Abstract Objective To estimate the prevalence of medical visits due to osteoarticular problems by the adult general population in Spain and its association with sociodemographic, anthropometric and lifestyle variables. Method Cross-sectional population-based study. Sample with 4916 subjects aged 20 years and over. A telephone questionnaire, with a question about medical visits due to osteoarticular problems, was used. To estimate the prevalence and its 95% confidence interval (95%CI), weights were calculated according to the probability of selection in each of the sampling stages. Results 28.9% (95%CI: 27.6-30.2) of the people reported having consulted a doctor in the last year because of osteoarticular problems. We observed an association with age, sex, level of education, and body mass index.

Resumen Objetivo Estimar la prevalencia de consultas médicas por problemas osteoarticulares en población general adulta en España y su asociación con variables sociodemográficas, antropométricas y de hábitos de vida. Método Estudio transversal de base poblacional. Muestra de 4916 sujetos de 20 o más años de edad. Se realizó un cuestionario telefónico que incluía una pregunta sobre consulta médica por problemas osteoarticulares. Para la estimación de la prevalencia y su intervalo de confianza del 95% (IC95%) se calcularon los pesos en función de la probabilidad de selección en cada una de las etapas del muestreo. Resultados El 28,9% (IC95%: 27,6-30,2) de las personas encuestadas refirieron haber consultado a algún médico por problemas osteoarticulares en el último año. Se ha observado una asociación con la edad, el sexo, el nivel de estudios y el índice de masa corporal.

Abstract Objective To estimate the prevalence of medical visits due to osteoarticular problems by the adult general population in Spain and its association with sociodemographic, anthropometric and lifestyle variables. Method Cross-sectional population-based study. Sample with 4916 subjects aged 20 years and over. A telephone questionnaire, with a question about medical visits due to osteoarticular problems, was used. To estimate the prevalence and its 95% confidence interval (95%CI), weights were calculated according to the probability of selection in each of the sampling stages. Results 28.9% (95%CI: 27.6-30.2) of the people reported having consulted a doctor in the last year because of osteoarticular problems. We observed an association with age, sex, level of education, and body mass index.

Resumen Objetivo Estimar la prevalencia de consultas médicas por problemas osteoarticulares en población general adulta en España y su asociación con variables sociodemográficas, antropométricas y de hábitos de vida. Método Estudio transversal de base poblacional. Muestra de 4916 sujetos de 20 o más años de edad. Se realizó un cuestionario telefónico que incluía una pregunta sobre consulta médica por problemas osteoarticulares. Para la estimación de la prevalencia y su intervalo de confianza del 95% (IC95%) se calcularon los pesos en función de la probabilidad de selección en cada una de las etapas del muestreo. Resultados El 28,9% (IC95%: 27,6-30,2) de las personas encuestadas refirieron haber consultado a algún médico por problemas osteoarticulares en el último año. Se ha observado una asociación con la edad, el sexo, el nivel de estudios y el índice de masa corporal.

Abstract Background: Heart failure (HF) is a serious health-care problem. The aim of this study is to evaluate the effect of the first acute episode of decompensated HF that requires a hospitalization on the survival of newly diagnosed cases of HF with follow-up for 5 years in primary care (PC). Methods: This was a longitudinal observational study of a retrospective cohort of patients with information extracted from electronic medical records of PC. Incident cases of HF from 2006 to 2010 or until death were studied through a survival analysis with Kaplan–Meier and Cox proportional hazards multivariate regression, after applying the propensity score matching technique (PSM). Results: A total of 3061 new cases of HF were identified. The PSM analysis was performed with 529 couples, with a total of 1058 patients. 5-year survival was 65% in no hospitalized and 53% in hospitalized patients. Factors with an increased risk of mortality were having prescribed nitrates (heart rate [HR] = 1.56; 1.08-2.24). Factors with protective effect were having received the annual influenza vaccine (HR = 0.04; 0.01-0.15) and having been indicated X-rays by PC physician (HR = 0.76; 0.67-0.88). Conclusions: The findings indicate that hospitalizations are associated with a significant increase in mortality in patients recently diagnosed with HF. It is important to reinforce the need for the prevention of acute decompensated HF and for strategies to improve post-discharge outcomes.

