Investigation of corrosion inhibitors on CO2-saturated aqueous solution with O2 contamination is limited. Hence, this study investigated the corrosion behavior of phosphate ester inhibitor towards carbon steel corrosion in a simulated CO2-O2 environment by potentiodynamic polarization technique and electrochemical impedance spectroscopy. It was shown that the PE prevents the corrosion attack in the presence of CO2-O2, reaching an efficiency of 90.7% with 25 ppm in 3.5 wt% NaCl solution at 25 oC. Furthermore, the superficial characterization of carbon steel was studied by scanning electronic microscopy which supported that the inhibitor protects against corrosion. The varying temperatures showed that PE adsorbed on the steel surface by a physical process and obeyed the Langmuir isotherm. CO2saturated COsaturated CO2 saturated CO O limited Hence CO2O2 COO CO2-O spectroscopy CO2O2, O2, 907 90 7 90.7 2 35 3 5 3. wt oC Furthermore isotherm CO2O 9 90.

RESUMO A representatividade da amostragem é fundamental para embasar a tomada de decisão, uma vez que a heterogeneidade da matriz é o principal fator para incerteza dos dados nos estudos de gerenciamento de áreas contaminadas. Neste estudo, coletaram-se 112 amostras de solo superficial em malha quadrada de 1 x 1 m, em uma área 15 x 6 m, no campus regional de Resende da Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Anteriormente, no terreno funcionaram empresas de produção de filmes radiográficos e purificação de prata metálica. As amostras de solo foram analisadas por pXRF, método de screening para metais. Com base nos dados levantados, calculou-se, por meio de métodos estatísticos, a quantidade de amostras que permitiriam uma caracterização representativa da área, considerando um erro relativo de 20% para dois intervalos de confiança: 95 e 80%. As análises indicaram concentrações superiores aos valores de referência para os parâmetros prata, mercúrio, chumbo, selênio e zinco. Os resultados de mercúrio possivelmente referem-se a ruído espectral, não estando relacionados ao histórico de uso e ocupação. Os coeficientes de variação das concentrações dos elementos analisados variaram de 132 a 225%. Considerando uma distribuição lognormal, calcularam-se 76 amostras para o maior intervalo de confiança e 53 para o menor. Isso seria o equivalente a transectos com espaçamentos de 1,47 e 2,11 m. Os resultados ratificam a necessidade de investigações de alta resolução nas áreas fonte, conforme recomendado pela Decisão de Diretoria da Companhia Ambiental do Estado de São Paulo nº 038/2017/C (DD-038).

ABSTRACT The representativeness of the sampling is fundamental to support decisions, since the heterogeneity of the matrix is the main factor for data uncertainty in contaminated areas management studies. In this study, 112 surface soil samples were collected in a square mesh of 1 x 1 m, in an area of 15 x 6 m, at the Campus Regional de Resende (CRR) of Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Previously, companies of radiographic films production and metallic silver purification operated in this area. The soil samples were analyzed by pXRF, a screening method for metals detection. Based on the data collected, the number of samples that would allow a representative characterization of the area was calculated, using statistical methods, considering a relative error of 20% for 80 and 95% confidence intervals. The analyses indicated concentrations higher than the reference values for the parameters silver, mercury, lead, selenium, and zinc. The results of mercury possibly refer to spectral noise, not being related to the history of use and occupancy. The coefficient of variation of the soil obtained ranged from 132 to 225%. Considering a lognormal distribution, 76 samples were calculated for the highest confidence interval and 53 for the lowest. This would be the equivalent of transects with spacings of approximately 1.47 and 2.11 m. The results confirm the need for high resolution investigations in the source areas, as recommended by the Executive Board Decision of CETESB No. 038/2017/C (DD-038).

Resumo: O objetivo deste trabalho foi analisar a variabilidade espacial de atributos físicos do solo em sistemas de produção integrada e a sua relação com o crescimento e a produtividade da cultura de milho (Zea mays) consorciada com braquiária (Urochloa brizantha). O experimento foi conduzido em sistema de integração lavoura-pecuária (ILP) e em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF), em Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico plintossólico. O sistema de ILPF foi manejado em aleias, com renques de eucaliptos (Eucalyptus spp.) espaçados a 18, 30 e 42 m. As produtividades de grãos de milho e de forragem se correlacionaram positivamente com os conteúdos de argila e de água no solo, enquanto a produtividade de grãos se correlacionou negativamente com a resistência do solo à penetração. As menores alturas de plantas e produtividade de grãos de milho foram observadas próximo aos renques de eucalipto. Os valores médios de resistência à penetração estiveram abaixo de 2,0 MPa. Verificou-se variabilidade espacial para: altura de plantas, produtividade de grãos e eficiência relativa do milho; consórcio com foragem; e conteúdo de água e silte no solo, bem como resistência do solo à penetração. As maiores produtividades de grãos e de biomassa foram obtidas à distância de 42 m entre os renques. Os resultados obtidos são indicativos de que os caracteres do milho estiveram apenas levemente associados aos atributos físicos do solo. A distribuição espacial dos renques de eucalipto influencia a eficiência relativa do consócio e a umidade do solo.

