ABSTRACT After more than a year since the novel coronavirus (SARS-CoV-2) disease 2019 or COVID-19 has reached the status of a global pandemic, the number of COVID-19 cases continues to rise in Brazil. As no effective treatment been approved yet, only mass vaccination can stop the spread of SARS-CoV-2 and end the COVID-19 pandemic. Multiple COVID-19 vaccine candidates are under development and some are currently in use. This study aims to describe the characteristics of individuals who have registered in an online platform to participate in clinical trials for COVID-19 vaccines. Additionally, participants’ characteristics according to age and presence of comorbidities associated with severe COVID-19 and differences of SARS-CoV-2 testing across different geographical areas/neighborhoods are provided. This was a cross-sectional web-based study conducted between September and December/2020, aiming to reach individuals aged ≥18 years who live in Rio de Janeiro metropolitan area, Brazil. Among 21,210 individuals who completed the survey, 20,587 (97.1%) were willing to participate in clinical trials for COVID-19 vaccines. Among those willing to participate, 57.8% individuals were aged 18-59 years and had no comorbidity, 33.7% were aged 18-59 years and had at least one comorbidity, and 8.6% were aged ≥ 60 years regardless the presence of any comorbidity. Almost half (42.6%) reported ever testing for COVID-19, and this proportion was lower among those aged ≥ 60 years (p < 0.001). Prevalence of positive PCR results was 16.0%, higher among those aged 18-59 years (p < 0.009). Prevalence of positive antibody result was 10.0%, with no difference across age and comorbidity groups. Participants from areas/neighborhoods with higher Human Development Index (HDI) reported ever testing for SARS-CoV-2 more frequently than those from lower HDI areas. Interest to participate in clinical trials for COVID-19 vaccines candidates in Rio de Janeiro was significantly high. The online registry successfully reached out a large number of individuals with diverse sociodemographic, economic and clinical backgrounds.

Neste trabalho, utilizaram-se os algoritmos EM e EMS aplicados ao método do Cálculo Retroativo para estimar a magnitude da epidemia do HIV no Brasil. Fazendo-se suposições a respeito do comportamento dos infectados, em relação à utilização da terapia combinada das drogas anti-retrovirais, construíram-se cinco cenários para a epidemia brasileira. O objetivo foi o de ilustrar os impactos que a utilização da terapia combinada das drogas anti-retrovirais possam estar tendo ou possam vir a ter na incubação do vírus e, por conseguinte, nas avaliações da epidemia realizadas a partir dos casos de Aids notificados.

We applied the back-calculation method to estimate the magnitude of the HIV epidemic in Brazil, using the EM and EMS algorithms. Under certain assumptions regarding the behavior of infected patients towards combined antiretroviral therapy, we discuss five different scenarios applied to the Brazilian epidemic. Our objective was to illustrate the impact of combined antiretroviral treatment on the incubation period and thus on estimates of the size of the HIV-infected population, based on reported AIDS cases.

Neste trabalho, utilizaram-se os algoritmos EM e EMS aplicados ao método do Cálculo Retroativo para estimar a magnitude da epidemia do HIV no Brasil. Fazendo-se suposições a respeito do comportamento dos infectados, em relação à utilização da terapia combinada das drogas anti-retrovirais, construíram-se cinco cenários para a epidemia brasileira. O objetivo foi o de ilustrar os impactos que a utilização da terapia combinada das drogas anti-retrovirais possam estar tendo ou possam vir a ter na incubação do vírus e, por conseguinte, nas avaliações da epidemia realizadas a partir dos casos de Aids notificados.

We applied the back-calculation method to estimate the magnitude of the HIV epidemic in Brazil, using the EM and EMS algorithms. Under certain assumptions regarding the behavior of infected patients towards combined antiretroviral therapy, we discuss five different scenarios applied to the Brazilian epidemic. Our objective was to illustrate the impact of combined antiretroviral treatment on the incubation period and thus on estimates of the size of the HIV-infected population, based on reported AIDS cases.

