ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the spatial distribution and identify high-risk spatial clusters of Zika, dengue, and chikungunya (ZDC), in the city of Rio de Janeiro, Brazil, and their socioeconomic status. METHODS An ecological study based on data from a seroprevalence survey. Using a rapid diagnostic test to detect the arboviruses, 2,114 individuals were tested in 2018. The spatial distribution was analyzed using kernel estimation. To detect high-risk spatial clusters of arboviruses, we used multivariate scan statistics. The Social Development Index (SDI) was considered in the analysis of socioeconomic status. RESULTS Among the 2,114 individuals, 1,714 (81.1%) were positive for at least one arbovirus investigated. The kernel estimation showed positive individuals for at least one arbovirus in all regions of the city, with hot spots in the North, coincident with regions with very low or low SDI. The scan statistic detected three significant (p<0.05) high-risk spatial clusters for Zika, dengue, and chikungunya viruses. These clusters correspond to 35.7% (n=613) of all positive individuals of the sample. The most likely cluster was in the North (cluster 1) and overlapped regions with very low and low SDI. Clusters 2 and 3 were in the West and overlapping regions with low and very low SDI, respectively. The highest values of relative risks were in cluster 1 for CHIKV (1.97), in cluster 2 for ZIKV (1.58), and in cluster 3 for CHIKV (1.44). Regarding outcomes in the clusters, the Flavivirus had the highest frequency in clusters 1, 2, and 3 (42.83%, 54.46%, and 52.08%, respectively). CONCLUSION We found an over-risk for arboviruses in areas with the worst socioeconomic conditions in Rio de Janeiro. Moreover, the highest concentration of people negative for arboviruses occurred in areas considered to have better living conditions.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the spatial distribution and identify high-risk spatial clusters of Zika, dengue, and chikungunya (ZDC), in the city of Rio de Janeiro, Brazil, and their socioeconomic status. METHODS An ecological study based on data from a seroprevalence survey. Using a rapid diagnostic test to detect the arboviruses, 2,114 individuals were tested in 2018. The spatial distribution was analyzed using kernel estimation. To detect high-risk spatial clusters of arboviruses, we used multivariate scan statistics. The Social Development Index (SDI) was considered in the analysis of socioeconomic status. RESULTS Among the 2,114 individuals, 1,714 (81.1%) were positive for at least one arbovirus investigated. The kernel estimation showed positive individuals for at least one arbovirus in all regions of the city, with hot spots in the North, coincident with regions with very low or low SDI. The scan statistic detected three significant (p<0.05) high-risk spatial clusters for Zika, dengue, and chikungunya viruses. These clusters correspond to 35.7% (n=613) of all positive individuals of the sample. The most likely cluster was in the North (cluster 1) and overlapped regions with very low and low SDI. Clusters 2 and 3 were in the West and overlapping regions with low and very low SDI, respectively. The highest values of relative risks were in cluster 1 for CHIKV (1.97), in cluster 2 for ZIKV (1.58), and in cluster 3 for CHIKV (1.44). Regarding outcomes in the clusters, the Flavivirus had the highest frequency in clusters 1, 2, and 3 (42.83%, 54.46%, and 52.08%, respectively). CONCLUSION We found an over-risk for arboviruses in areas with the worst socioeconomic conditions in Rio de Janeiro. Moreover, the highest concentration of people negative for arboviruses occurred in areas considered to have better living conditions.

Objetivo: analisar as características e a tendência temporal das taxas de mortalidade na população de 5 a 14 anos em Mato Grosso e no Brasil, no período de 2009 a 2020. Métodos: estudo ecológico de série temporal, sobre dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade. As análises foram descritivas e de tendência, utilizando-se o modelo de regressão por pontos de inflexão (joinpoint) com cálculo da variação média no período(VMP). Resultados: no Brasil e em Mato Grosso, os óbitos foram predominantemente masculinos, evitáveis e por causas externas. Foi identificada tendência decrescente no Brasil (5 a 9 anos VMP: -2,9; IC95% -4,3;-1,6 e 10 a 14 anos VMP: -2,5; IC95% -3,3;-1,8) e estacionária em Mato Grosso (5 a 9 anos VMP: -2,0; IC95% -5,6;1,7 e 10 a 14 anos VMP:-0,1; IC95% -5,9;6,1). Conclusão: a tendência estável da mortalidade em patamares elevados demanda intervenções urgentes, visando sua redução.

Objective: to analyze the characteristics and temporal trend of mortality rates in the population aged 5 to 14 years in Mato Grosso state and Brazil, from 2009 to 2020. Methods: ecological time-series study, based on data from Mortality Information System. Descriptive and trend analysis were performed, using the regression model by inflection points (JoinPoint regression) and calculating the average change in the period (average annual percentage change – AAPC). Results: in Brazil and Mato Grosso, deaths were predominantly male, preventable and due to external causes. A decreasing trend was identified in Brazil (5 a 9 years AAPC: -2,9; 95%CI -4,3;-1,6 and 10 a 14 years AAPC: - 2,5; 95%CI -3,3;-1,8) and stationary in Mato Grosso (5 a 9 years AAPC: -2,0; 95%CI -5,6;1,7 and 10 a 14 years AAPC: -0,1; 95%CI -5,9;6,1). Conclusion: the stationarity of the mortality trend at high levels demands urgent interventions to reduce it.

