Abstract Objective To analyze the temporal trend in mortality from protein-calorie malnutrition among older adults in Brazil from 2000 to 2021. Method An epidemiological study with an ecological, descriptive analytical design was conducted. Annual data were obtained from the Brazilian Mortality Information System (SIM) for the specified period. Crude and age-adjusted mortality rates were calculated using the direct method and the world population as a reference. The Prais-Winsten model and Annual Percentage Change (APC) were used to observe the mortality trend. Results From 2000 to 2021, the general mortality rate from protein-calorie malnutrition in older adults fluctuated, reaching a maximum in 2006 (28.74) and minimum in 2021 (10.64), with a decreasing trend (β=- 0.015; p=0.005; APC=-3.454%). Analysis of standardized mortality rates by sex revealed a decreasing trend for both genders, and higher rates among men throughout the historical series. Regarding age group, a decline in mortality among individuals aged 60-79 years and a stable trend in subjects aged ≥ 80 years was observed. Conclusion The study results showed a drop in the rate of mortality from protein-calorie malnutrition among older adults. However, mortality rates from this modifiable cause remain high, underscoring the need to improve health care for this specific population. proteincalorie protein calorie 200 ecological conducted SIM (SIM period ageadjusted adjusted reference PraisWinsten Prais Winsten APC (APC fluctuated 28.74 2874 28 74 (28.74 202 10.64, 1064 10.64 , 10 64 (10.64) β= β (β= 0.015 0015 0 015 p=0.005 p0005 p 005 APC=3.454%. APC3454 APC= 3.454% . 3 454 APC=-3.454%) genders series group 6079 60 79 60-7 8 observed However high 20 28.7 287 2 7 (28.7 106 10.6 1 6 (10.64 (β 0.01 001 01 p=0.00 p000 00 APC=3.454% APC345 3454 3.454 45 APC=-3.454% 607 60- 28. (28. 10. (10.6 0.0 p=0.0 p00 APC=3.454 APC34 345 3.45 4 APC=-3.454 (28 (10. 0. p=0. p0 APC=3.45 APC3 34 3.4 APC=-3.45 (2 (10 p=0 APC=3.4 3. APC=-3.4 ( (1 p= APC=3. APC=-3. APC=3 APC=-3 APC=-
Resumo Objetivo Analisar a tendência temporal da mortalidade por desnutrição proteico-calórica em pessoas idosas no Brasil, no período de 2000 a 2021. Método Trata-se de um estudo epidemiológico, com delineamento ecológico, descritivo e analítico. Os dados foram obtidos anualmente no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), no período especificado. Foram calculadas as taxas de mortalidade brutas e ajustadas por idade, utilizando o método direto e a população mundial como referência. Para observar a tendência de mortalidade foram utilizados o modelo de Prais-Winsten e a Taxa de Incremento Anual (TIA). Resultados No período de 2000 a 2021, a taxa de mortalidade geral por desnutrição proteico-calórica em pessoas idosas oscilou, atingindo a máxima em 2006 (28,74) e mínima em 2021(10,64), com uma tendência decrescente (β= -0,015; p=0,005; TIA= -3,454%). Ao analisar as taxas padronizadas de mortalidade por sexo, identificou-se tendência decrescente para os dois grupos, com taxas maiores entre os homens durante toda a série histórica. Com relação à faixa etária, a tendência de mortalidade foi decrescente entre aqueles de 60 a 79 anos e estacionária para os indivíduos com 80 ou mais anos. Conclusão Os resultados desta pesquisa evidenciaram queda nas taxas de mortalidade por desnutrição proteico-calórica entre pessoas idosas, entretanto, as taxas de mortalidade por essa causa, que pode ser modificável, continuam elevadas, reforçando a necessidade de melhoria na assistência à saúde dessa população específica. proteicocalórica proteico calórica Brasil 200 2021 Tratase Trata se epidemiológico ecológico analítico SIM, SIM , (SIM) especificado idade referência PraisWinsten Prais Winsten TIA. TIA . (TIA) oscilou 28,74 2874 28 74 (28,74 202110,64, 20211064 10,64 10 64 2021(10,64) β= β (β 0,015 0015 0 015 -0,015 p=0,005 p0005 p 005 3,454%. 3454 3,454% 3 454 -3,454%) sexo identificouse identificou grupos histórica etária 6 7 8 entretanto causa modificável elevadas específica 20 202 (SIM (TIA 28,7 287 2 (28,7 202110 202110,64 2021106 1064 10,6 1 2021(10,64 0,01 001 01 -0,01 p=0,00 p000 00 345 3,454 45 -3,454% 28, (28, 20211 202110,6 106 10, 2021(10,6 0,0 -0,0 p=0,0 p00 34 3,45 4 -3,454 (28 202110, 2021(10, 0, -0, p=0, p0 3,4 -3,45 (2 2021(10 -0 p=0 3, -3,4 ( 2021(1 - p= -3, 2021( -3