Resumo Fundamento O comportamento sedentário tem sido associado a diversos fatores de risco cardiometabólicos durante a infância. No entanto, pouco se sabe sobre o impacto do comportamento sedentário na saúde e nos hábitos alimentares de crianças e adolescentes fisicamente ativos. Objetivo Avaliar a associação entre comportamento sedentário e fatores de risco cardiometabólicos e hábitos alimentares em crianças e adolescentes fisicamente ativos. Métodos Esse estudo transversal avaliou 516 crianças e adolescentes (10 a 18 anos; ambos os sexos) fisicamente ativos integrados no projeto social “Estação Conhecimento-Vale”. O comportamento sedentário foi determinado de maneira indireta (questionário), utilizando como ponto de corte o tempo sentado ≥ 3 h/dia. Foram estatisticamente significantes as análises com p-valor < 0,05. Resultados O comportamento sedentário não foi associado ao excesso de peso (odds ratio = 0,72 [intervalo de confiança (IC) de 95%: 0,325-1,389]), hipertrigliceridemia ( odds ratio = 0,63 [IC95%: 0,306-1,297]), HDL colesterol baixo ( odds ratio = 0,57 [IC95%: 0,323-1,019]) e HDL não colesterol alto ( odds ratio = 0,63 [IC95%: 0,283-1,389]). Contudo, crianças e adolescentes que adotavam comportamento sedentário apresentaram maior chance de consumir regularmente alimentos em frente à televisão ( odds ratio =1,96 [IC95%: 1,114-3,456]) e de consumir pelo menos um alimento ultraprocessado por dia ( odds ratio =2,42 [IC95%: 1,381-4,241]). Além disso, apresentaram menor chance de consumir frutas regularmente (OR=0,52 [IC95%: 0,278-0,967]). Conclusão Não houve associação entre comportamento sedentário e fatores de risco cardiometabólicos em crianças e adolescentes fisicamente ativos. Contudo, o comportamento sedentário foi associado a hábitos alimentares inadequados. Dessa forma, podemos sugerir que a prática regular de atividade física pode atenuar os efeitos deletérios do comportamento sedentário nos parâmetros cardiometabólicos de crianças e adolescentes. infância entanto 51 10 (1 1 anos sexos Estação ConhecimentoVale. ConhecimentoVale Conhecimento Vale . Conhecimento-Vale” questionário, questionário , (questionário) hdia h h/dia pvalor p valor 005 0 05 0,05 072 72 0,7 intervalo IC (IC 95% 95 0,3251,389, 03251389 0,325 1,389 325 389 0,325-1,389]) 063 63 0,6 IC95% IC95 [IC95% 0,3061,297, 03061297 0,306 1,297 306 297 0,306-1,297]) 057 57 0,5 0,3231,019 03231019 0,323 1,019 323 019 0,323-1,019] 0,2831,389. 02831389 0,283 283 0,283-1,389]) Contudo 196 96 =1,9 1,1143,456 11143456 1,114 3,456 114 456 1,114-3,456] 242 2 42 =2,4 1,3814,241. 13814241 1,381 4,241 381 4 241 1,381-4,241]) disso OR=0,52 OR052 OR 52 (OR=0,5 0,2780,967. 02780967 0,278 0,967 278 967 0,278-0,967]) inadequados forma 5 Conhecimento-Vale (questionário 00 0,0 07 7 0, 9 3251 0,3251,389 0325138 0325 0,32 1389 1,38 32 38 0,325-1,389] 06 6 IC9 [IC95 3061 0,3061,297 0306129 0306 0,30 1297 1,29 30 29 0,306-1,297] 3231 0,3231,01 0323101 0323 1019 1,01 01 0,323-1,019 2831 0,2831,389 0283138 0283 0,28 28 0,283-1,389] 19 =1, 1143 1,1143,45 1114345 1114 1,11 3456 3,45 11 45 1,114-3,456 24 =2, 3814 1,3814,241 1381424 1381 4241 4,24 1,381-4,241] OR=0,5 OR05 (OR=0, 2780 0,2780,967 0278096 0278 0,27 0967 0,96 27 0,278-0,967] 0,3251,38 032513 032 0,3 138 1,3 0,325-1,389 [IC9 0,3061,29 030612 030 129 1,2 0,306-1,297 0,3231,0 032310 101 1,0 0,323-1,01 0,2831,38 028313 028 0,2 0,283-1,389 =1 1,1143,4 111434 111 1,1 345 3,4 1,114-3,45 =2 1,3814,24 138142 424 4,2 1,381-4,241 OR=0, OR0 (OR=0 0,2780,96 027809 027 096 0,9 0,278-0,967 0,3251,3 03251 03 13 1, 0,325-1,38 [IC 0,3061,2 03061 12 0,306-1,29 0,3231, 03231 0,323-1,0 0,2831,3 02831 02 0,283-1,38 1,1143, 11143 34 3, 1,114-3,4 1,3814,2 13814 4, 1,381-4,24 OR=0 (OR= 0,2780,9 02780 09 0,278-0,96 0,3251, 0,325-1,3 0,3061, 0,306-1,2 0,3231 0,323-1, 0,2831, 0,283-1,3 1,1143 1,114-3, 1,3814, 1,381-4,2 OR= (OR 0,2780, 0,278-0,9 0,3251 0,325-1, 0,3061 0,306-1, 0,323-1 0,2831 0,283-1, 1,114-3 1,3814 1,381-4, 0,2780 0,278-0, 0,325-1 0,306-1 0,323- 0,283-1 1,114- 1,381-4 0,278-0 0,325- 0,306- 0,283- 1,381- 0,278-
