ABSTRACT Epidemics and outbreaks caused by the dengue virus pose risks to populations and have high mortality rates, causing burdens and economic costs worldwide. Brazil recently experienced an explosive increase in the number of dengue cases and fatalities. Dengue is an acute febrile illness that can progress to severe forms. It affects more than 100 countries, presenting ongoing challenges in Brazil and globally since its identification. Other conditions may be overlooked or mistaken for dengue. The most important differential diagnoses are other infectious diseases and rheumatological, hematological, gastroenterological, and neurological disorders. In this article, we discuss the primary differential diagnoses of dengue and offer a literature review highlighting the key clinical differences among clinicians. This review emphasizes the critical importance of differentiating dengue fever from infectious diseases such as meningococcemia and malaria and autoimmune and rheumatological conditions such as systemic lupus erythematosus to ensure timely and appropriate management. rates worldwide fatalities forms 10 countries identification hematological gastroenterological disorders article clinicians management 1

Resumo O estudo visa identificar e analisar fatores associados à insegurança alimentar (IA), as tendências e a distribuição espacial para estratos geográficos. Investigou-se a hipótese de piora do desfecho de IA grave nos domicílios, medido pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA), como efeito da crise e/ou da política de austeridade. O artigo envolve estudos com desenho transversal para análises seccionais e ecológico misto de tendências espaço-temporais, a partir de quatro inquéritos nacionais do IBGE. Adotou-se procedimento de calibração dos pesos segundo distribuição por sexo e faixa etária e métodos de estimação e modelagem que incorporam efeitos do desenho amostral. A regressão de Poisson com estimação robusta de variância foi empregada para estimar razões de prevalências de IA grave em nível etiológico. Para o nível ecológico, empregou-se duas abordagens de modelagem multinível para medidas repetidas de estratos: regressão múltipla log-log para associações; e modelagem de splines para estimação de tendências. Os achados apontam impactos da austeridade adotada, com mudanças de tendências no Programa Bolsa Família e reflexos sobre o aumento da IA grave. Projeta-se o aumento da IA e afastamento do alcance do objetivo nº 2 dos ODS em 2030 pelo Brasil, a despeito do sucesso obtido em 2014 para o ODM nº 1.

Resumen Este estudio tiene como objetivo identificar y analizar factores asociados a la inseguridad alimentaria (IA), tendencias y distribución espacial por estratos geográficos. Se investigó la hipótesis de un deterioro del resultado de IA grave en los hogares, medido por la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria (EBIA), como efecto de la crisis o de la política de austeridad. El artículo involucra estudios con diseño transversal para análisis ecológicos transversales y mixtos de tendencias espacio-temporales, basados en cuatro encuestas nacionales del IBGE. Se adoptó un procedimiento de calibración de los pesos según distribución por sexo y grupo de edad y métodos de estimación y modelación que incorporan efectos del diseño muestral. Se utilizó la regresión de Poisson con estimación robusta de la varianza para estimar los índices de prevalencia de IA grave a nivel etiológico. Para el nivel ecológico, se utilizaron dos enfoques de modelado multinivel para mediciones repetidas de estratos: regresión múltiple log-log para asociaciones y modelado Splines para estimación de tendencias. Los hallazgos apuntan a los impactos de la austeridad adoptada, con cambios en las tendencias del Programa Bolsa Familia e impactos en el aumento de la IA severa. Se proyecta que Brasil aumentará la IA y se alejará de alcanzar el objetivo N°2 de los ODS en 2030, a pesar del éxito alcanzado en 2014 para el ODM nº1.

Abstract This study aims to identify and analyse factors associated with food insecurity (FI), trends and spatial distributions for geographical strata. The hypothesis of worsening of the outcome of severe FI, measured by the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA) in households, as an effect of the crisis and/or the austerity policy, was investigated. The article involves studies with cross-sectional design and mixed ecological for spatio-temporal trends, based on 4 national IBGE surveys. A weight calibration procedure to match population distribution by gender and age group was adopted, as well as estimation and modelling methods that incorporate effects of the sample design. Poisson regression with robust estimation of variance was used to estimate prevalence ratios of severe FI at the etiological level. For the ecological level, two multilevel modelling approaches were employed for repeated measurements of strata: multiple log-log regression for associations; and modelling of splines for trend estimation. The findings point to impacts of the austerity policy adopted, with changes in trends in the Programa Bolsa Família - PBF (Family Benefit Programme - FBP) and on the increase in severe FI. It is projected that there will be an increase in FI and a shortfall in relation to achievement of the SDG no. 2 in 2030 by Brazil, despite the success obtained in 2014 for MDG no. 1.

