Resumen Objetivo: Analizar la brecha en la esperanza de vida por nivel educativo en la ciudad de Barcelona desde 2004 hasta 2018, y descomponer esta brecha por edad y causas de muerte. Método: Se calcularon tablas de vida abreviadas a la edad de 25 años por sexo desde 2004 hasta 2018 utilizando métodos estándar. El nivel educativo se clasificó en dos grupos: secundaria inferior o menor frente a secundaria superior o educación superior. La brecha de la esperanza de vida se descompuso además por edad y por causas de muerte según el método de Arriaga en bloques de edad de 5 años hasta la edad de ≥90 años y causas amplias de muerte utilizando los códigos de la CIE-10. Resultados: La brecha de la esperanza de vida a los 25 años por nivel educativo osciló sin tendencia en torno a los 3,08 años para los hombres y 1,93 años para las mujeres. La descomposición por edad mostró un cambio favorable a esta brecha desde las edades jóvenes a las mayores en los hombres, con pocos cambios en las mujeres. La descomposición por causas de muerte mostró una mayor contribución de las neoplasias y las enfermedades respiratorias y circulatorias. Hubo una tendencia a la baja en las causas externas en los hombres, y en las enfermedades infecciosas tanto en los hombres como en las mujeres, pero al alza en las enfermedades respiratorias para ambos sexos. Conclusiones: La estabilidad de la brecha de la esperanza de vida por nivel educativo durante el periodo analizado fue el resultado de una combinación de tendencias divergentes por edad y causas de muerte entre los niveles educativos altos y bajos.

Abstract Objective: To analyse the gap in life expectancy by educational level in the city of Barcelona from 2004 to 2018 and to decompose this gap by age and causes of death. Method: We computed abridged life tables at the age of 25 years by sex from 2004 to 2018 using standard methods. Educational level was categorised in two groups (lower secondary or less vs. upper secondary or higher education). The life expectancy gap was further decomposed by age and by causes of death based in Arriaga's method in 5-year age blocks up to the age of ≥ 90 years and broad causes of death using ICD-10 codes. Results: The life expectancy gap at 25 years by educational level oscillated without trend at around 3.08 years for men and 1.93 years for women. Decomposition by age showed a favourable significant shift in the contribution to this gap from young to older ages for men, with few changes for women. Decomposition by causes of death showed that the diseases concentrating the largest share of the contribution were neoplasms and respiratory and circulatory disease. There was a significant downward trend in external causes for men and in infectious diseases for both men and women but a significant upward trend for respiratory disease for both sexes. Conclusions: The stability of the life expectancy gap by educational level during the period analysed resulted from a combination of divergent trends by age and causes of death among high and low educational levels.

Resumen Objetivo: Analizar la brecha en la esperanza de vida por nivel educativo en la ciudad de Barcelona desde 2004 hasta 2018, y descomponer esta brecha por edad y causas de muerte. Método: Se calcularon tablas de vida abreviadas a la edad de 25 años por sexo desde 2004 hasta 2018 utilizando métodos estándar. El nivel educativo se clasificó en dos grupos: secundaria inferior o menor frente a secundaria superior o educación superior. La brecha de la esperanza de vida se descompuso además por edad y por causas de muerte según el método de Arriaga en bloques de edad de 5 años hasta la edad de ≥90 años y causas amplias de muerte utilizando los códigos de la CIE-10. Resultados: La brecha de la esperanza de vida a los 25 años por nivel educativo osciló sin tendencia en torno a los 3,08 años para los hombres y 1,93 años para las mujeres. La descomposición por edad mostró un cambio favorable a esta brecha desde las edades jóvenes a las mayores en los hombres, con pocos cambios en las mujeres. La descomposición por causas de muerte mostró una mayor contribución de las neoplasias y las enfermedades respiratorias y circulatorias. Hubo una tendencia a la baja en las causas externas en los hombres, y en las enfermedades infecciosas tanto en los hombres como en las mujeres, pero al alza en las enfermedades respiratorias para ambos sexos. Conclusiones: La estabilidad de la brecha de la esperanza de vida por nivel educativo durante el periodo analizado fue el resultado de una combinación de tendencias divergentes por edad y causas de muerte entre los niveles educativos altos y bajos.

Abstract Objective: To analyse the gap in life expectancy by educational level in the city of Barcelona from 2004 to 2018 and to decompose this gap by age and causes of death. Method: We computed abridged life tables at the age of 25 years by sex from 2004 to 2018 using standard methods. Educational level was categorised in two groups (lower secondary or less vs. upper secondary or higher education). The life expectancy gap was further decomposed by age and by causes of death based in Arriaga's method in 5-year age blocks up to the age of ≥ 90 years and broad causes of death using ICD-10 codes. Results: The life expectancy gap at 25 years by educational level oscillated without trend at around 3.08 years for men and 1.93 years for women. Decomposition by age showed a favourable significant shift in the contribution to this gap from young to older ages for men, with few changes for women. Decomposition by causes of death showed that the diseases concentrating the largest share of the contribution were neoplasms and respiratory and circulatory disease. There was a significant downward trend in external causes for men and in infectious diseases for both men and women but a significant upward trend for respiratory disease for both sexes. Conclusions: The stability of the life expectancy gap by educational level during the period analysed resulted from a combination of divergent trends by age and causes of death among high and low educational levels.