Objetivo: analizar las características y la tendencia temporal de las tasas de mortalidad en la población de 5 a 14 años en Mato Grosso y Brasil, desde 2009 hasta 2020. Métodos: estudio ecológico de serie temporal, sobre datos del Sistema de Información de Mortalidad. Análisis descriptivo y de tendencia fueran realizadas, utilizando el modelo de regresión por puntos de inflexión (joinpoint) y cálculo de la variación media del periodo (VMP). Resultados: en Brasil y Mato Grosso, las muertes fueron predominantemente masculinas, evitables y por causas externas. Se identificó una tendencia decreciente en Brasil (5 a 9 años VPP: -2,9; IC95% -4,3;-1,6 y 10 a 14 años VMP: -2,5; IC95% -3,3;-1,8) y una tendencia estacionaria en Mato Grosso (5 a 9 años VMP: -2,0; IC95% -5,6;1,7 y 10 a 14 años VMP: -0,1; IC95% -5,9;6,1). Conclusión: la tendencia estacionaria de la mortalidad en niveles altos exige intervenciones urgentes dirigidas a reducirla.

O objetivo foi analisar a ocorrência de clusters e fatores associados ao ressurgimento de casos de sarampo da maior epidemia do período pós-eliminação, ocorrida no Estado de São Paulo, Brasil, em 2019. Fatores sociossanitários e assistenciais foram analisados por modelos de Poisson inflacionado de zero (ZIP) e ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado. A estatística de varredura SCAN foi usada para analisar a ocorrência de clusters de casos. Foram identificados clusters de casos de alto risco em municípios que compõem a região intermediária de São Paulo. No modelo ZIP, foram observadas como fatores de risco no nível municipal as variáveis chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdade na distribuição de renda (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desocupação em maiores de 18 anos (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) e iluminação pública inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). Nos modelos ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado, foram identificados como fatores de risco os indicadores chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) e desigualdade na distribuição dos rendimentos do trabalho (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02-9,48). Em ambos os modelos, a cobertura de agentes de saúde se apresentou como fator de proteção. Os achados reforçam a importância de intensificar as ações de vigilância de sarampo articuladas à Estratégia Saúde da Família, especialmente em áreas de maior vulnerabilidade social, para garantir coberturas vacinais equânimes e satisfatórias e reduzir o risco de reemergência da doença.

This study aimed to analyze the occurrence of clusters and factors associated with the resurgence of measles cases from the largest epidemic of the post-elimination period in the State of São Paulo, Brazil, in 2019. Sociosanitary and care factors were analyzed by zero-inflated Poisson (ZIP) and ZIP models with structured and unstructured spatial effect. The SCAN statistic was used to analyze the occurrence of case clusters. Clusters of high-risk cases were identified in municipalities that make up the intermediate region of São Paulo. In the ZIP model, the following variables were observed as risk factors at the municipal level: household heads under 18 years old (adjusted RR =0 1.39; 95%CrI: 1.27-1.53), inequality in income distribution (adjusted RR = 36.67; 95%CrI: 26.36-51.15), unemployment in people over 18 years old (adjusted RR = 1.10; 95%CrI: 1.08-1.12), and non-existent street lighting (adjusted RR = 1.05; 95%CrI: 1.04-1.05). In the ZIP models with structured and unstructured spatial effect, the following variables were observed as risk factors: household heads under 18 years old (adjusted RR = 1.36; 95%CrI: 1.04-1.90) and inequality in income distribution (adjusted RR = 3.12; 95%CrI: 1.02-9.48). In both models, the coverage of health agents was presented as a protective factor. The findings reinforce the importance of intensifying measles surveillance actions articulated to the Family Health Strategy, especially in areas with greater social vulnerability, to ensure equitable and satisfactory vaccination coverage and reduce the risk of reemergence of the disease.

El objetivo de este estudio fue analizar la ocurrencia de clusters y sus factores asociados al resurgimiento de los casos de sarampión teniendo por base la mayor epidemia del período poserradicación que tuvo lugar en el Estado de São Paulo, Brasil, en 2019. Los factores sociosanitarios y asistenciales se analizaron mediante modelos de Poisson zero inflated (ZIP) y ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado. La estadística de exploración SCAN se utilizó para analizar la ocurrencia de clusters de casos. Se identificaron clusters de casos de alto riesgo en municipios que componen la Región Intermedia de São Paulo. En el modelo ZIP se observaron como factores de riesgo a nivel municipal las variables jefes de hogar menores de 18 años (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdad en la distribución de renta (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desempleo en mayores de 18 años (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) y alumbrado público inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). En los modelos ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado, se identificaron como factores de riesgo los indicadores jefe de hogar menor de 18 años (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) y la desigualdad en la distribución de los ingresos de trabajo (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02- 9,48). En ambos modelos, la cobertura de los agentes de salud fue un factor protector. Los hallazgos evidencian la importancia de intensificar las acciones de vigilancia del sarampión vinculadas a la Estrategia de Salud Familiar, especialmente en las zonas de mayor vulnerabilidad social, para garantizar una cobertura de la vacunación de manera equitativa y satisfactoria, además de reducir el riesgo de reemergencia de la enfermedad.

