RESUMO O sistema nervoso autônomo está intimamente ligado à frequência cardíaca e se caracteriza como um sistema determinístico caótico. Como o coração é, portanto, controlado por um sistema não linear, essas análises estão sendo cada vez mais usadas. O objetivo deste estudo foi avaliar os índices não lineares dos gráficos de recorrência e os índices lineares em cães saudáveis, doentes e com risco de morte e demonstrar se esses índices apresentam boa acurácia diagnóstica para identificar cães em risco de morte. Sessenta e seis cães foram submetidos à análise da variabilidade da frequência cardíaca por um frequencímetro. Os resultados mostraram que os índices SDNN, RMSSD, PNN50% e DET% apresentaram diferença significativa entre todos os grupos, auxiliando na diferenciação do estado de saúde em termos de homeostase autonômica. Foi observada maior sensibilidade (96,67%) para índices lineares (SDNN, RMSSD e PNN50%) e maior especificidade (100%) para índices não lineares (DET%, REC% e LAM%) no reconhecimento de cães em risco de morte. Índices lineares (SDNN, RMSSD e PNN50%) e índices não lineares (DET% e ShanEnt) apresentaram maior acurácia diagnóstica para identificar cães saudáveis ou em risco de morte. Conclui-se que os índices estudados da variabilidade da frequência cardíaca auxiliam na diferenciação do estado de saúde em cães saudáveis e são excelentes preditores de prognóstico. caótico é portanto linear usadas frequencímetro SDNN PNN50 PNN DET grupos autonômica 96,67% 9667 96 67 (96,67% (SDNN 100% 100 (100% DET%, REC LAM% LAM (DET ShanEnt Concluise Conclui prognóstico PNN5 96,67 966 9 6 (96,67 10 (100 96,6 (96,6 1 (10 96, (96, (1 (96 ( (9
ABSTRACT The autonomic nervous system is closely linked to heart rate and is characterized as a chaotic deterministic system. As the heart is therefore controlled by a non-linear system, these analyzes are being used more and more. The aim of this study was to evaluate nonlinear indices of recurrence graphs and linear indices in healthy, sick and at risk of death dogs and to demonstrate whether these indices have good diagnostic accuracy to identify dogs at risk of death. Sixty-six dogs underwent heart rate variability analysis using a frequency meter. The results showed that the SDNN, RMSSD, PNN50% and DET% indices showed a significant difference between all groups, helping to differentiate the health status in terms of autonomic homeostasis. Greater sensitivity (96.67%) was observed for linear indices (SDNN, RMSSD and PNN50%) and greater specificity (100%) for non-linear indices (DET%, REC% and LAM%) in the recognition of dogs at risk of death. Linear indices (SDNN, RMSSD and PNN50%) and non-linear indices (DET% and ShanEnt) showed greater diagnostic accuracy for identifying healthy or dying dogs. It is concluded that the studied indices of heart rate variability help to differentiate the health status in healthy dogs and are excellent predictors of prognosis. non Sixtysix Sixty six meter SDNN PNN50 PNN DET groups homeostasis 96.67% 9667 96 67 (96.67% (SDNN 100% 100 (100% DET%, REC LAM% LAM (DET ShanEnt prognosis PNN5 96.67 966 9 6 (96.67 10 (100 96.6 (96.6 1 (10 96. (96. (1 (96 ( (9