Resultados: 7
#1
au:Trevisan, Camila Martins
Filtros
Ordenar por
Página
de 1
Próxima
1.
Spatial, spatio-temporal, and origin-destination flow analyses of patients with severe acute respiratory syndrome hospitalized for COVID-19 in Southeastern Brazil, 2020-2021 Spatial spatiotemporal, spatiotemporal spatio temporal, temporal spatio-temporal origindestination origin destination COVID19 COVID 19 COVID-1 Brazil 20202021 2020 2021 2020-202 COVID1 1 COVID- 2020202 202 2020-20 202020 20 2020-2 20202 2 2020-
Facebook Twitter

Facebook Twitter
- Outras redes sociais
- Google+
- StambleUpon
- CiteULike
- Mendeley
- Outras redes
- Métricas
Palasio, Raquel Gardini Sanches
; Lorenz, Camila
; Lucas, Pamella Cristina de Carvalho
; Nielsen, Lucca
; Masuda, Eliana Tiemi
; Trevisan, Camila Martins
; Cortez, André Lazzeri
; Monteiro, Pedro de Campos Mello
; Simões, Caroline Salomão
; Ferreira, Patrícia Marques
; Pellini, Alessandra Cristina Guedes
; Yu, Ana Lucia Frugis
; Carvalhanas, Telma Regina Marques
.













Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo
- Métricas do periódico
ABSTRACT Brazil experienced one of the fastest increasing numbers of coronavirus disease (COVID-19) cases worldwide. The Sao Paulo State (SPS) reported a high incidence, particularly in Sao Paulo municipality. This study aimed to identify clusters of incidence and mortality of hospitalized patients with severe acute respiratory syndrome for COVID-19 in the SPS, in 2020–2021, and describe the origin flow pattern of the cases. Cases and mortality risk area clusters were identified through different analyses (spatial clusters, spatio-temporal clusters, and spatial variation in temporal trends) by weighting areas. Ripley’s K12-function verified the spatial dependence between the cases and infrastructure. There were 517,935 reported cases, with 152,128 cases resulting in death. Of the 470,441 patients hospitalized and residing in the SPS, 357,526 remained in the original municipality, while 112,915 did not. Cases and death clusters were identified in the Sao Paulo metropolitan region (SPMR) and Baixada Santista region in the first study period, and in the SPMR and the Campinas, Sao Jose do Rio Preto, Barretos, and Sorocaba municipalities during the second period. We highlight the priority areas for control and surveillance actions for COVID-19, which could lead to better outcomes in future outbreaks. COVID19 COVID 19 (COVID-19 worldwide SPS (SPS municipality COVID-1 20202021 2020 2021 2020–2021 spatiotemporal spatio trends Ripleys Ripley s K12function Kfunction K12 function K infrastructure 517935 517 935 517,93 152128 152 128 152,12 470441 470 441 470,44 357526 357 526 357,52 112915 112 915 112,91 not (SPMR period Campinas Preto Barretos COVID19, 19, outbreaks COVID1 1 (COVID-1 COVID- 2020202 202 2020–202 K1 51793 51 93 517,9 15212 15 12 152,1 47044 47 44 470,4 35752 35 52 357,5 11291 11 91 112,9 (COVID- 202020 20 2020–20 5179 5 9 517, 1521 152, 4704 4 470, 3575 3 357, 1129 112, (COVID 20202 2 2020–2 2020–
2.
Implication of FSHB rs10835638 variant in endometriosis in Brazilian women
Facebook Twitter

Facebook Twitter
- Outras redes sociais
- Google+
- StambleUpon
- CiteULike
- Mendeley
- Outras redes
- Métricas
Bianco, Bianca
; Loureiro, Flávia Altheman
; Trevisan, Camila Martins
; Christofolini, Denise Maria
; Laganà, Antonio Simone
; Barbosa, Caio Parente
.






