RESUMEN Objetivo. El objetivo del presente estudio fue evaluar las tendencias ocurridas en diferentes indicadores de tabaquismo en adolescentes peruanos. Asimismo, se evaluó las tendencias en dichos indicadores de acuerdo a sexo y en aquellos sin antecedente de tabaquismo previo. Materiales y métodos. El presente estudio usa la Encuesta Mundial sobre Tabaquismo en Jóvenes (Global Youth Tobacco Survey 2007, 2014, 2019). Tabaquismo activo se definió según el consumo de tabaco en los últimos 30 días. Tabaquismo pasivo se definió en función a exposición a tabaco dentro y fuera del hogar, tanto global como en forma diaria. Los análisis consideraron el diseño muestral. Resultados. Un total de 17 047 registros (9869 en el 2007, 3424 en el 2014, y 3754 en el 2019) fueron analizados; edad media 14 años y 49,9% mujeres. El 26,6% reportó antecedente de tabaquismo previo; dicha prevalencia cayó de 45,2% (2007), a 25,3% (2014), y a 19,4% (2019, p de tendencias < 0,001), mientras que el tabaquismo activo cayó de 17,1% (2007) a 8,7% (2014) y a 5,7% (2019). La prevalencia global de tabaquismo pasivo en el hogar cayó de 24,7%, a 12,9% y a 10,4% (p de tendencias <0,001), mientras que la prevalencia global de tabaquismo pasivo fuera del hogar se redujo de 46,3%, a 39,4%, y a 36,3% (p < 0,001) en ese lapso. La caída en los indicadores de tabaquismo se vio principalmente en mujeres que en varones. Conclusión. Se evidencia una reducción sostenida en los indicadores de tabaquismo en adolescentes peruanos. El tabaquismo pasivo fuera del hogar continúa siendo frecuente requiriendo el fortalecimiento de las actuales políticas de control de tabaco.

ABSTRACT Objective. This study aimed to assess the trends of different smoking indicators among Peruvian adolescents. Additionally, we evaluated whether such trends were different by sex or among those without previous smoking history. Materials and methods. We analyzed the Global Youth Tobacco Survey (Global Youth Tobacco Survey 2007, 2014, 2019). Active smoking was defined according to smoking in the last 30 days. Passive smoking was assessed based on exposure to tobacco inside and outside the household, both overall and daily. Analyses considered the sample design. Results. A total of 17,047 records (9,869 in 2007, 3,424 in 2014, and 3,754 in 2019) were analyzed; the mean age was 14 years, and 49.9% were women. Previous smoking history was reported in 26.6% of the records; such prevalence fell from 45.2% (2007), to 25.3% (2014), and to 19.4% (2019, p-value for trend < 0.001), whereas active smoking fell from 17.1% (2007) to 8.7% (2014) and to 5.7% (2019). The overall prevalence of passive smoking inside the household fell from 24.7% to 12.9% and 10.4% (p-value <0.001), whereas the overall prevalence of passive smoking outside the household dropped from 46.3% to 39.4% and 36.3% (p-value <0.001) during the same period. The reduction of the smoking indicators was observed mainly among women than in men. Conclusion. There is evidence of a sustained reduction in smoking indicators in Peruvian adolescents. Passive smoking outside the household continues to be common, calling for strengthening current tobacco control policies.

Resumen Introducción: Existen diversos métodos para evaluar el exceso de grasa corporal, pero si alguno de ellos es mejor para detectar diabetes mellitus tipo 2 (DMT2) no ha sido completamente evaluado en Perú. El objetivo de este estudio fue explorar el rendimiento diagnóstico de ciertos marcadores antropométricos de obesidad para detectar casos recientes de DMT2 a nivel poblacional y según el sexo. Metodología: Se realizó un análisis secundario de un estudio transversal realizado en Tumbes; Perú, reclutando pacientes de 30 a 69 años. La variable desenlace fue el diagnóstico reciente de DMT2, determinado por la prueba de tolerancia oral a la glucosa. Las variables de exposición fueron los marcadores antropométricos: índice de masa corporal (IMC), circunferencia de cintura (CC) y razón cintura-talla (RCT). Para la valoración diagnóstica de estos marcadores, se utilizaron curvas ROC (área bajo la curva: AUC), y se estimó la sensibilidad y especificidad en base al índice de Youden. Resultados: Se analizaron los datos de 1.500 participantes, encontrándose una prevalencia de DMT2 recién diagnosticada del 4,7%. La edad promedio fue de 47,6 años (desviación estándar: 10,6) y el 50,1% fueron varones. El rendimiento diagnóstico de los marcadores para el tamizaje de DMT2 en la población general fueron: RCT (AUC: 0,67; IC95%: 0,60-0,73), IMC (AUC: 0,65; IC95%: 0,58-0,72) y CC (AUC: 0,65; IC95%: 0,58-0,72). Cuando se estratificó por sexo los resultados fueron similares, excepto por el valor de CC en varones cuyo rendimiento diagnóstico fue aceptable (AUC: 0,70; IC95%: 0,60-0,81). Conclusiones: El rendimiento diagnóstico de los marcadores de obesidad incluidos en el presente trabajo (IMC, RCT y CC) para el tamizaje de DMT2 en la población general fue pobre.

