Resumo Objetivo: Este estudo descreve os escores sumários do questionário Short Form-12 (SF-12), de acordo com os fatores sociodemográficos obtidos em uma amostra probabilística e representativa da população urbana brasileira. Método: Cinco mil (5.000) indivíduos, com idade superior a 15 anos, foram avaliados nas cinco regiões do país, em 16 capitais. A seleção dos domicílios foi aleatória. A coleta de dados foi realizada através de entrevistas domiciliares. O questionário SF-12 foi utilizado para a avaliação de qualidade de vida. Características demográficas e socioeconômicas também foram avaliadas: sexo, idade, estado civil, cor da pele, região do país e uso do serviço público de saúde. Resultados: O valor médio (DP) do SF-12 para a população total foi de 49,3 (8,7) para o componente físico (PCS-12) e 52,7 (9,7) para o componente mental (MCS-12). Foram encontradas diferenças estatísticas para sexo (PCS-12 e MCS-12), idade (PCS-12) e estado laboral (PCS-12 e MCS-12). Mulheres, idosos, viúvos, indivíduos que não estavam trabalhando, pessoas com menor renda e queixas nos últimos sete dias apresentaram valores médios mais baixos (PCS-12 e MCS-12). Conclusão: Os resultados apresentados fornecem bases populacionais para comparações com pesquisas futuras que utilizem o SF-12 para a avaliação da qualidade de vida no Brasil. A população brasileira tem um menor grau de qualidade de vida relacionada ao componente físico, e o SF-12 é um instrumento útil e discriminativo para a avaliação de qualidade de vida em diferentes grupos sociodemográficos.
Summary Objective: This study describes the summary scores of the Short Form-12 (SF-12) questionnaire, according to socio-demographic factors obtained in a probabilistic and representative sample of the Brazilian urban population. Method: Five thousand (5,000) individuals, over the age of 15, were assessed in 16 capital cities, in the five regions of the country. The selection of households was random. Face-to-face approach was applied in the household interviews. The SF-12 questionnaire was used to assess quality of life. Demographic and socioeconomic characteristics were also evaluated: gender, age, marital status, skin color, region of the country and use of the public health service. Results: The mean value (SD) of the SF-12 for the entire population was 49.3 (8.7) for the physical component (PCS-12) and 52.7 (9.7) for the mental component (MCS-12). Statistical differences were found for gender (PCS-12 and MCS-12), age (PCS-12) and working status (PCS-12 and MCS-12). Women, elderly, widowed and unemployed individuals, those with lower income and with complaints in the last seven days showed lower mean values (PCS-12 and MCS-12). Conclusion: From this point forward, we can provide the basis for comparisons with future research that use the SF-12 for quality of life assessment in Brazil. The Brazilian population has a lower degree of quality of life related do the physical component, and the SF-12 is a useful and discriminative instrument for assessing quality of life in different socio-demographic groups.