This study aimed to analyze the occurrence of clusters and factors associated with the resurgence of measles cases from the largest epidemic of the post-elimination period in the State of São Paulo, Brazil, in 2019. Sociosanitary and care factors were analyzed by zero-inflated Poisson (ZIP) and ZIP models with structured and unstructured spatial effect. The SCAN statistic was used to analyze the occurrence of case clusters. Clusters of high-risk cases were identified in municipalities that make up the intermediate region of São Paulo. In the ZIP model, the following variables were observed as risk factors at the municipal level: household heads under 18 years old (adjusted RR =0 1.39; 95%CrI: 1.27-1.53), inequality in income distribution (adjusted RR = 36.67; 95%CrI: 26.36-51.15), unemployment in people over 18 years old (adjusted RR = 1.10; 95%CrI: 1.08-1.12), and non-existent street lighting (adjusted RR = 1.05; 95%CrI: 1.04-1.05). In the ZIP models with structured and unstructured spatial effect, the following variables were observed as risk factors: household heads under 18 years old (adjusted RR = 1.36; 95%CrI: 1.04-1.90) and inequality in income distribution (adjusted RR = 3.12; 95%CrI: 1.02-9.48). In both models, the coverage of health agents was presented as a protective factor. The findings reinforce the importance of intensifying measles surveillance actions articulated to the Family Health Strategy, especially in areas with greater social vulnerability, to ensure equitable and satisfactory vaccination coverage and reduce the risk of reemergence of the disease.

O objetivo foi analisar a ocorrência de clusters e fatores associados ao ressurgimento de casos de sarampo da maior epidemia do período pós-eliminação, ocorrida no Estado de São Paulo, Brasil, em 2019. Fatores sociossanitários e assistenciais foram analisados por modelos de Poisson inflacionado de zero (ZIP) e ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado. A estatística de varredura SCAN foi usada para analisar a ocorrência de clusters de casos. Foram identificados clusters de casos de alto risco em municípios que compõem a região intermediária de São Paulo. No modelo ZIP, foram observadas como fatores de risco no nível municipal as variáveis chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdade na distribuição de renda (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desocupação em maiores de 18 anos (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) e iluminação pública inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). Nos modelos ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado, foram identificados como fatores de risco os indicadores chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) e desigualdade na distribuição dos rendimentos do trabalho (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02-9,48). Em ambos os modelos, a cobertura de agentes de saúde se apresentou como fator de proteção. Os achados reforçam a importância de intensificar as ações de vigilância de sarampo articuladas à Estratégia Saúde da Família, especialmente em áreas de maior vulnerabilidade social, para garantir coberturas vacinais equânimes e satisfatórias e reduzir o risco de reemergência da doença.

El objetivo de este estudio fue analizar la ocurrencia de clusters y sus factores asociados al resurgimiento de los casos de sarampión teniendo por base la mayor epidemia del período poserradicación que tuvo lugar en el Estado de São Paulo, Brasil, en 2019. Los factores sociosanitarios y asistenciales se analizaron mediante modelos de Poisson zero inflated (ZIP) y ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado. La estadística de exploración SCAN se utilizó para analizar la ocurrencia de clusters de casos. Se identificaron clusters de casos de alto riesgo en municipios que componen la Región Intermedia de São Paulo. En el modelo ZIP se observaron como factores de riesgo a nivel municipal las variables jefes de hogar menores de 18 años (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdad en la distribución de renta (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desempleo en mayores de 18 años (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) y alumbrado público inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). En los modelos ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado, se identificaron como factores de riesgo los indicadores jefe de hogar menor de 18 años (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) y la desigualdad en la distribución de los ingresos de trabajo (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02- 9,48). En ambos modelos, la cobertura de los agentes de salud fue un factor protector. Los hallazgos evidencian la importancia de intensificar las acciones de vigilancia del sarampión vinculadas a la Estrategia de Salud Familiar, especialmente en las zonas de mayor vulnerabilidad social, para garantizar una cobertura de la vacunación de manera equitativa y satisfactoria, además de reducir el riesgo de reemergencia de la enfermedad.

Resumo Objetivo: analisar as características e a tendência temporal das taxas de mortalidade na população de 5 a 14 anos em Mato Grosso e no Brasil, no período de 2009 a 2020. Métodos: estudo ecológico de série temporal, sobre dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade. As análises foram descritivas e de tendência, utilizando-se o modelo de regressão por pontos de inflexão (joinpoint) com cálculo da variação média no período (VMP). Resultados: no Brasil e em Mato Grosso, os óbitos foram predominantemente masculinos, evitáveis e por causas externas. Foi identificada tendência decrescente no Brasil (5 a 9 anos VMP: -2,9; IC95% -4,3;-1,6 e 10 a 14 anos VMP: -2,5; IC95% -3,3;-1,8) e estacionária em Mato Grosso (5 a 9 anos VMP: -2,0; IC95% -5,6;1,7 e 10 a 14 anos VMP: -0,1; IC95% -5,9;6,1). Conclusão: a tendência estável da mortalidade em patamares elevados demanda intervenções urgentes, visando a sua redução.

Abstract Objective: to analyze the characteristics and temporal trend of mortality rates in the population aged 5 to 14 years in Mato Grosso state and in Brazil, from 2009 to 2020. Methods: this was an ecological time-series study, based on data taken from the Mortality Information System. Descriptive and trend analyses were performed, using the joinpoint regression model and calculating the average annual percentage change (AAPC). Results: in Brazil and in Mato Grosso state, deaths were predominantly male, preventable and due to external causes. A falling trend was identified for Brazil (5-9 years AAPC: -2.9; 95%CI -4.3;-1.6 and 10-14 years AAPC: -2.5; 95%CI -3.3;-1.8), while a stationary trend was found in Mato Grosso (5-9 years AAPC: -2.0; 95%CI -5.6;1.7 and 10-14 years AAPC: -0.1; 95%CI -5.9;6.1). Conclusion: the stable trend of mortality at high levels demands urgent interventions to reduce it.