Abstract Introduction: There are different methods to assess the fat body excess, but whether one of them is better to detect type 2 diabetes mellitus (T2DM) cases has not been fully explored in Peru. This study aimed to explore the diagnostic accuracy of some obesity anthropometric markers for newly-diagnosed T2DM at the population level and by sex. Methodology: Secondary data analysis conducted using data from a population-based study carried out in Tumbes, Peru, with subjects aged between 30 and 69 years old. The outcome was newly diagnosed T2DM, defined using an oral glucose tolerance test. The index tests were obesity anthropometric markers: body mass index (BMI), waist circumference (WC), and waist-to-height ratio (WHR). Diagnostic accuracy of anthropometric markers was estimated using the area under the ROC curve (AUC); sensitivity and specificity were also estimated based on the Youden index. Results: Data from 1,500 participants were analyzed; and 4.7% were classified as having undiagnosed T2DM. Mean age was 47.6 (standard deviation: 10.6) and 50.1% were male. At the population level, diagnostic accuracy of anthropometric markers was: WHR (AUC: 0.67; 95%CI: 0.60-0.73), BMI (AUC: 0.65; 95%CI: 0.58-0.72), and WC (AUC: 0.65; 95%CI: 0.58-0.72). Stratified by sex, the results were similar except on the case of male WC, with an acceptable diagnostic accuracy (AUC: 0.70; 95%CI: 0.60-0.81). Conclusions: The diagnostic accuracy of obesity anthropometric markers (BMI, WC and WHR) for T2DM screening was poor in the general population.

ABSTRACT Objective. This study aimed to assess the trends of different smoking indicators among Peruvian adolescents. Additionally, we evaluated whether such trends were different by sex or among those without previous smoking history. Materials and methods. We analyzed the Global Youth Tobacco Survey (Global Youth Tobacco Survey 2007, 2014, 2019). Active smoking was defined according to smoking in the last 30 days. Passive smoking was assessed based on exposure to tobacco inside and outside the household, both overall and daily. Analyses considered the sample design. Results. A total of 17,047 records (9,869 in 2007, 3,424 in 2014, and 3,754 in 2019) were analyzed; the mean age was 14 years, and 49.9% were women. Previous smoking history was reported in 26.6% of the records; such prevalence fell from 45.2% (2007), to 25.3% (2014), and to 19.4% (2019, p-value for trend < 0.001), whereas active smoking fell from 17.1% (2007) to 8.7% (2014) and to 5.7% (2019). The overall prevalence of passive smoking inside the household fell from 24.7% to 12.9% and 10.4% (p-value <0.001), whereas the overall prevalence of passive smoking outside the household dropped from 46.3% to 39.4% and 36.3% (p-value <0.001) during the same period. The reduction of the smoking indicators was observed mainly among women than in men. Conclusion. There is evidence of a sustained reduction in smoking indicators in Peruvian adolescents. Passive smoking outside the household continues to be common, calling for strengthening current tobacco control policies.

RESUMEN Objetivo. El objetivo del presente estudio fue evaluar las tendencias ocurridas en diferentes indicadores de tabaquismo en adolescentes peruanos. Asimismo, se evaluó las tendencias en dichos indicadores de acuerdo a sexo y en aquellos sin antecedente de tabaquismo previo. Materiales y métodos. El presente estudio usa la Encuesta Mundial sobre Tabaquismo en Jóvenes (Global Youth Tobacco Survey 2007, 2014, 2019). Tabaquismo activo se definió según el consumo de tabaco en los últimos 30 días. Tabaquismo pasivo se definió en función a exposición a tabaco dentro y fuera del hogar, tanto global como en forma diaria. Los análisis consideraron el diseño muestral. Resultados. Un total de 17 047 registros (9869 en el 2007, 3424 en el 2014, y 3754 en el 2019) fueron analizados; edad media 14 años y 49,9% mujeres. El 26,6% reportó antecedente de tabaquismo previo; dicha prevalencia cayó de 45,2% (2007), a 25,3% (2014), y a 19,4% (2019, p de tendencias < 0,001), mientras que el tabaquismo activo cayó de 17,1% (2007) a 8,7% (2014) y a 5,7% (2019). La prevalencia global de tabaquismo pasivo en el hogar cayó de 24,7%, a 12,9% y a 10,4% (p de tendencias <0,001), mientras que la prevalencia global de tabaquismo pasivo fuera del hogar se redujo de 46,3%, a 39,4%, y a 36,3% (p < 0,001) en ese lapso. La caída en los indicadores de tabaquismo se vio principalmente en mujeres que en varones. Conclusión. Se evidencia una reducción sostenida en los indicadores de tabaquismo en adolescentes peruanos. El tabaquismo pasivo fuera del hogar continúa siendo frecuente requiriendo el fortalecimiento de las actuales políticas de control de tabaco.

ABSTRACT Objective. To determine if there is an association between type 2 diabetes mellitus (T2DM) and some sleep characteristics: duration, sleep difficulties and quality, in a population aged between 30 and 69 years in Tumbes. Materials and methods. Cross-sectional study. The outcomes were sleep difficulty (sometimes/ almost never vs. frequently), sleep duration (normal, short, and long), and sleep quality (good and bad). The exposure of interest was the presence of T2DM assessed using the glucose tolerance test (without T2DM, with T2DM but without previous diagnosis, and with T2DM and with previous diagnosis). Poisson regression models were used to report prevalence ratio (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). Results. A total of 1604 subjects were analyzed and the mean age was 48.2 years; 50.3% were women, 71 (4.4%) had T2DM without a previous diagnosis, and 105 (6.5%) had T2DM with a previous diagnosis. Regarding sleep characteristics, 12.0% had short sleep, 8.2% had long sleep, 3.7% had sleep difficulties, and 19.5% presented poor sleep quality. In a multivariable model, T2DM with previous diagnosis was associated with sleep difficulty (PR= 2.20; 95%CI: 1.13 - 4.27) and bad sleep quality (PR= 1.40; 95%CI: 1.05 - 1.92) compared to those without T2DM. Conclusions. Individuals with previous diagnosis of T2DM had greater probability of presenting sleep difficulties and poor sleep quality. These results suggest the need to evaluate periodically the sleep characteristics of patients with T2DM.