Resumen Antecedentes: La insuficiencia cardiaca (IC) es un serio problema de asistencia médica. El objetivo de este estudio es evaluar el efecto del primer episodio de IC aguda descompensada que requiere una hospitalización en la supervivencia de los casos de IC recientemente diagnosticados con un seguimiento de 5 años en Atención Primaria (AP). Métodos: Estudio observacional longitudinal de una cohorte retrospectiva de pacientes con información extraída de la historia clínica electrónica de AP. Se estudiaron los casos incidentes de IC desde 2006 a 2010 o hasta su fallecimiento con un análisis de supervivencia de Kaplan-Meier y un modelo de regresión de Cox, después de aplicar la técnica del Propensity Score Matching (PSM). Resultados: Se identificaron 3.061 casos nuevos de IC. El análisis PSM se realizó con 529 pareja, con un total de 1.058 pacientes. La supervivencia a los cinco años fue del 65% en pacientes no hospitalizados y del 53% en pacientes hospitalizados. Los factores con mayor riesgo de mortalidad fueron tener prescritos nitratos (HR = 1,56; 1,08-2,24). Los factores con efecto protector fueron haber recibido la vacuna anual de la gripe (HR = 0,04; 0,01-0,15) y haber sido indicadas radiografías por el médico de AP (HR = 0,76; 0,67-0,88). Conclusiones: Los hallazgos indican que las hospitalizaciones se asocian con un aumento significativo de la mortalidad en pacientes diagnosticados recientemente con IC. Es importante reforzar la necesidad de prevenir la IC descompensada aguda y las estrategias para mejorar los resultados posteriores al alta.

Abstract Objective: To evaluate the efficacy of natriuretic peptide (NP)-guided therapy compared to clinically-guided therapy in reducing mortality and hospital admissions in chronic heart failure (HF) patients. Methods: Randomised clinical trials (RCT) were selected through a systematic review. Four meta-analyses were conducted for the outcomes of overall mortality, HF-related mortality, overall hospital admissions, and HF-related hospital admissions. Heterogeneity between studies and publication bias were also assessed. Results: Nine RCTs were found with a total of 1914 patients. NP-guided therapy significantly reduced overall mortality and HF-related hospital admissions. No significant results were found for HF-related mortality and overall hospital admissions. Some clinical heterogeneity regarding interventions performed was found between studies. Publication bias was found for HF-related and overall hospital admissions. Conclusions: NP-guided therapy seems to improve outcomes compared to clinically-guided therapy. However, heterogeneity found between interventions might reduce the generalisation of these results. Specific interventions of the clinical trials should be examined when making recommendations regarding NP-guided therapy. © 2017 Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez. Published by Masson Doyma México S.A. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons. org/licenses/by-nc-nd/4.0/).

Resumen Objetivo: Evaluar la eficacia de la terapia guiada por el péptido natriurético (PN) en comparación con la terapia guiada clínicamente para reducir la mortalidad y la hospitalización de la insuficiencia cardiaca (IC) crónica. Métodos: Los ensayos clínicos aleatorizados fueron seleccionados a través de una revisión sistemática. Cuatro metaanálisis se realizaron para los resultados de mortalidad general, mortalidad por IC, hospitalización general y la hospitalización por IC. Se evaluó la heterogeneidad entre los estudios y el sesgo de publicación. Resultados: Nueve ensayos clínicos aleatorizados se encontraron con un total de 1,914 pacientes. La terapia guiada con el PN reduce significativamente la mortalidad general y la hospitalización por IC. No se encontraron resultados significativos para la mortalidad por IC y la hospitalización general. El sesgo de publicación se encontró para las hospitalizaciones por IC y globales. Conclusiones: La terapia guiada por PN parece mejorar los resultados en comparación con la terapia guiada clínicamente. Sin embargo, la heterogeneidad encontrada entre las intervenciones podría reducir la generalización de estos resultados. Las intervenciones específicas de los ensayos clínicos deben ser analizadas al hacer recomendaciones con respecto a la terapia de guiada por PN. © 2017 Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez. Publicado por Masson Doyma México S.A. Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).