O número de pessoas infectadas pelo HIV é uma importante medida da magnitude da epidemia de AIDS no Brasil, e permite a comparação com o padrão epidêmico de outros países. Essa quantidade pode ser estimada a partir do número de casos notificados de AIDS, que necessita ser corrigido pela distribuição do atraso da notificação e pelas sub-notificações. Essas distribuições são desconhecidas e devem ser estimadas a partir das datas registradas, que no Brasil foram perdidas. Neste artigo, estima-se o número de diagnósticos de AIDS, imputando as informações perdidas a partir da estimativa do padrão de atraso até 1996. Primeiro, ajustou-se uma regressão de Poisson bivariada para estimar o padrão de atraso, fazendo uma suposição de um atraso não estacionário. Nas etapas seguintes, estes modelos foram aplicados para imputar novos dados substituindo as informações perdidas e para estimar a magnitude da epidemia de AIDS no país. Os modelos estimaram que havia entre 36 mil e 50 mil casos de AIDS já diagnosticados e ainda não notificados. A epidemia era, portanto, de 20 a 30% maior do que a conhecida pelas informações disponíveis em fevereiro de 1999. Para ser útil aos que planejam as políticas de saúde, o sistema de vigilância que se baseia nas notificações oficiais de AIDS deve ser continuamente melhorado.

The number of HIV-infected people is an important measure of the magnitude of the AIDS epidemic in Brazil and allows for comparison with epidemic patterns in other countries. This quantity can be estimated from the number of reported AIDS cases, which in turn needs to be corrected for the distribution of reporting delays and under-recording of cases. These distributions are unknown and must also be estimated from the recorded dates, which were missed to the Brazilian National AIDS registry. This paper estimates the number of AIDS cases diagnosed by imputing the lost information based on an estimate of the pattern in registration delay until 1996. We first fitted a non-stationary bivariate Poisson regression model to estimate the pattern in reporting delay. In the subsequent steps these models were applied to impute new data, thus replacing the missing information, and to estimate the magnitude of the AIDS epidemic in the country. Model estimates ranged from 36,000 to 50,000 AIDS cases diagnosed in Brazil and still unreported. Therefore, the epidemic was 20 to 30% greater than known from the available information as of February 1999. To be useful to health policy-makers, the surveillance system based on officially reported AIDS cases must be continuously improved.

O número de pessoas infectadas pelo HIV é uma importante medida da magnitude da epidemia de AIDS no Brasil, e permite a comparação com o padrão epidêmico de outros países. Essa quantidade pode ser estimada a partir do número de casos notificados de AIDS, que necessita ser corrigido pela distribuição do atraso da notificação e pelas sub-notificações. Essas distribuições são desconhecidas e devem ser estimadas a partir das datas registradas, que no Brasil foram perdidas. Neste artigo, estima-se o número de diagnósticos de AIDS, imputando as informações perdidas a partir da estimativa do padrão de atraso até 1996. Primeiro, ajustou-se uma regressão de Poisson bivariada para estimar o padrão de atraso, fazendo uma suposição de um atraso não estacionário. Nas etapas seguintes, estes modelos foram aplicados para imputar novos dados substituindo as informações perdidas e para estimar a magnitude da epidemia de AIDS no país. Os modelos estimaram que havia entre 36 mil e 50 mil casos de AIDS já diagnosticados e ainda não notificados. A epidemia era, portanto, de 20 a 30% maior do que a conhecida pelas informações disponíveis em fevereiro de 1999. Para ser útil aos que planejam as políticas de saúde, o sistema de vigilância que se baseia nas notificações oficiais de AIDS deve ser continuamente melhorado.

The number of HIV-infected people is an important measure of the magnitude of the AIDS epidemic in Brazil and allows for comparison with epidemic patterns in other countries. This quantity can be estimated from the number of reported AIDS cases, which in turn needs to be corrected for the distribution of reporting delays and under-recording of cases. These distributions are unknown and must also be estimated from the recorded dates, which were missed to the Brazilian National AIDS registry. This paper estimates the number of AIDS cases diagnosed by imputing the lost information based on an estimate of the pattern in registration delay until 1996. We first fitted a non-stationary bivariate Poisson regression model to estimate the pattern in reporting delay. In the subsequent steps these models were applied to impute new data, thus replacing the missing information, and to estimate the magnitude of the AIDS epidemic in the country. Model estimates ranged from 36,000 to 50,000 AIDS cases diagnosed in Brazil and still unreported. Therefore, the epidemic was 20 to 30% greater than known from the available information as of February 1999. To be useful to health policy-makers, the surveillance system based on officially reported AIDS cases must be continuously improved.

