Resumo Investigar fatores associados a pior qualidade do sono. Estudo transversal realizado em 2019, com amostragem aleatória sistemática. Informações sobre sono foram obtidas através do Mini Sleep Questionaire (MSQ). Variáveis independentes incluíram características sociodemográficas, comportamentais, acadêmicas e de saúde psicológica. Análises ajustadas foram feitas com regressão de Poisson. Participaram 996 estudantes de graduação. A pior qualidade de sono atingiu 23,1% da amostra (IC95% 20,5-25,9), oscilando de 13,4% para os com pouca preocupação com violência no bairro a 36,5% para aqueles com menor suporte social. Na análise ajustada, sexo feminino [RP] 1,81; (IC95% 1,33-2,45), preocupação com violência no bairro [RP] 2,21; (IC95% 1,48-3,28), discriminação na universidade [RP] 1,42; (IC95% 1,08-1,86) e insegurança alimentar [RP] 1,45; (IC95% 1,11-1,89) associaram-se a presença de pior qualidade do sono, assim como ter menor suporte social e renda e apresentar sofrimento psicológico. Os resultados destacam fatores socioeconômicos e de saúde mental que interferem na qualidade do sono e demonstram a necessidade de reflexão e proposição de intervenções capazes de minimizar este problema. 2019 sistemática MSQ. MSQ . (MSQ) sociodemográficas comportamentais psicológica Poisson 99 graduação 231 23 1 23,1 IC95% IC95 IC (IC95 20,525,9, 205259 20,5 25,9 , 20 5 25 9 20,5-25,9) 134 13 4 13,4 365 36 36,5 ajustada RP [RP 1,81 181 81 1,332,45, 133245 1,33 2,45 33 2 45 1,33-2,45) 2,21 221 21 1,483,28, 148328 1,48 3,28 48 3 28 1,48-3,28) 1,42 142 42 1,081,86 108186 1,08 1,86 08 86 1,08-1,86 1,45 145 1,111,89 111189 1,11 1,89 11 89 1,11-1,89 associaramse associaram se psicológico problema 201 (MSQ 23, IC9 (IC9 525 20,525,9 20525 205 20, 259 25, 20,5-25,9 13, 36, 1,8 18 8 332 1,332,45 13324 133 1,3 245 2,4 1,33-2,45 2,2 22 483 1,483,28 14832 148 1,4 328 3,2 1,48-3,28 14 081 1,081,8 10818 108 1,0 186 0 1,08-1,8 111 1,111,8 11118 1,1 189 1,11-1,8 (IC 52 20,525, 2052 20,5-25, 1, 1,332,4 1332 24 2, 1,33-2,4 1,483,2 1483 32 3, 1,48-3,2 1,081, 1081 10 1,08-1, 1,111, 1111 1,11-1, 20,525 20,5-25 1,332, 1,33-2, 1,483, 1,48-3, 1,081 1,08-1 1,111 1,11-1 20,52 20,5-2 1,332 1,33-2 1,483 1,48-3 1,08- 1,11- 20,5- 1,33- 1,48-

