RESUMEN Introducción: La gestión sanitaria requiere herramientas para tomar decisiones a nivel local y sistémico en prestadores de salud, con información de calidad y oportuna, para optimizar procesos organizacionales. Objetivo: Identificar, mediante análisis del estado del conocimiento, la generación de errores en creación de grupos relacionados por diagnóstico que afectan la estrategia de gestión financiera hospitalaria. Desarrollo: Se revisaron 487 trabajos de investigación, 54 de ellos identificaron procesos de generación del constructo estudiado, con errores y evidenciados en su materialización. Estos errores se conglomeraron de acuerdo al modelo original de 3M. Entre los encontrados se precisaron como omisiones en documentación de los registros médicos; mala calidad en conjunto mínimo de datos básicos; inexactitudes en codificación diagnóstica y de procedimientos; insuficiente agrupación de grupos relacionados al diagnóstico, variación del índice casuístico; deficiencias en formación de equipos de trabajo y procesos de auditorías, además discrepancias en asignación de grupos relacionados al diagnóstico. Reconocer y abordar estos errores permitirán optimizar la eficiencia en la gestión sanitaria. Conclusiones: Se identifican errores en implementación de los grupos relacionados al diagnóstico, los que se focalizan en subprocesos de captura; codificación de la producción clínica y en errores del personal sanitario en codificación. Estos tipos de omisiones pueden contribuir en formas claves de evaluación del desempeño de la gestión clínico-asistencial, más aún cuando esta se asocia a estructura de facturación y costo por paciente en el actual sistema de salud chileno.

ABSTRACT Introduction: Healthcare management requires tools to make decisions at the local and systemic level in healthcare providers, with quality and timely information, to optimise organisational processes. Objective: To identify, through analysis of the state of knowledge, the generation of errors in the creation of diagnosis-related groups that affect hospital financial management strategy. Development: 487 research papers were reviewed, 54 of them identified processes of generation of the studied construct, with errors and evidenced in their materialization. These errors were grouped according to the original 3M model. Among those found were omissions in medical record documentation; poor quality in the minimum set of basic data; inaccuracies in diagnostic and procedure coding; insufficient grouping of diagnosis-related groups, variation in the casuistic index; deficiencies in team formation and audit processes; and discrepancies in the assignment of diagnosis-related groups. Recognising and addressing these errors will optimise efficiency in healthcare management. Conclusions: Errors were identified in the implementation of diagnosis-related groups, focusing on capture sub-processes, coding of clinical output and coding errors by healthcare staff. These types of omissions can contribute to key forms of performance evaluation of clinical care management, especially when this is associated with the billing structure and cost per patient in the current Chilean health system.