Resumen Objetivo: analizar las características y la tendencia temporal de las tasas de mortalidad en la población de 5 a 14 años en Mato Grosso y Brasil, desde 2009 hasta 2020. Métodos: estudio ecológico de serie temporal, sobre datos del Sistema de Información de Mortalidad. Se realizaron análisis descriptivos y de tendencia, utilizando el modelo de regresión por puntos de inflexión (joinpoint) y el cálculo de la variación media del periodo (VMP). Resultados: en Brasil y Mato Grosso, las muertes fueron predominantemente masculinas, evitables y por causas externas. Se identificó una tendencia decreciente en Brasil (5 a 9 años VPP: -2,9; IC95% -4,3;-1,6 y 10 a 14 años VMP: -2,5; IC95% -3,3;-1,8) y una tendencia estacionaria en Mato Grosso (5 a 9 años VMP: -2,0; IC95% -5,6;1,7 y 10 a 14 años VMP: -0,1; IC95% -5,9;6,1). Conclusión: la tendencia estacionaria de la mortalidad en niveles altos exige intervenciones urgentes orientadas a reducirla.

Abstract Objective: to analyze the characteristics and temporal trend of mortality rates in the population aged 5 to 14 years in Mato Grosso state and in Brazil, from 2009 to 2020. Methods: this was an ecological time-series study, based on data taken from the Mortality Information System. Descriptive and trend analyses were performed, using the joinpoint regression model and calculating the average annual percentage change (AAPC). Results: in Brazil and in Mato Grosso state, deaths were predominantly male, preventable and due to external causes. A falling trend was identified for Brazil (5-9 years AAPC: -2.9; 95%CI -4.3;-1.6 and 10-14 years AAPC: -2.5; 95%CI -3.3;-1.8), while a stationary trend was found in Mato Grosso (5-9 years AAPC: -2.0; 95%CI -5.6;1.7 and 10-14 years AAPC: -0.1; 95%CI -5.9;6.1). Conclusion: the stable trend of mortality at high levels demands urgent interventions to reduce it.

Resumo Objetivo: analisar as características e a tendência temporal das taxas de mortalidade na população de 5 a 14 anos em Mato Grosso e no Brasil, no período de 2009 a 2020. Métodos: estudo ecológico de série temporal, sobre dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade. As análises foram descritivas e de tendência, utilizando-se o modelo de regressão por pontos de inflexão (joinpoint) com cálculo da variação média no período (VMP). Resultados: no Brasil e em Mato Grosso, os óbitos foram predominantemente masculinos, evitáveis e por causas externas. Foi identificada tendência decrescente no Brasil (5 a 9 anos VMP: -2,9; IC95% -4,3;-1,6 e 10 a 14 anos VMP: -2,5; IC95% -3,3;-1,8) e estacionária em Mato Grosso (5 a 9 anos VMP: -2,0; IC95% -5,6;1,7 e 10 a 14 anos VMP: -0,1; IC95% -5,9;6,1). Conclusão: a tendência estável da mortalidade em patamares elevados demanda intervenções urgentes, visando a sua redução.

Resumen Objetivo: analizar las características y la tendencia temporal de las tasas de mortalidad en la población de 5 a 14 años en Mato Grosso y Brasil, desde 2009 hasta 2020. Métodos: estudio ecológico de serie temporal, sobre datos del Sistema de Información de Mortalidad. Se realizaron análisis descriptivos y de tendencia, utilizando el modelo de regresión por puntos de inflexión (joinpoint) y el cálculo de la variación media del periodo (VMP). Resultados: en Brasil y Mato Grosso, las muertes fueron predominantemente masculinas, evitables y por causas externas. Se identificó una tendencia decreciente en Brasil (5 a 9 años VPP: -2,9; IC95% -4,3;-1,6 y 10 a 14 años VMP: -2,5; IC95% -3,3;-1,8) y una tendencia estacionaria en Mato Grosso (5 a 9 años VMP: -2,0; IC95% -5,6;1,7 y 10 a 14 años VMP: -0,1; IC95% -5,9;6,1). Conclusión: la tendencia estacionaria de la mortalidad en niveles altos exige intervenciones urgentes orientadas a reducirla.

Resumo O objetivo foi identificar e caracterizar unidades espaciais de relevância epidemiológica no estado do Rio de Janeiro, por meio das maiores concentrações de casos de leishmaniose tegumentar (LT) no período de 1980 a 2012, considerando os conceitos da geografia. Utilizou-se bancos de dados da SUCAM, FUNASA e SINAN. Foi aplicado um método de ajustamento de dados espacialmente referenciados para delimitação das regiões com as maiores concentrações de densidades de casos chamadas circuitos e polos. Estes foram sobrepostos aos mapas de indicadores socioambientais. Do total de casos registrados no período, 87% ocorreram nos municípios localizados nos circuitos e polos resultantes. As variações na ocorrência de casos nos diferentes circuitos e polos não tiveram relação com os indicadores socioambientais. A identificação dos circuitos e polos pode subsidiar o programa estadual da LT para a priorização de estratégias de ações de prevenção e controle e a otimização dos recursos do programa. Essas regiões, mais estáveis que as localidades, permitem operações de vigilância e controle nas localidades com muitos casos e nas demais da área de risco identificada, por terem as mesmas características daquelas já afetadas.