Abstract To investigate factors associated with poor sleep quality. A cross-sectional study was conducted in 2019 with random sampling. Information on sleep was obtained using the Mini Sleep Questionnaire (MSQ). Independent variables included sociodemographic, behavioural, academic and psychological health characteristics. Adjusted analyzes were performed using Poisson regression. A total of 996 undergraduate students participated in the study. The poor sleep quality affected 23.1% of the sample (95%CI 20.5-25.9), ranging from 13.4% for those with little concern about violence in the neighbourhood to 36.5% for those with less social support. In the adjusted analysis, female sex [PR] 1.81; (95%CI 1.33-2.45), concern about violence in the neighbourhood [PR] 2.21; (95%CI 1.48-3.28), discrimination at university [PR] 1.42; (95%CI 1.08-1.86) and food insecurity [PR] 1.45; (95%CI 1.11-1.89) were associated with the presence of poor sleep quality, as well as having less social support and income and suffering psychological distress. The results highlight socioeconomic and mental health factors that affect sleep quality and demonstrate the need for reflection and interventions capable of minimizing this problem. crosssectional cross sectional 201 sampling MSQ. MSQ . (MSQ) sociodemographic behavioural characteristics regression 99 231 23 1 23.1 95%CI 95CI CI 95 20.525.9, 205259 20.5 25.9 , 20 5 25 9 20.5-25.9) 134 13 4 13.4 365 36 36.5 analysis PR [PR 1.81 181 81 1.332.45, 133245 1.33 2.45 33 2 45 1.33-2.45) 2.21 221 21 1.483.28, 148328 1.48 3.28 48 3 28 1.48-3.28) 1.42 142 42 1.081.86 108186 1.08 1.86 08 86 1.08-1.86 1.45 145 1.111.89 111189 1.11 1.89 11 89 1.11-1.89 distress problem (MSQ 23. 525 20.525.9 20525 205 20. 259 25. 20.5-25.9 13. 36. 1.8 18 8 332 1.332.45 13324 133 1.3 245 2.4 1.33-2.45 2.2 22 483 1.483.28 14832 148 1.4 328 3.2 1.48-3.28 14 081 1.081.8 10818 108 1.0 186 0 1.08-1.8 111 1.111.8 11118 1.1 189 1.11-1.8 52 20.525. 2052 20.5-25. 1. 1.332.4 1332 24 2. 1.33-2.4 1.483.2 1483 32 3. 1.48-3.2 1.081. 1081 10 1.08-1. 1.111. 1111 1.11-1. 20.525 20.5-25 1.332. 1.33-2. 1.483. 1.48-3. 1.081 1.08-1 1.111 1.11-1 20.52 20.5-2 1.332 1.33-2 1.483 1.48-3 1.08- 1.11- 20.5- 1.33- 1.48-

Resumo O objetivo foi avaliar a evolução temporal do recebimento de orientações sobre hábitos saudáveis entre brasileiros com hipertensão arterial e diabetes mellitus. Estudo transversal com dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2013 e 2019. Para verificar a evolução temporal das prevalências de orientações sobre hábitos saudáveis, realizadas por profissionais de saúde nos atendimentos para as morbidades, utilizou-se regressão linear ponderada pelos quadrados mínimos da variância, estimando a variação percentual anual (VPA) apresentada de acordo com sexo, cor da pele, faixa etária e quintis do índice de bens. A amostra analítica, em 2013, foi de 11.129 indivíduos com hipertensão e 3.182 com diabetes, e em 2019, de 19.107 indivíduos com hipertensão e 6.317 com diabetes. Para hipertensão, observou-se reduções nas orientações para não fumar (VPA: -1.49), não ingerir bebidas alcoólicas em excesso (VPA: -1.48), ingerir menos sal (VPA: -0.56) e, ainda, para todas as orientações (VPA: -1.17). Para diabetes, foram observadas reduções estatisticamente significativas apenas para não fumantes (APC: -1.13) e para os que não consomem bebidas alcoólicas em excesso (APC: -1.11). Os resultados sugerem redução de todas as orientações avaliadas para hipertensão e diabetes, com maior magnitude entre os indivíduos pertencentes aos quintis mais ricos. mellitus 201 2019 morbidades utilizouse utilizou se variância VPA (VPA sexo pele bens analítica 11129 11 129 11.12 3182 3 182 3.18 19107 19 107 19.10 6317 6 317 6.31 observouse observou 1.49, 149 1.49 , 1 49 -1.49) 1.48, 148 1.48 48 -1.48) 0.56 056 0 56 -0.56 ainda 1.17. 117 1.17 . 17 -1.17) APC (APC 1.13 113 13 -1.13 1.11. 111 1.11 -1.11) ricos 20 1112 12 11.1 318 18 3.1 1910 10 19.1 631 31 6.3 14 1.4 4 -1.49 -1.48 0.5 05 5 -0.5 1.1 -1.17 -1.1 -1.11 2 11. 3. 191 19. 63 6. 1. -1.4 0. -0. -1. -0 -1 -