Resumo O estudo visa identificar e analisar fatores associados à insegurança alimentar (IA), as tendências e a distribuição espacial para estratos geográficos. Investigou-se a hipótese de piora do desfecho de IA grave nos domicílios, medido pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA), como efeito da crise e/ou da política de austeridade. O artigo envolve estudos com desenho transversal para análises seccionais e ecológico misto de tendências espaço-temporais, a partir de quatro inquéritos nacionais do IBGE. Adotou-se procedimento de calibração dos pesos segundo distribuição por sexo e faixa etária e métodos de estimação e modelagem que incorporam efeitos do desenho amostral. A regressão de Poisson com estimação robusta de variância foi empregada para estimar razões de prevalências de IA grave em nível etiológico. Para o nível ecológico, empregou-se duas abordagens de modelagem multinível para medidas repetidas de estratos: regressão múltipla log-log para associações; e modelagem de splines para estimação de tendências. Os achados apontam impactos da austeridade adotada, com mudanças de tendências no Programa Bolsa Família e reflexos sobre o aumento da IA grave. Projeta-se o aumento da IA e afastamento do alcance do objetivo nº 2 dos ODS em 2030 pelo Brasil, a despeito do sucesso obtido em 2014 para o ODM nº 1. IA, , (IA) geográficos Investigouse Investigou se domicílios EBIA, EBIA (EBIA) eou ou espaçotemporais, espaçotemporais espaço temporais, temporais espaço-temporais IBGE Adotouse Adotou amostral etiológico empregouse empregou loglog log associações adotada Projetase Projeta 203 Brasil 201 1 (IA (EBIA 20

Resumen Este estudio tiene como objetivo identificar y analizar factores asociados a la inseguridad alimentaria (IA), tendencias y distribución espacial por estratos geográficos. Se investigó la hipótesis de un deterioro del resultado de IA grave en los hogares, medido por la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria (EBIA), como efecto de la crisis o de la política de austeridad. El artículo involucra estudios con diseño transversal para análisis ecológicos transversales y mixtos de tendencias espacio-temporales, basados en cuatro encuestas nacionales del IBGE. Se adoptó un procedimiento de calibración de los pesos según distribución por sexo y grupo de edad y métodos de estimación y modelación que incorporan efectos del diseño muestral. Se utilizó la regresión de Poisson con estimación robusta de la varianza para estimar los índices de prevalencia de IA grave a nivel etiológico. Para el nivel ecológico, se utilizaron dos enfoques de modelado multinivel para mediciones repetidas de estratos: regresión múltiple log-log para asociaciones y modelado Splines para estimación de tendencias. Los hallazgos apuntan a los impactos de la austeridad adoptada, con cambios en las tendencias del Programa Bolsa Familia e impactos en el aumento de la IA severa. Se proyecta que Brasil aumentará la IA y se alejará de alcanzar el objetivo N°2 de los ODS en 2030, a pesar del éxito alcanzado en 2014 para el ODM nº1. IA, , (IA) geográficos hogares EBIA, EBIA (EBIA) espaciotemporales, espaciotemporales espacio temporales, temporales espacio-temporales IBGE muestral etiológico ecológico loglog log adoptada severa N2 N 2 N° 2030 201 nº1 nº (IA (EBIA 203 20