Abstract The scope of this research was to identify and characterize spatial units of epidemiological relevance in the state of Rio de Janeiro, through the highest concentrations of cutaneous leishmaniasis (CL) from 1980 to 2012, considering the geographical aspects. SUCAM, FUNASA and SINAN databases were consulted. A method of adjustment of spatially referenced data for demarcation of the regions with the highest concentrations of cases called circuits and poles was applied. These were superimposed on the socioenvironmental indicator maps. Of the total cases registered in the period, 87% occurred in the municipalities located in the resulting circuits and poles. The variations in the occurrence of cases in the different circuits and poles were not related to the socioenvironmental indicators. The identification of the circuits and poles can subsidize the state CL program of the prioritization of strategies of prevention and control actions and the optimization of the resources of the program. These regions, which are more stable than the localities, allow surveillance and control operations in locations with many cases and in other locations in the identified risk area, because they have the same characteristics as those already affected.

Resumo O objetivo foi identificar e caracterizar unidades espaciais de relevância epidemiológica no estado do Rio de Janeiro, por meio das maiores concentrações de casos de leishmaniose tegumentar (LT) no período de 1980 a 2012, considerando os conceitos da geografia. Utilizou-se bancos de dados da SUCAM, FUNASA e SINAN. Foi aplicado um método de ajustamento de dados espacialmente referenciados para delimitação das regiões com as maiores concentrações de densidades de casos chamadas circuitos e polos. Estes foram sobrepostos aos mapas de indicadores socioambientais. Do total de casos registrados no período, 87% ocorreram nos municípios localizados nos circuitos e polos resultantes. As variações na ocorrência de casos nos diferentes circuitos e polos não tiveram relação com os indicadores socioambientais. A identificação dos circuitos e polos pode subsidiar o programa estadual da LT para a priorização de estratégias de ações de prevenção e controle e a otimização dos recursos do programa. Essas regiões, mais estáveis que as localidades, permitem operações de vigilância e controle nas localidades com muitos casos e nas demais da área de risco identificada, por terem as mesmas características daquelas já afetadas.

Abstract The scope of this research was to identify and characterize spatial units of epidemiological relevance in the state of Rio de Janeiro, through the highest concentrations of cutaneous leishmaniasis (CL) from 1980 to 2012, considering the geographical aspects. SUCAM, FUNASA and SINAN databases were consulted. A method of adjustment of spatially referenced data for demarcation of the regions with the highest concentrations of cases called circuits and poles was applied. These were superimposed on the socioenvironmental indicator maps. Of the total cases registered in the period, 87% occurred in the municipalities located in the resulting circuits and poles. The variations in the occurrence of cases in the different circuits and poles were not related to the socioenvironmental indicators. The identification of the circuits and poles can subsidize the state CL program of the prioritization of strategies of prevention and control actions and the optimization of the resources of the program. These regions, which are more stable than the localities, allow surveillance and control operations in locations with many cases and in other locations in the identified risk area, because they have the same characteristics as those already affected.

Objetivo analisar a relação entre renda per capita e incidência acumulada de COVID-19 nos bairros do município do Rio de Janeiro. Método estudo ecológico utilizando os bairros como unidades de análise. Foram calculadas as taxas de incidência acumulada por 100 mil habitantes e a mediana de possíveis variáveis confundidoras (sexo, raça/cor e idade). A análise múltipla contou com técnica de regressão quantílica, estimando-se os coeficientes de regressão da variável renda a cada cinco percentis no intervalo entre os percentis dez e 90, a fim de verificar a relação entre renda e incidência. Resultados a taxa municipal foi de 36,58 casos novos por 100 mil habitantes. Em geral, as maiores taxas da doença foram observadas nas regiões de elevada renda. A análise múltipla coadunou com esta observação, já que a renda per capita apresentou efeito em todos os percentis analisados, tendo coeficiente de regressão mediano de 0,02 (p-valor <0,001; R2 32,93), ou seja, que a cada unidade de incidência elevam-se R$0,02 na renda per capita do bairro. Conclusão as taxas de incidência acumulada de COVID-19 são influenciadas pela renda do bairro de residência dos casos, sugerindo que o acesso aos exames esteja ocorrendo de modo desigual.

Objective to analyze the relationship between per capita income and the cumulative incidence of COVID-19 in the neighborhoods of the city of Rio de Janeiro, RJ, Brazil. Method an ecological study using neighborhoods as units of analysis. The cumulative incidence rate per 100,000 inhabitants and the median of potential confounding variables (sex, race, and age) were calculated. Multiple analysis included quantile regression, estimating the regression coefficients of the variable income for every five percentiles from the 10th to 90th percentiles to verify the relationship between income and incidence. Results the city’s rate was 36.58 new cases per 100,000 inhabitants. In general, the highest rates were observed in the wealthiest regions. Multiple analysis was consistent with this observation since the per capita income affected all percentiles analyzed, with a median regression coefficient of 0.02 (p-value <0.001; R2 32.93). That is, there is an increase of R$ 0.02 in the neighborhood’s per capita income for every unit of incidence. Conclusion cumulative incident rates of COVID-19 are influenced by one’s neighborhood of residency, suggesting that access to testing is uneven.