RESUMEN Objetivo. Determinar si existe asociación entre la presencia de diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y la duración, dificultad para dormir, y calidad de sueño, en sujetos de 30 a 69 años en Tumbes. Materiales y métodos. Estudio transversal analítico. Las variables dependientes fueron dificultad para dormir (a veces/casi nunca y frecuentemente), duración del sueño (normal, corto y prolongado) y calidad del sueño (buena y mala). La variable independiente fue la presencia de DM2 evaluada usando la prueba de tolerancia oral a la glucosa (no DM2, con DM2 y sin diagnóstico previo, y con DM2 y diagnóstico previo). Se usó modelos de regresión de Poisson para reportar razones de prevalencia (RP) e intervalos de confianza al 95% (IC 95%). Resultados. Se analizaron 1604 individuos, con una edad media de 48,2 años; 50,3% fueron mujeres; 71 (4,4%) tenían DM2 sin diagnóstico previo y 105 (6,5%) tenían DM2 con diagnóstico previo. Según las características del sueño, 12,0% presentó sueño corto y 8,2% presentó sueño prolongado; 3,7% reportó dificultad para dormir, y 19,5% tuvo mala calidad de sueño. En el modelo multivariable, tener DM2 con diagnóstico previo estuvo asociado con dificultad para dormir (RP = 2,20; IC 95%: 1,13-4,27) y mala calidad de sueño (RP = 1,40; IC 95%: 1,05-1,92) comparado con aquellos sin DM2. Conclusiones. Los individuos con DM2 que tenían diagnóstico previo tuvieron mayor probabilidad de presentar dificultad para dormir y mala calidad de sueño. Nuestros resultados sugieren la necesidad de evaluar en forma periódica las características del sueño en pacientes con DM2.

ABSTRACT Objective. To determine if there is an association between type 2 diabetes mellitus (T2DM) and some sleep characteristics: duration, sleep difficulties and quality, in a population aged between 30 and 69 years in Tumbes. Materials and methods. Cross-sectional study. The outcomes were sleep difficulty (sometimes/ almost never vs. frequently), sleep duration (normal, short, and long), and sleep quality (good and bad). The exposure of interest was the presence of T2DM assessed using the glucose tolerance test (without T2DM, with T2DM but without previous diagnosis, and with T2DM and with previous diagnosis). Poisson regression models were used to report prevalence ratio (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). Results. A total of 1604 subjects were analyzed and the mean age was 48.2 years; 50.3% were women, 71 (4.4%) had T2DM without a previous diagnosis, and 105 (6.5%) had T2DM with a previous diagnosis. Regarding sleep characteristics, 12.0% had short sleep, 8.2% had long sleep, 3.7% had sleep difficulties, and 19.5% presented poor sleep quality. In a multivariable model, T2DM with previous diagnosis was associated with sleep difficulty (PR= 2.20; 95%CI: 1.13 - 4.27) and bad sleep quality (PR= 1.40; 95%CI: 1.05 - 1.92) compared to those without T2DM. Conclusions. Individuals with previous diagnosis of T2DM had greater probability of presenting sleep difficulties and poor sleep quality. These results suggest the need to evaluate periodically the sleep characteristics of patients with T2DM.

RESUMEN Objetivo. Determinar si existe asociación entre la presencia de diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y la duración, dificultad para dormir, y calidad de sueño, en sujetos de 30 a 69 años en Tumbes. Materiales y métodos. Estudio transversal analítico. Las variables dependientes fueron dificultad para dormir (a veces/casi nunca y frecuentemente), duración del sueño (normal, corto y prolongado) y calidad del sueño (buena y mala). La variable independiente fue la presencia de DM2 evaluada usando la prueba de tolerancia oral a la glucosa (no DM2, con DM2 y sin diagnóstico previo, y con DM2 y diagnóstico previo). Se usó modelos de regresión de Poisson para reportar razones de prevalencia (RP) e intervalos de confianza al 95% (IC 95%). Resultados. Se analizaron 1604 individuos, con una edad media de 48,2 años; 50,3% fueron mujeres; 71 (4,4%) tenían DM2 sin diagnóstico previo y 105 (6,5%) tenían DM2 con diagnóstico previo. Según las características del sueño, 12,0% presentó sueño corto y 8,2% presentó sueño prolongado; 3,7% reportó dificultad para dormir, y 19,5% tuvo mala calidad de sueño. En el modelo multivariable, tener DM2 con diagnóstico previo estuvo asociado con dificultad para dormir (RP = 2,20; IC 95%: 1,13-4,27) y mala calidad de sueño (RP = 1,40; IC 95%: 1,05-1,92) comparado con aquellos sin DM2. Conclusiones. Los individuos con DM2 que tenían diagnóstico previo tuvieron mayor probabilidad de presentar dificultad para dormir y mala calidad de sueño. Nuestros resultados sugieren la necesidad de evaluar en forma periódica las características del sueño en pacientes con DM2.