ABSTRACT Background: Heart failure (HF) is an important public health problem due to its increasing prevalence, and the decompensation associated with hospital admission represents an increased risk of death. The objective of this study was to compare several methods to model the variable hospitalizations and to determine the effect of factors associated with hospital admissions in incident cases of HF. Methods: Study of a retrospective cohort of patients with information extracted from electronic medical records of PC was performed. Patients 24 year and older with at least 1 visit to PC in 2006 were included. Registered hospital admissions of HF incident cases between 2006 and 2010 or until death were analyzed and comparison of Poisson, Negative Binomial (NB), zero-inflated and Hurdle regression models were conducted to identify factors associated con hospitalizations. Results: 3,061 patients were identified in a cohort of 227,984. Regarding the factors associated with hospitalizations and according to the zero inflated NB regression model, patients who presented valvular disease (OR=2.01; CI95% 1.22-3.30), or were being treated with antithrombotics (OR=3.45; CI95%: 1.61-7.42) or diuretics (OR=2.28; CI95% 1.13-4.58) had a lower likelihood of hospitalization. Factors associated with a higher rate of hospital admissions were having valvular disease (IRR=1.37; CI95% 1.03-1.81) or diabetes mellitus (IRR=1.38; 1.07-1.78), and being treated with calcium antagonists (IRR=1.35; CI95% 1.05- 1.73) or ACE inhibitors (IRR=1.43; CI95% 1.06- 1.92). Having being referred to a cardiologist had a protective effect (IRR=0.86; CI95% 0.76- 0.97). Conclusion: The regression model that obtained the best adjustment was the zero inflated NB. According to this model, the factors associated with an increase in hospital admissions were valvulopathies, diabetes and treatment with calcium antagonists.

RESUMEN Fundamento: La insuficiencia cardiaca (IC) es un importante problema de salud pública debido a su creciente prevalencia y la descompensación que conlleva un ingreso hospitalario representa un aumento del riesgo de muerte. El objetivo de este trabajo fue comparar varios métodos para modelizar la variable hospitalizaciones y determinar el efecto de los factores asociados con los ingresos hospitalarios en casos incidentes de IC. Método: Se realizó un estudio de cohortes restrospectivo con información extraída de la historia clínica electrónica de Atención Primaria (AP). Se incluyeron pacientes mayores de 24 años que habían realizado al menos 1 consulta en AP durante el año 2006. Se analizaron las hospitalizaciones registradas de casos incidentes de IC entre 2006 y 2010 o hasta su fallecimiento y se compararon modelos de regresión de Poisson, Binomial Negativa (BN), inflados con ceros y de Hurdle para identificar factores asociados a las hospitalizaciones. Resultados: Se identificó a 3.061 personas con IC en una cohorte de 227.984 pacientes. Respecto a los factores asociados con las hospitalizaciones y según el modelo de regresión BN inflado con ceros, los pacientes con valvulopatías (OR=2,01; IC95%: 1,22-3,30) o en tratamiento con antitrombóticos (OR=3,45; IC95%: 1,61-7,42) o diuréticos (OR=2,28; IC95%:1,13-4,58) tuvieron mayor probabilidad de hospitalización. Los factores asociados a una mayor tasa de ingresos fueron tener valvulopatías (IRR=1,37; IC95%: 1,03-1,81) o diabetes mellitus (IRR=1,38, 1,07-1,78) y estar en tratamiento con calcioantagonistas (IRR=1,35; IC95%: 1,05-1,73) o IECAS (IRR=1,43; IC95%:1,06-1,92). Haber tenido derivaciones a cardiología tuvo efecto protector (IRR=0,86; IC95%: 0,76-0,97). Conclusión: El modelo de regresión que tiene mejor ajuste es el BN inflado con ceros. Según este modelo los factores asociados con un incremento en los ingresos hospitalarios son las valvulopatías, la diabetes mellitus y el tratamiento con calcioantagonistas.