Objetivo analizar la relación entre la renta per cápita y la incidencia acumulada de COVID-19 en los barrios del municipio de Rio de Janeiro. Método estudio ecológico utilizando los barrios como unidades de análisis. Fueron calculadas las tasas de incidencia acumuladas por cada 100 000 habitantes y la mediana de las posibles variables mezcladas (sexo, raza/color y edad). El análisis múltiple contó con la técnica de regresión cuantílica, estimándose los coeficientes de regresión de la variable renta por cada cinco percentiles en el intervalo entre los percentiles 10 y 90, con el fin de verificar la relación entre la renta alquiler y la incidencia. Resultados la tasa municipal fue de 36,58 casos nuevos por 100 000 habitantes. En general, se observaron las mayores tasas de la enfermedad en las regiones de renta alta. El análisis múltiple coincidió con esta observación, ya que la renta per cápita tuvo efecto en todos los percentiles analizados, con un coeficiente de regresión medio de 0,02 (valor de p <0,001; R2 32,93). Es decir, para cada unidad de incidencia aumenta R$0,02 la renta per cápita del barrio. Conclusión las tasas de incidencia acumuladas de COVID-19 se ven influidas por la renta del barrio de residencia de los casos, lo que sugiere que el acceso a los exámenes se produce de forma desigual.

Objective to analyze the relationship between per capita income and the cumulative incidence of COVID-19 in the neighborhoods of the city of Rio de Janeiro, RJ, Brazil. Method an ecological study using neighborhoods as units of analysis. The cumulative incidence rate per 100,000 inhabitants and the median of potential confounding variables (sex, race, and age) were calculated. Multiple analysis included quantile regression, estimating the regression coefficients of the variable income for every five percentiles from the 10th to 90th percentiles to verify the relationship between income and incidence. Results the city’s rate was 36.58 new cases per 100,000 inhabitants. In general, the highest rates were observed in the wealthiest regions. Multiple analysis was consistent with this observation since the per capita income affected all percentiles analyzed, with a median regression coefficient of 0.02 (p-value <0.001; R2 32.93). That is, there is an increase of R$ 0.02 in the neighborhood’s per capita income for every unit of incidence. Conclusion cumulative incident rates of COVID-19 are influenced by one’s neighborhood of residency, suggesting that access to testing is uneven.

Objetivo analizar la relación entre la renta per cápita y la incidencia acumulada de COVID-19 en los barrios del municipio de Rio de Janeiro. Método estudio ecológico utilizando los barrios como unidades de análisis. Fueron calculadas las tasas de incidencia acumuladas por cada 100 000 habitantes y la mediana de las posibles variables mezcladas (sexo, raza/color y edad). El análisis múltiple contó con la técnica de regresión cuantílica, estimándose los coeficientes de regresión de la variable renta por cada cinco percentiles en el intervalo entre los percentiles 10 y 90, con el fin de verificar la relación entre la renta alquiler y la incidencia. Resultados la tasa municipal fue de 36,58 casos nuevos por 100 000 habitantes. En general, se observaron las mayores tasas de la enfermedad en las regiones de renta alta. El análisis múltiple coincidió con esta observación, ya que la renta per cápita tuvo efecto en todos los percentiles analizados, con un coeficiente de regresión medio de 0,02 (valor de p <0,001; R2 32,93). Es decir, para cada unidad de incidencia aumenta R$0,02 la renta per cápita del barrio. Conclusión las tasas de incidencia acumuladas de COVID-19 se ven influidas por la renta del barrio de residencia de los casos, lo que sugiere que el acceso a los exámenes se produce de forma desigual.

Objetivo analisar a relação entre renda per capita e incidência acumulada de COVID-19 nos bairros do município do Rio de Janeiro. Método estudo ecológico utilizando os bairros como unidades de análise. Foram calculadas as taxas de incidência acumulada por 100 mil habitantes e a mediana de possíveis variáveis confundidoras (sexo, raça/cor e idade). A análise múltipla contou com técnica de regressão quantílica, estimando-se os coeficientes de regressão da variável renda a cada cinco percentis no intervalo entre os percentis dez e 90, a fim de verificar a relação entre renda e incidência. Resultados a taxa municipal foi de 36,58 casos novos por 100 mil habitantes. Em geral, as maiores taxas da doença foram observadas nas regiões de elevada renda. A análise múltipla coadunou com esta observação, já que a renda per capita apresentou efeito em todos os percentis analisados, tendo coeficiente de regressão mediano de 0,02 (p-valor <0,001; R2 32,93), ou seja, que a cada unidade de incidência elevam-se R$0,02 na renda per capita do bairro. Conclusão as taxas de incidência acumulada de COVID-19 são influenciadas pela renda do bairro de residência dos casos, sugerindo que o acesso aos exames esteja ocorrendo de modo desigual.

Resumo O Rio de Janeiro mantém histórico recorrente de epidemias de dengue. Não há suficientes evidências acerca do percurso da população em busca de atendimento. O estudo visou investigar o padrão de deslocamento dos residentes do Rio de Janeiro com suspeita de dengue para atendimento nos serviços de saúde. Foram analisadas as notificações de dengue e utilizados os bairros da cidade como unidade de análise com enfoque no acesso às unidades de saúde da área de planejamento (AP) 3.3 e elaborados mapas de fluxo entre bairro de residência e unidade de atendimento. Foram notificados 48.576 residentes com suspeita de dengue no período de 2011 a 2013, 72% atendidos na AP 3.3: 37% na atenção primária e 73% em unidades de atenção secundária ou terciária; 12.545 foram atendidos em unidades fora da AP 3.3. Os resultados evidenciam uma grande variação geográfica na busca pelo atendimento na Atenção Primária dentro da própria AP 3.3 e um relevante deslocamento para unidades localizadas em bairros mais distantes, principalmente para o centro e zona sul, com 2.647 diferentes fluxos. Os achados apontam para um grande deslocamento dentro do município.