Abstract To evaluate time evolution of receiving advice on healthy habits among Brazilians with hypertension and diabetes mellitus. Cross-sectional study with data from the 2013 and 2019 National Health Survey. We used linear regression weighted by least squares of variance to verify time evolution of the outcome estimating the annual percentage change (APC) presented according to sex, skin color, age group, and quintiles of wealth index. The analytical sample in 2013 was 11,129 individuals with hypertension and 3,182 individuals with diabetes, and in 2019 19,107 individuals with hypertension and 6,317 individuals with diabetes. For those with hypertension, there were statistically significant reductions in receiving advice for not smoking (APC: -1.49), not drinking excessive alcoholic beverages (APC: -1.48), ingesting less salt (APC: -0.56), and for all healthy habits (APC: -1.17). For those with diabetes, statistically significant reductions were observed only for not smoking (APC: -1.13) and not drinking excessive alcoholic beverages (APC: -1.11). The results suggest a reduction in all types of advice on healthy habits evaluated for hypertension and diabetes, with greater magnitude among individuals belonging to the richest quintiles. mellitus Crosssectional Cross sectional 201 Survey APC (APC sex color group index 11129 11 129 11,12 3182 3 182 3,18 19107 19 107 19,10 6317 6 317 6,31 1.49, 149 1.49 , 1 49 -1.49) 1.48, 148 1.48 48 -1.48) 0.56, 056 0.56 0 56 -0.56) 1.17. 117 1.17 . 17 -1.17) 1.13 113 13 -1.13 1.11. 111 1.11 -1.11) 20 1112 12 11,1 318 18 3,1 1910 10 19,1 631 31 6,3 14 1.4 4 -1.49 -1.48 05 0.5 5 -0.56 1.1 -1.17 -1.1 -1.11 2 11, 3, 191 19, 63 6, 1. -1.4 0. -0.5 -1. -0. -1 -0 -

Abstract To investigate factors associated with poor sleep quality. A cross-sectional study was conducted in 2019 with random sampling. Information on sleep was obtained using the Mini Sleep Questionnaire (MSQ). Independent variables included sociodemographic, behavioural, academic and psychological health characteristics. Adjusted analyzes were performed using Poisson regression. A total of 996 undergraduate students participated in the study. The poor sleep quality affected 23.1% of the sample (95%CI 20.5-25.9), ranging from 13.4% for those with little concern about violence in the neighbourhood to 36.5% for those with less social support. In the adjusted analysis, female sex [PR] 1.81; (95%CI 1.33-2.45), concern about violence in the neighbourhood [PR] 2.21; (95%CI 1.48-3.28), discrimination at university [PR] 1.42; (95%CI 1.08-1.86) and food insecurity [PR] 1.45; (95%CI 1.11-1.89) were associated with the presence of poor sleep quality, as well as having less social support and income and suffering psychological distress. The results highlight socioeconomic and mental health factors that affect sleep quality and demonstrate the need for reflection and interventions capable of minimizing this problem.

Resumo Investigar fatores associados a pior qualidade do sono. Estudo transversal realizado em 2019, com amostragem aleatória sistemática. Informações sobre sono foram obtidas através do Mini Sleep Questionaire (MSQ). Variáveis independentes incluíram características sociodemográficas, comportamentais, acadêmicas e de saúde psicológica. Análises ajustadas foram feitas com regressão de Poisson. Participaram 996 estudantes de graduação. A pior qualidade de sono atingiu 23,1% da amostra (IC95% 20,5-25,9), oscilando de 13,4% para os com pouca preocupação com violência no bairro a 36,5% para aqueles com menor suporte social. Na análise ajustada, sexo feminino [RP] 1,81; (IC95% 1,33-2,45), preocupação com violência no bairro [RP] 2,21; (IC95% 1,48-3,28), discriminação na universidade [RP] 1,42; (IC95% 1,08-1,86) e insegurança alimentar [RP] 1,45; (IC95% 1,11-1,89) associaram-se a presença de pior qualidade do sono, assim como ter menor suporte social e renda e apresentar sofrimento psicológico. Os resultados destacam fatores socioeconômicos e de saúde mental que interferem na qualidade do sono e demonstram a necessidade de reflexão e proposição de intervenções capazes de minimizar este problema.