ABSTRACT Objective The follicle-stimulating hormone subunit beta gene rs10835638 variant (c.-211G>T) may have detrimental effects on fertility and protective effects against endometriosis. A case-control analysis was performed, aiming to investigate the possible relationship between this variant and the development and/or progression of endometriosis. Methods This study included 326 women with endometriosis and 482 controls without endometriosis, both confirmed by inspection of the pelvic cavity during surgery. Genotyping was performed using a TaqMan real-time polymerase chain reaction assay. Genotype and allele frequencies and genetic models were compared between the groups. Results The genotype and allele frequencies of the rs10835638 variant did not differ between women with and those without endometriosis. Subdividing the endometriosis group into fertile and infertile groups did not result in a significant difference in these frequencies. However, the subgroup with minimal/mild endometriosis had a higher frequency of the GT genotype than the Control Group, regardless of fertility. The T allele was significantly more common in women with minimal/mild endometriosis than in the Control Group in the recessive model. Conclusion The T allele is associated with the development of minimal/mild endometriosis in Brazilian women.
3.
[SciELO Preprints] - COVID-19 in the state of São Paulo: the evolution of a pandemic
Facebook Twitter

Facebook Twitter
- Outras redes sociais
- Google+
- StambleUpon
- CiteULike
- Mendeley
- Outras redes
- Métricas
Lorenz, Camila
Ferreira, Patricia Marques
Masuda, Eliana Tiemi
Lucas, Pamella Cristina de Carvalho
Palasio, Raquel Gardini Sanches
Nielsen, Lucca
Monteiro, Pedro de Campo Mello
Trevisan, Camila Martins
Yu, Ana Lucia Frugis
Carvalhanas, Telma Regina M.P.
OBJECTIVES: To describe retrospectively severe hospitalized cases and deaths related to the COVID-19 epidemic in the state of São Paulo, starting from the date of the first record with symptoms onset on 02/10/2020 up to 05/20/2021 records.
METHODS: This is a descriptive study. The data source used was from the Influenza Epidemiological Surveillance System (SIVEP-Gripe). The rates of incidence, mortality and accumulated incidence in the period were calculated, stratified by age group and Regional Health Department (DRS). In addition, severe cases were geocoded to analyze their spread across the state; and the Effective R, which determines the spread potential of a virus within a population, was calculated.
RESULTS: There was a significant increase in severe cases and deaths recorded in the period of one year, with incidence and mortality rates being heterogeneous within the state. The most critical periods regarding the incidence of severe cases occurred between May and July 2020 and between March and April 2021. The DRSs in São José do Rio Preto, Grande São Paulo and Araçatuba concentrated the highest incidence and mortality rates. Severe cases and deaths were more frequent in men and in the population over 60 years, while the main risk conditions related to deaths were heart disease (59%) and diabetes (42,8%).
CONCLUSIONS: These results not only provide a detailed profile for more efficient control action plan, but will also allow the historical understanding of the COVID-19 evolution within the state of São Paulo.
OBJETIVOS: Descrever, de forma retrospectiva, os casos graves hospitalizados e óbitos relacionados à epidemia de COVID-19 no estado de São Paulo, desde a data do primeiro registro com início de sintomas em 10/02/2020 até registros disponíveis em 20/05/2021.
MÉTODOS: Trata-se de um estudo descritivo realizado por meio da base de dados do Sistema de Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe). Foram calculadas as taxas de incidência, mortalidade e incidência acumulada no período, estratificadas por faixa etária e Departamento Regional de Saúde (DRS). Os casos graves foram geocodificados para análise de seu espalhamento pelo estado e foi calculado o R Efetivo, que estima o potencial de propagação de um vírus dentro de uma população.
RESULTADOS: Houve um aumento significativo dos casos graves e óbitos registrados no período de um ano, sendo que as taxas de incidência e mortalidade foram heterogêneas dentro do estado. Os períodos mais críticos em relação à incidência de casos graves ocorreram entre maio e julho de 2020 e entre março e abril de 2021. Os DRS de São José do Rio Preto, Grande São Paulo e Araçatuba concentraram as maiores taxas de incidência e mortalidade. Os casos graves e óbitos foram mais frequentes nos homens e na população acima de 60 anos, e as principais condições de risco relacionadas aos óbitos foram cardiopatia (59%) e diabetes (42,8%).
CONCLUSÕES: Espera-se que esses resultados ofereçam embasamento e possam contribuir para uma ação de controle mais eficiente, além de permitir o entendimento histórico da evolução da COVID-19 no estado.
4.
SARS-CoV-2 reinfection: report of two cases in Southeast Brazil
Facebook Twitter

Facebook Twitter
- Outras redes sociais
- Google+
- StambleUpon
- CiteULike
- Mendeley
- Outras redes
- Métricas
Yu, Ana Lucia Frugis
; Liphaus, Bernadete L.