Abstract: The objective of this work was to analyze the spatial variability of soil physical attributes in integrated production systems and its relationship with the growth and yield of a corn (Zea mays) crop intercropped with palisade grass (Urochloa brizantha). The experiment was carried out in an integrated crop-livestock (ICL) system and in an integrated crop-livestock-forestry (ICLF) system, in a Plinthic Hapludox. The ICLF system was managed in alleys between eucalyptus (Eucalyptus spp.) rows, spaced at 18, 30, and 42 m. Corn grain and forage yields were positively correlated with soil clay and moisture contents, whereas grain yield was negatively correlated with soil penetration resistance. The lowest corn plant heights and grain yields were observed near eucalyptus rows. The average values for soil penetration resistance were below 2.0 MPa. Spatial variability was verified for: corn plant height, grain yield, and agronomic efficiency; forage intercropping; and soil moisture and silt contents, as well as penetration resistance. Greater grain and biomass yields were obtained at a 42-m distance between tree rows. The obtained results are indicative that corn traits and soil physical attributes were only slightly associated. The spatial distribution of the eucalyptus rows influences the agronomic efficiency of the intercrop and soil moisture contents.

O presente estudo teve como objetivo desenvolver modelos matemáticos para a quantificação do teor de matéria orgânica, a partir da cor do solo, obtida por aparelho colorímetro no sistema Munsell de cores. Para esse fim, 912 amostras de solo foram coletadas na região de Porto Grande (Amapá) e enviadas para análises química, granulométrica e determinação da cor em amostras secas e úmidas. Os componentes valor e croma da cor do solo no sistema Munsell, obtidos por colorímetro, foram utilizados para quantificar através de regressão múltipla passo a passo (stepwise) o teor de matéria orgânica do solo. O modelo de predição com base em todas as amostras apresentou R² de 0,66 para amostras úmidas e 0,56 para amostras secas, ao serem validados utilizando amostras independentes. Foi possível ainda melhorar os modelos quando as amostras foram separadas por classe de solo ou textura, e os modelos gerados com base em cores de amostras úmidas foram sistematicamente superiores àqueles utilizando amostras secas. Em relação às classes de solo, os melhores resultados foram obtidos para Argissolos e Latossolos, ambos gerando um R² de validação independente de 0,73 (amostra úmida). Para textura, os melhores resultados foram obtidos para solos de textura muito argilosa, com R² de validação de 0,81 (amostra úmida). Os modelos de predição de matéria orgânica em função da cor do solo possuem simplicidade e potencial para serem utilizados no laboratório e no campo, especialmente para Argissolos e Latossolos de textura argilosa, de maneira automática e sem necessidade de uso de produtos ou reagentes.

This study aimed to derive mathematical models to predict the soil organic matter content based on soil color obtained by a colorimeter in the Munsell color system. A total of 907 soil samples were collected in the region of Porto Grande (Amapá, Brazil) and analyzed in the laboratory for chemical properties, particle size distribution and color of dry and wet samples. The Munsell color components value and croma obtained using a colorimeter were used to predict soil organic matter content based on stepwise multiple linear regression. Models derived using all samples had R² of 0.66 for wet samples and 0.56 for dry samples, respectively, when validated using independent samples. It was possible to improve the models by separating the samples by soil class or texture. The models derived using colors obtained from wet samples were systematically better than those based on dry samples. Among soil classes, best results were obtained for Argissolos (Ultisols) and Latossolos (Oxisols), both having an R² of independent validation of 0.73 (wet sample). For texture, best results were obtained for very clayey soils, with an R² of validation of 0.81 (wet sample). The soil organic matter prediction models based on soil color have simplicity and potential to be used in the laboratory and in the field with quick and unnecessary chemical products, especially for Ultisols and Oxisols of clayey texture.