flammable vegetation, and higher anthropogenic use) should be treated as priorities for both prevention and ecological restoration actions.

RESUMO A perda parcial ou total da cobertura vegetal desencadeia um aumento do escoamento superficial, erosão e assoreamento de corpos hídricos, entre eles os reservatórios para a geração de energia hidroelétrica, reduzindo sua expectativa de vida útil. Para tentar controlar ou corrigir este problema, intervenções de restauração ecológica devem priorizar a recuperação de áreas mais frágeis a estes processos, como as nascentes. Por outro lado, a ocorrência de incêndios promove danos à cobertura vegetal e inibem os processos de restauração ecológica e/ou regeneração natural. Desta forma, o objetivo deste estudo foi identificar - com o auxílio de Sistemas de Informações Geográficas - a época mais provável e os locais mais susceptíveis aos incêndios, em áreas de recarga de nascentes sob processo de restauração ecológica e que são contribuintes de reservatórios hidroelétricos no sul de Minas Gerais, Brasil. Os resultados demonstraram que os meses de maior probabilidade de ocorrências de incêndios florestais foram agosto e setembro (66% dos casos), o que exigirá maior atenção quando das ações de prevenção. Bem assim, que os locais mais susceptíveis à ocorrência de incêndios (maior inclinação, vegetação mais inflamável e maior uso antrópico) necessitarão ser tratados como prioritários, tanto para ações de prevenção quanto de restauração ecológica.

Understanding the limitations and potentialities of scientific models is a crucial aspect of learning Physics. One method to foster this understanding is through experimental investigation focused on assessing the implications of the idealizations considered in these models. Within this context, we present a study on fluid flow through orifices. We begin by analyzing a model widely explored in textbooks which, based on Bernoulli’s equation, does not account for energy losses. From experimental data collected via video analysis, we demonstrate that this model is inadequate for representing water flow, even in orifices with areas smaller than 1% of the fluid surface area in the container. Consequently, we propose a dissipative flow model, incorporating hydrology concepts that are rarely used in Physics education. We show that the predictions of this model are experimentally corroborated. Thus, this paper offers an experimental alternative for those wishing to explore a hydrodynamics problem with a focus on the scientific modeling process, aiming simultaneously to promote conceptual learning and understanding of the representational nature of knowledge.

Compreender as limitações e as potencialidades dos modelos científicos é uma das dimensões da aprendizagem da Física. Uma alternativa para proporcionar essa compreensão é por meio da investigação experimental focada na avaliação das implicações das idealizações consideradas nesses modelos. Inseridos neste contexto, apresentamos uma investigação sobre o escoamento de fluidos em orifícios. Começamos analisando um modelo amplamente explorado em livros didáticos em que, pautado pela equação de Bernoulli, não são consideradas perdas de energia. Mostramos, a partir de dados experimentais coletados com videoanálise, que esse modelo não é adequado para representar o escoamento d’água, mesmo em orifícios com área menores do que 1% da área da superfície de fluido no recipiente. Propomos, então, um modelo de escoamento dissipativo mobilizando conceitos de hidrologia pouco usuais no ensino de Física. Mostramos que as predições desse modelo são corroboradas experimentalmente. Desse modo, o artigo é uma alternativa experimental para quem deseja explorar um problema de hidrodinâmica com enfoque no processo de modelagem científica, procurando, ao mesmo tempo, fomentar a aprendizagem conceitual e a compreensão do caráter representacional do conhecimento.

Abstract In the last decade, water scarcity in Minas Gerais affected surface water availability, leading users to privilege the use of groundwater as an alternative source. The São Francisco River basin is one of the most important watersheds of the state, both for its spatial occurrence and for the preponderance of groundwater use. Due to water scarcity resulting from extreme drought events between 2009 and 2018, there was an increasing requirement trend for the licensing of groundwater abstractions. The objective of this paper was to evaluate the correlation between the increase in these requirements and periods of negative rainfall anomalies in relation to critical situations of water scarcity, defined by the State’s Normative Deliberation CERH/MG 49/2015. A direct relationship between negative rainfall anomalies and water scarcity and the increased need for groundwater use was observed, especially in the years between 2014 and 2018.

