RESUMEN Con el fin de detectar áreas y periodos de reducción e incremento de precipitaciones en el estado de Paraná, al sur de Brasil, se analizan las tendencias espaciales y temporales de las lluvias desde 1976 hasta 2011. Se utilizaron datos mensuales de lluvia acumulada (mm) de 63 estaciones pluviométricas distribuidas en todo el estado. Los datos se agruparon en valores trimestrales (otoño, invierno, primavera y verano), estacionales (temporada seca y lluviosa) y anuales. Todos los valores fueron evaluados para la homogeneidad y las tendencias utilizando las pruebas de Mann-Whitney-Pettitt y Mann-Kendall, así como análisis de regresión lineal. Los resultados indican una transición en la precipitación detectada en el periodo 1991-1999, con un registro máximo en 1993. Las tendencias indican un aumento promedio de 4.03 mm en la temporada de lluvias, principalmente en los sectores en que predominan los climas subtropical y costero. Los resultados coadyuvan a una mejor comprensión de los patrones y la variabilidad de las lluvias en las zonas tropicales y el hemisferio sur, y suponen la presencia de un proceso moderado de tropicalización pluviométrica en el clima subtropical del estado de Paraná.

ABSTRACT In order to detect areas and periods of rainfall reduction and increase in Paraná State, south of Brazil, the objective of this manuscript is to analyze, spatially and temporally, rainfall trends from 1976 to 2011. Monthly data were collected on accumulated rainfall (mm) from 63 pluviometric stations distributed throughout the study area. The data were grouped into quarterly (autumn, winter, spring, and summer), seasonal (dry and rainy season), and annual values. All values were evaluated for homogeneity and trends using the Mann-Whitney-Pettitt, Mann-Kendall, and linear regression tests. The results indicate a rainfall transition detected in the period 1991 to 1999, with a maximum change point in 1993. The trends indicate an average increase of 4.03 mm in the rainy season, mainly in the sectors that are predominately subtropical and coastal climates. These results corroborate in a better explanation rainfall patterns and variability in the tropical regions and the Southern Hemisphere, and imply a moderate process of rainfall tropicalization in the subtropical climate of Paraná State.

RESUMO Nesse trabalho são apresentados dois modelos de regressão construídos para estimar as séries mensais de temperatura mínima e máxima média (Tmin e Tmax) do município de Presidente Prudente (SP). Os modelos de decomposição temporal com tendência linear e sazonalidade, e modelo harmônico com tendência linear e componentes harmônicas, foram construídos para os períodos de 50 anos (1961-2010) e 30 anos (1981-2010). Os modelos foram comparados através de medidas de acurácia nas séries de 50 e 30 anos. As medidas de precisão, exatidão e desempenho foram avaliadas no conjunto de validação (2011-2014). Foi proposto o uso do coeficiente de correlação de Spearman no lugar do coeficiente de Pearson, no caso de falta de normalidade das observações originais e estimativas dos modelos, para avaliar a precisão e o desempenho dos modelos através do índice CS. Observou-se que o modelo harmônico apresentou melhores resultados que o modelo de decomposição temporal, principalmente quando foi construído com a série mais longa (50 anos) para Tmax e mais curta (30 anos) para Tmin.

ABSTRACT In this work two regression models, constructed to estimate the monthly minimum and maximum average temperature (Tmin and Tmax) series at Presidente Prudente (SP) city are presented. The temporal decomposition model with linear trend and seasonality and the harmonic model with linear trend and harmonic components were built for periods of 50 years (1961-2010) and of 30 years (1981-2010). The models were compared by accuracy measures on the 50 and 30 years series. The precision and performance measurements were evaluated for the validation data set (2011-2014). It was proposed the Spearman correlation coefficient instead of the Pearson coefficient in the case of non-normality of the original observations and model estimates, and to assess the accuracy and the performance of the models through the CS index. It was observed that the harmonic model showed better results than the temporal decomposition model, especially when it was built using the longer Tmax (50 years) and shorter Tmin series (30 years).