Resumen Actualmente los Massive Open Online Course (MOOC) son una pieza esencial en la educación a distancia. El objetivo del presente artículo es analizar un modelo de transferencia de conocimiento a través de un gcMOOC de emprendimiento, desde su desarrollo hasta la terminación por parte del alumnado. La creación del conocimiento se basa en estrategias creativas de aprendizaje, tales como: la gamificación, las diversas interacciones entre los participantes a través de redes, foros y comunidades de práctica. La estrategia metodológica utilizada en esta investigación es mixta, cuantitativa y cualitativa, con alcance descriptivo. La población objeto de estudio son 1910 personas, de las cuales 890 (46.60%) participaron al inicio y finalizaron 216 (24.3%), se les aplicaron dos cuestionarios. La estructura del curso que se analiza está basada en el conectivismo, en la cooperación y en la gamificación. Los resultados muestran un mayor porcentaje de retención del alumnado mediante la introducción de un diseño de escenario educativo basado en juegos mediante contenidos altamente visuales y retos intelectuales. Las evidencias muestran que en la realización de un curso de este tipo se deben trabajar mecanismos de entrega y calidad del contenido. Sin embargo, hay que considerar cursos de tiempos cortos. Se concluye que la realización de un MOOC no es tarea sencilla, sino que involucra muchas herramientas pedagógicas para lograr una mayor retención.

Abstract In recent years, the MOOC (Massive Open Online Course) is an essential piece of distance education. The aim of this research article to analyze a knowledge transfer model through an entrepreneurial MOOC, where the basis of the course for knowledge creation is creative strategies of learning as gamification, communities of practice. The methodological approach used in this research is mixed, quantitative and qualitative with scope descriptive. The population under study is 1910 people, of which 890 (46.60%) participated at the beginning and 216 (24.3%) finalized, to which it uses two questionnaires. The course structure is connectivism, cooperation, and gamification, with a practical methodology of game-based learning to develop the spirit of enterprise. The results show a higher percentage of student retention through the introduction of an educational scenario design based on games, through visual contents and intellectual challenges. At the same time, the evidence shows that in the realization of this course it is necessary to work on mechanisms of delivery and quality of material must be worked on and presented in short times. The research concluded that the understanding of a MOOC is not an easy task; it involves many pedagogical tools to achieve higher retention.

Abstract The aim of this research is to study and analyze the management of technology and innovation through Bayesian Networks. A model was made to identify and quantify the several factors that have an impact to manage technology and in innovation. A case analysis carried out in Mexico City in a technology-based service company is studied. A Bayesian Network is a structure that represents the understanding of a process and its dependencies (cause and effect), the optimal or non-optimal management of the technology evidenced through the causality of the variables that they allow to capture in an adequate way the interrelation to manage, and innovate, across probabilistic reasoning and graphics. The results show that the most relevant factors are human capital, knowledge management, and computer security.

Resumen La presente investigación tiene como propósito fundamental estudiar y analizar la gestión de la tecnología e innovación a través de Redes Bayesianas, para lo cual se realiza un modelo en el que se identifican y cuantifican los diversos factores que tienen impacto para gestionar adecuadamente la tecnología e impactar en innovación. El análisis del caso estudiado se realiza en una empresa de servicios de base tecnológica en la Ciudad de México. En virtud de que una Red Bayesiana es una estructura que representa el entendimiento de un proceso y sus dependencias (causa-efecto), la gestión óptima o no óptima de la tecnología y sus diversos factores se evidencia a través de la causalidad de las variables que permiten capturar de manera más adecuada la interrelación para gestionarla e innovar, mediante razonamiento probabilístico y gráficos. Los resultados muestran que los factores más relevantes son: capital humano, gestión del conocimiento y seguridad informática.

Abstract In this paper, the evaluation of the investment project in research and development for the innovation and of great impact in the pharmaceutical industry is presented. The project evaluation is done through an American type real call option, based on binomial trees incorporating the expected volatility of the expected cash flows in order to determine the benefit of postponing the project three years, providing flexibility to investors in their decision making. Besides, in the valuation of a real option associated with the project, fuzzy sets theory is incorporated in the process of assigning possibilities to the branches of a tree. The value of the American type real call option to postpone the project are between 24.83 % and 51.22% of the investment, and the value of real option, using fuzzy logic is between 9.91% and 23.13% of the investment in a pessimistic scenario, and of the 10.04% and 39.08% of investment in an optimistic scenario, and for a experts scenario the option premium is between 10.00% and 26.91% of the investment, these are better results.

Resumen En la presente investigación se realiza la evaluación del proyecto de inversión en investigación y desarrollo para la innovación y de gran impacto en la industria farmacéutica. La evaluación del proyecto se realiza a través de opciones reales de tipo americano, basada en árboles binomiales que incorporan la volatilidad sobre los flujos de efectivo esperados para determinar el beneficio de posponer un proyecto a tres años, brindando flexibilidad a los inversionistas en su toma de decisiones. Además, en la valoración de la opción real asociada al proyecto, la teoría de conjuntos difusos se incorpora en el proceso de asignación de posibilidades en los árboles binomiales. El valor de la opción real de tipo americano para posponer el proyecto oscila entre el 24,83% y el 51,22% de la inversión, y el valor de la opción real, utilizando la lógica difusa entre 9.91% y 23.13% de la inversión en un escenario pesimista, y del 10,04% y 39,08% de la inversión en un escenario optimista, y para un escenario de expertos la prima de la opción se encuentran entre: 10,00% y 26,91% de la inversión, estos son mejores resultados.