; Ferreira, Patrícia Marques
; Tanamachi, Angela Tiemi
; Masuda, Eliana Tiemi
; Trevisan, Camila Martins
; Lucas, Pamella Cristina de Carvalho
; Bugno, Adriana
; Carvalhanas, Telma Regina Marques Pinto
.









Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo
- Métricas do periódico
ABSTRACT From February 26, 2020 to March 11, 2021, coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic resulted in 11,439,558 cases and 277,102 deaths in Brazil. Among them, 2,195,130 cases and 63,965 deaths occurred in Sao Paulo State, Southeast Brazil. The recent emergence and rise of new variants of SARS-CoV-2 is of concern because of their higher transmissibility and possible association with more severe disease. Cases of SARS-CoV-2 reinfections have been described since December 2020 in Brazil. This report describes two cases of COVID-19 reinfection, that occurred five and six months after the first infection, during the second wave of the pandemic in Sao Paulo State. Both patients presented mild symptoms in the two COVID-19 episodes and different lineages of SARS-CoV-2 were identified: B.1.1.33 and B.1.1.28 lineages in case 1 and B1.1.128 and P. 2 lineages in case 2.
https://doi.org/10.1590/s1678-9946202163050
300 downloads
5.
COVID-19 no estado de São Paulo: a evolução de uma pandemia
Facebook Twitter

Facebook Twitter
- Outras redes sociais
- Google+
- StambleUpon
- CiteULike
- Mendeley
- Outras redes
- Métricas
Lorenz, Camila
; Ferreira, Patricia Marques
; Masuda, Eliana Tiemi
; Lucas, Pamella Cristina de Carvalho
; Palasio, Raquel Gardini Sanches
; Nielsen, Lucca
; Monteiro, Pedro de Campo Mello
; Trevisan, Camila Martins
; Yu, Ana Lucia Frugis
; Carvalhanas, Telma Regina Marques Pinto
.










RESUMO: Objetivo: Descrever, de forma retrospectiva, os casos graves de pacientes hospitalizados e os óbitos relacionados à epidemia de COVID-19 no estado de São Paulo, desde a data do primeiro registro, com início de sintomas em 10 de fevereiro de 2020 até registros disponíveis em 20 de maio de 2021. Métodos: Trata-se de um estudo descritivo realizado por meio da base de dados do Sistema de Vigilância Epidemiológica da Gripe. Foram calculadas as taxas de incidência, mortalidade e incidência acumulada no período, estratificadas por faixa etária e agrupadas de acordo com cada Departamento Regional de Saúde. Os casos graves foram geocodificados para a análise de seu espalhamento pelo estado e foi calculado o R efetivo, que estima o potencial de propagação de um vírus em uma população. Resultados: Houve aumento significativo dos casos graves e óbitos registrados no período de um ano, e as taxas de incidência e mortalidade foram heterogêneas no estado. Os períodos mais críticos em relação à incidência de casos graves ocorreram entre maio e julho de 2020 e entre março e abril de 2021. Os Departamentos Regionais de Saúde de São José do Rio Preto, Grande São Paulo e Araçatuba concentraram as maiores taxas de incidência e mortalidade. Os casos graves e óbitos foram mais frequentes nos homens e na população acima de 60 anos, e as principais condições de risco relacionadas aos óbitos foram cardiopatia (59%) e diabetes (42,8%). Conclusões: Espera-se que esses resultados ofereçam embasamento e possam contribuir para uma ação de controle mais eficiente da COVID-19, além de permitir o entendimento histórico de sua evolução no estado.
ABSTRACT: Objectives: To retrospectively describe severe cases of hospitalized patients and deaths related to the COVID-19 epidemic in the state of São Paulo, starting from the date of the first record, with symptoms onset on 02/10/2020 up to 05/20/2021. Methods: This is a descriptive study carried out using the Influenza Epidemiological Surveillance System (Sistema de Vigilância Epidemiológica da Gripe - SIVEP-Gripe) database. The rates of incidence, mortality, and accumulated incidence in the period were calculated, stratified by age group and Regional Health Department (RHD). In addition, severe cases were geocoded to analyze their spread across the state; and the Effective R, which determines the spread potential of a virus within a population, was calculated. Results: There was a significant increase in severe cases and deaths recorded in the period of one year, with incidence and mortality rates being heterogeneous within the state. The most critical periods regarding the incidence of severe cases occurred between May and July 2020 and between March and April 2021. The RHD in São José do Rio Preto, Expanded São Paulo, and Araçatuba concentrated the highest incidence and mortality rates. Severe cases and deaths were more frequent in men and in the population over 60 years, while the main risk conditions related to deaths were heart disease (59%) and diabetes (42,8%). Conclusions: These results not only provide a detailed profile for more efficient control action plan, but will also allow the historical understanding of the COVID-19 evolution within the state of São Paulo.
https://doi.org/10.1590/1980-549720210040
340 downloads
6.
