RESUMEN Objetivos Determinar los retrasos en el inicio del tratamiento de cáncer de mama en un centro de referencia en oncología de Juiz de Fora, MG, entre 2010 y 2019. Métodos Se trata de una cohorte con datos del Registro Hospitalario de Cáncer. La probabilidad de no iniciar tratamiento dentro de los 60 días, según la legislación brasileña, fue estimada mediante el método de Kaplan-Meier, y su asociación con los factores estudiados mediante el modelo de Cox, con la presentación del Hazard Ratios (HR) y los respectivos intervalos de confianza de 95% (IC95%). Resultados Se evaluaron 911 participantes, la probabilidad de iniciar el tratamiento con retraso fue del 18,8% (IC95% 16,4;21,5). Quienes se sometieron a tratamiento en un servicio de salud distinto al que estableció el diagnóstico de cáncer tuvieron un riesgo significativamente mayor (HR: 3,49; IC95% 3,00;4,07). Conclusión La realización del diagnóstico y tratamiento en una misma institución puede contribuir a reducir el tiempo de espera para el inicio del tratamiento. Fora MG 201 2019 Cáncer 6 días brasileña KaplanMeier, KaplanMeier Kaplan Meier, Meier Kaplan-Meier Cox HR (HR 95 IC95%. IC95 IC . (IC95%) 91 participantes 188 18 8 18,8 (IC95 16,421,5. 164215 16,4 21,5 16 4 21 5 16,4;21,5) 3,49 349 3 49 3,004,07. 300407 3,00 4,07 00 07 3,00;4,07) 20 9 IC9 1 18, (IC9 421 16,421,5 16421 164 16, 215 21, 2 16,4;21,5 3,4 34 004 3,004,07 30040 300 3,0 407 4,0 0 3,00;4,07 (IC 42 16,421, 1642 16,4;21, 3, 3,004,0 3004 30 40 4, 3,00;4,0 16,421 16,4;21 3,004, 3,00;4, 16,42 16,4;2 3,004 3,00;4 16,4; 3,00;
RESUMO Objetivos Analisar fatores associados ao atraso para o início do tratamento do câncer de mama em um centro de referência em oncologia em Juiz de Fora, MG, entre 2010 e 2019. Métodos Trata-se de coorte com dados do Registro Hospitalar de Câncer. A probabilidade de não iniciar o tratamento em até 60 dias, conforme legislação brasileira, foi estimada pelo método de Kaplan-Meier, e sua associação com os fatores estudados pelo modelo de Cox, com apresentação das hazard ratios (HR) e respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%). Resultados Entre as 911 participantes, a probabilidade de iniciar o tratamento com atraso foi de 18,8% (IC95% 16,4;21,5). Aquelas que realizaram o tratamento em um serviço de saúde diferente do que estabeleceu o diagnóstico de câncer apresentaram risco significativamente maior (HR: 3,49; IC95% 3,00;4,07). Conclusão Realizar diagnóstico e tratamento na mesma instituição pode contribuir para a redução do tempo de espera para o início do tratamento. Fora MG 201 2019 Tratase Trata se Câncer 6 dias brasileira KaplanMeier, KaplanMeier Kaplan Meier, Meier Kaplan-Meier Cox HR (HR 95 IC95%. IC95 IC . (IC95%) 91 participantes 188 18 8 18,8 (IC95 16,421,5. 164215 16,4 21,5 16 4 21 5 16,4;21,5) 3,49 349 3 49 3,004,07. 300407 3,00 4,07 00 07 3,00;4,07) 20 9 IC9 1 18, (IC9 421 16,421,5 16421 164 16, 215 21, 2 16,4;21,5 3,4 34 004 3,004,07 30040 300 3,0 407 4,0 0 3,00;4,07 (IC 42 16,421, 1642 16,4;21, 3, 3,004,0 3004 30 40 4, 3,00;4,0 16,421 16,4;21 3,004, 3,00;4, 16,42 16,4;2 3,004 3,00;4 16,4; 3,00;
ABSTRACT Objectives To analyze factors associated with delayed initiation of breast cancer treatment at an oncology referral center in Juiz de Fora, Minas Gerais state, between 2010 and 2019. Methods This was a cohort study using data from the Hospital-based Cancer Registry. The probability of not starting treatment within 60 days, in accordance with Brazilian law, was estimated using Kaplan-Meier, method and its association with the factors studied was assessed using the Cox model, presenting hazard ratios (HR) and respective 95% confidence intervals (95%CI). Results Among the 911 participants, the probability of delayed treatment initiation was 18.8% (95%CI 16.4;21.5). Those who underwent treatment at a health service other than the one where the cancer was diagnosed had a significantly higher risk (HR: 3.49; 95%CI 3.00;4.07). Conclusion Receiving a diagnosis and treatment at the same institution may help reduce waiting time to initiate cancer treatment. Fora state 201 2019 Hospitalbased Hospital based Registry 6 days law KaplanMeier, KaplanMeier Kaplan Meier, Meier Kaplan-Meier model HR (HR 95 95%CI. 95CI CI . (95%CI) 91 participants 188 18 8 18.8 16.421.5. 164215 16.4 21.5 16 4 21 5 16.4;21.5) 3.49 349 3 49 3.004.07. 300407 3.00 4.07 00 07 3.00;4.07) 20 9 1 18. 421 16.421.5 16421 164 16. 215 21. 2 16.4;21.5 3.4 34 004 3.004.07 30040 300 3.0 407 4.0 0 3.00;4.07 42 16.421. 1642 16.4;21. 3. 3.004.0 3004 30 40 4. 3.00;4.0 16.421 16.4;21 3.004. 3.00;4. 16.42 16.4;2 3.004 3.00;4 16.4; 3.00;