Abstract COVID-19 confronts healthcare systems with an enormous demand for services. A large part of the affected population is vulnerable due to their age, comorbidities, and socioeconomic status. The objectives of this research are: 1) to estimate accessibility to public primary care units for older adults in Chimalhuacán through walking transfers, and 2) to identify the locations that increase, to a greater extent, the accessibility of this population to new primary care units. The proposed methodology combines two methods to achieve a more accessible, efficient, and equitable socio-spatial distribution of the healthcare system for older adults in a dense urban Mexican municipality. The results reveal inequalities in the accessibility of this group to healthcare units, and a local solution is proposed by increasing the service with six new facilities. The conclusions synthesize the main findings and limitations of the work, suggesting lines of research.

Resumen El COVID-19 enfrenta a los sistemas de salud a una enorme demanda de servicios. Gran parte de la población afectada es vulnerable por su edad, comorbilidades y condición socioeconómica. Los objetivos de esta investigación son: 1) estimar la accesibilidad a unidades públicas de atención primaria de los adultos mayores en Chimalhuacán mediante traslados caminando y 2) identificar las localizaciones que incrementan en mayor medida la accesibilidad de esta población a nuevas unidades de atención primaria. La metodología propuesta conjuga dos métodos para lograr una distribución socioespacial del sistema de salud más accesible, eficiente y equitativa para los adultos mayores en un municipio urbano y denso de México. Los resultados develan desigualdades de accesibilidad de este grupo a unidades de salud y se propone una solución locacional incrementando el servicio con seis nuevas instalaciones. Las conclusiones sintetizan los principales hallazgos y limitaciones del trabajo, sugiriendo líneas de investigación.

Resumen La mastitis bovina es una enfermedad causada por bacterias patógenas que infectan la glándula mamaria del ganado lechero, lo cual genera pérdidas económicas importantes, además, debido al uso excesivo de antibióticos para tratar esta enfermedad, los microorganismos han creado resistencia a estos fármacos, por ello, se buscan nuevas alternativas para este fin. El objetivo fue evaluar el efecto antimicrobiano de extractos de plantas nativas de Sonora contra bacterias patógenas aisladas de vacas diagnosticadas con mastitis. Se obtuvieron 17 extractos etanólicos de plantas nativas de Sonora, y se evaluó su actividad antimicrobiana por el método de difusión en agar contra siete patógenos aislados de leche de vacas con mastitis utilizando una concentración de 50 mg/ml de cada extracto. El contenido de fenoles y flavonoides totales se determinó mediante espectrofotometría. Los resultados mostraron que los extractos de Ibervillea sonorae (wereke, tubérculo), Populus alba (álamo, hojas), Ambrosia ambrosioides (chicura, tallos), Krameria sonorae (cosahui, raíces) y Prosopis velutina (mezquite, hojas) fueron eficaces para eliminar a S. aureus, Streptococcus spp., E. coli, Enterobacter spp., Proteus spp., Shigella spp. y Citrobacter spp. (P<0.05). Además, los extractos con alto contenido de fenoles y flavonoides totales (wereke, álamo, chicura, cosahui y mezquite) mostraron una correlación inversa con respecto al pH (r = -0.94, r = -0.92, respectivamente) (P<0.05) y presentaron mayor actividad antimicrobiana contra los patógenos probados. Por lo anterior, los extractos de las plantas de Sonora podrían representar una alternativa para el control de patógenos Gram (+) y Gram (-) que infectan la glándula mamaria del ganado lechero.

