Resumen: La cuarta revolución industrial trae consigo muchos cambios en la forma y la diversidad en las que se desarrollan las actividades del mundo en general. La situación se vuelve bastante compleja en el caso de las personas graduadas universitarias, dado que esta revolución presenta retos con los nuevos conocimientos, habilidades y capacidades para desarrollar dentro de los puestos de trabajo, lo cual fomenta la aparición de grandes desafíos que involucran los procesos de la automatización. Con el objetivo de perfilar cada una de las disciplinas respecto a diferentes grupos de habilidades, la presente investigación se estructura en tres etapas metodológicas. La primera, es mediante la descripción de los perfiles académicos de las universidades estatales costarricenses, siendo este conjunto de documentos la población de estudio. La segunda, es sobre la construcción de un diccionario de palabras y la tercera, se trata de la construcción de la base de datos que alberga competencias y habilidades de las personas graduadas universitarias de cada una de las disciplinas. Todo lo anterior fue posible, mediante el desarrollo de una serie de herramientas programadas en el lenguaje Python, para la recolección de información, extracción de habilidades y competencias, y finalmente, el cálculo de las proporciones. El principal resultado de la investigación, es la construcción y naturalización de una base de datos a nivel de carreras universitarias estatales, mediante la creación de ocho grupos de habilidades y competencias debidamente integrados por competencias asociadas a diferentes temáticas. El aporte más importante, es el análisis integral de los perfiles académicos de las carreras universitarias.
Resumo: A quarta revolução industrial trouxe muitas mudanças na maneira e na diversidade na qual as atividades do mundo são desenvolvidas em geral. A situação se torna ainda mais complexa no caso das pessoas já com a graduação universitária, pois esta revolução apresenta desafios e novos conhecimentos, habilidades e capacidades para desenvolver nos locais de trabalho, o que fomenta a aparição de grandes desafios que envolvem os processo de automatização. Com o objetivo de criar um perfil para cada uma das disciplinas no tocante aos diferentes grupos e habilidades. Esta pesquisa se estrutura em três etapas metodológicas: A primeira tem a ver com a descrição dos perfis acadêmico das universidades estaduais da Costa rica, sendo este o conjunto de documentos da população em estudo; a segunda, lida com a construção de um dicionário de palavras; e a terceira ocupa-se da construção da base de dados que aloja competências e habilidades das pessoas com graduação universitária para cada uma das disciplinas. O anterior foi possível mediante o desenvolvimento de uma série de ferramentas usando Python como língua de programação para a colheita de informações, a extração de habilidades e competências e finalmente para o cálculo das proporções. O principal resultado da pesquisa é a construção e a naturalização de uma base de dados em nível de carreira universitária mediante a criação de oito grupos de habilidades e competências devidamente integradas por competências associadas às diferentes temáticas. A contribuição mais importante é a análise integral dos perfis acadêmicos das carreiras universitárias.
Abstract: The fourth industrial revolution brings with it many changes in the way as well as a diversity in which the activities of the world at large take place. Therefore, the situation becomes quite complex in the case of university graduates, for this revolution presents challenges involving new knowledge, skills, and abilities needed for the jobs, which encourages the appearance of significant challenges that are comprehended in the processes of automation. In order to outline each of the disciplines concerning different groups of abilities, this research was structured in three methodological stages. The first is a description of the academic profiles of the Costa Rican state universities- this is a set of documents representing the population studied. The second is the creation of a dictionary, and the third is when we built a database that houses the skills and abilities of university graduates from each discipline. All of the above was possible, through the development of a series of tools programmed in Python language, to collect information, extract skills and competencies, and finally, calculate proportions. The main result of the research is the construction and naturalization of a database at the level of state university careers through the creation of eight groups of skills and competencies appropriately integrated by competencies associated with different themes. The most important contribution is the comprehensive analysis of the academic profiles of university careers.