ABSTRACT OBJECTIVE To assess the longitudinal effect of double burden of malnutrition (DBM) on the risk of developing child and adolescent overweight or obesity. METHODS Analysis of the Peruvian Young Lives Study, younger cohort: baseline (2002) and 4 follow-ups (2006–2007, 2009–2010, 2013–2014, and 2016–2017). Outcomes were the incidence of overweight and obesity as defined by the World Health Organization standards. The exposure comprised a variable with 4 categories: non-stunted child with a non-overweight mother (reference group), non-stunted child with an overweight mother, stunted child with a non-overweight mother, and stunted child with an overweight mother (i.e., DBM). Poisson regression models were built to assess the association of interest, and relative risks (RR) and 95%CI were reported. RESULTS Data from 2,034 children; 50.0% were girls and the mean age was 12.0 (3.6) months at baseline. Non-stunted children with an overweight mother had greater risk (RR = 1.64; 95%CI: 1.35–1.99) of developing overweight, compared with the risk for stunted children with a non-overweight mother (RR = 1.38; 95%CI: 1.10–1.72), and for those with DBM (RR = 1.28; 95%CI: 1.02–1.61). When compared with the reference group, obesity risk was greater among non-stunted children with an overweight mother (RR = 2.33; 95%CI: 1.68–3.22), greater among stunted children with a non-overweight mother (RR = 2.59; 95%CI: 1.75–3.84), and greater among those with DBM (RR = 2.14; 95%CI: 1.39–3.28). CONCLUSIONS DBM is a risk factor for childhood overweight and obesity in Peru. Dual-duty policies tackling both undernutrition in children and overweight in mothers are needed to reduce DBM and its future effects in Peru.

ABSTRACT OBJECTIVE To assess the longitudinal effect of double burden of malnutrition (DBM) on the risk of developing child and adolescent overweight or obesity. METHODS Analysis of the Peruvian Young Lives Study, younger cohort: baseline (2002) and 4 follow-ups (2006–2007, 2009–2010, 2013–2014, and 2016–2017). Outcomes were the incidence of overweight and obesity as defined by the World Health Organization standards. The exposure comprised a variable with 4 categories: non-stunted child with a non-overweight mother (reference group), non-stunted child with an overweight mother, stunted child with a non-overweight mother, and stunted child with an overweight mother (i.e., DBM). Poisson regression models were built to assess the association of interest, and relative risks (RR) and 95%CI were reported. RESULTS Data from 2,034 children; 50.0% were girls and the mean age was 12.0 (3.6) months at baseline. Non-stunted children with an overweight mother had greater risk (RR = 1.64; 95%CI: 1.35–1.99) of developing overweight, compared with the risk for stunted children with a non-overweight mother (RR = 1.38; 95%CI: 1.10–1.72), and for those with DBM (RR = 1.28; 95%CI: 1.02–1.61). When compared with the reference group, obesity risk was greater among non-stunted children with an overweight mother (RR = 2.33; 95%CI: 1.68–3.22), greater among stunted children with a non-overweight mother (RR = 2.59; 95%CI: 1.75–3.84), and greater among those with DBM (RR = 2.14; 95%CI: 1.39–3.28). CONCLUSIONS DBM is a risk factor for childhood overweight and obesity in Peru. Dual-duty policies tackling both undernutrition in children and overweight in mothers are needed to reduce DBM and its future effects in Peru.

ABSTRACT OBJECTIVE To determine the association between socioeconomic level and the presence of obesity, hypertension and type 2 diabetes mellitus in the Peruvian population. METHODS Secondary analysis of data from the National Demographic and Family Health Survey ( Encuesta Nacional Demográfica y de Salud Familiar , Endes) from 2018 to 2020. The outcomes were obesity, hypertension, and type 2 diabetes mellitus. The exposure variables were two indicators of socioeconomic status: educational level (< 7 years, 7–11 years, and 12+ years) and wealth index (in tertiles). Models were created using Poisson regression, reporting prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). RESULTS Data from 98,846 subjects were analyzed. Mean age: 45.3 (SD: 16.0) years, and 55.5% were women. The prevalence of obesity was 26.0% (95%CI: 25.4–26.6); of hypertension, 24.9% (95%CI: 24.3–25.5); and of type 2 diabetes mellitus, 4.8% (95%CI: 4.5–5.1). In multivariate model, and compared with those with a low wealth index, those with a high wealth index had a higher prevalence of obesity (PR = 1.49; 95%CI: 1.38–1.62), hypertension (PR = 1.09; 95%CI: 1.02–1.17) and type 2 diabetes mellitus (PR = 1.72; 95%CI: 1.29–2.29). On the other hand, higher educational level was only associated with a reduction in the prevalence of obesity (PR = 0.89; 95%CI: 0.84–0.95). CONCLUSIONS There is a differential association between the wealth index, educational level and markers of noncommunicable diseases. There is evidence of a positive association between wealth index and obesity, hypertension and type 2 diabetes mellitus, whereas educational level was only negatively associated with obesity.