Abstract Bovine mastitis is a disease caused by pathogenic bacteria that infect the mammary gland of dairy cattle, which generates significant economic losses, in addition, due to the excessive use of antibiotics to treat this disease, microorganisms have created resistance to these drugs, therefore, new alternatives are sought for this purpose. The objective was to evaluate the antimicrobial effect of extracts of plant native to Sonora against pathogenic bacteria isolated from cows diagnosed with mastitis. Seventeen ethanolic extracts were obtained from plants native to Sonora, and their antimicrobial activity was evaluated by the agar diffusion method against seven pathogens isolated from milk from cows with mastitis, using a concentration of 50 mg/ml of each extract. The content of total phenols and flavonoids was determined by spectrophotometry. The results showed that extracts of Ibervillea sonorae (wereke, tuber), Populus alba (poplar, leaves), Ambrosia ambrosioides (chicura, stems), Krameria sonorae (cosahui, roots) and Prosopis velutina (mesquite, leaves) were effective in eliminating S. aureus, Streptococcus spp., E. coli, Enterobacter spp., Proteus spp., Shigella spp. and Citrobacter spp. (P<0.05). In addition, extracts high in total phenols and flavonoids (wereke, poplar, chicura, cosahui and mesquite) showed an inverse correlation with respect to pH (r= -0.94, r= -0.92, respectively) (P<0.05) and had greater antimicrobial activity against the tested pathogens. Therefore, the extracts of plants from Sonoran could represent an alternative for the control of Gram (+) and Gram (-) pathogens that infect the mammary gland of dairy cattle.

Abstract We combine urban geography, dynamic system mathematics, geographic information systems (GIS) and computer science to design a general modeling methodology based on Cascade Cellular Automata, which allows the construction of specific models of the expansion of Mexican cities. We submit our methodology to a triple empirical test in contrasting cities. The models consider restrictions on urban expansion (e.g., roads, parks, coasts). We use global and local indicators of goodness of fit between images articulated in a cascade filter, which reduces computational processing. The models showed encouraging adjustments. We illustrate how our method can drive the co-design of urban policies.

Resumen Combinamos geografía urbana, matemáticas de sistemas dinámicos, sistemas de información geográfica (SIG) y ciencias computacionales para diseñar una metodología de modelado de carácter general fundamentada en Autómatas Celulares en Cascada, que permite construir modelos específicos de la expansión de ciudades mexicanas. Sometemos nuestra metodología a una triple prueba empírica en ciudades con características contrastantes. Los modelos consideran restricciones a la expansión urbana (vialidades, parques, etc.). Utilizamos indicadores de bondad de ajuste global y local entre imágenes, articulados en un filtro en cascada, lo que reduce el procesamiento computacional. Los modelos mostraron ajustes alentadores.Ilustramos cómo nuestro método puede impulsar el codiseño de políticas urbanas.

Abstract We explore who, where, how much and why suffer from the first level Digital Divide in the intra-metropolitan area of Toluca. On a global scale and in each of its 12,307 blocks. The literature does not report works that examine these questions with this spatial disaggregation. We use a Socio-spatial Index of Digital Gap, spatial autocorrelation techniques, and a Geographically Weighted Regression model, explaining the phenomenon in statistical terms, with global and block significance. The most important explanatory variables were: schooling, religion, population density, migration, and ethnicity. Education is a crucial variable. We outline a policy to reduce the Digital Divide according to the socio-territorial realities of the ZMT.

Resumen Exploramos quiénes, dónde, cuánto y por qué padecen Brecha Digital de primer nivel, en el espacio intrametropolitano de Toluca: a escala global y de cada una de sus 12,307 manzanas. La literatura no reporta trabajos que examinen estas preguntas con esta desagregación espacial. Se construyó un Índice Socioespacial de Brecha Digital, utilizando técnicas de autocorrelación espacial y un modelo de Regresión Geográficamente Ponderada, que explica el fenómeno en términos estadísticos, con significancia global y de manzana. Las variables explicativas más importantes fueron: escolaridad, religión, densidad de población, migración y etnicidad. Educación es la variable clave. Perfilamos una política de reducción de la Brecha Digital acorde a las realidades socioterritoriales de la ZMT.