Abstract To evaluate time evolution of receiving advice on healthy habits among Brazilians with hypertension and diabetes mellitus. Cross-sectional study with data from the 2013 and 2019 National Health Survey. We used linear regression weighted by least squares of variance to verify time evolution of the outcome estimating the annual percentage change (APC) presented according to sex, skin color, age group, and quintiles of wealth index. The analytical sample in 2013 was 11,129 individuals with hypertension and 3,182 individuals with diabetes, and in 2019 19,107 individuals with hypertension and 6,317 individuals with diabetes. For those with hypertension, there were statistically significant reductions in receiving advice for not smoking (APC: -1.49), not drinking excessive alcoholic beverages (APC: -1.48), ingesting less salt (APC: -0.56), and for all healthy habits (APC: -1.17). For those with diabetes, statistically significant reductions were observed only for not smoking (APC: -1.13) and not drinking excessive alcoholic beverages (APC: -1.11). The results suggest a reduction in all types of advice on healthy habits evaluated for hypertension and diabetes, with greater magnitude among individuals belonging to the richest quintiles.

Resumo O objetivo foi avaliar a evolução temporal do recebimento de orientações sobre hábitos saudáveis entre brasileiros com hipertensão arterial e diabetes mellitus. Estudo transversal com dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2013 e 2019. Para verificar a evolução temporal das prevalências de orientações sobre hábitos saudáveis, realizadas por profissionais de saúde nos atendimentos para as morbidades, utilizou-se regressão linear ponderada pelos quadrados mínimos da variância, estimando a variação percentual anual (VPA) apresentada de acordo com sexo, cor da pele, faixa etária e quintis do índice de bens. A amostra analítica, em 2013, foi de 11.129 indivíduos com hipertensão e 3.182 com diabetes, e em 2019, de 19.107 indivíduos com hipertensão e 6.317 com diabetes. Para hipertensão, observou-se reduções nas orientações para não fumar (VPA: -1.49), não ingerir bebidas alcoólicas em excesso (VPA: -1.48), ingerir menos sal (VPA: -0.56) e, ainda, para todas as orientações (VPA: -1.17). Para diabetes, foram observadas reduções estatisticamente significativas apenas para não fumantes (APC: -1.13) e para os que não consomem bebidas alcoólicas em excesso (APC: -1.11). Os resultados sugerem redução de todas as orientações avaliadas para hipertensão e diabetes, com maior magnitude entre os indivíduos pertencentes aos quintis mais ricos.

Resumo O objetivo do estudo foi avaliar as tendências das desigualdades de sexo e escolaridade no acúmulo de fatores de risco comportamentais nas capitais brasileiras. Foram analisados repetidos inquéritos do Vigitel, entre os anos de 2008 e 2018, com adultos (≥ 18 anos) residentes nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal (n = 569.246). O acúmulo de ao menos dois fatores de risco comportamentais contemplou inatividade física, alimentação inadequada, tabagismo e consumo abusivo de álcool. Foram utilizadas medidas simples e complexas de desigualdade (de sexo e escolaridade). As interseccionalidades de sexo e escolaridade por faixa etária e região também foram consideradas. Entre 2008 e 2018, a prevalência do acúmulo em adultos diminuiu de 51,6% para 41,2% entre os homens, e de 45,3% para 30,8% entre as mulheres. Embora uma tendência de redução do acúmulo dos fatores de risco ao longo do tempo tenha sido observada, as desigualdades de sexo e escolaridade em geral persistiram. Homens adultos e pessoas com menor escolaridade apresentam de forma sistemática maiores prevalências de acúmulo, reforçando a necessidade de monitoramento das desigualdades e de ações para sua redução.

Abstract The aim of this study was to assess trends in inequalities regarding sex and educational levels in accumulated behavioral risk factors in the Brazilian state capitals. Repeated surveys from a Vigitel surveillance initiative carried out from 2008 to 2018 including adults (≥ 18 years) living in the 26 Brazilian state capitals and in the Federal District were analyzed (n = 569246). Accumulation of at least two behavioral risk factors including physical inactivity, inadequate diet, tobacco use and abusive alcohol consumption. Simple and complex measures of inequality were calculated according to sex and educational level, in addition to assessing intersectionality between age groups and regions of the country. The accumulated risk factor prevalence between 2008 and 2018 decreased from 51.6% to 41.2% among males and from 45.3% to 30.8% among females. Despite the observed decreasing trends in the prevalence of accumulated risk factors over time, inequalities of sex and educational levels persisted. Adult males and people with lower levels of education persistently presented higher prevalence of accumulated risk factors, highlighting not only the need for monitoring strategies of such inequalities, but also for actions aiming at reducing this trend.