Resumo Na última década, a escassez hídrica em Minas Gerais afetou a disponibilidade hídrica superficial, levando usuários a privilegiar o uso da água subterrânea como fonte alternativa. A bacia hidrográfica do rio São Francisco é uma das mais importantes dentre as que banham o estado, tanto pela abrangência espacial quanto pela preponderância do uso de água subterrânea. Devido à escassez hídrica resultado de eventos extremos de estiagem entre 2009 e 2018, houve uma tendência no aumento de requerimentos de outorgas de uso de água subterrânea. O objetivo deste artigo foi avaliar a correlação entre o aumento desses requerimentos e períodos de anomalias negativas de precipitações em relação à situação crítica de escassez hídrica, definida pela Deliberação Normativa CERH/MG 49/2015. Observou-se uma relação direta entre anomalias negativas de precipitação e escassez hídrica, e o aumento de requerimentos para uso de águas subterrâneas, principalmente nos anos entre 2014 e 2018.

Resumen En la última década, la escasez hídrica en Minas Gerais afectó la disponibilidad hídrica superficial, direccionando a los usuarios al uso de aguas subterráneas como fuente alternativa. La cuenca del río São Francisco es una de las más importantes entre las que bañan el estado, tanto por su alcance espacial como por la preponderancia del uso de aguas subterráneas. Debido a la escasez hídrica resultante de sequías extremas entre 2009 y 2018, presentó una tendencia de aumento en requerimientos de uso de aguas subterráneas. El objetivo de este artículo fue evaluar la correlación entre el aumento de estos requerimientos y los períodos de anomalías pluviométricas negativas en relación a la situación crítica de escasez hídrica, definida por la Resolusión Normativa CERH/MG 49/2015. Se observó una relación directa entre las anomalías de precipitación negativa y la escasez de agua, y el aumento de los requerimientos para uso de aguas subterráneas, especialmente entre 2014 y 2018.

Abstract Climate anomalies, both worldwide and in Ecuador, are becoming more frequent and intense, generating negative impacts on society, economy and the environment. Given the possibility of hydrometeorological events, such as an El Niño event, the question arises of whether Ecuador is prepared to face and reduce the impacts of climate change. To answer this, different factors are analyzed, such as the existence of a national policy, institutional capacity to respond, options for professional training and human resources, availability and access to updated data, and economic and technological resources. In general terms, it is concluded that Ecuador does not have an adequate national policy or an institution with sufficient resources and capacity to generate, process and disseminate data and information necessary to make decisions regarding climate change. It is necessary to address the current and structural shortcomings and establish a national policy for the management of meteorology and hydrology that generates options for professional training, a decentralized technical institution with adequate resources, and performs a role of leadership and facilitator of processes around the national policy of meteorology and hydrology.

Resumen Las anomalías climáticas, tanto a nivel mundial como en Ecuador, son cada vez más frecuentes y de mayor intensidad, generando impactos negativos en la sociedad, economía y medio ambiente. Ante la posibilidad de eventos hidrometeorológicos, como un evento El Niño, surge la pregunta de si Ecuador está preparado para enfrentar y reducir los impactos del cambio climático. Para responder a esto, se analizan diferentes factores como la existencia de política nacional, institucionalidad con capacidad de respuesta, opciones de formación profesional y recursos humanos, disponibilidad y acceso a datos actualizados, y recursos económicos y tecnológicos. En términos generales, se concluye que Ecuador no cuenta con una política nacional adecuada ni una institucionalidad con recursos y capacidad suficientes para generar, procesar y difundir datos e información necesarios para tomar decisiones frente al cambio climático. Es necesario enfrentar las falencias coyunturales y estructurales y establecer una política nacional para la gestión nacional de la meteorología e hidrología que genere opciones de formación profesional, una institucionalidad técnica desconcentrada y con recursos adecuados, y cumpla un rol de rectoría y facilitador de procesos en torno a la política nacional de la meteorología e hidrología.

Efficient water resource management is crucial, especially in countries that share islands, such as the Dominican Republic. However, the management of these resources is often hindered by a lack of precise and detailed information about the hydrographic network. Although there are multiple sources of geographical information on the country's hydrography, they have limitations in terms of resolution, coverage, and consistency. In this study, we present a dense hydrographic network and its corresponding basins, obtained after applying reproducible computational hydrology algorithms to a medium-resolution Digital Elevation Model (DEM) of the Dominican Republic. We extracted statistics on morphotopography and Hortonian variables, and characterized the streams and basins based on network order consistently. The results revealed previously unknown patterns in the hydrography, largely responding to the distribution of lithology, tectonic structures, geomorphology, and possibly climatic variables. Despite limitations such as variability in positional accuracy and the lack of complete data in plains, our result is highly accurate in mountain and foothill areas, while also making a significant methodological and data production contribution. Our work represents a significant addition to Dominican physical geography and sets a precedent in the application of computational hydrology techniques. Combining data, protocols, and analysis, the importance of this research is highlighted, providing valuable tools for future practical and scientific applications.