Abstract: Qualified human capital is key to the progress of cities. The objective of this work is to answer the following questions: how much, where, in which sectors, when, and why did employment change in knowledge-intensive sectors (KIS) in the Megalopolitan Region of the Valley of Mexico, its main cities, and in its municipalities? This Megalopolis is the main engine of national development. It is necessary to understand the dynamics of the Megalopolitan KIS employment, to take advantage of its positive effects, and prevent negative ones. The analysis period is 2014-2018: it covers the last section of the Free Trade Agreement between Mexico, the United States, and Canada, before the modifications negotiated in 2019, and almost a whole period of the federal government. The method is Spatial-Shift Share Analysis (SSS). It was possible to identify ascending territories, and others in dramatic decline. We translate the SSS concepts into causes of employment change, measure the changes at three spatial scales (megalopolitan, metropolitan and micro-spaces), and linked the changes to specific companies and products, in particular territories and sectors.

Resumen: El capital humano calificado es clave para el progreso de las ciudades. El objetivo del trabajo es contestar las preguntas ¿cuánto, dónde, en qué sectores, cuándo y por qué cambió el empleo en los sectores intensivos en uso de conocimiento (SIUCs) en la Megalópolis de la Zona Metropolitana del Valle de México, sus principales ciudades y en sus Municipios y Alcaldías? Esta Megalópolis es el principal motor del desarrollo nacional. Es necesario entender la dinámica de su empleo SIUCs, para aprovechar mejor sus efectos positivos y prevenir los negativos. El periodo de análisis es 2014-2018: cubre el último tramo del Tratado de Libre Comercio entre México, Estados Unidos y Canadá, antes de las modificaciones de 2019, y casi todo un periodo del gobierno federal. Se utiliza el método Cambio-Participación Espacial (ACPE). Se identifican territorios ascendentes y otros en dramático declive. Los argumentos conceptuales del ACPE se traducen en causas del cambio del empleo, se miden los cambios según su causa a tres escalas espaciales (megalopolitana, metropolitana y microespacios), y se vinculan esos cambios con empresas y productos específicos, en territorios y sectores concretos.

Abstract Objective: to explain the dynamics of employment in the traditional business center of the metropolitan area of Toluca between 2010 and 2018. Methodology: non-spatial and spatial shift-share analysis focused on the 17 sectors that operate in the center and two key sectors -retailing and professional services- are detailed. Results: the center is in economic decline and weakens as a place of central functions. Through the investigation, micro-spaces and strategic sectors were identified as needed for attention to recover and strengthen the center and other successful centers’ central functions on which the vitality of the study area depends. The causes of this heterogeneous performance in the center and in the micro-spaces are identified. Limitations: the causes of causes of the employment dynamics are not specified because it requires fieldwork. Value: the incorporation of the spatial dimension to the shift-share analysis. Conclusions: the work offers critical information to strengthen the center as a place of central functions and development engine.

Resumen Objetivo: explicar la dinámica del empleo en el centro tradicional de negocios del área metropolitana de Toluca entre 2010 y 2018. Metodología: análisis de cambio y participación tradicional no espacial y espacial de los 17 sectores que operan en dicho centro y se detallan dos sectores clave: comercio de minoristas y servicios de profesionales. Resultados: el centro tradicional de negocios está en decadencia económica y como lugar de funciones centrales. Se identifican microespacios y sectores estratégicos que deben ser atendidos para recuperar y fortalecer las funciones centrales de dicho centro y de otros centros exitosos similares, de los cuales depende la vitalidad de la zona de estudio. Se identifican las causas de este desempeño diferenciado en la escala del centro tradicional de negocios y en la microespacial. Limitaciones: no se esclarecen las causas de las causas de la dinámica del empleo, lo que requiere trabajo de campo. Valor: se incorpora la dimensión espacial al análisis de cambio y participación. Conclusiones: se ofrece información clave para fortalecer el centro tradicional de negocios como lugar de funciones centrales y motor de desarrollo.