RESUMEN OBJETIVO Determinar la asociación entre el nivel socioeconómico y la presencia de obesidad, hipertensión y diabetes mellitus tipo 2 en la población peruana. MÉTODOS Análisis de datos secundarios de la Encuesta Nacional Demográfica y de Salud Familiar (Endes) del 2018 al 2020. Las variables dependientes fueron obesidad, hipertensión y diabetes mellitus tipo 2, y las variables independientes fueron dos indicadores de nivel socioeconómico: el nivel educativo (< 7 años, 7–11 años y 12+ años) y el índice de bienestar (en terciles). Se crearon modelos usando regresión de Poisson, reportando razones de prevalencia (RP) e intervalos de confianza al 95% (IC95%). RESULTADOS Se analizaron los datos de 98.846 sujetos, edad promedio: 45,3 (DE: 16,0) años, y 55,5% fueron mujeres. La prevalencia de obesidad fue del 26% (IC95% 25,4–26,6); la de hipertensión, 24,9% (IC95% 24,3–25,5); y la de diabetes mellitus tipo 2, 4,8% (IC95% 4,5–5,1). En modelo multivariable y comparado con los de índice de bienestar bajo, aquellos con índice de bienestar alto tenían mayor prevalencia de obesidad (RP = 1,49; IC95% 1,38–1,62), de hipertensión (RP = 1,09; IC95% 1,02–1,17) y de diabetes mellitus tipo 2 (RP = 1,72; IC95% 1,29–2,29). De otro lado, mayor nivel educativo sólo se asoció a una reducción en la prevalencia de obesidad (RP = 0,89; IC95% 0,84–0,95). CONCLUSIONES Existe asociación diferencial entre el índice de bienestar, nivel educativo y marcadores de enfermedades no transmisibles: hay evidencia de asociación positiva entre el índice de bienestar y obesidad, hipertensión y diabetes mellitus tipo 2, mientras que el nivel educativo solo estuvo asociado de forma negativa a obesidad.

RESUMEN OBJETIVO Determinar la asociación entre el nivel socioeconómico y la presencia de obesidad, hipertensión y diabetes mellitus tipo 2 en la población peruana. MÉTODOS Análisis de datos secundarios de la Encuesta Nacional Demográfica y de Salud Familiar (Endes) del 2018 al 2020. Las variables dependientes fueron obesidad, hipertensión y diabetes mellitus tipo 2, y las variables independientes fueron dos indicadores de nivel socioeconómico: el nivel educativo (< 7 años, 7–11 años y 12+ años) y el índice de bienestar (en terciles). Se crearon modelos usando regresión de Poisson, reportando razones de prevalencia (RP) e intervalos de confianza al 95% (IC95%). RESULTADOS Se analizaron los datos de 98.846 sujetos, edad promedio: 45,3 (DE: 16,0) años, y 55,5% fueron mujeres. La prevalencia de obesidad fue del 26% (IC95% 25,4–26,6); la de hipertensión, 24,9% (IC95% 24,3–25,5); y la de diabetes mellitus tipo 2, 4,8% (IC95% 4,5–5,1). En modelo multivariable y comparado con los de índice de bienestar bajo, aquellos con índice de bienestar alto tenían mayor prevalencia de obesidad (RP = 1,49; IC95% 1,38–1,62), de hipertensión (RP = 1,09; IC95% 1,02–1,17) y de diabetes mellitus tipo 2 (RP = 1,72; IC95% 1,29–2,29). De otro lado, mayor nivel educativo sólo se asoció a una reducción en la prevalencia de obesidad (RP = 0,89; IC95% 0,84–0,95). CONCLUSIONES Existe asociación diferencial entre el índice de bienestar, nivel educativo y marcadores de enfermedades no transmisibles: hay evidencia de asociación positiva entre el índice de bienestar y obesidad, hipertensión y diabetes mellitus tipo 2, mientras que el nivel educativo solo estuvo asociado de forma negativa a obesidad.

ABSTRACT OBJECTIVE To determine the association between socioeconomic level and the presence of obesity, hypertension and type 2 diabetes mellitus in the Peruvian population. METHODS Secondary analysis of data from the National Demographic and Family Health Survey ( Encuesta Nacional Demográfica y de Salud Familiar , Endes) from 2018 to 2020. The outcomes were obesity, hypertension, and type 2 diabetes mellitus. The exposure variables were two indicators of socioeconomic status: educational level (< 7 years, 7–11 years, and 12+ years) and wealth index (in tertiles). Models were created using Poisson regression, reporting prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). RESULTS Data from 98,846 subjects were analyzed. Mean age: 45.3 (SD: 16.0) years, and 55.5% were women. The prevalence of obesity was 26.0% (95%CI: 25.4–26.6); of hypertension, 24.9% (95%CI: 24.3–25.5); and of type 2 diabetes mellitus, 4.8% (95%CI: 4.5–5.1). In multivariate model, and compared with those with a low wealth index, those with a high wealth index had a higher prevalence of obesity (PR = 1.49; 95%CI: 1.38–1.62), hypertension (PR = 1.09; 95%CI: 1.02–1.17) and type 2 diabetes mellitus (PR = 1.72; 95%CI: 1.29–2.29). On the other hand, higher educational level was only associated with a reduction in the prevalence of obesity (PR = 0.89; 95%CI: 0.84–0.95). CONCLUSIONS There is a differential association between the wealth index, educational level and markers of noncommunicable diseases. There is evidence of a positive association between wealth index and obesity, hypertension and type 2 diabetes mellitus, whereas educational level was only negatively associated with obesity.