Resumo O objetivo do estudo foi avaliar as tendências das desigualdades de sexo e escolaridade no acúmulo de fatores de risco comportamentais nas capitais brasileiras. Foram analisados repetidos inquéritos do Vigitel, entre os anos de 2008 e 2018, com adultos (≥ 18 anos) residentes nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal (n = 569.246). O acúmulo de ao menos dois fatores de risco comportamentais contemplou inatividade física, alimentação inadequada, tabagismo e consumo abusivo de álcool. Foram utilizadas medidas simples e complexas de desigualdade (de sexo e escolaridade). As interseccionalidades de sexo e escolaridade por faixa etária e região também foram consideradas. Entre 2008 e 2018, a prevalência do acúmulo em adultos diminuiu de 51,6% para 41,2% entre os homens, e de 45,3% para 30,8% entre as mulheres. Embora uma tendência de redução do acúmulo dos fatores de risco ao longo do tempo tenha sido observada, as desigualdades de sexo e escolaridade em geral persistiram. Homens adultos e pessoas com menor escolaridade apresentam de forma sistemática maiores prevalências de acúmulo, reforçando a necessidade de monitoramento das desigualdades e de ações para sua redução.

Abstract The aim of this study was to assess trends in inequalities regarding sex and educational levels in accumulated behavioral risk factors in the Brazilian state capitals. Repeated surveys from a Vigitel surveillance initiative carried out from 2008 to 2018 including adults (≥ 18 years) living in the 26 Brazilian state capitals and in the Federal District were analyzed (n = 569246). Accumulation of at least two behavioral risk factors including physical inactivity, inadequate diet, tobacco use and abusive alcohol consumption. Simple and complex measures of inequality were calculated according to sex and educational level, in addition to assessing intersectionality between age groups and regions of the country. The accumulated risk factor prevalence between 2008 and 2018 decreased from 51.6% to 41.2% among males and from 45.3% to 30.8% among females. Despite the observed decreasing trends in the prevalence of accumulated risk factors over time, inequalities of sex and educational levels persisted. Adult males and people with lower levels of education persistently presented higher prevalence of accumulated risk factors, highlighting not only the need for monitoring strategies of such inequalities, but also for actions aiming at reducing this trend.

Resumo O objetivo deste artigo é analisar a associação entre tempo de sono e força de preensão manual em adolescentes da Coorte de Nascimentos de São Luís 1997/1998. Estudo transversal aninhado a um estudo de coorte de nascimentos. Mil duzentos e sessenta e nove indivíduos (18 e 19 anos) usaram um acelerômetro Actigraph® GTX3 + em seu pulso 24 horas/dia por sete dias consecutivos. A força de preensão manual foi medida por meio de um dinamômetro digital de mão. Usou-se gráficos acíclicos direcionados (DAG) para identificar variáveis de confusão. A amostra de adolescentes foi composta em sua maioria por homens, de cor da pele parda, classe econômica C, que não trabalhava, não consumiam álcool, não fumavam e nunca usaram drogas. O valor médio da força de preensão manual foi de 28,2 (±9,3) kgf, e a média do tempo de sono foi de seis (±1,0) horas por dia. A análise bruta mostrou associação entre tempo de sono e força muscular. O aumento de uma hora de sono reduziu a força de preensão manual em 1,95 kgf (IC95%:-2,51;-1,39). No entanto, após o ajuste para fatores de confusão, a associação não foi mantida (β:-0,07; IC95%:-0,48;0,36). O tempo de sono não foi associado à força de preensão manual em adolescentes de São Luís.