Resumen La pandemia de COVID-19 afecta actualmente a poblaciones de todo el mundo. Aunque todas las personas son susceptibles de contraer la enfermedad, hay numerosos argumentos de que la pandemia tiene un mayor impacto en los grupos socioeconómicos más desfavorecidos y en las minorías, lo que es un fenómeno omnipresente. Es esencial que las Administraciones de salud pública y los gobiernos comprendan las desigualdades para desarrollar políticas intersectoriales adecuadas para hacer frente a esta crisis. Por lo tanto, es clave desarrollar un marco conceptual sobre este tema, que describa los mecanismos sociales que explican la injusta distribución de la incidencia y la mortalidad de la COVID-19. El objetivo de este trabajo es adaptar el marco sobre determinantes sociales de la salud de la Organización Mundial de la Salud a las particularidades de la pandemia de COVID-19, identificar y explicar los determinantes estructurales e intermedios implicados en esta pandemia, así como añadir algunos elementos nuevos (como el papel de los sistemas de opresión y la comunicación) que pueden ayudar a comprender, y en última instancia a abordar, las desigualdades sociales en la distribución de la COVID-19.

Abstract The COVID-19 pandemic currently affects populations worldwide. Although everyone is susceptible to the virus, there are numerous accounts of the pandemic having a greater impact on lower socioeconomic groups and minorities, which is a ubiquitous phenomenon. It is essential for public health administrations and governments to uncover and understanding these inequities to develop proper intersectoral policies to tackle this crisis. Therefore, developing a conceptual framework on this topic, describing the social mechanisms that explain the unjust distribution of the incidence and mortality of COVID-19, is a key task. The aim of this paper is to adapt the framework on social determinants of health from the World Health Organization to the specifics of COVID-19 pandemic. Thus, it identifies and explains the structural and intermediate determinants involved in this pandemic, and adds some new elements (such as the role of the oppression systems and communication) which may help to understand, and ultimately tackle, social inequities in COVID-19 distribution.

Resumen La pandemia de COVID-19 afecta actualmente a poblaciones de todo el mundo. Aunque todas las personas son susceptibles de contraer la enfermedad, hay numerosos argumentos de que la pandemia tiene un mayor impacto en los grupos socioeconómicos más desfavorecidos y en las minorías, lo que es un fenómeno omnipresente. Es esencial que las Administraciones de salud pública y los gobiernos comprendan las desigualdades para desarrollar políticas intersectoriales adecuadas para hacer frente a esta crisis. Por lo tanto, es clave desarrollar un marco conceptual sobre este tema, que describa los mecanismos sociales que explican la injusta distribución de la incidencia y la mortalidad de la COVID-19. El objetivo de este trabajo es adaptar el marco sobre determinantes sociales de la salud de la Organización Mundial de la Salud a las particularidades de la pandemia de COVID-19, identificar y explicar los determinantes estructurales e intermedios implicados en esta pandemia, así como añadir algunos elementos nuevos (como el papel de los sistemas de opresión y la comunicación) que pueden ayudar a comprender, y en última instancia a abordar, las desigualdades sociales en la distribución de la COVID-19.

Abstract The COVID-19 pandemic currently affects populations worldwide. Although everyone is susceptible to the virus, there are numerous accounts of the pandemic having a greater impact on lower socioeconomic groups and minorities, which is a ubiquitous phenomenon. It is essential for public health administrations and governments to uncover and understanding these inequities to develop proper intersectoral policies to tackle this crisis. Therefore, developing a conceptual framework on this topic, describing the social mechanisms that explain the unjust distribution of the incidence and mortality of COVID-19, is a key task. The aim of this paper is to adapt the framework on social determinants of health from the World Health Organization to the specifics of COVID-19 pandemic. Thus, it identifies and explains the structural and intermediate determinants involved in this pandemic, and adds some new elements (such as the role of the oppression systems and communication) which may help to understand, and ultimately tackle, social inequities in COVID-19 distribution.

ABSTRACT This paper describes the methodology used for the assessment of health needs within a programme aimed at promoting health equity in disadvantaged neighbourhoods in the city of Barcelona (Spain). The assessment process involves the use of mixed methods (quantitative and qualitative) in order to obtain information regarding the health of the community, its determinants, and the availability of health-related assets. Quantitative data consists of indicators from different sources. Qualitative data collects the community's perspectives through interviews, focal groups and nominal groups. The combination of several data collection methods yields more complete information about the community, its needs and the resources available to meet them. Participation of community members in the process strengthens links between the community and the agents responsible for implementing the actions to address prioritised issues and favours community empowerment.