Abstract Background Sedentary behavior has been associated with several cardiometabolic risk factors during childhood. However, little is known about the impact of sedentary behavior on the health and eating habits of physically active children and adolescents. Objective To evaluate the association between sedentary behavior and cardiometabolic risk factors and eating habits in physically active children and adolescents. Methods This cross-sectional study was conducted, including 516 physically active children and adolescents (10 to 18 years old; both sexes) enrolled in the social project “Estação Conhecimento-Vale” were evaluated. Biochemical and lifestyle variables (questionnaire) were collected. Sedentary behavior was determined indirectly (questionnaire), by using sitting time ≥ 3 hours per day as a cutoff point. A p-value < 0.05 was considered statistically significant for all tests. Results Sedentary behavior was not associated with overweight/obesity (odds ratio = 0.72 [95% confidence interval (CI): 0.325-1.389]), hypertriglyceridemia (odds ratio = 0.63 [95% CI: 0.306-1.297]), low HDL cholesterol (odds ratio = 0.57 [95% CI: 0.323-1.019]), or high non-HDL cholesterol (odds ratio = 0.63 [95% CI: 0.283-1.389]). However, children and adolescents with sedentary behavior were more likely to regularly consume food in front of the television (odds ratio = 1.96 [95% CI: 1.114-3.456]) and to consume at least one ultra-processed food per day (odds ratio = 2.42 [95% CI: 1.381-4.241]). In addition, they were less likely to consume fruit regularly (odds ratio = 0.52 [95% CI: 0.278-0.967]). Conclusion There was no association between sedentary behavior and cardiometabolic risk factors in physically active children and adolescents. However, sedentary behavior was associated with inadequate eating habits. Thus, we may suggest that the regular engagement in physical activity may attenuate the deleterious effects of sedentary behavior on the cardiometabolic parameters of children and adolescents. childhood However crosssectional cross sectional conducted 51 10 (1 1 old sexes Estação ConhecimentoVale Conhecimento Vale Conhecimento-Vale evaluated questionnaire (questionnaire collected questionnaire, , point pvalue p value 005 0 05 0.0 tests overweightobesity overweight obesity odds 072 72 0.7 95% 95 [95 CI (CI) 0.3251.389, 03251389 0.325 1.389 325 389 0.325-1.389]) 063 63 0.6 0.3061.297, 03061297 0.306 1.297 306 297 0.306-1.297]) 057 57 0.5 0.3231.019, 03231019 0.323 1.019 323 019 0.323-1.019]) nonHDL non 0.2831.389. 02831389 0.283 . 283 0.283-1.389]) 196 96 1.9 1.1143.456 11143456 1.114 3.456 114 456 1.114-3.456] ultraprocessed ultra processed 242 2 42 2.4 1.3814.241. 13814241 1.381 4.241 381 4 241 1.381-4.241]) addition 052 52 0.2780.967. 02780967 0.278 0.967 278 967 0.278-0.967]) Thus 5 ( 00 0. 07 7 9 [9 (CI 3251 0.3251.389 0325138 0325 0.32 1389 1.38 32 38 0.325-1.389] 06 6 3061 0.3061.297 0306129 0306 0.30 1297 1.29 30 29 0.306-1.297] 3231 0.3231.019 0323101 0323 1019 1.01 01 0.323-1.019] 2831 0.2831.389 0283138 0283 0.28 28 0.283-1.389] 19 1. 1143 1.1143.45 1114345 1114 1.11 3456 3.45 11 45 1.114-3.456 24 2. 3814 1.3814.241 1381424 1381 4241 4.24 1.381-4.241] 2780 0.2780.967 0278096 0278 0.27 0967 0.96 27 0.278-0.967] [ 0.3251.38 032513 032 0.3 138 1.3 0.325-1.389 0.3061.29 030612 030 129 1.2 0.306-1.297 0.3231.01 032310 101 1.0 0.323-1.019 0.2831.38 028313 028 0.2 0.283-1.389 1.1143.4 111434 111 1.1 345 3.4 1.114-3.45 1.3814.24 138142 424 4.2 1.381-4.241 0.2780.96 027809 027 096 0.9 0.278-0.967 0.3251.3 03251 03 13 0.325-1.38 0.3061.2 03061 12 0.306-1.29 0.3231.0 03231 0.323-1.01 0.2831.3 02831 02 0.283-1.38 1.1143. 11143 34 3. 1.114-3.4 1.3814.2 13814 4. 1.381-4.24 0.2780.9 02780 09 0.278-0.96 0.3251. 0.325-1.3 0.3061. 0.306-1.2 0.3231. 0.323-1.0 0.2831. 0.283-1.3 1.1143 1.114-3. 1.3814. 1.381-4.2 0.2780. 0.278-0.9 0.3251 0.325-1. 0.3061 0.306-1. 0.3231 0.323-1. 0.2831 0.283-1. 1.114-3 1.3814 1.381-4. 0.2780 0.278-0. 0.325-1 0.306-1 0.323-1 0.283-1 1.114- 1.381-4 0.278-0 0.325- 0.306- 0.323- 0.283- 1.381- 0.278-