Resumo: O objetivo deste trabalho foi comparar o uso de métodos biométricos uni e multivariados na avaliação da adaptabilidade e da estabilidade de um importante grupo de cultivares de aveia-branca (Avena sativa), cultivadas no Sul do Brasil. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, em arranjo fatorial 12 ambientes x 7 cultivares, com três repetições. A análise de variância e os métodos de Eberhart & Russel, de Annicchiarico e da média harmônica do desempenho relativo dos valores genéticos preditos (MHPRVG) foram avaliados. Na comparação geral dos métodos, os genótipos 'UPFA Gaudéria' e 'URS Guapa' foram os mais estáveis em relação à produtividade de grãos. Os genótipos 'UPFA Gaudéria' e 'URS-21' destacaram-se em peso do hectolitro, tendo apresentado as melhores respostas pelo método de Annicchiarico e da MHPRVG. Para a massa de mil grãos, todos os métodos apresentaram resultados semelhantes, o que indica que o genótipo 'UPFA Gaudéria' apresentou os melhores resultados. O genótipo 'URS Guapa' foi superior quando foram utilizados os métodos de Eberhart & Russel, de Annicchiarico e da MHPRVG. Os métodos uni e multivariados avaliados são adequados para estimar com confiança a adaptabilidade e a estabilidade das cultivares para cada objetivo de produção, rendimento e qualidade de grãos.
Abstract: The objective of this work was to compare uni- and multivariate biometric methods to evaluate the adaptability and stability of an important group of white oat (Avena sativa) cultivars grown in Southern Brazil. The used experimental design was a randomized complete block, in a factorial arrangement of 12 environments x 7 cultivars, with three replicates. The analysis of variance and the methods of Eberhart & Russel, Annicchiarico, and the harmonic mean of the relative performance of predicted genetic values (MHPRVG) were assessed. In the general comparison of the methods, the 'UPFA Gaudéria' and 'URS Guapa' genotypes were more stable regarding grain yield. The 'UPFA Gaudéria' and 'URS-21' genotypes stood out for hectoliter weight, presenting the best performances by the methods of Annicchiarico and the MHPRVG. For thousand-grain weight, all methods showed similar results, indicating that the 'UPFA Gaudéria' genotype presented the best results. The 'URS Guapa' genotype was superior when using the methods of Eberhart & Russel, Annicchiarico, and the MHPRVG. The uni- and multivariate methods evaluated are suitable to estimate with high confidence the adaptability and stability of cultivars for each targeted grain production, yield, and quality.