ABSTRACT Objective . To determine the prevalence and incidence of arterial hypertension, as well as the prevalence of previous diagnosis of arterial hypertension (self-reported) among the adult population of Peru. Materials and methods. Systematic review and meta-analysis of epidemiological studies available in LILACS, EMBASE, MEDLINE and Global Health. Studies were included if they followed a random sampling approach in adult population. Screening and assessment of manuscripts was carried out independently by two researchers. A random-effects meta-analysis was conducted to quantify the overall prevalence and incidence of hypertension. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess the risk of bias in the manuscripts. Results. A total of 903 papers were screened, and only 15 were included in the estimation of hypertension prevalence, 8 in the assessment of previous hypertension diagnosis, and 4 for incidence estimations. The pooled prevalence of hypertension was 22.0% (95% CI: 20.0% - 25.0%; I2=99.2%). This estimate was lower in national studies [20.0% (95% CI: 17.0% - 22.0%; I2=99.4%] than in sub-national studies [24.0% (95% CI: 17.0% - 30.0%; I2=99.2%]. The pooled prevalence of previous hypertension diagnosis was 51.0% (95% CI: 43.0% - 59.0%; I2=99.9%). The pooled incidence of hypertension was 4.2 (95% CI: 2.0 - 6.4; I2=98.6%) per 100 person-years. The included studies did not present high risk of bias. Conclusions. Our findings show that one in five Peruvians has hypertension, and that four new cases appear per 100 persons per year; in addition, only half of the subjects with hypertension are previously diagnosed.

RESUMEN Objetivo. Determinar la prevalencia e incidencia de hipertensión arterial, y la prevalencia de diagnóstico previo de hipertensión arterial (autorreportado) en población general adulta del Perú. Materiales y métodos. Revisión sistemática y metaanálisis de estudios epidemiológicos disponibles en LILACS, EMBASE, MEDLINE y Global Health. Se incluyeron estudios que siguieron un muestreo aleatorio de la población general adulta. El tamizaje y estudio de los manuscritos fue realizado por dos investigadores de forma independientemente. Se hizo metaanálisis de efectos aleatorios para cuantificar la prevalencia e incidencia global. Los manuscritos fueron evaluados con la escala Newcastle-Ottawa para evaluar el riesgo de sesgo. Resultados. Se tamizaron 903 artículos, y se incluyeron 15 manuscritos para prevalencia, 8 para prevalencia de diagnóstico previo, y 4 para incidencia de hipertensión. El metaanálisis mostró una prevalencia agregada de hipertensión de 22,0% (IC 95%: 20,0% - 25,0%; I 2=99,2%). Esta prevalencia fue menor en estudios nacionales [20,0% (IC 95%: 17,0% - 22,0%; I 2 =99,4%] que en subnacionales [24,0% (IC 95%: 17,0% - 30,0%; I 2 =99,2%]. La prevalencia global de diagnóstico previo de hipertensión fue 51,0% (IC 95%: 43,0% - 59,0%; I 2=99,9%). La incidencia global fue de 4,2 (IC 95%: 2,0 - 6,4; I 2=98,6%) por cada 100 personas-año. Los manuscritos estudiados no presentaron alto riesgo de sesgo. Conclusiones. Nuestros hallazgos muestran que uno de cada cinco peruanos tiene hipertensión, y que aparecen cuatro nuevos casos por 100 personas en un año, además solo la mitad de los pacientes hipertensos tienen el diagnóstico previo de su condición.

ABSTRACT Objective . To determine the prevalence and incidence of arterial hypertension, as well as the prevalence of previous diagnosis of arterial hypertension (self-reported) among the adult population of Peru. Materials and methods. Systematic review and meta-analysis of epidemiological studies available in LILACS, EMBASE, MEDLINE and Global Health. Studies were included if they followed a random sampling approach in adult population. Screening and assessment of manuscripts was carried out independently by two researchers. A random-effects meta-analysis was conducted to quantify the overall prevalence and incidence of hypertension. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess the risk of bias in the manuscripts. Results. A total of 903 papers were screened, and only 15 were included in the estimation of hypertension prevalence, 8 in the assessment of previous hypertension diagnosis, and 4 for incidence estimations. The pooled prevalence of hypertension was 22.0% (95% CI: 20.0% - 25.0%; I2=99.2%). This estimate was lower in national studies [20.0% (95% CI: 17.0% - 22.0%; I2=99.4%] than in sub-national studies [24.0% (95% CI: 17.0% - 30.0%; I2=99.2%]. The pooled prevalence of previous hypertension diagnosis was 51.0% (95% CI: 43.0% - 59.0%; I2=99.9%). The pooled incidence of hypertension was 4.2 (95% CI: 2.0 - 6.4; I2=98.6%) per 100 person-years. The included studies did not present high risk of bias. Conclusions. Our findings show that one in five Peruvians has hypertension, and that four new cases appear per 100 persons per year; in addition, only half of the subjects with hypertension are previously diagnosed.