Abstract This article aims to analyze the association between sleep time and handgrip strength in adolescents belonging to the 1997/1998 São Luís Birth Cohort. This was a cross-sectional study nested in a birth cohort study. One thousand two hundred sixty-nine individuals (18 and 19 years) wore an Actigraph® GTX3+ accelerometer on their wrist 24 hr/day for 7 consecutive days. Handgrip strength was measured using a digital hand dynamometer. We used directed acyclic graphs (DAG) to identify confounding variables. This sample of adolescents was mostly composed of men, with brown skin color, economic class C, which did not work, did not consume alcohol, did not smoke, and never used drugs. The mean value of handgrip strength was 28.2 (±9.3) kgf, and the mean of sleep time was 6 (±1.0) hours per day. The crude analysis showed an association between sleep time and muscle strength. An increase of one hour of sleep reduced the handgrip strength by 1.95 kgf (95%CI:-2.51;-1.39). However, after adjustment for confounders, the association was not maintained (β:-0.07; 95%CI:-0.48;0.36). Sleep time is not associated with handgrip strength in adolescents in São Luís.

Resumo O objetivo deste artigo é mensurar desigualdades socioeconômicas no acesso a serviços de saúde, no contato com profissionais e em intervenções específicas. Estudo transversal de base populacional com indivíduos (18 anos ou mais) vivendo em Rio Grande. Os desfechos mensurados foram: cobertura da Estratégia de Saúde da Família (ESF), plano de saúde, visita do agente comunitário de saúde, consulta médica, consulta com dentista, aconselhamento nutricional, aula com professor de educação física, vacina da gripe, mamografia, exames citopatológico e de próstata. Medidas de desigualdade absolutas e relativas foram utilizadas para avaliar a distribuição dos desfechos. A taxa de resposta foi de 91% (1.300 adultos entrevistados). A cobertura dos indicadores variou de 16,1%, para ter aula com professor de educação física, a 80,0%, para consulta médica. Cobertura de ESF e visita do agente comunitário de saúde apresentaram maior proporções entre os mais pobres, enquanto desfechos de contato com profissionais de saúde, exames de rastreamento e vacina da gripe foram mais prevalentes entre os mais ricos. Foram observadas baixas coberturas de acesso aos serviços e contato com profissionais, bem como desigualdades sociodemográficas importantes.

Abstract This article aims to measure socioeconomic inequalities regarding access to health services, contact with health professionals, and specific health interventions. This was a cross-sectional population-based study with individuals aged 18 years or older, living in the city of Rio Grande. The outcomes were the following: Family Health Strategy (FHS) coverage; having a health insurance plan; receiving a visit of a community health worker; medical consultation; dental consultation; dietary counseling; having a class with a physical education professional; flu vaccination; mammography, cytopathological and prostate exams. Relative and absolute measures were used to assess inequalities in the distribution of the outcomes. There was a response rate of 91% (1,300 adults were interviewed). Coverage indicators ranged from 16.1%, for having a class with a physical education professional, to 80.0% for medical consultation. FHS coverage and visit of a community health agent presented higher proportions among the poorest while outcomes regarding contact with health professionals, screening exams and flu vaccine were more prevalent among richest group. We observed low coverage levels of access to health services and professionals in addition to marked socioeconomic inequalities.

Resumo O objetivo deste artigo é mensurar desigualdades socioeconômicas no acesso a serviços de saúde, no contato com profissionais e em intervenções específicas. Estudo transversal de base populacional com indivíduos (18 anos ou mais) vivendo em Rio Grande. Os desfechos mensurados foram: cobertura da Estratégia de Saúde da Família (ESF), plano de saúde, visita do agente comunitário de saúde, consulta médica, consulta com dentista, aconselhamento nutricional, aula com professor de educação física, vacina da gripe, mamografia, exames citopatológico e de próstata. Medidas de desigualdade absolutas e relativas foram utilizadas para avaliar a distribuição dos desfechos. A taxa de resposta foi de 91% (1.300 adultos entrevistados). A cobertura dos indicadores variou de 16,1%, para ter aula com professor de educação física, a 80,0%, para consulta médica. Cobertura de ESF e visita do agente comunitário de saúde apresentaram maior proporções entre os mais pobres, enquanto desfechos de contato com profissionais de saúde, exames de rastreamento e vacina da gripe foram mais prevalentes entre os mais ricos. Foram observadas baixas coberturas de acesso aos serviços e contato com profissionais, bem como desigualdades sociodemográficas importantes.