Abstract This study aims to identify and analyse factors associated with food insecurity (FI), trends and spatial distributions for geographical strata. The hypothesis of worsening of the outcome of severe FI, measured by the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA) in households, as an effect of the crisis and/or the austerity policy, was investigated. The article involves studies with cross-sectional design and mixed ecological for spatio-temporal trends, based on 4 national IBGE surveys. A weight calibration procedure to match population distribution by gender and age group was adopted, as well as estimation and modelling methods that incorporate effects of the sample design. Poisson regression with robust estimation of variance was used to estimate prevalence ratios of severe FI at the etiological level. For the ecological level, two multilevel modelling approaches were employed for repeated measurements of strata: multiple log-log regression for associations; and modelling of splines for trend estimation. The findings point to impacts of the austerity policy adopted, with changes in trends in the Programa Bolsa Família - PBF (Family Benefit Programme - FBP) and on the increase in severe FI. It is projected that there will be an increase in FI and a shortfall in relation to achievement of the SDG no. 2 in 2030 by Brazil, despite the success obtained in 2014 for MDG no. 1. , (FI) strata EBIA (EBIA households andor or investigated crosssectional cross sectional spatiotemporal spatio temporal surveys adopted level loglog log associations Family FBP no 203 Brazil 201 1 (FI 20

O objetivo deste artigo é descrever aspectos metodológicos referentes à definição da população da pesquisa, plano amostral, ponderação e calibração da amostra efetiva do Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI-2019). Trata-se de um inquérito populacional de base domiciliar que realizou avaliação do aleitamento materno e de consumo alimentar, avaliação antropométrica do estado nutricional, e avaliação das deficiências de micronutrientes mediante análise de biomarcadores sanguíneos em crianças menores de 5 anos de idade. Seus dados foram obtidos por meio de uma amostra probabilística domiciliar, com estratificação geográfica por macrorregião e conglomeração por setores censitários. A amostra foi dimensionada em 15.000 domicílios, distribuídos em 1.500 setores censitários, sendo 300 em cada macrorregião e 10 domicílios elegíveis por setor, através de amostragem inversa. Assim, estimaram-se os parâmetros populacionais requeridos para atingir os objetivos do estudo. Os pesos amostrais básicos do desenho foram calculados como inversos das probabilidades de inclusão dos domicílios na pesquisa. Para compensar a não resposta de itens das variáveis pesquisadas foi usada imputação, com exceção para os dados de biomarcadores sanguíneos. A calibração empregou totais populacionais de crianças para 60 pós-estratos definidos por cruzamento das variáveis macrorregião, sexo e idade. A amostra final compreendeu 14.558 crianças, residentes em 12.524 domicílios, distribuídos em 1.382 setores censitários nas 27 Unidades da Federação. Os dados do ENANI-2019 poderão subsidiar estratégias de promoção e implementação de políticas públicas para crianças menores de 5 anos.

El objetivo de este artículo es describir aspectos metodológicos referentes a definición de la población de la investigación, plan de muestreo, ponderación de la muestra y muestra efectiva del Estudio Nacional de Alimentación y Nutrición Infantil (ENANI-2019). Se trata de una encuesta poblacional de base domiciliaria, que realizó una evaluación de la lactancia materna y de consumo alimentario, así como una evaluación antropométrica del estado nutricional y de las deficiencias de micronutrientes, mediante análisis de biomarcadores sanguíneos en niños menores de cinco años de edad. Sus datos se obtuvieron mediante una muestra probabilística domiciliaria, con estratificación geográfica por macrorregión y conglomerados por sectores censitarios. La muestra se circunscribió a 15.000 domicilios, distribuidos en 1.500 sectores censitarios, encontrándose 300 en cada macrorregión, junto 10 domicilios elegibles por sector, a través de un muestreo inverso. De esta forma, se estimaron los parámetros poblacionales requeridos para alcanzar los objetivos del estudio. Los pesos básicos de las muestras del diseño se calcularon como inversos a las probabilidades de inclusión de los domicilios en la investigación. Para compensar la no respuesta de ítems de las variables investigadas se usó la imputación, con excepción de los datos con biomarcadores sanguíneos. La calibración empleó totales poblacionales de niños para los 60 post estratos, definidos mediante el cruce de las variables macrorregión, sexo y edad. La muestra final comprendió 14.558 niños, residentes en 12.524 domicilios, distribuidos en 1.382 sectores censitarios dentro de las 27 Unidades de la Federación. Los datos del ENANI-2019 podrán apoyar estrategias de promoción e implementación de políticas públicas para niños menores de cinco años.