RESUMEN Objetivo. Determinar la prevalencia e incidencia de hipertensión arterial, y la prevalencia de diagnóstico previo de hipertensión arterial (autorreportado) en población general adulta del Perú. Materiales y métodos. Revisión sistemática y metaanálisis de estudios epidemiológicos disponibles en LILACS, EMBASE, MEDLINE y Global Health. Se incluyeron estudios que siguieron un muestreo aleatorio de la población general adulta. El tamizaje y estudio de los manuscritos fue realizado por dos investigadores de forma independientemente. Se hizo metaanálisis de efectos aleatorios para cuantificar la prevalencia e incidencia global. Los manuscritos fueron evaluados con la escala Newcastle-Ottawa para evaluar el riesgo de sesgo. Resultados. Se tamizaron 903 artículos, y se incluyeron 15 manuscritos para prevalencia, 8 para prevalencia de diagnóstico previo, y 4 para incidencia de hipertensión. El metaanálisis mostró una prevalencia agregada de hipertensión de 22,0% (IC 95%: 20,0% - 25,0%; I 2=99,2%). Esta prevalencia fue menor en estudios nacionales [20,0% (IC 95%: 17,0% - 22,0%; I 2 =99,4%] que en subnacionales [24,0% (IC 95%: 17,0% - 30,0%; I 2 =99,2%]. La prevalencia global de diagnóstico previo de hipertensión fue 51,0% (IC 95%: 43,0% - 59,0%; I 2=99,9%). La incidencia global fue de 4,2 (IC 95%: 2,0 - 6,4; I 2=98,6%) por cada 100 personas-año. Los manuscritos estudiados no presentaron alto riesgo de sesgo. Conclusiones. Nuestros hallazgos muestran que uno de cada cinco peruanos tiene hipertensión, y que aparecen cuatro nuevos casos por 100 personas en un año, además solo la mitad de los pacientes hipertensos tienen el diagnóstico previo de su condición.

ABSTRACT Objective: To determine the incidence of stroke, overall and by sub-types, in Peru between 2017 and 2018. Materials and Methods: Analysis of hospital morbidity data obtained from SUSALUD (open data). Using the ICD-10 codes, the following were studied: subarachnoid hemorrhage (I60), atraumatic intracerebral hemorrhage (I61), cerebral infarction (I63), and unspecified stroke (I64). The crude and age-standardized incidence was calculated according to the population of the World Health Organization and using the national projected population number of people according to year, age and sex as the denominator. Results: In 2017, a total of 10,570 stroke cases were recorded, whereas, in 2018, there were 12,835 cases. Ischemic events were more frequent in both years. Regardless of stroke subtype and year, men were more affected than women. In the 35+ year-old population, an increase in the crude incidence of total stroke was observed between 2017 and 2018, from 80.9 to 96.7 per 100,000 person-years. The age-standardized incidence showed the same trend, but in a greater magnitude: from 93.9 to 109.8 per 100,000 person-years. Ischemic stroke was the one that increased the most, with an age-standardized rate in people aged 35+ years of 35.2 in 2017 and 46.3 per 100,000 person-years in 2018. Conclusions: The incidence of stroke is high in Peru. Ischemic cases are the most frequent and they disproportionately affect men. Our results suggest the need for a surveillance system to robustly quantify the incidence of these cases and understand their determinants.

RESUMEN Objetivo: Determinar la tasa de incidencia del accidente cerebro vascular (ACV) total y por subtipos en el Perú entre 2017 y 2018. Materiales y métodos: Análisis de datos de morbilidad hospitalaria obtenidos de la Superintendencia Nacional de Salud (datos abiertos). A partir de los códigos CIE-10 se estudiaron la hemorragia subaracnoidea (I60), la hemorragia intracerebral atraumática (I61), el infarto cerebral (I63) y el ACV no especificado (I64). Se estimó la tasa de incidencia cruda y estandarizada por edad (comparando contra la población de la Organización Mundial de la Salud) y se usó como denominador el número de personas según año, edad y sexo de acuerdo con proyecciones nacionales. Resultados: En 2017, se registró un total de 10 570 casos de ACV, mientras que en 2018 hubo 12 835. Los eventos isquémicos fueron más frecuentes en ambos años. Independientemente del subtipo de ACV y del año, los varones fueron más afectados que las mujeres. En la población de 35 años a más, se evidenció un aumento en la incidencia cruda de ACV total entre 2017 y 2018, de 80,9 a 96,7 por 100 000 personas-año. La incidencia estandarizada mostró la misma tendencia, pero en mayor magnitud: de 93,9 a 109,8 por 100 000 personas-año. El ACV isquémico fue el que más aumentó, con una tasa estandarizada en mayores de 35 años de 35,2 en 2017 y de 46,3 en 2018 por 100 000 personas-año. Conclusiones: La incidencia de ACV es elevada en el Perú, con predominio de casos isquémicos y afectando desproporcionalmente a los varones. Estos resultados sugieren la necesidad de tener un sistema de vigilancia para cuantificar la incidencia de estos casos y entender sus determinantes.

ABSTRACT Objective: To determine the incidence of stroke, overall and by sub-types, in Peru between 2017 and 2018. Materials and Methods: Analysis of hospital morbidity data obtained from SUSALUD (open data). Using the ICD-10 codes, the following were studied: subarachnoid hemorrhage (I60), atraumatic intracerebral hemorrhage (I61), cerebral infarction (I63), and unspecified stroke (I64). The crude and age-standardized incidence was calculated according to the population of the World Health Organization and using the national projected population number of people according to year, age and sex as the denominator. Results: In 2017, a total of 10,570 stroke cases were recorded, whereas, in 2018, there were 12,835 cases. Ischemic events were more frequent in both years. Regardless of stroke subtype and year, men were more affected than women. In the 35+ year-old population, an increase in the crude incidence of total stroke was observed between 2017 and 2018, from 80.9 to 96.7 per 100,000 person-years. The age-standardized incidence showed the same trend, but in a greater magnitude: from 93.9 to 109.8 per 100,000 person-years. Ischemic stroke was the one that increased the most, with an age-standardized rate in people aged 35+ years of 35.2 in 2017 and 46.3 per 100,000 person-years in 2018. Conclusions: The incidence of stroke is high in Peru. Ischemic cases are the most frequent and they disproportionately affect men. Our results suggest the need for a surveillance system to robustly quantify the incidence of these cases and understand their determinants.