RESUMEN Se describe la metodología usada en el diagnóstico de salud de un programa orientado a mejorar la salud en los barrios más desfavorecidos de la ciudad de Barcelona. En el proceso de diagnóstico se utiliza una metodología mixta (cuantitativa y cualitativa) para obtenera información sobre el estado de salud de la comunidad, sus determinantes y los recursos disponibles relacionados con la salud. Los datos cuantitativos corresponden a indicadores elaborados a partir de registros de diversas fuentes. La información cualitativa recoge las perspectivas de la comunidad mediante entrevistas, grupos focales y grupos nominales. Las diferentes formas de recogida de datos proporcionan una información más completa de la salud de la comunidad, de sus necesidades y de los recursos disponibles para afrontarlas. La participación comunitaria en el proceso fortalece los lazos entre la comunidad y los agentes implicados en las acciones para abordar los temas priorizados, y favorece su empoderamiento.

ABSTRACT This paper describes the methodology used for the assessment of health needs within a programme aimed at promoting health equity in disadvantaged neighbourhoods in the city of Barcelona (Spain). The assessment process involves the use of mixed methods (quantitative and qualitative) in order to obtain information regarding the health of the community, its determinants, and the availability of health-related assets. Quantitative data consists of indicators from different sources. Qualitative data collects the community's perspectives through interviews, focal groups and nominal groups. The combination of several data collection methods yields more complete information about the community, its needs and the resources available to meet them. Participation of community members in the process strengthens links between the community and the agents responsible for implementing the actions to address prioritised issues and favours community empowerment.

RESUMEN Se describe la metodología usada en el diagnóstico de salud de un programa orientado a mejorar la salud en los barrios más desfavorecidos de la ciudad de Barcelona. En el proceso de diagnóstico se utiliza una metodología mixta (cuantitativa y cualitativa) para obtenera información sobre el estado de salud de la comunidad, sus determinantes y los recursos disponibles relacionados con la salud. Los datos cuantitativos corresponden a indicadores elaborados a partir de registros de diversas fuentes. La información cualitativa recoge las perspectivas de la comunidad mediante entrevistas, grupos focales y grupos nominales. Las diferentes formas de recogida de datos proporcionan una información más completa de la salud de la comunidad, de sus necesidades y de los recursos disponibles para afrontarlas. La participación comunitaria en el proceso fortalece los lazos entre la comunidad y los agentes implicados en las acciones para abordar los temas priorizados, y favorece su empoderamiento.

Abstract Prioritizing corresponds to the process of selecting and managing health needs identified after diagnosing the community's health needs and assets. Recently, the health needs assessment has been reinforced with the community perspective, providing multiple benefits: it sensitizes and empowers the community about their health, encourages mutual support among its members and promotes their importance by making them responsible for the process of improving their own reality. The objective of this paper is to describe the prioritization of Barcelona Salut als Barris, a community health strategy led by the Barcelona Public Health Agency to promote equity in health in the most disadvantaged neighborhoods of the city.

Resumen Priorizar es el proceso de selección y ordenación de las necesidades en salud identificadas tras el diagnóstico de necesidades y activos en salud de una comunidad. La valoración de las necesidades en salud se ha reforzado con la perspectiva comunitaria, lo que aporta múltiples beneficios: sensibiliza y empodera a la comunidad sobre su salud, fomenta el apoyo mutuo entre sus integrantes y promueve su protagonismo haciéndola corresponsable del proceso de mejora de su propia realidad. El objetivo de esta nota es describir el modelo de priorización de Barcelona Salut als Barris, estrategia de salud comunitaria liderada por la Agencia de Salud Pública de Barcelona para promover la equidad en salud en los barrios más desfavorecidos de la ciudad.

Abstract Prioritizing corresponds to the process of selecting and managing health needs identified after diagnosing the community's health needs and assets. Recently, the health needs assessment has been reinforced with the community perspective, providing multiple benefits: it sensitizes and empowers the community about their health, encourages mutual support among its members and promotes their importance by making them responsible for the process of improving their own reality. The objective of this paper is to describe the prioritization of Barcelona Salut als Barris, a community health strategy led by the Barcelona Public Health Agency to promote equity in health in the most disadvantaged neighborhoods of the city.

Resumen Priorizar es el proceso de selección y ordenación de las necesidades en salud identificadas tras el diagnóstico de necesidades y activos en salud de una comunidad. La valoración de las necesidades en salud se ha reforzado con la perspectiva comunitaria, lo que aporta múltiples beneficios: sensibiliza y empodera a la comunidad sobre su salud, fomenta el apoyo mutuo entre sus integrantes y promueve su protagonismo haciéndola corresponsable del proceso de mejora de su propia realidad. El objetivo de esta nota es describir el modelo de priorización de Barcelona Salut als Barris, estrategia de salud comunitaria liderada por la Agencia de Salud Pública de Barcelona para promover la equidad en salud en los barrios más desfavorecidos de la ciudad.