RESUMO Objetivo: Avaliar a influência de fatores maternos e perinatais na composição nutricional do leite humano. Métodos: Estudo transversal, realizado entre novembro de 2018 e janeiro de 2020, com 181 doadoras selecionadas em Unidades Terciárias de Saúde do Sistema Único de Saúde de um Posto de Coleta e cinco Bancos de Leite Humano. Foram coletados dados das variáveis maternas e dos recém-nascidos por meio de questionário padronizado. Estar apta para ser doadora em um Banco de Leite Humano e produzir leite maduro foram os critérios de elegibilidade para participar do estudo. As amostras de leite com acidez Dornic acima de 8° D foram excluídas. Os macronutrientes do leite humano, variáveis dependentes (carboidratos, proteínas, lipídeos, energia total) foram analisados pela técnica de espectroscopia de transmissão no infravermelho médio com o Miris Human Milk Analyzer™. Os fatores maternos e perinatais foram as variáveis independentes. Resultados: Mulheres com obesidade pré-gestacional e ganho de peso gestacional acima do recomendado apresentaram menor concentração proteica em relação às eutróficas (mediana=0,8, intervalo interquartil [IQR]: 0,7–0,9 vs. mediana=0,8, IQR: 0,8–1,0) e aquelas com ganho de peso gestacional adequado (mediana=0,8, IQR: 0,7–0,9 vs. mediana=0,9, IQR: 0,8–1,0), respectivamente. Os demais fatores analisados (hábitos maternos, comorbidades, fatores perinatais) não se associaram com a composição nutricional do leite humano. Conclusões: A avaliação dos fatores associados à composição nutricional do leite humano é de extrema importância para auxiliar os cuidados pós-parto. A obesidade pré-gestacional e o ganho de peso gestacional inadequado foram os únicos fatores estatisticamente associados com a composição nutricional do leite humano por terem impactado o seu teor de proteína. Objetivo Métodos transversal 201 2020 18 recémnascidos recém nascidos padronizado estudo 8 excluídas carboidratos, carboidratos (carboidratos proteínas lipídeos total Analyzer Analyzer™ independentes Resultados prégestacional pré mediana08 mediana 0 (mediana=0,8 IQR [IQR] 0709 7 9 0,7–0, vs mediana=0,8 0,8–1,0 0810 1 mediana09 mediana=0,9 0,8–1,0, , respectivamente hábitos comorbidades Conclusões pósparto. pósparto pós parto. parto pós-parto proteína 20 202 mediana0 (mediana=0, [IQR 070 0,7–0 mediana=0, 0,8–1, 081 2 (mediana=0 07 0,7– mediana=0 0,8–1 08 (mediana= 0,7 mediana= 0,8– (mediana 0, 0,8
ABSTRACT Objective: The objective of this study was to evaluate the influence of maternal and perinatal factors on the nutritional composition of human milk. Methods: A cross-sectional study was conducted between November 2018 and January 2020, with 181 donors selected in Tertiary Health Units of the Unified Health System — from one collection station and five Human Milk Banks. Data were collected through a standardized questionnaire. To be fit to be a donor in a Human Milk Banks and produce mature milk were the eligibility criteria to participate in the study. We excluded milk samples with Dornic acidity above 8° D. The dependent variables were the macronutrients of human milk (i.e., carbohydrates, proteins, lipids, and total energy), that were analyzed using spectroscopy with the Miris Human Milk Analyzer™. The maternal and perinatal factors were the independent variables. Results: Women with pre-gestational obesity and gestational weight gain above the recommendation showed a lower protein concentration compared to eutrophic women (median=0.8, interquartile range (IQR): 0.7–0.9 vs. median=0.8, and IQR: 0.8–1.0) and those with adequate gestational weight gain (median=0.8, IQR: 0.7–0.9 vs. median=0.9, and IQR: 0.8–1.0), respectively. The other analyzed factors (i.e., maternal habits, comorbidities, and perinatal factors) were not associated with the nutritional composition of human milk. Conclusions: The assessment of factors associated with the nutritional composition of human milk is extremely important to assist postpartum care. Pre-gestational obesity and inadequate gestational weight gain were the only factors statistically associated with the nutritional composition of human milk as they impacted its protein content. Objective Methods crosssectional cross sectional 201 2020 18 questionnaire 8 D i.e., ie i e (i.e. carbohydrates proteins lipids energy, energy , energy) Analyzer Analyzer™ Results pregestational pre median08 median 0 (median=0.8 IQR (IQR) 0709 7 9 0.7–0. vs median=0.8 0.8–1.0 0810 1 median09 median=0.9 0.8–1.0, respectively habits comorbidities Conclusions care Pregestational Pre content 20 202 i.e. (i.e median0 (median=0. (IQR 070 0.7–0 median=0. 0.8–1. 081 2 i.e (median=0 07 0.7– median=0 0.8–1 08 (median= 0.7 median= 0.8– (median 0. 0.8