The article describes methodological aspects in defining the study population, sampling plan, and sample weigthing and calibration of effective sample of the Brazilian National Survey on Child Nutrition (ENANI-2019). This population-based household survey assessed breastfeeding and dietary intake, anthropometric assessment of nutritional status, and micronutrient deficiencies by blood biomarkers in children under five years of age. The data were obtained with a probability sample, with stratification by the five geographic regions in the country and clustering by census enumeration areas (CEAs). The sample was calculated at 15,000 households distributed in 1,500 CEAs, with 300 allocated in each of Brazil’s five major geographic regions and 10 eligible households per CEA, sampled using inverse sampling. The required population parameters were thus estimated to reach the study’s objectives. The basic sampling design weights were calculated as the inverse probabilities of the households’ inclusion in the study. Imputation was used to compensate for non-response to items in the target variables, except for data on the blood biomarkers. Finally, calibration used population totals of children in 60 post-strata, defined by cross-classification of the following variables: major geographic region, sex, and age. The final sample included 14,558 children residing in 12,524 households, distributed in 1,382 CEAs in the 26 states of Brazil and the Federal District. The data from the ENANI-2019 survey will support strategies for the promotion and implementation of public policies for children under five years of age.

Resumo: O objetivo deste artigo é apresentar aspectos metodológicos gerais do Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI-2019), desde a concepção do desenho da pesquisa até o detalhamento da coleta dos dados. Trata-se de um inquérito populacional de base domiciliar com amostra calculada de 15 mil domicílios para identificação de crianças menores de 5 anos de idade, realizado em 123 municípios dos 26 estados brasileiros e do Distrito Federal. O ENANI-2019 engloba dados de práticas de aleitamento materno e consumo alimentar; estado nutricional antropométrico das crianças e das mães biológicas; e estado nutricional para os seguintes micronutrientes: ferro (hemoglobina e ferritina), zinco, selênio e as vitaminas A, B1, B6, B12, D, E e folato das crianças de 6 a 59 meses de idade. Foram visitados 193.212 domicílios, dos quais 19.951 eram elegíveis e 12.524 foram incluídos no estudo. Foram estudadas 14.558 crianças, sendo obtidas 13.990 (96,1%) e 13.921 (95,6%) medidas de massa corporal e comprimento/estatura, respectivamente; e realizados 14.541 (99,9%) recordatórios alimentares de 24 horas. Das 12.598 elegíveis para coleta de sangue, 8.739 (69,3%) tiveram pelo menos um parâmetro laboratorial avaliado. Os dados foram coletados de fevereiro de 2019 a março de 2020, quando a pesquisa foi interrompida devido à pandemia de COVID-19. As evidências produzidas pelo ENANI-2019 poderão subsidiar a formulação, o acompanhamento e/ou o redirecionamento de políticas de alimentação e nutrição, tais como as de promoção do aleitamento materno e da alimentação saudável e as de prevenção e controle de diferentes formas de má nutrição.

Resumen: El objetivo de este artículo es presentar aspectos metodológicos generales del Estudio Nacional de Alimentación y Nutrición Infantil (ENANI-2019) en Brasil, desde la concepción del diseño de la investigación, hasta el detalle de la recogida de datos. Se trata de una encuesta poblacional de base domiciliaria con una muestra calculada de 15.000 domicilios para la identificación de niños menores de cinco años de edad, realizado en 123 municipios de los 26 estados y en el Distrito Federal. El ENANI-2019 engloba datos de prácticas de lactancia materna y consumo alimentario; estado nutricional antropométrico de los niños y madres biológicas; así como el estado nutricional para los siguientes micronutrientes: hierro (hemoglobina y ferritina), zinc, selenio y vitaminas A, B1, B6, B12, D, E y ácido fólico en niños de 6 a 59 meses de edad. Se visitaron 193.212 domicilios, de los cuales 19.951 eran elegibles y 12.524 se incluyeron en el estudio. Se estudiaron a 14.558 niños, obteniéndose 13.990 (96,1%) y 13.921 (95,6%) medidas de masa corporal y longitud/estatura, respectivamente; y se realizaron 14.541 (99,9%) recordatorios alimentarios de 24 horas. De las 12.598 muestras elegibles para recogida de sangre, 8.739 (69,3%) contaron con por lo menos un parámetro de laboratorio evaluado. Los datos se recogieron de febrero de 2019 a marzo de 2020, cuando se interrumpió la investigación, debido a la pandemia de COVID-19. Las evidencias producidas por el ENANI-2019 podrán apoyar la formulación, seguimiento y/o redirección de políticas de alimentación y nutrición, como las de promoción de la lactancia materna y alimentación saludable, así como las de prevención y control de diferentes formas de mala nutrición.