COVID-19 no estado de São Paulo: a evolução de uma pandemia
Facebook Twitter

Facebook Twitter
- Outras redes sociais
- Google+
- StambleUpon
- CiteULike
- Mendeley
- Outras redes
- Métricas
Lorenz, Camila
; Ferreira, Patricia Marques
; Masuda, Eliana Tiemi
; Lucas, Pamella Cristina de Carvalho
; Palasio, Raquel Gardini Sanches
; Nielsen, Lucca
; Monteiro, Pedro de Campo Mello
; Trevisan, Camila Martins
; Yu, Ana Lucia Frugis
; Carvalhanas, Telma Regina Marques Pinto
.










RESUMO: Objetivo: Descrever, de forma retrospectiva, os casos graves de pacientes hospitalizados e os óbitos relacionados à epidemia de COVID-19 no estado de São Paulo, desde a data do primeiro registro, com início de sintomas em 10 de fevereiro de 2020 até registros disponíveis em 20 de maio de 2021. Métodos: Trata-se de um estudo descritivo realizado por meio da base de dados do Sistema de Vigilância Epidemiológica da Gripe. Foram calculadas as taxas de incidência, mortalidade e incidência acumulada no período, estratificadas por faixa etária e agrupadas de acordo com cada Departamento Regional de Saúde. Os casos graves foram geocodificados para a análise de seu espalhamento pelo estado e foi calculado o R efetivo, que estima o potencial de propagação de um vírus em uma população. Resultados: Houve aumento significativo dos casos graves e óbitos registrados no período de um ano, e as taxas de incidência e mortalidade foram heterogêneas no estado. Os períodos mais críticos em relação à incidência de casos graves ocorreram entre maio e julho de 2020 e entre março e abril de 2021. Os Departamentos Regionais de Saúde de São José do Rio Preto, Grande São Paulo e Araçatuba concentraram as maiores taxas de incidência e mortalidade. Os casos graves e óbitos foram mais frequentes nos homens e na população acima de 60 anos, e as principais condições de risco relacionadas aos óbitos foram cardiopatia (59%) e diabetes (42,8%). Conclusões: Espera-se que esses resultados ofereçam embasamento e possam contribuir para uma ação de controle mais eficiente da COVID-19, além de permitir o entendimento histórico de sua evolução no estado.
ABSTRACT: Objectives: To retrospectively describe severe cases of hospitalized patients and deaths related to the COVID-19 epidemic in the state of São Paulo, starting from the date of the first record, with symptoms onset on 02/10/2020 up to 05/20/2021. Methods: This is a descriptive study carried out using the Influenza Epidemiological Surveillance System (Sistema de Vigilância Epidemiológica da Gripe - SIVEP-Gripe) database. The rates of incidence, mortality, and accumulated incidence in the period were calculated, stratified by age group and Regional Health Department (RHD). In addition, severe cases were geocoded to analyze their spread across the state; and the Effective R, which determines the spread potential of a virus within a population, was calculated. Results: There was a significant increase in severe cases and deaths recorded in the period of one year, with incidence and mortality rates being heterogeneous within the state. The most critical periods regarding the incidence of severe cases occurred between May and July 2020 and between March and April 2021. The RHD in São José do Rio Preto, Expanded São Paulo, and Araçatuba concentrated the highest incidence and mortality rates. Severe cases and deaths were more frequent in men and in the population over 60 years, while the main risk conditions related to deaths were heart disease (59%) and diabetes (42,8%). Conclusions: These results not only provide a detailed profile for more efficient control action plan, but will also allow the historical understanding of the COVID-19 evolution within the state of São Paulo.
7.
Growing knowledge: an overview of Seed Plant diversity in Brazil
Facebook Twitter

Facebook Twitter
- Outras redes sociais
- Google+
- StambleUpon
- CiteULike
- Mendeley
- Outras redes
- Métricas
Zappi, Daniela C.