ABSTRACT Background: Heart failure (HF) is an important public health problem due to its increasing prevalence, and the decompensation associated with hospital admission represents an increased risk of death. The objective of this study was to compare several methods to model the variable hospitalizations and to determine the effect of factors associated with hospital admissions in incident cases of HF. Methods: Study of a retrospective cohort of patients with information extracted from electronic medical records of PC was performed. Patients 24 year and older with at least 1 visit to PC in 2006 were included. Registered hospital admissions of HF incident cases between 2006 and 2010 or until death were analyzed and comparison of Poisson, Negative Binomial (NB), zero-inflated and Hurdle regression models were conducted to identify factors associated con hospitalizations. Results: 3,061 patients were identified in a cohort of 227,984. Regarding the factors associated with hospitalizations and according to the zero inflated NB regression model, patients who presented valvular disease (OR=2.01; CI95% 1.22-3.30), or were being treated with antithrombotics (OR=3.45; CI95%: 1.61-7.42) or diuretics (OR=2.28; CI95% 1.13-4.58) had a lower likelihood of hospitalization. Factors associated with a higher rate of hospital admissions were having valvular disease (IRR=1.37; CI95% 1.03-1.81) or diabetes mellitus (IRR=1.38; 1.07-1.78), and being treated with calcium antagonists (IRR=1.35; CI95% 1.05- 1.73) or ACE inhibitors (IRR=1.43; CI95% 1.06- 1.92). Having being referred to a cardiologist had a protective effect (IRR=0.86; CI95% 0.76- 0.97). Conclusion: The regression model that obtained the best adjustment was the zero inflated NB. According to this model, the factors associated with an increase in hospital admissions were valvulopathies, diabetes and treatment with calcium antagonists.

RESUMEN Fundamento: La insuficiencia cardiaca (IC) es un importante problema de salud pública debido a su creciente prevalencia y la descompensación que conlleva un ingreso hospitalario representa un aumento del riesgo de muerte. El objetivo de este trabajo fue comparar varios métodos para modelizar la variable hospitalizaciones y determinar el efecto de los factores asociados con los ingresos hospitalarios en casos incidentes de IC. Método: Se realizó un estudio de cohortes restrospectivo con información extraída de la historia clínica electrónica de Atención Primaria (AP). Se incluyeron pacientes mayores de 24 años que habían realizado al menos 1 consulta en AP durante el año 2006. Se analizaron las hospitalizaciones registradas de casos incidentes de IC entre 2006 y 2010 o hasta su fallecimiento y se compararon modelos de regresión de Poisson, Binomial Negativa (BN), inflados con ceros y de Hurdle para identificar factores asociados a las hospitalizaciones. Resultados: Se identificó a 3.061 personas con IC en una cohorte de 227.984 pacientes. Respecto a los factores asociados con las hospitalizaciones y según el modelo de regresión BN inflado con ceros, los pacientes con valvulopatías (OR=2,01; IC95%: 1,22-3,30) o en tratamiento con antitrombóticos (OR=3,45; IC95%: 1,61-7,42) o diuréticos (OR=2,28; IC95%:1,13-4,58) tuvieron mayor probabilidad de hospitalización. Los factores asociados a una mayor tasa de ingresos fueron tener valvulopatías (IRR=1,37; IC95%: 1,03-1,81) o diabetes mellitus (IRR=1,38, 1,07-1,78) y estar en tratamiento con calcioantagonistas (IRR=1,35; IC95%: 1,05-1,73) o IECAS (IRR=1,43; IC95%:1,06-1,92). Haber tenido derivaciones a cardiología tuvo efecto protector (IRR=0,86; IC95%: 0,76-0,97). Conclusión: El modelo de regresión que tiene mejor ajuste es el BN inflado con ceros. Según este modelo los factores asociados con un incremento en los ingresos hospitalarios son las valvulopatías, la diabetes mellitus y el tratamiento con calcioantagonistas.