Abstract Our senses have an important capacity to detect spatial patterns, but their limitations are enormous, as Cognitive Psychology and Gestalt have shown for a long time. Therefore, more accurate and reliable instruments are required than our pure senses to identify patterns and act accordingly. Spatial analysis offers several alternatives to identify territorial patterns, estimating their statistical significance, minimizing the possibility of perceiving illusory patterns. This work uses cutting edge developments in conceptual, methodological and technology matters to: a) identify with spatial statistics the clusters of damaged buildings by the earthquake of 19S-2017 in Mexico City (CDMX). The strategy is based on a sequence of zooms at various geographic scales: from the global scale for the entire México City (CDMX), through delegation, neighborhood and block scales, until reaching the minimum scale: buildings; b) locate Emergency Mobile Units using location-allocation models; and c) compare the spatial patterns of collapsed and damaged buildings by the great earthquakes of 1985 and 2017. The results of this work may guide reconstruction, policy actions and research efforts towards spatially and statistically significant priority areas.

Resumen Los sentidos humanos tienen una importante capacidad para detectar patrones espaciales, pero sus limitaciones son enormes, como lo han demostrado la psicología cognitiva y la Gestalt desde hace mucho tiempo. Por tanto, se requieren instrumentos más precisos y confiables para identificar patrones y actuar en consecuencia. El análisis espacial ofrece diversas alternativas para identificar patrones territoriales estimando su significancia estadística, con lo que se minimiza la posibilidad de percibir patrones ilusorios. Este trabajo utiliza desarrollos de punta en materia conceptual, metodológica y de tecnología para: a) Identificar con estadística espacial los clusters de inmuebles dañados por el sismo del 19S-2017 en la CDMX. La estrategia se basa en una secuencia de zooms a diversas escalas geográficas: desde la escala global para toda la CDMX, pasando por las escalas de delegación, colonia y manzanas, hasta llegar a la escala mínima de inmueble; b) localizar Unidades Móviles de Emergencia mediante modelos de localización-asignación, y c) comparar los patrones espaciales de inmuebles colapsados y dañados por los grandes sismos de 1985 y 2017. Los resultados de este trabajo podrán orientar los esfuerzos de reconstrucción, atención e investigación hacia zonas prioritarias espacial y estadísticamente significativas.

Abstract Our senses have an important capacity to detect spatial patterns, but their limitations are enormous, as Cognitive Psychology and Gestalt have shown for a long time. Therefore, more accurate and reliable instruments are required than our pure senses to identify patterns and act accordingly. Spatial analysis offers several alternatives to identify territorial patterns, estimating their statistical significance, minimizing the possibility of perceiving illusory patterns. This work uses cutting edge developments in conceptual, methodological and technology matters to: a) identify with spatial statistics the clusters of damaged buildings by the earthquake of 19S-2017 in Mexico City (CDMX). The strategy is based on a sequence of zooms at various geographic scales: from the global scale for the entire México City (CDMX), through delegation, neighborhood and block scales, until reaching the minimum scale: buildings; b) locate Emergency Mobile Units using location-allocation models; and c) compare the spatial patterns of collapsed and damaged buildings by the great earthquakes of 1985 and 2017. The results of this work may guide reconstruction, policy actions and research efforts towards spatially and statistically significant priority areas.

Resumen Los sentidos humanos tienen una importante capacidad para detectar patrones espaciales, pero sus limitaciones son enormes, como lo han demostrado la psicología cognitiva y la Gestalt desde hace mucho tiempo. Por tanto, se requieren instrumentos más precisos y confiables para identificar patrones y actuar en consecuencia. El análisis espacial ofrece diversas alternativas para identificar patrones territoriales estimando su significancia estadística, con lo que se minimiza la posibilidad de percibir patrones ilusorios. Este trabajo utiliza desarrollos de punta en materia conceptual, metodológica y de tecnología para: a) Identificar con estadística espacial los clusters de inmuebles dañados por el sismo del 19S-2017 en la CDMX. La estrategia se basa en una secuencia de zooms a diversas escalas geográficas: desde la escala global para toda la CDMX, pasando por las escalas de delegación, colonia y manzanas, hasta llegar a la escala mínima de inmueble; b) localizar Unidades Móviles de Emergencia mediante modelos de localización-asignación, y c) comparar los patrones espaciales de inmuebles colapsados y dañados por los grandes sismos de 1985 y 2017. Los resultados de este trabajo podrán orientar los esfuerzos de reconstrucción, atención e investigación hacia zonas prioritarias espacial y estadísticamente significativas.