Classical swine fever (CSF) is an endemic disease in Cuba with significant economic impact on the swine industry, not only for the animal losses, but also for the operating expenses of the national coverage control program (technical staff, surveillance, diagnosis, vaccines, disinfectants, etc.). For implementing more effective control and eradication measures, the epidemiological analysis is necessary for a better understanding of the disease spatial and temporal distribution. With this aim, it was used the information about municipalities with CSF outbreaks during a seven-year period (2007-2013) registered by the Epizootiological Surveillance System. The spatiotemporal scan statistics analysis was performed; a Bernoulli probabilistic model was used to detect clusters of outbreak occurrence. Also, a temporal analysis was made through logistic regression. Three significant clusters (p<0.05) of high rates were detected, two of them from 2007 to 2009 with relative risks (RR) of 1.99 and 1.8, respectively. The third cluster had a RR=2.46 in 2008. Also two low rates clusters were observed, the first with a RR= 0.08 from 2009 to 2011, and the second with a RR= 0.43 from 2011to 2012. Furthermore, a tendency to a decreasing percentage of affected municipalities was observed in the studied period; a low risk of the municipalities to be affected were observed in 2011 (OR: 0.518, 0.332-0.809, I.C. 95%, p=0.004) and 2012 (OR: 0.577, 0.371-0.897, I.C 95%, p=0.015). Finally, to investigate the factors associated with the clusters of disease outbreak occurrence is the next step to progress in the CSF control and eradication campaign in the country.
La peste porcina clásica (PPC) es endémica en Cuba, con un impacto económico significativo en la industria porcina, no solo debido a la mortalidad, sino también a gastos operacionales (personal, vigilancia, diagnóstico, vacunas, desinfectantes, etc.). Para implementar medidas de control y erradicación más efectivas es necesario realizar análisis epidemiológicos para comprender mejor la distribución espacial y temporal de la enfermedad. Con este propósito, se utilizó la información registrada por el Sistema de Vigilancia Epizootiológica sobre los municipios con brotes de PPC durante un periodo de siete años (2007-2013). Se realizó un análisis espaciotemporal mediante scan statistics con el empleo del modelo probabilístico de Bernoulli para detectar conglomerados de ocurrencia de brotes. También, se realizó un análisis temporal a través de regresión logística. Se detectaron varios conglomerados significativos (p<0.05); dos de ellos, de altas tasas, desde el 2007-2009 con riesgo relativo (RR) de 1,99 y 1,8, respectivamente. El tercer clúster mostró un RR= 2,46 y ocurrió en 2008. Asimismo, se observaron dos conglomerados de bajas tasas: el primero con RR= 0,08, desde 2009-2011, y el segundo con RR= 0.43, desde 2011-2012. Además, en el periodo estudiado se observó una tendencia decreciente en el porcentaje de municipios afectados; y los años 2011 (OR: 0,518; 0,332-0,809; I.C. 95%; p=0,004) y 2012 (OR: 0,577; 0,371-0,897; I.C 95%; p=0,015) mostraron un riesgo bajo de afectación en los municipios. Finalmente, investigar los factores asociados con los conglomerados de ocurrencia de brotes es el primer paso para progresar en la campaña de control y erradicación de la enfermedad.