A survey of natural enemies of Phyllocnistis citrella Stainton in citrus orchards, in the Campus of the Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, State of Rio de Janeiro, Brazil, was conducted from March 1997 to December 1998. The emergence of Cirrospilus sp., Horismenus sp. (Chalcidoidea: Eulophidae) and Elasmus sp. (Chalcidoidea: Elasmidae) from larvae of P. citrella was observed.

É apresentada a distribuição de seis espécies de aleirodídeos mais comuns na citricultura brasileira. A distribuição geográfica, hospedeiros e inimigos naturais destas espécies, baseou-se em materiais recebidos de 13 estados, monitoramento e visitas técnicas em mais três estados e revisão da literatura. A chave de identificação das espécies baseou-se em características gerais, morfológicas e macroscópicas dos "pupários".

The geographical distribution of six species of white fly associated to Citrus spp. in Brazil is presented. Geographica1 distribution, hosts and natural enemies were based on material from 13 Brazilian States, field monitoring and visits to the more States and also review of the literature. Identification key was based on genera1 characters, morphologycal and macroscopycal of the "puparium".

Estudou-se a confiabilidade do uso da amostragem binomial (presença-ausência) para Selenaspidus articulatus (Morg.) na cultura da laranja, tendo-se como unidade amostral a folha. A distribuição espacial da cochonilha foi agregada, pois os coeficientes da lei da potência de Taylor foram b = 1,636 e a = 5,772. A análise de regressão entre a proporção de folhas infestadas estimadas por modelo matemático, e a proporção de folhas infestadas observadas no campo, resultou num alto coeficiente de determinação, explicando em 85,4% a variação do modelo. O número de unidades amostrais (folhas) requeridas, em função da densidade de infestação, foi pequeno, permitindo o uso prático deste método de monitoramento de S. articulatus na citricultura.

The efficiency of a binomial sampling (presence-absence) technique for Selenaspidus articulatus (Morg.) in citrus orchards was evaluated. The spatial distribution of scales was aggregated, according to Taylor's law power coefficients (b = 1,636; a = 5,772). Regression analysis between the estimated proportion of infected leaves, resulted in a high determination coefficient, explaining 85,4% of the model. The number of sample unities (leaves) required to estimate infestation density was low, allowing practical application of this metodology to monitor S. articulatus populations.