Resumo Indicadores antropométricos instrumentalizam profissionais para predizer risco de quedas em idosos, entretanto, há lacunas de evidências na literatura sobre valores de referência. O objetivo foi analisar os indicadores antropométricos como testes de rastreio para quedas em idosos. Estudo com delineamento transversal de base populacional, amostragem sistemática, realizado por meio de inquérito domiciliar e avaliação da composição corporal. As medidas antropométricas foram aferidas por meio de uma balança eletrônica e estadiomêtro portátil. Utilizou aparelho de Bioimpendância para análise das medidas do índice de massa corpórea, gordura corporal e massa corporal magra. Adotou-se queda nos 12 meses anteriores à entrevista como variável dependente. Foi realizada análise discriminatória para quedas por meio da curva ROC, sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivos e negativos. Participaram 275 idosos, cuja prevalência de quedas foi de 23,6%. O índice de massa corporal médio foi igual a 27,8kg/cm2 e 52,1% estiveram em sobrepeso. Entre os homens idosos, a estatura (ROC=0,68; IC95%=0,54-0,78) e massa corporal magra (ROC=0,63; IC95%=0,58-0,76) foram associadas à ocorrência de queda. Ao considerar os pontos de corte 52,2kg e 166cm, obteve-se sensibilidade de 75% e altos valores preditivos negativos (88,1% e 89,1% respectivamente). Para as mulheres, a massa corporal magra (ROC=0,61; IC95%=0,30-0,49) e a massa corporal (ROC=0,60; IC95%=0,53-0,72) foram relevantes a partir do ponto de corte de 28,9% e 57,2kg/m2. A massa corporal magra foi mais sensível (63,2%) e a massa corporal pouco mais específica (64,3%), ambos com altos valores preditivos negativos (82,0% e 83,0%). Os indicadores adotados foram capazes de discriminar idosos que sofreram quedas.
Abstract Anthropometric indicators enable professionals for predicting risk of falls in the elderly; however, there is a gap in literature on reference values. This study analyzes anthropometric indicators such as screening tests for falls in the elderly. Cross-sectional population-based systematic sampling was conducted through a household survey and body composition assessment. Anthropometric measurements were performed using portable electronic scale and stadiometer. Bioimpedance device was used to measure body mass index, body fat and lean body mass. Falls were evaluated in the 12 months preceding the interview as a dependent variable. Discriminatory analysis was performed for falls through the ROC curve, sensitivity, specificity, positive and negative predictive values. Overall, 275 older adults participated in this study, whose prevalence of falls was 23.6%. The average body mass index was 27.8kg/cm2 and 52.1% of individuals were overweight. Among older men, height (ROC=0.68; 95%CI 0.54-0.78) and lean body mass (ROC=0.63, 95%CI 0.58-0.76) were associated to the occurrence of falls. When considering cutoff of 52.2kg and 166cm, sensitivity was obtained in 75% and high negative predictive values (88.1% and 89.1% respectively). For women, lean body mass (ROC=0.61, 95%CI 0.30-0.49) and body mass (ROC=0.60, 95%CI 0.53-0.72) were relevant from the optimal cutoff point of 28.9% and 57.2kg/m2. Lean body mass was more sensitive (63.2%) and body mass little more specific (64.3%), both with high negative predictive values (82.0% and 83.0%). The indicators used were able to discriminate older adults who have suffered from falls.