Filardi, Fabiana L. Ranzato
Leitman, Paula
Souza, Vinícius C.
Walter, Bruno M.T.
Pirani, José R.
Morim, Marli P.
Queiroz, Luciano P.
Cavalcanti, Taciana B.
Mansano, Vidal F.
Forzza, Rafaela C.
Abreu, Maria C.
Acevedo-Rodríguez, Pedro
Agra, Maria F.
Almeida Jr., Eduardo B.
Almeida, Gracineide S.S.
Almeida, Rafael F.
Alves, Flávio M.
Alves, Marccus
Alves-Araujo, Anderson
Amaral, Maria C.E.
Amorim, André M.
Amorim, Bruno
Andrade, Ivanilza M.
Andreata, Regina H.P.
Andrino, Caroline O.
Anunciação, Elisete A.
Aona, Lidyanne Y.S.
Aranguren, Yani
Aranha Filho, João L.M.
Araújo, Andrea O.
Araújo, Ariclenes A.M.
Araújo, Diogo
Arbo, María M.
Assis, Leandro
Assis, Marta C.
Assunção, Vivian A.
Athiê-Souza, Sarah M.
Azevedo, Cecilia O.
Baitello, João B.
Barberena, Felipe F.V.A.
Barbosa, Maria R.V.
Barros, Fábio
Barros, Lucas A.V.
Barros, Michel J.F.
Baumgratz, José F.A.
Bernacci, Luis C.
Berry, Paul E.
Bigio, Narcísio C.
Biral, Leonardo
Bittrich, Volker
Borges, Rafael A.X.
Bortoluzzi, Roseli L.C.
Bove, Cláudia P.
Bovini, Massimo G.
Braga, João M.A.
Braz, Denise M.
Bringel Jr., João B.A.
Bruniera, Carla P.
Buturi, Camila V.
Cabral, Elza
Cabral, Fernanda N.
Caddah, Mayara K.
Caires, Claudenir S.
Calazans, Luana S.B.
Calió, Maria F.
Camargo, Rodrigo A.
Campbell, Lisa
Canto-Dorow, Thais S.
Carauta, Jorge P.P.
Cardiel, José M.
Cardoso, Domingos B.O.S.
Cardoso, Leandro J.T.
Carneiro, Camila R.
Carneiro, Cláudia E.
Carneiro-Torres, Daniela S.
Carrijo, Tatiana T.
Caruzo, Maria B.R.
Carvalho, Maria L.S.
Carvalho-Silva, Micheline
Castello, Ana C.D.
Cavalheiro, Larissa
Cervi, Armando C.
Chacon, Roberta G.
Chautems, Alain
Chiavegatto, Berenice
Chukr, Nádia S.
Coelho, Alexa A.O.P.
Coelho, Marcus A.N.
Coelho, Rubens L.G.
Cordeiro, Inês
Cordula, Elizabeth
Cornejo, Xavier
Côrtes, Ana L.A.
Costa, Andrea F.
Costa, Fabiane N.
Costa, Jorge A.S.
Costa, Leila C.
Costa-e-Silva, Maria B.
Costa-Lima, James L.
Cota, Maria R.C.
Couto, Ricardo S.
Daly, Douglas C.
De Stefano, Rodrigo D.
De Toni, Karen
Dematteis, Massimiliano
Dettke, Greta A.
Di Maio, Fernando R.
Dórea, Marcos C.
Duarte, Marília C.
Dutilh, Julie H.A.
Dutra, Valquíria F.
Echternacht, Lívia
Eggers, Lilian
Esteves, Gerleni
Ezcurra, Cecilia
Falcão Junior, Marcus J.A.
Feres, Fabíola
Fernandes, José M.
Ferreira, D.M.C.
Ferreira, Fabrício M.
Ferreira, Gabriel E.
Ferreira, Priscila P.A.
Ferreira, Silvana C.
Ferrucci, Maria S.
Fiaschi, Pedro
Filgueiras, Tarciso S.
Firens, Marcela
Flores, Andreia S.
Forero, Enrique
Forster, Wellington
Fortuna-Perez, Ana P.
Fortunato, Reneé H.
Fraga, Cléudio N.
França, Flávio
Francener, Augusto
Freitas, Joelcio
Freitas, Maria F.
Fritsch, Peter W.
Furtado, Samyra G.
