ABSTRACT For effective management practices and decision-making, the uncertainties associated with regional climate models (RCMs) and their scenarios need to be assessed in the context of climate change. This study analyzes long-term trends in precipitation and temperature data sets (maximum and minimum values) from the NASA, Earth Exchange Global Daily Downscaled Prediction (NEX-GDDP), under the São Francisco River Basin Representative Concentration Path (RCP) 4.5 and 8.5, using the REA (Reliable Ensemble Average) method. In each grid, the built multi-model was bias-corrected using the CMhyd software for annual, dry, wet, and pre-season periods – for historical (1961-2005) and future (2006-2100) periods. The multi-model and four different methods, namely: The Mann-Kendall, Mann-Kendall pre-brightening test, bias-corrected pre-brightening, and Spearman correlation, were used to detect trends in precipitation, and minimum and maximum temperature. In the analysis of precipitation and temperature metrics, the results for the NRMSD showed that, in general, the CSIRO model presented more satisfactory results in all physiographic regions. Person's correlation coefficient showed a better adjustment of precipitation for the MIROC5, EC.EARTH and NORESMI1 models, in areas of sub-medium and upper São Francisco. For the minimum temperature, the CSIRO and NORESMI1 models showed the best fit, in general. At maximum temperature, the EC.EARTH and CSIRO models showed more satisfactory results. With regard to trend analysis, the results indicated an increasing trend in mean annual temperature and precipitation across the basin. When analyzed by subregion, the results show an increasing trend in monthly average minimum and maximum temperatures in the middle and lower SFRB, while average monthly rainfall increases during the rainy season and preseason in Upper São Francisco. The results of this research can be used by government entities, such as Civil Defense, to subsidize decision-making that requires actions/measures to relocate people/communities to less risky locations to minimize risk or vulnerability situations for the population living nearby to the river. decisionmaking, decisionmaking decision making, making RCMs (RCMs change longterm long term values NASA NEXGDDP, NEXGDDP NEX GDDP , (NEX-GDDP) RCP (RCP 45 4 5 4. 85 8 8.5 Reliable Average method grid multimodel multi biascorrected bias corrected dry wet pre 19612005 1961 2005 (1961-2005 20062100 2006 2100 (2006-2100 methods namely MannKendall, MannKendall Mann Kendall, Kendall prebrightening brightening test prebrightening, brightening, metrics general regions Persons Person s MIROC5 MIROC ECEARTH EC EARTH NORESMI submedium sub medium fit basin subregion SFRB entities Defense actionsmeasures actions measures peoplecommunities people communities river (NEX-GDDP 8. 1961200 196 200 (1961-200 2006210 210 (2006-210 196120 19 20 (1961-20 200621 21 (2006-21 19612 1 2 (1961-2 20062 (2006-2 (1961- (2006- (1961 (2006 (196 (200 (19 (20 (1 (2 (
RESUMO Para práticas de gestão e tomada de decisões eficazes, as incertezas associadas aos modelos climáticos regionais (MCR) e aos seus cenários precisam ser avaliadas no contexto das alterações climáticas. Este estudo analisa tendências de longo prazo em conjuntos de dados de precipitação e temperatura (valores máximos e mínimos) oriundos da NASA, da Earth Exchange Global Daily Downscaled Prediction (NEX-GDDP), por meio do Caminho de Concentração Representativa (RCP 4.5 e 8.5), na Bacia do Rio São Francisco utilizando o método REA (Reliable Ensemble Average). Em cada grade, o multimodelo construído foi corrigido para períodos anuais, secos, chuvosos e pré-estação – para períodos históricos (1961-2005) e futuros (2006-2100), usando o software CMhyd. Para detectar tendências de precipitação e temperatura mínima e máxima na bacia, foram utilizados quatro diferentes métodos juntamente com o conjunto de dados que originou o multimodelo. Os quatro métodos utilizados foram: Mann-Kendall, teste de pré-clareamento de Mann-Kendall, pré-clareamento com correção de viés e correlação de Spearman. Na análise das métricas de precipitação e temperatura, os resultados do NRMSD mostraram que, de forma geral, o modelo CSIRO apresentou resultados mais satisfatórios em todas as regiões fisiográficas. O coeficiente de correlação de Person mostrou melhor ajuste da precipitação para os modelos MIROC5, EC.EARTH e NORESMI1, nas áreas do submédio e alto São Francisco. Para a temperatura mínima, os modelos CSIRO e NORESMI1 apresentaram o melhor ajuste, em geral. Na temperatura máxima, os modelos EC.EARTH e CSIRO apresentaram resultados mais satisfatórios. No que diz respeito à análise de tendência, os resultados indicaram uma tendência crescente na temperatura média anual e na precipitação em toda a bacia. Quando analisados por sub-região, os resultados mostram uma tendência crescente nas temperaturas médias mínimas e máximas mensais no médio e baixo SFRB, enquanto a precipitação média mensal aumenta durante a estação chuvosa e pré-estação no Alto São Francisco. Os resultados desta pesquisa poderão ser utilizados por entidades governamentais, como a Defesa Civil, para subsidiar tomadas de decisões que exijam ações/medidas de realocação de pessoas/comunidades para locais de menor risco para minimizar situações de risco ou vulnerabilidade para a população que vive nas proximidades do rio. eficazes MCR (MCR climáticas valores mínimos NASA NEXGDDP, NEXGDDP NEX GDDP , (NEX-GDDP) RCP 45 4 5 4. 8.5, 85 8.5 8 8.5) Reliable Average. Average . Average) grade anuais secos préestação pré 19612005 1961 2005 (1961-2005 20062100, 20062100 2006 2100 (2006-2100) CMhyd bacia MannKendall, MannKendall Mann Kendall, Kendall Mann-Kendall préclareamento clareamento Spearman geral fisiográficas MIROC5 MIROC ECEARTH EC EARTH NORESMI subregião, subregião sub região, região sub-região SFRB governamentais Civil açõesmedidas ações medidas pessoascomunidades pessoas comunidades rio (NEX-GDDP 8. 1961200 196 200 (1961-200 2006210 210 (2006-2100 196120 19 20 (1961-20 200621 21 (2006-210 19612 1 2 (1961-2 20062 (2006-21 (1961- (2006-2 (1961 (2006- (196 (2006 (19 (200 (1 (20 ( (2