As doenças cardiovasculares são um problema crescente de saúde pública que afeta grande parte das pessoas acima de 65 anos, sendo a obesidade abdominal um dos vários fatores para o desenvolvimento dessas doenças. Existem vários métodos para mensurar gordura corporal, mas é necessário analisar a capacidade preditiva desses métodos, principalmente em algumas populações específicas como, por exemplo, os idosos. O objetivo do presente estudo foi analisar a capacidade preditiva de indicadores antropométricos na estimativa do percentual de gordura abdominal de idosos com 80 anos ou mais. Foram avaliados 125 idosos com idade entre 80 e 95 (83,5+ 3 anos), sendo 79 mulheres (82,4 ± 3 anos) e 46 homens (83,6 ± 3 anos). Utilizaram-se os indicadores antropométricos: Índice de Massa Corporal(IMC), Circunferência de Cintura(CC), Razão Cintura Quadril(RCQ) e Razão Cintura Estatura(RCEst), e o percentual de gordura de tronco foi mensurado por meio do DEXA. Foi realizada a análise de sensibilidade(SENS) e especificidade(ESP) mediante a curva ROC, e o IMC apresentou valores de SENS=0,578; ESP=0,934 e AUC= 0,756, a CC SENS= 0,703; ESP= 0,820 e AUC=0,761, a RCQ SENS=0,938; ESP=0,213 e AUC=0,575 e a RCEst SENS=0,984; ESP=0,344 e AUC=0,664. O IMC e a CC foram os indicadores antropométricos que apresentaram maior área sob a curva, e sucessivamente com maior capacidade em detectar aqueles que têm ou não obesidade abdominal.
Cardiovascular diseases are a growing public health problem that affects most people over the age of 65 years and abdominal obesity is one of the risk factors for the development of these diseases. There are several methods that can be used to measure body fat, but their accuracy needs to be evaluated, especially in specific populations such as the elderly. The aim of this study was to assess the accuracy of anthropometric indicators to estimate the percentage of abdominal fat in subjects aged 80 years or older. A total of 125 subjects ranging in age from 80 to 95 years (83.5 ± 3), including 79 women (82.4 ± 3 years) and 46 men (83.6 ± 3 years), were studied. The following anthropometric indicators were used: body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-hip ratio (WHR), and waist-to-height ratio (WHtR). The percentage of abdominal fat was measured by DEXA. Sensitivity and specificity were analyzed using an ROC curve. The sensitivity, specificity and AUC were 0. 578, 0. 934 and 0. 756 for BMI, respectively; 0.703, 0.820 and 0.761 for WC; 0.938, 0.213 and 0.575 for WHR, and 0.984, 0.344 and 0.664 for WHtR. BMI and WC were the anthropometric indicators with the largest area under the curve and were therefore more adequate to identify the presence or absence of abdominal obesity.