ABSTRACT This study aimed to calibrate and test the SARRA-H (Système d’Analyse Régionale des Risques Agroclimatologiques) crop model for cowpea, as well as conducting a climate risk zoning for this crop in a region located in Eastern Amazon, allowing the identification of locations and sowing dates that favor the production considering both the water deficit and the probability of occurrence of severe rains during the harvest period. The model was calibrated and validated with data from experiments conducted between 2013 and 2016 in the municipality of Castanhal, PA, Brazil. Low climate risk areas were defined as those that had a water requirement satisfaction index (WRSI) greater than or equal to 0.5 in the reproductive phase combined with the occurrence of rainfall below 20 mm at the harvest for, at least, 80% of the years for which planting was simulated. The model was able to simulate the water balance, growth and development of cowpea under the climate and soil conditions of the studied location with high precision and accuracy. The optimal period for sowing cowpea comprises the interval between June 5th and 25th for regions located above 2° S and between March 25th and April 15th for regions below 2º S. SARRAH SARRA H Système dAnalyse d Analyse Agroclimatologiques Amazon 201 Castanhal PA Brazil WRSI (WRSI 05 0 5 0. 2 least 80 simulated balance accuracy th º 8

RESUMO Esta pesquisa teve como objetivo calibrar e testar o modelo de cultura SARRA-H (Système d’Analyse Régionale des Risques Agroclimatologiques) para o caupi, bem como realizar o zoneamento de risco climático para esta cultura em uma região localizada na Amazônia Oriental, a fim de permitir a identificação de locais e datas de semeadura que favoreçam a produção considerando tanto o déficit hídrico como a probabilidade de ocorrência de chuvas severas durante o período da colheita. O modelo foi calibrado e validado com dados de experimentos realizados entre 2013 e 2016 no município de Castanhal, PA. As áreas de baixo risco climático foram definidas como aquelas que apresentaram índice de satisfação da necessidade hídrica (WRSI) maior ou igual a 0,5 na fase reprodutiva combinado com a ocorrência de chuvas abaixo de 20 mm na colheita por, pelo menos, 80% dos anos onde foi simulado o plantio. O modelo foi capaz de simular o balanço hídrico, crescimento e desenvolvimento do feijão-caupi nas condições climáticas e de solo da região estudada com boa precisão e exatidão. O período de ótima semeadura para o feijão-caupi compreende o intervalo entre 5 e 25 de junho para regiões localizadas acima de 2° S, e entre 25 de março e 15 de abril para regiões abaixo de 2º S. SARRAH SARRA H Système dAnalyse d Analyse Agroclimatologiques caupi Oriental 201 Castanhal PA WRSI (WRSI 05 0 0, 2 por menos 80 plantio feijãocaupi feijão exatidão S 1 º 8

O objetivo deste trabalho foi avaliar dois métodos de estimação da área foliar do algodoeiro, por meio de suas dimensões e massa seca das folhas. Foram utilizadas as cultivares IAC 23 e Coodetec 401. No método que utilizou dimensões, as folhas do algodoeiro foram agrupadas em novas, cordiformes e maduras. Para cada tipo de folha, de cada cultivar, foi determinado um fator de forma (FF) por meio de análise de regressão entre o produto do comprimento (C) pela largura (L) e a área das folhas. Avaliou-se a correlação entre a área foliar estimada pelo fator FF e sua medida direta, utilizando-se dados independentes. Testou-se, ainda, um fator único para cada cultivar, independente do estádio da cultura e, também, um fator geral para as duas cultivares. No método que utilizou a massa seca, as folhas foram agrupadas em novas e maduras. Determinou-se o fator de massa seca (FM) por meio da análise de regressão entre a massa seca de folhas e respectivas áreas foliares. Em seguida, avaliou-se a correlação entre dados estimados por FM e dados medidos de forma direta, em nova amostra. O método das dimensões é viável para a estimação de área foliar do algodoeiro, por apresentar boa precisão e exatidão, com r² entre 0,71 e 0,98 e com coeficiente angular da regressão entre 0,87 e 0,95. No entanto, pelo método da massa seca, observaram-se precisão e exatidão maiores, com r² entre 0,94 e 0,98, e coeficiente angular da regressão entre 0,97 e 1,00, com a vantagem de ser menos trabalhoso.

The objective of this study was to evaluate two different methods to estimate cotton leaf area (LA), based on leaf dimensions (length - L and width - W) and leaf dry mass (DM). Two cultivars, IAC 23 and Coodetec 401, were used. For leaf dimensions method, leaves were classified by age: young, heart-shape, and mature. For each age class, a leaf shape factor (LSF) was obtained by simple linear regression between L*W and LA. For leaf dry mass method, leaves were classified in new and mature and a leaf dry mass factor (LDMF) was obtained by simple linear regression between DM and LA. LA estimates the two methods were compared to LA measured in an independent sample. Good accuracy was observed with both methods, but leaf dry mass method presented a better performance with r² ranging from 0.94 to 0.98 and regression slopes between 0.97 and 1.00, when regression line was forced thought the origin. In this case there is and advantage since leaf dry mass method is less time-consuming.

Utilizando-se como padrão as medidas lisimétricas de um gramado, avaliaram-se os resultados de estimativas de ETo obtidas com Dar_méd oriundos de 14 métodos para seu cálculo. Tais comparações permitiram separar os métodos de cálculo de Dar_méd em três grupos, ou seja: um grupo resultou sempre em superestimativa de ETo; em outro, a tendência foi de sempre subestimar, e no último a tendência foi de superestimar valores baixos (< 4,5 mm dia-1) e de subestimar valores altos de ETo. Não foram observadas diferenças significativas (teste t; p < 0,05) de ETo, em função dos métodos de Dar_méd ao utilizar a média horária da temperatura e/ou umidade relativa do ar em relação aos determinados com a média dos valores máximo e mínimo desses elementos. Dos métodos propostos pelo boletim FAO56, apenas o que utilizou a umidade relativa média para calcular a pressão parcial de vapor d'água (e a) apresentou estimativa satisfatória. As melhores estimativas de ETo foram obtidas com os métodos de Dar_méd, que utilizaram média da temperatura do ar na determinação da pressão de saturação (e s), e média da umidade relativa para ea. A utilização do déficit de pressão de saturação em um único horário (9 e 10 h local), como representativo para o Dar_méd, mostrou-se boa alternativa na estimativa da ETo, para as condições climáticas de Piracicaba - SP.

The results of the evapotranspiration obtained with the Dair_avg proceeding from 14 methods were evaluated, by using the lysimetric measures of a sward. These comparisons allowed to separate the Dar_avg calculating methods into three groups: a group always resulted into an overestimate ETo; in other one always tended to underestimating the ETo; and in the last tended to overestimating the low values (<4.5 mm day-1), while underestimating the high values of ETo. No significant statistical differences were observed (t test; p <0.05) in ETo as a function of the Dair_avg methods, when using the hourly average of the temperature and/or the air relative humidity in relation to those determined with the average of the maximum and minimum values of these elements. Among the methods proposed by paper FAO56, just the one using the average relative humidity to calculate the actual pressure (e a) showed a satisfactory estimate. The best estimates of ETo were obtained with the Dair_avg methods using the average of the air temperature in the determination of the saturation pressure (e s) and the average of the relative humidity for the actual pressure (e a). The use of saturation-vapor-pressure deficit of the air at a single time (from 9 or 10 a.m. local) as a representative of Dair_avg showed to be a satisfactory alternative in estimating the ETo under the climatic conditions of Piracicaba, SP, Brazil.