Abstract This article aims to measure socioeconomic inequalities regarding access to health services, contact with health professionals, and specific health interventions. This was a cross-sectional population-based study with individuals aged 18 years or older, living in the city of Rio Grande. The outcomes were the following: Family Health Strategy (FHS) coverage; having a health insurance plan; receiving a visit of a community health worker; medical consultation; dental consultation; dietary counseling; having a class with a physical education professional; flu vaccination; mammography, cytopathological and prostate exams. Relative and absolute measures were used to assess inequalities in the distribution of the outcomes. There was a response rate of 91% (1,300 adults were interviewed). Coverage indicators ranged from 16.1%, for having a class with a physical education professional, to 80.0% for medical consultation. FHS coverage and visit of a community health agent presented higher proportions among the poorest while outcomes regarding contact with health professionals, screening exams and flu vaccine were more prevalent among richest group. We observed low coverage levels of access to health services and professionals in addition to marked socioeconomic inequalities.

Resumo O objetivo deste artigo é analisar a associação entre tempo de sono e força de preensão manual em adolescentes da Coorte de Nascimentos de São Luís 1997/1998. Estudo transversal aninhado a um estudo de coorte de nascimentos. Mil duzentos e sessenta e nove indivíduos (18 e 19 anos) usaram um acelerômetro Actigraph® GTX3 + em seu pulso 24 horas/dia por sete dias consecutivos. A força de preensão manual foi medida por meio de um dinamômetro digital de mão. Usou-se gráficos acíclicos direcionados (DAG) para identificar variáveis de confusão. A amostra de adolescentes foi composta em sua maioria por homens, de cor da pele parda, classe econômica C, que não trabalhava, não consumiam álcool, não fumavam e nunca usaram drogas. O valor médio da força de preensão manual foi de 28,2 (±9,3) kgf, e a média do tempo de sono foi de seis (±1,0) horas por dia. A análise bruta mostrou associação entre tempo de sono e força muscular. O aumento de uma hora de sono reduziu a força de preensão manual em 1,95 kgf (IC95%:-2,51;-1,39). No entanto, após o ajuste para fatores de confusão, a associação não foi mantida (β:-0,07; IC95%:-0,48;0,36). O tempo de sono não foi associado à força de preensão manual em adolescentes de São Luís.

Abstract This article aims to analyze the association between sleep time and handgrip strength in adolescents belonging to the 1997/1998 São Luís Birth Cohort. This was a cross-sectional study nested in a birth cohort study. One thousand two hundred sixty-nine individuals (18 and 19 years) wore an Actigraph® GTX3+ accelerometer on their wrist 24 hr/day for 7 consecutive days. Handgrip strength was measured using a digital hand dynamometer. We used directed acyclic graphs (DAG) to identify confounding variables. This sample of adolescents was mostly composed of men, with brown skin color, economic class C, which did not work, did not consume alcohol, did not smoke, and never used drugs. The mean value of handgrip strength was 28.2 (±9.3) kgf, and the mean of sleep time was 6 (±1.0) hours per day. The crude analysis showed an association between sleep time and muscle strength. An increase of one hour of sleep reduced the handgrip strength by 1.95 kgf (95%CI:-2.51;-1.39). However, after adjustment for confounders, the association was not maintained (β:-0.07; 95%CI:-0.48;0.36). Sleep time is not associated with handgrip strength in adolescents in São Luís.

Objective The objectives of this study were: 1) to estimate the prevalence of multimorbidity in 2013 and 2019 in adults aged 20 to 59 years; 2) assess inequalities in the prevalence of multimorbidity in 2013 and 2019 according to educational level. Methods We used data from two cross-sectional surveys from the Brazilian National Health Survey (PNS) in 2013 and 2019. Multimorbidity was assessed from 14 lifetime self-reported morbidities (except back problems) and defined using the cutoff point of ≥ 2 diseases. The prevalence of multimorbidity and individual morbidities were described according to sex, age, skin color, and education. For education, crude, and relative inequalities in prevalence of multimorbidity were calculated using the Slope Index of Inequality (SII) and the Concentration Index (CIX), respectively. Results The prevalence of multimorbidity increased from 18.7% (95%: CI 18.0-19.3) in 2013 to 22.3% (95%: CI 21.7-22.9) in 2019, being higher among women and adults between 30-59 years. Asthma/bronchitis, depression, and back problems were the conditions that increased the most in the study period. Absolute and relative inequalities by education status were observed in the study period, with worse multimorbidity profiles among the less educated. Conclusion The prevalence of multimorbidity increased between 2013 and 2019. Inequalities in the prevalence of multimorbidity were observed according to educational level.