Há especificidades na epidemia do HIV que fazem com que sua transmissão fuja à aleatoriedade verificada na transmissão de outras doenças infecciosas. A observação da epidemia tem mostrado que os comportamentos individuais - padrões de relação que os indivíduos mantêm entre si - desempenham papel crucial na transmissão do HIV e que as estratégias de prevenção do crescimento da epidemia devem tomar em conta este fator para a alocação eficiente dos recursos existentes. Modelos matemáticos e estatísticos que utilizam a abordagem compartimental aplicada à epidemia estimavam as interações entre grupos cujas características e comportamentos variavam. Contudo, tais modelos eram mais "pós-ditivos" que preditivos, atribuindo-se isso à representação inadequada da estrutura social das populações pelas quais se disseminam os agentes infecciosos. Assim, passou-se a aplicar a metodologia de redes sociais à abordagem da epidemia do HIV. Este artigo discute alternativas à aplicação desta metodologia à epidemia brasileira, ponderando que as redes sociométricas de risco estruturam o fluxo de agentes infecciosos em comunidades, criando oportunidades ímpares a sua interrupção.

Due to certain specificities in the HIV epidemic, its spread has escaped the random transmission pattern of other infectious diseases. Observation of the epidemic has shown that individual behavior - relational patterns among individuals - plays a crucial role in HIV transmission and that strategies to prevent the epidemic's spread should take this factor into account in order to foster efficient allocation of existing resources. Mathematical and statistical models applying the behavioral approach to the epidemic have estimated interactions between groups whose characteristics and behaviors varied. However, such models have been more "post-dictive" than predictive, due to the inadequate representation of social structures in populations through which infectious agents spread. The social network methodology thus came to be applied to the approach to the HIV epidemic. This article discusses alternatives for the application of this methodology to the Brazilian epidemic, considering that sociometric risk networks structure the flow of infectious agents in communities, creating unique opportunities to interrupt their spread.

Há especificidades na epidemia do HIV que fazem com que sua transmissão fuja à aleatoriedade verificada na transmissão de outras doenças infecciosas. A observação da epidemia tem mostrado que os comportamentos individuais - padrões de relação que os indivíduos mantêm entre si - desempenham papel crucial na transmissão do HIV e que as estratégias de prevenção do crescimento da epidemia devem tomar em conta este fator para a alocação eficiente dos recursos existentes. Modelos matemáticos e estatísticos que utilizam a abordagem compartimental aplicada à epidemia estimavam as interações entre grupos cujas características e comportamentos variavam. Contudo, tais modelos eram mais "pós-ditivos" que preditivos, atribuindo-se isso à representação inadequada da estrutura social das populações pelas quais se disseminam os agentes infecciosos. Assim, passou-se a aplicar a metodologia de redes sociais à abordagem da epidemia do HIV. Este artigo discute alternativas à aplicação desta metodologia à epidemia brasileira, ponderando que as redes sociométricas de risco estruturam o fluxo de agentes infecciosos em comunidades, criando oportunidades ímpares a sua interrupção.

Due to certain specificities in the HIV epidemic, its spread has escaped the random transmission pattern of other infectious diseases. Observation of the epidemic has shown that individual behavior - relational patterns among individuals - plays a crucial role in HIV transmission and that strategies to prevent the epidemic's spread should take this factor into account in order to foster efficient allocation of existing resources. Mathematical and statistical models applying the behavioral approach to the epidemic have estimated interactions between groups whose characteristics and behaviors varied. However, such models have been more "post-dictive" than predictive, due to the inadequate representation of social structures in populations through which infectious agents spread. The social network methodology thus came to be applied to the approach to the HIV epidemic. This article discusses alternatives for the application of this methodology to the Brazilian epidemic, considering that sociometric risk networks structure the flow of infectious agents in communities, creating unique opportunities to interrupt their spread.

Os estudos de agregados espaço-temporais têm sido freqüentemente utilizados em epidemiologia e saúde pública nas últimas décadas, muitas vezes sem a adequada compreensão de seus limites e potencialidades. O objetivo geral deste artigo é rever alguns tópicos essenciais para aprimorar a interpretação e utilidade de estudos neste contexto. Inicia-se com uma discussão sobre o significado epidemiológico do conceito de agregação espaço-temporal. A seguir, descrevem-se cinco métodos analíticos, assim como os procedimentos necessários para sua utilização. Apresenta-se também uma proposta de generalização conceitual e estatística das técnicas analisadas. Por fim, discute-se uma gama de tópicos relevantes para a otimização do uso destes estudos em epidemiologia e saúde pública.

Methods for the analysis of space-time clusters have been used frequently in epidemiology and public health in recent decades. However, they have generally been applied without an appropriate critique of their limits and usefulness. This article reviews some of the most important issues involved in improving the interpretability and utility of such methods in this context. We begin with a brief discussion about the epidemiological meaning of the concept of space-time clustering. We then describe five commonly used methods, including the procedures for their use. We also present a conceptual and statistical generalization of the techniques. Finally, we summarize some important issues for use of these methods in epidemiology and public health.