Gaglioti, André L.
Garcia, Flávia C.P.
Germano Filho, Pedro
Giacomin, Leandro
Gil, André S.B.
Giulietti, Ana M.
A.P.Godoy, Silvana
Goldenberg, Renato
Gomes da Costa, Géssica A.
Gomes, Mário
Gomes-Klein, Vera L.
Gonçalves, Eduardo Gomes
Graham, Shirley
Groppo, Milton
Guedes, Juliana S.
Guimarães, Leonardo R.S.
Guimarães, Paulo J.F.
Guimarães, Elsie F.
Gutierrez, Raul
Harley, Raymond
Hassemer, Gustavo
Hattori, Eric K.O.
Hefler, Sonia M.
Heiden, Gustavo
Henderson, Andrew
Hensold, Nancy
Hiepko, Paul
Holanda, Ana S.S.
Iganci, João R.V.
Imig, Daniela C.
Indriunas, Alexandre
Jacques, Eliane L.
Jardim, Jomar G.
Kamer, Hiltje M.
Kameyama, Cíntia
Kinoshita, Luiza S.
Kirizawa, Mizué
Klitgaard, Bente B.
Koch, Ingrid
Koschnitzke, Cristiana
Krauss, Nathália P.
Kriebel, Ricardo
Kuntz, Juliana
Larocca, João
Leal, Eduardo S.
Lewis, Gwilym P.
Lima, Carla T.
Lima, Haroldo C.
Lima, Itamar B.
Lima, Laíce F.G.
Lima, Laura C.P.
Lima, Leticia R.
Lima, Luís F.P.
Lima, Rita B.
Lírio, Elton J.
Liro, Renata M.
Lleras, Eduardo
Lobão, Adriana
Loeuille, Benoit
Lohmann, Lúcia G.
Loiola, Maria I.B.
Lombardi, Julio A.
Longhi-Wagner, Hilda M.
Lopes, Rosana C.
Lorencini, Tiago S.
Louzada, Rafael B.
Lovo, Juliana
Lozano, Eduardo D.
Lucas, Eve
Ludtke, Raquel
Luz, Christian L.
Maas, Paul
Machado, Anderson F.P.
Macias, Leila
Maciel, Jefferson R.
Magenta, Mara A.G.
Mamede, Maria C.H.
Manoel, Evelin A.
Marchioretto, Maria S.
Marques, Juliana S.
Marquete, Nilda
Marquete, Ronaldo
Martinelli, Gustavo
Martins da Silva, Regina C.V.
Martins, Ângela B.
Martins, Erika R.
Martins, Márcio L.L.
Martins, Milena V.
Martins, Renata C.
Matias, Ligia Q.
Maya-L., Carlos A.
Mayo, Simon
Mazine, Fiorella
Medeiros, Debora
Medeiros, Erika S.
Medeiros, Herison
Medeiros, João D.
Meireles, José E.
Mello-Silva, Renato
Melo, Aline
Melo, André L.
Melo, Efigênia
Melo, José I.M.
Menezes, Cristine G.
Menini Neto, Luiz
Mentz, Lilian A.
Mezzonato, A.C.
Michelangeli, Fabián A.
Milward-de-Azevedo, Michaele A.
Miotto, Silvia T.S.
Miranda, Vitor F.O.
Mondin, Cláudio A.
Monge, Marcelo
Monteiro, Daniele
Monteiro, Raquel F.
Moraes, Marta D.
Moraes, Pedro L.R.
Mori, Scott A.
Mota, Aline C.
Mota, Nara F.O.
Moura, Tania M.
Mulgura, Maria
Nakajima, Jimi N.
Nardy, Camila
Nascimento Júnior, José E.
Noblick, Larry
Nunes, Teonildes S.
O'Leary, Nataly
Oliveira, Arline S.
Oliveira, Caetano T.
Oliveira, Juliana A.
Oliveira, Luciana S.D.
Oliveira, Maria L.A.A.
Oliveira, Regina C.
Oliveira, Renata S.
Oliveira, Reyjane P.
Paixão-Souza, Bruno
Parra, Lara R.
Pasini, Eduardo
Pastore, José F.B.
Pastore, Mayara
Paula-Souza, Juliana
Pederneiras, Leandro C.
Peixoto, Ariane L.
Pelissari, Gisela
Pellegrini, Marco O.O.
Pennington, Toby
Perdiz, Ricardo O.
