RESUMO Objetivo Estimar a cobertura vacinal e analisar fatores sociodemográficos associados à não vacinação em crianças nascidas vivas em 2017 e 2018 nas capitais do Nordeste brasileiro. Métodos Realizou-se inquérito domiciliar com amostragem por conglomerados, entre 2020 e 2022, para estimar cobertura e hesitação vacinal. Fatores associados à não vacinação foram analisados usando-se regressão logística para calcular odds ratio (OR) e seus intervalos de confiança (IC95%). Resultados A capital com menores coberturas vacinais foi Natal, com < 75,0% para a maioria dos imunizantes; Teresina apresentou coberturas ≥ 90,0% em todos os imunizantes. Dos entrevistados, 99,1% (IC95% 98,9;99,3) acreditavam que vacinas são importantes para a saúde; 95,4% (IC95% 95,0;95,8) confiavam nos imunobiológicos distribuídos pelo governo; e 79,6% (IC95% 78,8;80,3) não tinham medo de reações adversas. Residir em estrato socioeconômico mais alto (OR ajustado: 1,34 – IC95% 1,20;1,50) foi fator associado à não vacinação. Conclusão As baixas coberturas destacam a necessidade de entender melhor as especificidades regionais e as desigualdades sociais. 201 brasileiro Realizouse Realizou se conglomerados 202 2022 usandose usando OR IC95%. IC95 IC . (IC95%) Natal 750 75 0 75,0 imunizantes 900 90 90,0 entrevistados 991 99 1 99,1 (IC95 98,999,3 989993 98,9 99,3 98 9 3 98,9;99,3 saúde 954 95 4 95,4 95,095,8 950958 95,0 95,8 8 95,0;95,8 governo 796 79 6 79,6 78,880,3 788803 78,8 80,3 78 80 78,8;80,3 adversas ajustado 134 34 1,3 1,201,50 120150 1,20 1,50 20 50 1,20;1,50 sociais IC9 7 75, 90, 99, (IC9 999 98,999, 98999 989 98, 993 98,9;99, 95, 095 95,095, 95095 950 958 95,0;95, 79, 880 78,880, 78880 788 78, 803 80, 78,8;80, 13 1, 1,201,5 12015 120 1,2 150 1,5 2 5 1,20;1,5 (IC 98,999 9899 98,9;99 09 95,095 9509 95,0;95 88 78,880 7888 78,8;80 1,201, 1201 12 15 1,20;1, 98,99 98,9;9 95,09 95,0;9 78,88 78,8;8 1,201 1,20;1 98,9; 95,0; 78,8; 1,20;
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ABSTRACT Objective To estimate vaccination coverage and analyze sociodemographic factors associated with non-vaccination in children born in 2017 and 2018 in the state capitals of Northeast Brazil. Methods A household survey using cluster sampling was conducted from 2020-2022 to estimate vaccination coverage and hesitancy. Factors associated with non-vaccination were analyzed using logistic regression to calculate Odds Ratios (OR) and their Confidence Intervals (95%CI). Results Natal was the capital with the lowest vaccination coverage, below 75.0% for most immunizers. Teresina had rates equal to or greater than 90.0% for all vaccines. Among those interviewed, 99.1% (95%CI 98.9;99.3) believe that vaccines are important for health; 95.4% (95%CI 95.0;95.8) trust immunobiologicals and 79.6% (95%CI% 78.8;80.3) are not afraid of reactions. Belonging to the highest socioeconomic stratum (adjusted OR: 1.34 – 95%CI 1.20;1.50) was as a factor associated with non-vaccination. Conclusion Low coverage highlights the need for a better understanding of regional specificities and social inequalities. nonvaccination non 201 Brazil 20202022 2020 2022 2020-202 hesitancy OR (OR 95%CI. 95CI CI . 95 (95%CI) 750 75 0 75.0 immunizers 900 90 90.0 interviewed 991 99 1 99.1 98.999.3 989993 98.9 99.3 98 9 3 98.9;99.3 health 954 4 95.4 95.095.8 950958 95.0 95.8 8 95.0;95.8 796 79 6 79.6 95%CI% 78.880.3 788803 78.8 80.3 78 80 78.8;80.3 reactions adjusted 134 34 1.3 1.201.50 120150 1.20 1.50 20 50 1.20;1.50 nonvaccination. vaccination. inequalities 2020202 202 2020-20 7 75. 90. 99. 999 98.999. 98999 989 98. 993 98.9;99. 95. 095 95.095. 95095 950 958 95.0;95. 79. 880 78.880. 78880 788 78. 803 80. 78.8;80. 13 1. 1.201.5 12015 120 1.2 150 1.5 2 5 1.20;1.5 202020 2020-2 98.999 9899 98.9;99 09 95.095 9509 95.0;95 88 78.880 7888 78.8;80 1.201. 1201 12 15 1.20;1. 20202 2020- 98.99 98.9;9 95.09 95.0;9 78.88 78.8;8 1.201 1.20;1 98.9; 95.0; 78.8; 1.20;