Abstract: This article aims to present general methodological aspects of the Brazilian National Survey on Child Nutrition (ENANI-2019), from the conception of the study design to details of the data collection. This is a household-based population survey with a sample calculated at 15,000 households to identify children under five years of age, conducted in 123 municipalities in Brazil’s 26 states and the Federal District. ENANI-2019 includes data on breastfeeding and dietary intake; anthropometric nutritional status of all children and their biological mothers; and nutritional status concerning the following micronutrients: iron (hemoglobin and ferritin), zinc, selenium, and vitamins A, B1, B6, B12, D, E, and folic acid of children from 6 to 59 months of age. A total of 193,212 households were visited, of which 19,951 were eligible, and 12,524 were included in the study. A total of 14,558 children were studied, of whom 13,990 (96.1%) and 13,921 (95.6%) had their body mass and length/stature measured, respectively, and 14,541 (99.9%) underwent 24-hour dietary recalls (24HR). Of the 12,598 children eligible for blood sample collection, 8,739 (69.3%) had at least one laboratory parameter measured. Data were collected from February 2019 to March 2020, when the survey was interrupted due to the COVID-19 pandemic. The evidence produced by the ENANI-2019 survey can back the formulation, follow-up, and/or reorientation of food and nutrition policies such as the promotion of breastfeeding and healthy eating and the prevention and control of different forms of malnutrition.

O Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adoles-centes (ERICA) objetiva estimar prevalência de fatores de risco cardiovascular e da síndrome metabólica em adolescentes (12 a 17 anos) matriculados em escolas públicas e privadas dos 273 municípios com mais de 100 mil habitantes no Brasil. A população de pesquisa foi estratificada em 32 estratos geográficos (27 capitais e cinco conjuntos com os demais municípios de cada macrorregião do país) e uma amostra de 1.251 escolas foi selecionada com probabilidade proporcional ao tamanho. Em cada escola foram selecionadas três combinações de turno (manhã e da tarde) e ano (série), e em cada uma destas combinações foi selecionada uma turma. Todos os alunos elegíveis das turmas selecionadas foram objeto de pesquisa. Os pesos amostrais do desenho foram calculados pelo produto dos inversos das probabilidades de inclusão em cada estágio da amostra e foram depois calibrados considerando as projeções do número de adolescentes matriculados em escolas localizadas nos estratos geográficos considerados por sexo e idade.

El Estudio de Riesgo Cardiovascular en Adolescentes (ERICA) tiene como objetivo estimar la prevalencia de factores de riesgo cardiovascular y síndrome metabólico en adolescentes (12-17 años) matriculados en las escuelas públicas y privadas de 273 municipios con más de 100 mil habitantes en Brasil. La población de estudio fue estratificada en 32 estratos geográficos (27 capitales y cinco conjuntos con otros municipios de cada macrorregión del país); además se seleccionó una muestra de 1.251 escuelas con probabilidad proporcional a su tamaño. En cada escuela se seleccionaran tres combinaciones de horario (matutino y vespertino) con año de la clase, y en cada combinación se seleccionó una clase. Todos los estudiantes elegibles en las clases seleccionadas fueron objeto de la investigación. Los pesos de diseño de la muestra se calcularon por el producto de los inversos de las probabilidades de selección en cada etapa de la muestra y después se calibraron teniendo en cuenta las proyecciones del número de adolescentes inscritos en las escuelas ubicadas en los estratos geográficos por sexo y edad.

The Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (ERICA) aims to estimate the prevalence of cardiovascular risk factors and metabolic syndrome in adolescents (12-17 years) enrolled in public and private schools of the 273 municipalities with over 100,000 inhabitants in Brazil. The study population was stratified into 32 geographical strata (27 capitals and five sets with other municipalities in each macro-region of the country) and a sample of 1,251 schools was selected with probability proportional to size. In each school three combinations of shift (morning and afternoon) and grade were selected, and within each of these combinations, one class was selected. All eligible students in the selected classes were included in the study. The design sampling weights were calculated by the product of the reciprocals of the inclusion probabilities in each sampling stage, and were later calibrated considering the projections of the numbers of adolescents enrolled in schools located in the geographical strata by sex and age.

Este artigo descreve a amostra da Pesquisa Nacional sobre Parto e Nascimento no Brasil. Os hospitais com 500 ou mais nascidos vivos em 2007 foram estratificados por macrorregião, capital de estado ou não, e tipo, e selecionados com probabilidade proporcional ao número de nascidos-vivos em 2007. Amostragem inversa foi usada para selecionar tantos dias de pesquisa (mínimo de 7) quantos fossem necessários para alcançar 90 entrevistas realizadas com puérperas no hospital. As puérperas foram amostradas com igual probabilidade entre as elegíveis que entraram no hospital no dia. Os pesos amostrais básicos são o inverso do produto das probabilidades de inclusão em cada estágio e foram calibrados para assegurar que estimativas dos totais de nascidos vivos dos estratos correspondessem aos totais de nascidos vivos obtidos no SINASC. Para os dois seguimentos telefônicos (6 e 12 meses depois), a probabilidade de resposta das puérperas foi modelada pelas variáveis disponíveis na pesquisa de base, a fim de corrigir, para a não resposta, os pesos amostrais em cada onda de seguimento.

Este artículo describe la muestra de la Encuesta Nacional sobre Partos y Nacimientos en Brasil. Los hospitales con 500 o más nacimientos en 2007 fueron estratificados por región, capital del estado o no, y tipo, y se seleccionan con probabilidad proporcional al número de nacidos vivos en 2007. Se utilizó un muestreo inverso para seleccionar los días de encuesta (mínimo 7), con el fin de lograr 90 entrevistas en el hospital. Se realizó el muestreo de las mujeres posparto, con igual probabilidad entre las mujeres elegibles que entraron en el hospital cada día. Los pesos iniciales son el inverso del producto de las probabilidades de inclusión en cada etapa y se calibraron para asegurar que las estimaciones del total de nacidos vivos correspondieran al total de nacidos vivos, obtenidos a partir de SINASC. Para los dos seguimientos telefónicos (6 y 12 meses después), la probabilidad de respuesta de las mujeres posparto fue modelada a partir de variables disponibles en la investigación básica, a fin de corregir, debido a la no-respuesta, los pesos de la muestra de cada ola de seguimiento.

This paper describes the sample design for the National Survey into Labor and Birth in Brazil. The hospitals with 500 or more live births in 2007 were stratified into: the five Brazilian regions; state capital or not; and type of governance. They were then selected with probability proportional to the number of live births in 2007. An inverse sampling method was used to select as many days (minimum of 7) as necessary to reach 90 interviews in the hospital. Postnatal women were sampled with equal probability from the set of eligible women, who had entered the hospital in the sampled days. Initial sample weights were computed as the reciprocals of the sample inclusion probabilities and were calibrated to ensure that total estimates of the number of live births from the survey matched the known figures obtained from the Brazilian System of Information on Live Births. For the two telephone follow-up waves (6 and 12 months later), the postnatal woman’s response probability was modelled using baseline covariate information in order to adjust the sample weights for nonresponse in each follow-up wave.

