RESUMO OBJETIVO Identificar características relacionadas ao estilo de vida, sociodemográficas e saúde mental de pessoas com sintomas de insônia e pessoas sem insônia durante a pandemia. MÉTODOS A partir de dados coletados por amostragem em bola de neve, por meio de um questionário online foi realizado um estudo caso-controle. Durante o período de novembro de 2020 a abril de 2021, 6.360 pessoas com idade média de 43,5 anos (DP = 14,3) participaram da pesquisa. No presente estudo, foram considerados 158 casos de transtorno de insônia e 476 controles (três controles por caso) selecionados aleatoriamente dentre os participantes sem problemas de sono. RESULTADOS Os resultados da análise comparativa entre casos e controles mostraram que dormir menos de seis horas diárias (OR = 3,89; IC95% 2,50–6,05), sentir tristeza frequentemente (OR = 2,95; IC95% 1,69–5,17), residir em metrópoles (OR = 1,71; IC95% 1,04–2,84), estar com 40 anos ou mais (OR = 1,93; IC95% 1,22–3,06) e a interação entre ocupação e escolaridade mais precária (OR = 2,12; IC95% 1,22–3,69) foram fatores preditores para sintomas de transtorno de insônia durante a pandemia. CONCLUSÕES Além da confirmação da hipótese de que problemas de saúde mental estão associados a sintomas de insônia, os resultados apontam para a insônia como um desfecho importante para estudos sobre efeitos do desemprego, vulnerabilidade e baixa escolaridade da população, sobretudo nas grandes metrópoles, ressaltando que os efeitos da crise sobre a saúde e a economia são distribuídos de forma extremamente desiguais. vida pandemia neve casocontrole. casocontrole caso controle. controle caso-controle 202 2021 6360 6 360 6.36 435 43 5 43, DP 14,3 143 14 3 pesquisa 15 47 três sono OR 3,89 389 89 IC95 IC 2,50–6,05, 250605 2,50–6,05 , 2 50 05 2,50–6,05) 2,95 295 95 1,69–5,17, 169517 1,69–5,17 1 69 17 1,69–5,17) 1,71 171 71 1,04–2,84, 104284 1,04–2,84 04 84 1,04–2,84) 4 1,93 193 93 1,22–3,06 122306 22 06 2,12 212 12 1,22–3,69 122369 desemprego população desiguais 20 636 36 6.3 14, 3,8 38 8 IC9 25060 2,50–6,0 0 2,9 29 9 16951 1,69–5,1 1,7 7 10428 1,04–2,8 1,9 19 1,22–3,0 12230 2,1 21 1,22–3,6 12236 63 6. 3, 2506 2,50–6, 2, 1695 1,69–5, 1, 1042 1,04–2, 1,22–3, 1223 250 2,50–6 169 1,69–5 104 1,04–2 1,22–3 122 25 2,50– 16 1,69– 10 1,04– 1,22– 2,50 1,69 1,04 1,22 2,5 1,6 1,0 1,2
ABSTRACT OBJECTIVE To identify lifestyle-related, sociodemographic, and mental health characteristics of people with insomnia symptoms and people without insomnia during the pandemic. METHODS A case-control study was conducted with data collected by snowball sampling using an online questionnaire. From November 2020 to April 2021, 6,360 people with a mean age of 43.5 years (SD = 14.3) participated in the survey. For this study, we considered 158 cases of insomnia disorder and 476 controls (three controls per case) randomly selected from the participants without sleep problems. RESULTS The results of the comparative analysis between cases and controls showed that sleeping less than six hours daily (OR = 3.89; 95%CI 2.50–6.05), feeling sadness frequently (OR = 2.95; 95%CI 1.69–5.17), residing in metropolitan areas (OR = 1.71; 95%CI 1.04–2.84), being 40 years or older (OR = 1.93; 95%CI 1.22–3.06), and the interaction between occupation and poorer education (OR = 2.12; 95%CI 1.22–3.69) were predictors for symptoms of insomnia disorder during the pandemic. CONCLUSIONS In addition to confirming the hypothesis that mental health problems are associated with insomnia symptoms, the results point to insomnia as an important outcome for studies on the effects of unemployment, vulnerability and low education of the population, especially in large cities, highlighting that the effects of the crisis on health and the economy are extremely unequally distributed. lifestylerelated, lifestylerelated lifestyle related, related lifestyle-related sociodemographic pandemic casecontrol case control questionnaire 202 2021 6360 6 360 6,36 435 43 5 43. SD 14.3 143 14 3 survey 15 47 three OR 3.89 389 89 95CI CI 95 2.50–6.05, 250605 2.50–6.05 , 2 50 05 2.50–6.05) 2.95 295 1.69–5.17, 169517 1.69–5.17 1 69 17 1.69–5.17) 1.71 171 71 1.04–2.84, 104284 1.04–2.84 04 84 1.04–2.84) 4 1.93 193 93 1.22–3.06, 122306 1.22–3.06 22 06 1.22–3.06) 2.12 212 12 1.22–3.69 122369 unemployment population cities distributed 20 636 36 6,3 14. 3.8 38 8 9 25060 2.50–6.0 0 2.9 29 16951 1.69–5.1 1.7 7 10428 1.04–2.8 1.9 19 12230 1.22–3.0 2.1 21 1.22–3.6 12236 63 6, 3. 2506 2.50–6. 2. 1695 1.69–5. 1. 1042 1.04–2. 1223 1.22–3. 250 2.50–6 169 1.69–5 104 1.04–2 122 1.22–3 25 2.50– 16 1.69– 10 1.04– 1.22– 2.50 1.69 1.04 1.22 2.5 1.6 1.0 1.2