Os estudos de agregados espaço-temporais têm sido freqüentemente utilizados em epidemiologia e saúde pública nas últimas décadas, muitas vezes sem a adequada compreensão de seus limites e potencialidades. O objetivo geral deste artigo é rever alguns tópicos essenciais para aprimorar a interpretação e utilidade de estudos neste contexto. Inicia-se com uma discussão sobre o significado epidemiológico do conceito de agregação espaço-temporal. A seguir, descrevem-se cinco métodos analíticos, assim como os procedimentos necessários para sua utilização. Apresenta-se também uma proposta de generalização conceitual e estatística das técnicas analisadas. Por fim, discute-se uma gama de tópicos relevantes para a otimização do uso destes estudos em epidemiologia e saúde pública.

Methods for the analysis of space-time clusters have been used frequently in epidemiology and public health in recent decades. However, they have generally been applied without an appropriate critique of their limits and usefulness. This article reviews some of the most important issues involved in improving the interpretability and utility of such methods in this context. We begin with a brief discussion about the epidemiological meaning of the concept of space-time clustering. We then describe five commonly used methods, including the procedures for their use. We also present a conceptual and statistical generalization of the techniques. Finally, we summarize some important issues for use of these methods in epidemiology and public health.

Vacinas candidatas contra a malária já foram testadas, e novos ensaios estão sendo realizados. Os autores apresentam uma breve descrição das questões específicas de validade que são relevantes para uma avaliação da eficácia de vacinas em campo e mostram como a aplicação desses princípios poderiam melhorar a interpretação dos dados coletados atualmente pelos ensaios de campo de vacinas anti-maláricas. A discussão pressupõe que a avaliação de vacinas compartilha os mesmos princípios gerais de validade com a inferência causal epidemiológica, i.é., o processo de fazer inferências a partir dos dados epidemiológicos, objetivando identificar as causas das doenças. A aplicação criteriosa desses princípios indica que, para haver uma interpretação significativa, as medidas de eficácia vacinal requerem definições baseadas em argumentos condicionais à quantidade de exposição à infecção e a especificação dos estados inicial e final onde acredita-se que ocorre o evento de interesse para o ensaio.

Malaria vaccine candidates have already been tested and new trials are being carried out. We present a brief description of specific issues of validity that are relevant when assessing vaccine efficacy in the field and illustrate how the application of these principles might improve our interpretation of the data being gathered in actual malaria vaccine field trials. Our discussion assumes that vaccine evaluation shares the same general principles of validity with epidemiologic causal inference, i.e., the process of drawing inferences from epidemiologic data aiming at the identification of causes of diseases. Judicious exercise of these principles indicates that, for meaningful interpretation, measures of vaccine efficacy require definitions based upon arguments conditional on the amount of exposure to infection, and specification of the initial and final states in which one believes the effect of interest takes place.

Vacinas candidatas contra a malária já foram testadas, e novos ensaios estão sendo realizados. Os autores apresentam uma breve descrição das questões específicas de validade que são relevantes para uma avaliação da eficácia de vacinas em campo e mostram como a aplicação desses princípios poderiam melhorar a interpretação dos dados coletados atualmente pelos ensaios de campo de vacinas anti-maláricas. A discussão pressupõe que a avaliação de vacinas compartilha os mesmos princípios gerais de validade com a inferência causal epidemiológica, i.é., o processo de fazer inferências a partir dos dados epidemiológicos, objetivando identificar as causas das doenças. A aplicação criteriosa desses princípios indica que, para haver uma interpretação significativa, as medidas de eficácia vacinal requerem definições baseadas em argumentos condicionais à quantidade de exposição à infecção e a especificação dos estados inicial e final onde acredita-se que ocorre o evento de interesse para o ensaio.

Malaria vaccine candidates have already been tested and new trials are being carried out. We present a brief description of specific issues of validity that are relevant when assessing vaccine efficacy in the field and illustrate how the application of these principles might improve our interpretation of the data being gathered in actual malaria vaccine field trials. Our discussion assumes that vaccine evaluation shares the same general principles of validity with epidemiologic causal inference, i.e., the process of drawing inferences from epidemiologic data aiming at the identification of causes of diseases. Judicious exercise of these principles indicates that, for meaningful interpretation, measures of vaccine efficacy require definitions based upon arguments conditional on the amount of exposure to infection, and specification of the initial and final states in which one believes the effect of interest takes place.