Resumo Objetivo Avaliar a qualidade das notificações de infecções respiratórias agudas no Brasil entre 2009 e 2021, e analisar a associação com fatores contextuais, a pandemia de covid-19 e o desfecho clínico de óbito. Métodos Trata-se de estudo transversal sobre a qualidade da completude e a oportunidade das notificações no Sistema de Vigilância Epidemiológica da Gripe, por meio do OpenDATASUS, baseado nas diretrizes do Centers for Disease Control and Prevention. Aplicou-se o teste qui-quadrado de Pearson para comparar fatores sociodemográficos e geográficos, séries temporais estruturais bayesianas para mensurar o impacto da pandemia de covid-19 e regressão logística para analisar a associação com o desfecho clínico, utilizando-se a razão de chances (odds ratio, OR) e intervalos de confiança de 95% (IC95%). Resultados Entre as 3.401.881 notificações, 53,6% apresentaram alta completude, variando de 71,3% no Sul a 37,3% no Nordeste. As etapas de vigilância com menores oportunidades foram identificação dos casos (13,0%), coleta da amostra (28,2%) e digitação no sistema (43,5%). Durante a pandemia de covid-19, a completude das variáveis reduziu 34,8%, principalmente nas sociodemográficas (35,9%) e nos sinais e sintomas (28,5%). A completude das variáveis sobre sinais e sintomas (OR 0,56; IC95% 0,55; 0,56) e assistência hospitalar (OR 0,91; IC95% 0,90; 0,92), assim como a oportunidade na comunicação (OR 0,72; IC95% 0,71; 0,72), coleta da amostra (OR 0,90; IC95% 0,89; 0,90) e digitação (OR 0,91; IC95% 0,90; 0,92), esteve associada a uma menor chance de óbito. Conclusão Evidenciou-se que a completude e oportunidade das ações de vigilância epidemiológica das infecções respiratórias agudas possui desigualdades regionais, com efeitos no preenchimento dos registros durante a pandemia de covid-19 e associações com os desfechos clínicos.
Resumen Objetivo Evaluar la calidad de las notificaciones de infecciones respiratorias agudas en Brasil entre 2009 y 2021, y analizar la asociación con factores contextuales, la pandemia de Covid-19 y el desenlace clínico de muerte. Métodos Se trata de un estudio transversal sobre la calidad de la completitud y oportunidad de las notificaciones en el Sistema de Vigilancia Epidemiológica de Influenza, a través de OpenDATASUS, basado en lineamientos de los Centers for Disease Control and Prevention. Se aplicó la prueba chi-cuadrado de Pearson para comparar factores sociodemográficos y geográficos, series de tiempo estructurales bayesianas para medir el impacto de la pandemia de Covid-19 y regresión logística para analizar la asociación con el resultado clínico, utilizando odds ratios (OR) y intervalos de confianza del 95% (IC95%). Resultados Entre las 3.401.881 notificaciones, el 53,6% fueron altamente completas, oscilando entre el 71,3% en el Sur y el 37,3% en el Nordeste. Las etapas de vigilancia con menor oportunidad fueron la identificación de casos (13,0%), la recolección de muestras (28,2%) y la entrada de datos al sistema (43,5%). Durante la pandemia de Covid-19, la completitud de las variables se redujo en 34,8%, principalmente en las sociodemográficas (35,9%) y signos y síntomas (28,5%). La completitud de las variables sobre signos y síntomas (OR 0,56; IC95% 0,55; 0,56) y atención hospitalaria (OR 0,91; IC95% 0,90; 0,92), así como la oportunidad de comunicación (OR 0,72; IC95% 0,71; 0,72), recolección de muestras (OR 0,90; IC95% 0,89; 0,90) y la entrada de datos (OR 0,91; IC95% 0,90; 0,92), se asoció con menor probabilidad de muerte. Conclusión Se evidenció que la completitud y oportunidad de las acciones de vigilancia epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas tienen desigualdades regionales, con efectos en el llenado de registros durante la pandemia de Covid-19 y asociaciones con los desenlaces clínicos.
Abstract Objective To evaluate quality of acute respiratory infection reporting in Brazil, 2009-2021, and to analyze association with contextual factors, the COVID-19 pandemic and death as the clinical outcome. Methods Cross-sectional study of quality of completeness and timeliness of reporting held on the Influenza Epidemiological Surveillance System, via OpenDATASUS, based on Centers for Disease Control and Prevention guidelines. Pearson’s chi-square test was applied to compare sociodemographic and geographic factors, Bayesian structural time series were used to measure the impact of the COVID-19 pandemic and logistic regression was used to analyze association with the clinical outcome, using odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI). Results Among the 3,401,881 reports, 53.6% had high completeness, ranging from 71.3% in the South to 37.3% in the Northeast. The surveillance stages with least timeliness were case identification (13.0%), sample collection (28.2%) and data entry (43.5%). During the COVID-19 pandemic, completeness reduced by 34.8%, mainly among sociodemographic (35.9%) and signs and symptoms (28.5%) variables. Completeness of signs and symptoms variables (OR 0.56; 95%CI 0.55; 0.56) and hospital care variables (OR 0.91; 95%CI 0.90; 0.92), as well as timely communication (OR 0.72; 95%CI 0.71; 0.72), sample collection (OR 0.90; 95%CI 0.89; 0.90) and data entry (OR 0.91; 95%CI 0.90; 0.92), was associated with lower odds of death. Conclusion This study demonstrated that completeness and timeliness of acute respiratory infection epidemiological surveillance actions has regional inequalities, with effects on filling out records during the COVID-19 pandemic and associations with clinical outcomes.