RESUMO Objetivo: O objetivo deste estudo foi analisar o prognóstico de mulheres com câncer de mama de acordo com os subtipos moleculares, variáveis sociodemográficas, características clínicas e de tratamento. Métodos: Este foi um estudo de coorte retrospectivo de base hospitalar. Foram analisadas 1.654 mulheres maiores de 18 anos diagnosticadas com câncer de mama invasivo entre 2000 a 2018. Os dados foram extraídos da Fundação Oncocentro de São Paulo, Brasil. As variáveis analisadas foram idade, histologia, subtipo moleculares, estadiamento clínico, tipo de tratamento e tempo entre o diagnóstico e tratamento. A análise de regressão de Cox foi aplicada para estimar o risco de morte. Resultados: As mulheres que apresentaram os subtipos moleculares HER-2-positivo (não luminal) e triplo negativo tiveram risco de morte quase duas vezes maior respectivamente, com razão de risco ajustada — HRaj=2,30 (intervalo de confiança de 95% — 95%IC 1,34–3,94) e HRaj=2,51 (95%IC 1,61–3,92). O atraso no tratamento associado ao avanço do estadiamento clínico ao diagnóstico aumentou em quatro vezes o risco de morte (HRaj=4,20 (IC95% 2,36–7,49). Conclusão: Os fenótipos HER-2-positivo (não luminal) e triplo negativo, além da interação entre estágio clínico avançado e maior tempo entre o diagnóstico e o tratamento, associaram-se a pior prognóstico. Assim, ações para reduzir as barreiras no diagnóstico e tratamento podem proporcionar melhores resultados, mesmo em fenótipos agressivos. Objetivo sociodemográficas Métodos hospitalar 1654 1 654 1.65 200 2018 Paulo Brasil idade histologia Resultados HER2positivo HERpositivo HER 2 positivo não luminal respectivamente HRaj230 HRaj 30 HRaj=2,3 intervalo 95 95IC IC 1,34–3,94 134394 34 3 94 HRaj251 51 HRaj=2,5 1,61–3,92. 161392 1,61–3,92 . 61 92 1,61–3,92) HRaj=4,20 HRaj420 4 20 (HRaj=4,2 IC95% IC95 (IC95 2,36–7,49. 236749 2,36–7,49 36 7 49 2,36–7,49) Conclusão associaramse associaram se Assim resultados agressivos 165 65 1.6 201 HRaj23 HRaj=2, 9 1,34–3,9 13439 HRaj25 5 16139 1,61–3,9 6 HRaj=4,2 HRaj42 (HRaj=4, IC9 (IC9 23674 2,36–7,4 16 1. HRaj2 HRaj=2 1,34–3, 1343 1613 1,61–3, HRaj=4, HRaj4 (HRaj=4 (IC 2367 2,36–7, HRaj= 1,34–3 134 161 1,61–3 HRaj=4 (HRaj= 236 2,36–7 1,34– 13 1,61– (HRaj 23 2,36– 1,34 1,61 2,36 1,3 1,6 2,3 1, 2,
ABSTRACT Objective: This study aimed to analyze the prognosis of women with breast cancer by molecular subtypes, sociodemographic variables, and clinical and treatment characteristics. Methods: This hospital-based retrospective cohort study analyzed 1,654 women over 18 years of age diagnosed with invasive breast cancer from 2000 to 2018. Data were extracted from Brazil’s Oncocenter Foundation of São Paulo. The variables analyzed were age, histology, molecular subtypes, clinical staging, treatment type, and diagnosis-to-treatment time. Cox regression analysis was applied to estimate death risk. Results: Women with HER-2-positive (nonluminal) and triple-negative molecular subtypes were more than twice more likely to be at risk of death, with adjusted hazard ratio — HRadj=2.30 (95% confidence interval — 95%CI 1.34–3.94) and HRadj=2.51 (95%CI 1.61–3.92), respectively. A delayed treatment associated with an advanced clinical stage at diagnosis increased fourfold the risk of death (HRadj=4.20 (95%CI 2.36–7.49). Conclusion: In summary, besides that interaction between advanced clinical stage and longer time between diagnosis and treatment, HER-2-positive (nonluminal) and triple-negative phenotypes were associated with a worse prognosis. Therefore, actions to reduce barriers in diagnosis and treatment can provide better outcome, even in aggressive phenotypes. Objective characteristics Methods hospitalbased hospital based 1654 1 654 1,65 200 2018 Brazils Brazil s Paulo histology staging type diagnosistotreatment Results HER2positive HERpositive HER 2 positive nonluminal (nonluminal triplenegative triple negative HRadj230 HRadj 30 HRadj=2.3 95% 95 (95 95CI CI 1.34–3.94 134394 34 3 94 HRadj251 51 HRadj=2.5 1.61–3.92, 161392 1.61–3.92 , 61 92 1.61–3.92) respectively HRadj=4.20 HRadj420 4 20 (HRadj=4.2 2.36–7.49. 236749 2.36–7.49 . 36 7 49 2.36–7.49) Conclusion summary Therefore outcome 165 65 1,6 201 HRadj23 HRadj=2. 9 (9 1.34–3.9 13439 HRadj25 5 16139 1.61–3.9 6 HRadj=4.2 HRadj42 (HRadj=4. 23674 2.36–7.4 16 1, HRadj2 HRadj=2 ( 1.34–3. 1343 1613 1.61–3. HRadj=4. HRadj4 (HRadj=4 2367 2.36–7. HRadj= 1.34–3 134 161 1.61–3 HRadj=4 (HRadj= 236 2.36–7 1.34– 13 1.61– (HRadj 23 2.36– 1.34 1.61 2.36 1.3 1.6 2.3 1. 2.