Abstract Rio de Janeiro maintains a recurrent history of dengue epidemics. There is scarce evidence about the route of the population to get health care. The study aimed to describe the pattern of suspected dengue patients flow in search of health care services in Rio de Janeiro. The following data were analyzed: dengue reports from 2011 to 2013; the neighborhoods of patient’s residence; the neighborhoods of health services. Neighborhoods of the city were used as unit of analysis focusing on access to health facilities of municipal Planning Area (AP) 3.3. Flow maps were elaborated to describe the routes between the neighborhood of residence and the heath service. Between 2011 and 2013 48,576 suspected dengue cases living in program area 3.3 were reported, 72% got health care in the AP 3.3, 37% of which in primary care. A total of 12,545 suspected cases attended health facilities outside the AP 3.3. A great geographical variation was observed in the search for Primary Care within the AP 3.3, as well as a relevant movement to the center and south zone of the city on access to care, comprising 2,647 different flows. The findings indicate a large flow within the municipality.

Resumo O Rio de Janeiro mantém histórico recorrente de epidemias de dengue. Não há suficientes evidências acerca do percurso da população em busca de atendimento. O estudo visou investigar o padrão de deslocamento dos residentes do Rio de Janeiro com suspeita de dengue para atendimento nos serviços de saúde. Foram analisadas as notificações de dengue e utilizados os bairros da cidade como unidade de análise com enfoque no acesso às unidades de saúde da área de planejamento (AP) 3.3 e elaborados mapas de fluxo entre bairro de residência e unidade de atendimento. Foram notificados 48.576 residentes com suspeita de dengue no período de 2011 a 2013, 72% atendidos na AP 3.3: 37% na atenção primária e 73% em unidades de atenção secundária ou terciária; 12.545 foram atendidos em unidades fora da AP 3.3. Os resultados evidenciam uma grande variação geográfica na busca pelo atendimento na Atenção Primária dentro da própria AP 3.3 e um relevante deslocamento para unidades localizadas em bairros mais distantes, principalmente para o centro e zona sul, com 2.647 diferentes fluxos. Os achados apontam para um grande deslocamento dentro do município.

Abstract Rio de Janeiro maintains a recurrent history of dengue epidemics. There is scarce evidence about the route of the population to get health care. The study aimed to describe the pattern of suspected dengue patients flow in search of health care services in Rio de Janeiro. The following data were analyzed: dengue reports from 2011 to 2013; the neighborhoods of patient’s residence; the neighborhoods of health services. Neighborhoods of the city were used as unit of analysis focusing on access to health facilities of municipal Planning Area (AP) 3.3. Flow maps were elaborated to describe the routes between the neighborhood of residence and the heath service. Between 2011 and 2013 48,576 suspected dengue cases living in program area 3.3 were reported, 72% got health care in the AP 3.3, 37% of which in primary care. A total of 12,545 suspected cases attended health facilities outside the AP 3.3. A great geographical variation was observed in the search for Primary Care within the AP 3.3, as well as a relevant movement to the center and south zone of the city on access to care, comprising 2,647 different flows. The findings indicate a large flow within the municipality.

ABSTRACT Objectives Compare mortality from severe acute respiratory infection (SARI) attributable to influenza between pre-vaccination (pre-V) and post-vaccination (post-V) periods, to determine the historical evolution and seasonality of time series between 2002 and 2016, and to estimate the risk of death in children between 6 and 23 months of age, using a statistical model. Methods Time-series study using official mortality data from the official statistical database on deaths. ICD-10 codes between J09-18.9 and J22X were considered to represent SARI. Crude rates and age-adjusted rates (AAR) were calculated, and pre-V (2002-2009) and post-V (2010-2016) periods were compared using the chi-squared (χ2) test. The best statistical model was the one that compared deaths from SARI in children during 2002 with other years. The data were analyzed with R programming (p <0.05). Results 4.6% of deaths (301,747) were from SARI, with a median age of 82 years. The percentage of deaths under age 2 declined in the post-V period (from 2.34% to 0.99%, p < 0.05). Marked seasonality was observed in winter. The AAR in persons over age 64 rose from 259.8 per 100,000 population (pre-V) to 328.6 (post-V) (p < 0.05). In children, the crude rate dropped significantly. Compared with the year 2002, there was a significantly lower estimated risk of dying from SARI during the three years post-V. Conclusions The reduction in mortality from influenza in Argentina was more pronounced in children, with an estimated 3.5 fewer child deaths from SARI per month.

RESUMEN Objetivos Comparar las tasas de mortalidad por infección respiratoria aguda grave atribuible a gripe (IRAG) entre los períodos antes de la vacunación (AV) y después de la vacunación (DV), conocer la evolución histórica y estacionalidad de serie histórica entre 2002-2016 y estimar el riesgo de morir de niños entre 6 y 23 meses mediante el empleo de un modelo estadístico. Métodos Estudio de serie histórica con datos oficiales de mortalidad del informe estadístico de defunción. Se consideraron como IRAG los códigos de CIE-10 entre J09-18.9 y J22X. Se calcularon tasas brutas (TB) y ajustadas por edad (TAE) y se compararon los períodos AV (2002-2009) y DV (2010-2016) con prueba de χ2. El mejor modelo estadístico fue el que comparó las defunciones por IRAG en niños durante el 2002 con otros años. Se analizaron los datos con programa R, nivel de significancia P <0,05. Resultados El 4,6% (301 747) de las defunciones fueron por IRAG, con una edad mediana de 82 años, el porcentaje de fallecidos menores de dos años disminuyó en el período DV (2,34% a 0,99%, P < 0,05). Se presentó una marcada estacionalidad en invierno. Las TAE en gerontes pasaron de 259,8 AV a 328,6 por 100 000 personas DV (P < 0,05). En los niños, la TB disminuyó de manera significativa, estimando que el riesgo de morir por IRAG, comparado con el año 2 002, fue significativamente menor durante 3 años DV. Conclusiones La disminución de la mortalidad por gripe en Argentina fue más evidente en niños, con un descenso estimado de 3,5 niños fallecidos por IRAG por mes.