Este é um artigo de amostragem probabilística cujo objetivo foi descrever os métodos usados para calcular e calibrar os pesos amostrais da Pesquisa sobre Condições de Saúde Bucal da População Brasileira (SBBrasil 2003) e identificar as demais variáveis estruturais do desenho da amostra. Apresenta uma síntese do trabalho de resgate das informações cadastrais usadas para seleção das unidades amostrais nos municípios amostrados. Descreve os principais problemas observados no banco de dados da pesquisa, que compuseram o conjunto de condicionantes para cálculo dos pesos naturais do desenho e para determinação das unidades primárias de amostragem e dos estratos de seleção. Por fim, compara algumas estimativas, obtidas por meio de pesos e demais variáveis estruturais da amostra, com as estatísticas amostrais descritivas publicadas, concluindo que as condições de saúde bucal da população brasileira eram melhores do que as divulgadas anteriormente.

This is an article on probability sampling written to describe the methods used to calculate and calibrate sample weights of the Brazilian Oral Health Survey (SBBrasil 2003) and identify sample structural variables. It presents an overview of the efforts made to retrieve information from the records used to select the sample units in the sampled municipalities and describes the main problems observed with the survey's database, that acted as constraints tocal culating the natural sample weights and identifying primary sampling units and selection strata. It compares weighted sample estimates with previously published unweighted sample descriptive statistics, concluding that the oral health of the Brazilian population was better than previously disclosed.

Este artigo descreve o desenho da amostra da Pesquisa Mundial de Saúde no Brasil. A amostra foi selecionada em três estágios. No primeiro, os setores censitários foram divididos em seis estratos, definidos pela situação e porte populacional dos municípios, e selecionados com probabilidade proporcional ao seu número de domicílios. No segundo estágio, os domicílios foram selecionados com eqüiprobabilidade, seguindo um esquema de amostragem inversa, para assegurar vinte entrevistas realizadas por setor. No último estágio foi selecionado com eqüiprobabilidade um adulto (18 anos ou mais) por domicílio para responder aos principais quesitos do questionário. A expansão da amostra foi feita com base nas probabilidades de seleção e, para permitir a obtenção de estimativas regionalizadas, os fatores de expansão foram calibrados para assegurar coerência com os totais populacionais por grupos de macrorregiões, quintos de renda, sexo e grupos etários, por meio de estimadores de regressão.

This paper describes the sample design used in the Brazilian application of the World Health Survey. The sample was selected in three stages. First, the census tracts were allocated in six strata defined by their urban/rural situation and population groups of the municipalities (counties). The tracts were selected using probabilities proportional to the respective number of households. In the second stage, households were selected with equiprobability using an inverse sample design to ensure 20 households interviewed per tract. In the last stage, one adult (18 years or older) per household was selected with equiprobability to answer the majority of the questionnaire. Sample weights were based on the inverse of the inclusion probabilities in the sample. To reduce bias in regional estimates, a household weighting calibration procedure was used to reduce sample bias in relation to income, sex, and age group.

Este artigo descreve como podem ser considerados na análise dos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) do IBGE os diversos aspectos de seu plano amostral complexo: estratificação, conglomeração, probabilidades desiguais de seleção e ajustes dos pesos para calibração. Para isso, inclui: uma descrição resumida porém completa do plano amostral dessa pesquisa; indicação de como seus dados podem ser usados para estimar totais; e também uma descrição resumida dos métodos essenciais para ajustar modelos paramétricos regulares com os dados da pesquisa levando em conta os aspectos de amostragem complexa. Apresenta ainda os resultados de algumas estimativas para características de pessoas e domicílios calculadas com base nos dados da PNAD/1998, para as quais são apresentadas estimativas dos respectivos desvios padrão e dos efeitos do plano amostral. Conclui com uma indicação dos cuidados que os usuários devem ter ao analisar tais dados em sua prática de pesquisa.

This paper describes how the complex sample design aspects of stratification, clustering, unequal selection probabilities and calibration adjustments of the sample weights affecting the National Household Sample Survey (PNAD) of IBGE can be incorporated into the analysis of its data. For this purpose, it includes: a brief but comprehensive description of this survey's sample design; indication of how its data can be used for estimating totals; and also a description of the essential methods required to fit parametric models taking into account the complex sample survey design aspects mentioned. It also presents some estimates for household and personal characteristics obtained from PNAD/1998, for which standard errors and design effects are computed as an illustration. It concludes with an indication of the precautions users must take when analysing data from PNAD in their survey practice.