Pereira, Anna C.M.
Pereira, Maria S.
Pereira, Rodrigo A.S.
Pessoa, Clenia
Pessoa, Edlley M.
Pessoa, Maria C.R.
Pinto, Luiz J.S.
Pinto, Rafael B.
Pontes, Tiago A.
Prance, Ghillean T.
Proença, Carolyn
Profice, Sheila R.
Pscheidt, Allan C.
Queiroz, George A.
Queiroz, Rubens T.
Quinet, Alexandre
Rainer, Heimo
Ramos, Eliana
Rando, Juliana G.
Rapini, Alessandro
Reginato, Marcelo
Reis, Ilka P.
Reis, Priscila A.
Ribeiro, André R.O.
Ribeiro, José E.L.S.
Riina, Ricarda
Ritter, Mara R.
Rivadavia, Fernando
Rocha, Antônio E.S.
Rocha, Maria J.R.
Rodrigues, Izabella M.C.
Rodrigues, Karina F.
Rodrigues, Rodrigo S.
Rodrigues, Rodrigo S.
Rodrigues, Vinícius T.
Rodrigues, William
Romaniuc Neto, Sérgio
Romão, Gerson O.
Romero, Rosana
Roque, Nádia
Rosa, Patrícia
Rossi, Lúcia
Sá, Cyl F.C.
Saavedra, Mariana M.
Saka, Mariana
Sakuragui, Cássia M.
Salas, Roberto M.
Sales, Margareth F.
Salimena, Fatima R.G.
Sampaio, Daniela
Sancho, Gisela
Sano, Paulo T.
Santos, Alessandra
Santos, Élide P.
Santos, Juliana S.
Santos, Marianna R.
Santos-Gonçalves, Ana P.
Santos-Silva, Fernanda
São-Mateus, Wallace
Saraiva, Deisy P.
Saridakis, Dennis P.
Sartori, Ângela L.B.
Scalon, Viviane R.
Schneider, Ângelo
Sebastiani, Renata
Secco, Ricardo S.
Senna, Luisa
Senna-Valle, Luci
Shirasuna, Regina T.
Silva Filho, Pedro J.S.
Silva, Anádria S.
Silva, Christian
Silva, Genilson A.R.
Silva, Gisele O.
Silva, Márcia C.R.
Silva, Marcos J.
Silva, Marcos J.
Silva, Otávio L.M.
Silva, Rafaela A.P.
Silva, Saura R.
Silva, Tania R.S.
Silva-Gonçalves, Kelly C.
Silva-Luz, Cíntia L.
Simão-Bianchini, Rosângela
Simões, André O.
Simpson, Beryl
Siniscalchi, Carolina M.
Siqueira Filho, José A.
Siqueira, Carlos E.
Siqueira, Josafá C.
Smith, Nathan P.
Snak, Cristiane
Soares Neto, Raimundo L.
Soares, Kelen P.
Soares, Marcos V.B.
Soares, Maria L.
Soares, Polyana N.
Sobral, Marcos
Sodré, Rodolfo C.
Somner, Genise V.
Sothers, Cynthia A.
Sousa, Danilo J.L.
Souza, Elnatan B.
Souza, Élvia R.
Souza, Marcelo
Souza, Maria L.D.R.
Souza-Buturi, Fátima O.
Spina, Andréa P.
Stapf, María N.S.
Stefano, Marina V.
Stehmann, João R.
Steinmann, Victor
Takeuchi, Cátia
Taylor, Charlotte M.
Taylor, Nigel P.
Teles, Aristônio M.
Temponi, Lívia G.
Terra-Araujo, Mário H.
Thode, Veronica
Thomas, W.Wayt
Tissot-Squalli, Mara L.
Torke, Benjamin M.
Torres, Roseli B.
Tozzi, Ana M.G.A.
Trad, Rafaela J.
Trevisan, Rafael
Trovó, Marcelo
Valls, José F.M.
Vaz, Angela M.S.F.
Versieux, Leonardo
Viana, Pedro L.
Vianna Filho, Marcelo D.M.
Vieira, Ana O.S.
Vieira, Diego D.
Vignoli-Silva, Márcia
Vilar, Thaisa
Vinhos, Franklin
Wallnöfer, Bruno
Wanderley, Maria G.L.
Wasshausen, Dieter
Watanabe, Maurício T.C.
Weigend, Maximilian
Welker, Cassiano A.D.