RESUMO Objetivos Comparar o índice de mortalidade por infecção respiratória aguda grave atribuível à gripe nos períodos pré-vacinal e pós-vacinal, conhecer a evolução temporal e a sazonalidade da série temporal entre 2002 e 2016 e estimar o risco de morte em crianças entre 6 e 23 meses de idade com o uso de um modelo estatístico. Métodos Estudo de série histórica com base em dados oficiais de mortalidade obtidos do informe estatístico de óbitos. Os códigos da CID-10 entre J09-18.9 e J22X foram considerados como sendo infecção respiratória aguda grave atribuível à gripe. Foram calculados os índices de mortalidade brutos e ajustados por idade e feita uma comparação entre os períodos pré-vacinal (2002–2009) e pós-vacinal (2010–2016) com o teste de χ2. O melhor modelo estatístico foi o que comparou os índices de mortalidade por infecção respiratória aguda grave atribuível à gripe em crianças em 2002 com os outros anos. Os dados foram analisados com o programa R, a um nível de significância P<0,05. Resultados Observou-se que 4,6% (301.747) das mortes foram por infecção respiratória aguda grave atribuível à gripe, com idade mediana de 82 anos. Houve queda no percentual de mortes em crianças menores de dois anos no período pós-vacinal (2,34% a 0,99%, P< 0,05). Verificou-se uma acentuada sazonalidade no inverno. Os índices ajustados por idade em idosos variaram entre 259,8 por 100 mil no período pré-vacinal e 328,6 por 100 mil no período pós-vacinal (P<0,05). Nas crianças, houve queda significativa nos índices brutos, estimando-se um risco significativamente menor de morte por infecção respiratória aguda grave atribuível à gripe nos 3 anos pós-vacinais em comparação a 2002. Conclusões A redução da mortalidade pela gripe na Argentina foi mais evidente em crianças, com uma redução estimada de 3,5 mortes por mês.

RESUMO Objetivo: Avaliar a acurácia do teste rápido molecular como ferramenta diagnóstica e estimar a incidência de casos pulmonares positivos entre a população indígena. Métodos: Estudo epidemiológico baseado em dados secundários. Foi calculada a incidência de casos de tuberculose pulmonar positiva entre 1° de janeiro de 2011 e 31 de dezembro de 2016, e o desempenho da baciloscopia e do teste rápido molecular no diagnóstico de tuberculose pulmonar, em comparação à cultura de escarro (teste padrão). Resultados: Foram incluídos 4.048 casos de indígenas considerados sintomáticos respiratórios, que forneceram amostras de escarro para análise. Destes, 3,7%, 6,7% e 3,7% apresentaram resultados positivos para baciloscopia, cultura e teste rápido molecular, respectivamente. A incidência média de tuberculose pulmonar foi de 269,3/100 mil habitantes. A sensibilidade do teste rápido molecular, em relação à cultura, foi 93,1% e a especificidade foi 98,2%. A baciloscopia apresentou sensibilidade 55,1% e especificidade 99,6%. Conclusões: O teste rápido molecular pode ser útil em áreas remotas, com recursos limitados e incidência de tuberculose elevada, como as aldeias indígenas nas áreas rurais do país. Ademais, o teste rápido molecular apresenta como principais vantagens o fácil manuseio, os resultados rápidos e a possibilidade de identificar a resistência à rifampicina. Em conjunto, esses atributos facilitam o início do tratamento precoce, contribuindo para reduzir a transmissão em comunidades reconhecidamente vulneráveis à infecção e à doença.

ABSTRACT Objective: To evaluate the accuracy of rapid molecular testing as a diagnostic tool and estimate the incidence of smear-positive pulmonary tuberculosis among the indigenous population. Methods: This is an epidemiological study based on secondary data. We calculated the incidence of smear-positive pulmonary tuberculosis between January 1st, 2011 and December 31, 2016, and the performance of bacilloscopy and rapid molecular testing in diagnosing pulmonary tuberculosis compared to sputum culture (standard test). Results: We included 4,048 cases of indigenous people with respiratory symptoms who provided sputum samples for analysis. Among them, 3.7%, 6.7%, and 3.7% had positive results for bacilloscopy, sputum culture, and rapid molecular testing, respectively. The mean incidence of pulmonary tuberculosis was 269.3/100 thousand inhabitants. Rapid molecular testing had 93.1% sensitivity and 98.2% specificity, compared to sputum culture. Bacilloscopy showed 55.1% sensitivity and 99.6% specificity. Conclusions: Rapid molecular testing can be useful in remote areas with limited resources and a high incidence of tuberculosis, such as indigenous villages in rural regions of Brazil. In addition, the main advantages of rapid molecular testing are its easy handling, fast results, and the possibility of detecting rifampicin resistance. Together, these attributes enable the early start of treatment, contributing to reduce the transmission in communities recognized as vulnerable to infection and disease.