La administración eficiente de recursos hídricos es crucial, especialmente en países que comparten islas, como República Dominicana. No obstante, la gestión de estos recursos a menudo se ve limitada por la falta de información precisa y detallada sobre la red hidrográfica. A pesar de que existen múltiples fuentes de información geográfica sobre la hidrografía del país, éstas presentan limitaciones en términos de resolución, cobertura y consistencia. En este trabajo presentamos una red hidrográfica densa, y sus correspondientes cuencas, obtenidas tras aplicar algoritmos reproducibles de hidrología computacional a un Modelo Digital de Elevaciones (DEM) de resolución media de República Dominicana. Extrajimos estadísticos sobre la morfotopografía y variables hortonianas, y caracterizamos las corrientes y cuencas en función del orden de red de forma consistente. Los resultados evidenciaron patrones hasta ahora desconocidos sobre la hidrografía, que responden en gran medida a la distribución de la litología, las estructuras tectónicas, la geomorfología y, posiblemente, a variables climáticas. A pesar de limitaciones como la variabilidad en precisión posicional y la falta de datos completos en llanuras, nuestro resultado tiene buena precisión en áreas de montaña y piedemonte y, al mismo tiempo, generamos una contribución metodológica y de producción de datos relevante. Nuestro trabajo constituye un aporte significativo a la geografía física dominicana, y sienta un precedente en la aplicación de técnicas de hidrología computacional. Con la combinación de datos, protocolos y análisis, destaca la trascendencia de la investigación, aportando herramientas valiosas para futuras aplicaciones prácticas y científicas.

Abstract In Costa Rica there is a Civil Engineering heritage and a legacy, in the province of Cartago: Guayabo National Monument is a site with archaeological sites dating back more than 1400 years AD. Today there have been different problems of erosion and waterlogging at the site that threaten to deteriorate of infrastructure. The importance of the research focuses on an analysis of the current and future runoff and how it may be affected by climate change, and how the issue can be solved by means of an infiltration ditch. The hydrodynamic data was obtained from a 30-minute storm, with a return period of 50 years with an increase in rainfall of 18% due to climate change, where the variables of runoff speed and draft are studied. The critical values obtained are 1.43 m / s and 0.47 m respectively. The critical hydrograph corresponding to the scenario with a return period of 50 years and an increase of 18%, suggests a flow of 0.65 m³ / s and the hietograph under the same scenario shows a precipitation amount of 19 mm. An infiltration ditch with GeoPockets is proposed as a solution to accumulate surface runoff, which helps reduce waterlogging and stops erosion. With the proposed solution, it is possible to free monument area from surface runoff without drying up the hydraulic system or the channels of the Guayabo National Monument.

Resumen En Costa Rica existe un patrimonio y un legado de la Ingeniería Civil, en la provincia de Cartago: Monumento Nacional Guayabo es un sitio con zonas arqueológicas de más de 1000 años d.C. Hoy en día se han presentado distintos problemas de erosión y anegamiento en el sitio que amenaza con el deterioro de la infraestructura. La importancia de la investigación se centraliza en un análisis de la situación actual y futura de la escorrentía y como esta puede ver afectada por el cambio climático, además de una propuesta de solución basada en una zanja de infiltración. Los datos hidrodinámicos se obtuvieron de una tormenta de 30 min, con un periodo de retorno de 50 años con un incremento en la lluvia de un 18% por el cambio climático, donde se estudian las variables de velocidad y calado de la escorrentía. Los valores críticos obtenidos son de 1,43 m/s y 0,47 m respectivamente. El hidrograma crítico correspondiente al escenario con un periodo de retorno de 50 años y un incremento del 18%, muestra un caudal de 0,65 m³/s y el hietograma en el mismo escenario muestra una cantidad de precipitación de 19 mm. Dicho esto, se propone como solución una zanja de infiltración con GeoPockets para acumular la escorrentía superficial, la cual ayuda a disminuir el anegamiento y detiene la erosión. Con la solución propuesta se lograría liberar la zona del monumento de la escorrentía superficial sin secar el sistema hidráulico ni los canales del Monumento Nacional Guayabo.