Objetivos Os objetivos do presente estudo foram: 1) estimar a prevalência de multimorbidade nos anos de 2013 e 2019 em adultos de 18 a 59 anos; 2) avaliar as desigualdades na prevalência de multimorbidade em 2013 e 2019 de acordo com escolaridade. Métodos Foram utilizados dados de dois inquéritos transversais da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2013 e 2019. A multimorbidade foi avaliada a partir de 14 morbidades autorreferidas a partir de diagnóstico médico na vida (exceto problema na coluna) e definida usando o ponto de corte de ≥ 2 doenças. As prevalências de multimorbidade e morbidades individuais foram descritas de acordo com sexo, idade, cor da pele e escolaridade. Desigualdades brutas e relativas nas prevalências conforme escolaridade foram calculadas utilizando o Slope Index of Inequality (SII) e o Concentration Index (CIX), respectivamente. Resultados A prevalência de multimorbidade aumentou de 18,7% (IC 95%: 18,0-19,3) em 2013 para 22,3% (IC 95%: 21,7-22,9) em 2019, sendo maior entre mulheres e adultos entre 30-59 anos em ambos os períodos. Asma/bronquite, depressão e problemas na coluna foram as condições que mais aumentaram no período. Desigualdades absolutas e relativas foram observadas, com prevalências superiores entre os menos escolarizados e sem diferença entre os anos. Conclusões A prevalência de multimorbidade aumentou no período entre 2013 e 2019. Desigualdades na prevalência de multimorbidade foram observadas de acordo com escolaridade.

Resumo Objetivou-se identificar os padrões de consumo alimentar e os fatores associados em crianças menores de dois anos no Brasil. Estudo transversal, de base populacional, utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde realizada em 2013. O consumo alimentar foi mensurado por questões dicotômicas, listando os alimentos, considerando apenas o dia anterior à entrevista. Os padrões foram identificados por meio de análise de componentes principais. Utilizou-se regressão de Poisson para obtenção de razão de prevalência bruta e ajustada. Considerou-se o efeito de delineamento amostral nas análises que foram estratificadas de acordo com a idade. Dentre as 5.052 crianças, foram identificados três padrões, sendo denominados como: “padrão de consumo de alimentos saudáveis”, “padrão de consumo de leites” e “padrão de consumo de alimentos não saudáveis”. Observou-se associação entre os padrões em cada faixa etária, principalmente com cor da pele, sexo, escolaridade do chefe da família, zona de residência e região. Um quarto das crianças de 12 a 23 meses ingeriu refrigerantes, mais de um terço sucos artificiais e quase metade doces no dia anterior à entrevista. Foram identificados três padrões alimentares, além de observar introdução alimentar precoce em crianças menores de seis meses de idade.

Abstract The scope of this paper was to identify patterns of food consumption and associated factors among children under two years of age in Brazil. It involved a cross-sectional, population-based study using data from the National Health Survey conducted in 2013. Food consumption was measured by dichotomous questions, listing the food ingested solely on the day prior to the interview. The patterns were identified through principal component analysis. Poisson regression was used to obtain a crude and adjusted prevalence ratio. The sample design effect was considered in the analyses that were stratified according to age. Among the 5,052 children, three patterns were identified, being defined as: a “healthy food consumption pattern,” a “milk consumption pattern” and an “unhealthy food consumption pattern.” There was an association between the patterns in each age group, mainly related to skin color, gender, schooling of the head of the family, area of residence and region. A quarter of the children from 12 to 23 months consumed soft drinks, more than a third drank artificial juices and almost half ate candies the day before the interview. Three dietary patterns were identified, besides observing early food ingestion among children under six months of age.