Woodgyer, Elizabeth
Xifreda, Cecilia C.
Yamamoto, Kikyo
Zanin, Ana
Zenni, Rafael D.
Zickel, Carmem S
Resumo Um levantamento atualizado das plantas com sementes e análises relevantes acerca desta biodiversidade são apresentados. Este trabalho se iniciou em 2010 com a publicação do Catálogo de Plantas e Fungos e, desde então vem sendo atualizado por mais de 430 especialistas trabalhando online. O Brasil abriga atualmente 32.086 espécies nativas de Angiospermas e 23 espécies nativas de Gimnospermas e estes novos dados mostram um aumento de 3% da riqueza em relação a 2010. A Amazônia é o Domínio Fitogeográfico com o maior número de espécies de Gimnospermas, enquanto que a Floresta Atlântica possui a maior riqueza de Angiospermas. Houve um crescimento considerável no número de espécies e nas taxas de endemismo para a maioria dos Domínios (Caatinga, Cerrado, Floresta Atlântica, Pampa e Pantanal), com exceção da Amazônia que apresentou uma diminuição de 2,5% de endemicidade. Entretanto, a maior parte das plantas com sementes que ocorrem no Brasil (57,4%) é endêmica deste território. A proporção de formas de vida varia de acordo com os diferentes Domínios: árvores são mais expressivas na Amazônia e Floresta Atlântica do que nos outros biomas, ervas são dominantes no Pampa e as lianas apresentam riqueza expressiva na Amazônia, Floresta Atlântica e Pantanal. Este trabalho não só quantifica a biodiversidade brasileira, mas também indica as lacunas de conhecimento e o desafio a ser enfrentado para a conservação desta flora.
Abstract An updated inventory of Brazilian seed plants is presented and offers important insights into the country's biodiversity. This work started in 2010, with the publication of the Plants and Fungi Catalogue, and has been updated since by more than 430 specialists working online. Brazil is home to 32,086 native Angiosperms and 23 native Gymnosperms, showing an increase of 3% in its species richness in relation to 2010. The Amazon Rainforest is the richest Brazilian biome for Gymnosperms, while the Atlantic Rainforest is the richest one for Angiosperms. There was a considerable increment in the number of species and endemism rates for biomes, except for the Amazon that showed a decrease of 2.5% of recorded endemics. However, well over half of Brazillian seed plant species (57.4%) is endemic to this territory. The proportion of life-forms varies among different biomes: trees are more expressive in the Amazon and Atlantic Rainforest biomes while herbs predominate in the Pampa, and lianas are more expressive in the Amazon, Atlantic Rainforest, and Pantanal. This compilation serves not only to quantify Brazilian biodiversity, but also to highlight areas where there information is lacking and to provide a framework for the challenge faced in conserving Brazil's unique and diverse flora.
https://doi.org/10.1590/2175-7860201566411
33340 downloads
Exibindo
itens por página
Página
de 1
Próxima
Visualizar estatísticas de
Enviar resultado
Exportar resultados
Sem resultados
Não foram encontrados documentos para sua pesquisa
Glossário e ajuda para busca
Você pode enriquecer sua busca de uma forma muito simples. Use os índices de pesquisa combinados com os conectores (AND ou OR) e especifique cada vez mais sua busca.
Por exemplo, se você deseja buscar artigos sobre
casos de dengue no Brasil em 2015, use:ti:dengue and publication_year:2015 and aff_country:Brasil
Veja abaixo a lista completa de índices de pesquisa que podem ser usados:
Cód. do Índice | Elemento |
---|---|
ti | título do artigo |
au | autor |
kw | palavras-chave do artigo |
subject | assunto (palavras do título, resumo e palavras-chave) |
ab | resumo |
ta | título abreviado da revista (ex. Cad. Saúde Pública) |
journal_title | título completo da revista (ex. Cadernos de Saúde Pública) |
la | código do idioma da publicação (ex. pt - Português, es - Espanhol) |
type | tipo do documento |
pid | identificador da publicação |
publication_year | ano de publicação do artigo |
sponsor | financiador |
aff_country | código do país de afiliação do autor |
aff_institution | instituição de afiliação do autor |
volume | volume do artigo |
issue | número do artigo |
elocation | elocation |
doi | número DOI |
issn | ISSN da revista |
in | código da coleção SciELO (ex. scl - Brasil, col - Colômbia) |
use_license | código da licença de uso do artigo |