RESUMEN Objetivo: Determinar la tasa de incidencia del accidente cerebro vascular (ACV) total y por subtipos en el Perú entre 2017 y 2018. Materiales y métodos: Análisis de datos de morbilidad hospitalaria obtenidos de la Superintendencia Nacional de Salud (datos abiertos). A partir de los códigos CIE-10 se estudiaron la hemorragia subaracnoidea (I60), la hemorragia intracerebral atraumática (I61), el infarto cerebral (I63) y el ACV no especificado (I64). Se estimó la tasa de incidencia cruda y estandarizada por edad (comparando contra la población de la Organización Mundial de la Salud) y se usó como denominador el número de personas según año, edad y sexo de acuerdo con proyecciones nacionales. Resultados: En 2017, se registró un total de 10 570 casos de ACV, mientras que en 2018 hubo 12 835. Los eventos isquémicos fueron más frecuentes en ambos años. Independientemente del subtipo de ACV y del año, los varones fueron más afectados que las mujeres. En la población de 35 años a más, se evidenció un aumento en la incidencia cruda de ACV total entre 2017 y 2018, de 80,9 a 96,7 por 100 000 personas-año. La incidencia estandarizada mostró la misma tendencia, pero en mayor magnitud: de 93,9 a 109,8 por 100 000 personas-año. El ACV isquémico fue el que más aumentó, con una tasa estandarizada en mayores de 35 años de 35,2 en 2017 y de 46,3 en 2018 por 100 000 personas-año. Conclusiones: La incidencia de ACV es elevada en el Perú, con predominio de casos isquémicos y afectando desproporcionalmente a los varones. Estos resultados sugieren la necesidad de tener un sistema de vigilancia para cuantificar la incidencia de estos casos y entender sus determinantes.

ABSTRACT Noncommunicable diseases (NCDs) are a major cause of disease burden in Peru as well as in other developing countries. Responses to control NCDs require multidisciplinary research, both locally and internationally. The CRONICAS Center of Excellence in Chronic Diseases at Universidad Peruana Cayetano Heredia, in Peru, has conducted scientific research in the field of NCDs in Peru for more than 10 years. This article highlights some of the scientific research, including epidemiological studies such as the PERU MIGRANT study, and the CRONICAS cohort study. We also summarize our results from systematic reviews in the field of NCDs and results of interventions to tackle NCDs. The scientific research studies conducted by CRONICAS signal potential advancements to counter NCDs in developing countries.

RESUMEN Las enfermedades no transmisibles (ENT) son causa importante de carga de enfermedad en el Perú, así como en otros países en desarrollo. Las respuestas para el control de las ENT requieren de investigación multidisciplinaria, tanto a nivel local como internacional. Desde hace más de 10 años, CRONICAS: Centro de Excelencia en Enfermedades Crónicas, de la Universidad Peruana Cayetano Heredia, realiza investigación en el campo de las ENT en el Perú. En el presente artículo se describen algunos estudios realizados, incluyendo los estudios epidemiológicos PERU MIGRANT, y la cohorte CRONICAS. También se presentan resultados de revisiones sistemáticas y resultados de intervenciones frente a las ENT. A través de estos estudios llevados a cabo por el centro CRONICAS se señalan potenciales áreas para afrontar las ENT en países en desarrollo.

ABSTRACT Patients diagnosed with type 2 diabetes mellitus, who then become infected with SARS-CoV-2, are at greater risk of developing complications from COVID-19, which may even lead to death. Diabetes is a chronic condition that requires continuous contact with healthcare facilities; therefore, this type of patients should have regular access to medicines, tests and appointments with healthcare personnel. In Peru, care and treatment continuity have been affected since the national state of emergency due to COVID-19 began; because many healthcare facilities suspended outpatient consultations. The strategies presented in this study were developed by different Peruvian health providers in the pandemic context to ensure care continuity for people with diabetes. This article provides recommendations to strengthen primary healthcare, because it is the first level of healthcare contact for patients with diabetes.

RESUMEN Las personas con diabetes mellitus tipo 2 infectadas por SARS-CoV-2 tienen mayores riesgos de desarrollar COVID-19 con complicaciones y de morir como consecuencia de ella. La diabetes es una condición crónica en la que se requiere continuidad de cuidados que implican un contacto con los establecimientos de salud, pues deben tener acceso regular a medicamentos, exámenes y citas con personal de salud. Esta continuidad de cuidados se ha visto afectada en el Perú a raíz de la declaratoria del estado de emergencia nacional, producto de la pandemia por la COVID-19 pues muchos establecimientos de salud han suspendido las consultas externas. Este artículo describe algunas estrategias que han desarrollado los diferentes proveedores de salud peruanos en el marco de la pandemia para proveer continuidad del cuidado a las personas con diabetes y finalmente brinda recomendaciones para que reciban los cuidados que necesitan a través del fortalecimiento del primer nivel de atención, como el punto de contacto más cercano con las personas con diabetes.