Resumo Introdução. Microlearning refere-se ao uso de conteúdo educacional fragmentado, breve, digital e preferencialmente móvel para a aprendizagem. Esses elementos coincidem com as práticas dos estudantes universitários para o consumo de mídias e o uso de recursos digitais. Vários fatores afetam a adoção da microaprendizagem, incluindo as estratégias as estratégias que, como ações de estudo, estão em linha com a microaprendizagem. Objetivo. A pesquisa analisou estratégias de microaprendizagem para identificar perfis de estudantes universitários e caracterizá-los por sua afinidade tecnológica, motivação para objetos de aprendizagem e utilidade percebida em plataformas educacionais. Método. Foi utilizada uma abordagem quantitativa com delineamento não experimental e transversal por meio da aplicação de um questionário (n=1122). Para a análise, foi realizada uma análise de agrupamento k-médias. Resultados. Foram identificados dois grupos de estudantes: “Favorável” (78%) e “Não Definido” (22%). O perfil Favorável apresentou maior afinidade tecnológica, maior utilidade percebida das plataformas educacionais e maior motivação para objetos de aprendizagem. Estudantes com estratégias de microaprendizagem favoráveis percebem a educação com tecnologia de forma mais positiva e consideram importante utilizá-la em suas vidas. A atividade de trabalhar foi uma característica desse grupo. Conclusão. Os estudantes universitários são heterogêneos no que diz respeito às ações de aproximação da aprendizagem com a tecnologia. O grupo majoritário (Favorável) é mais próximo ao uso de tecnologia e refere-se a ações condizentes com a microaprendizagem. Esses achados corroboram a importância de promover inovações em espaços universitários virtuais.
Resumen Introducción. El microaprendizaje hace referencia al uso de contenidos didácticos fragmentados, breves, digitales y preferentemente móviles para el aprendizaje. Estos elementos coinciden con las prácticas de jóvenes de universidades para el uso de medios y el consumo de recursos digitales. Para su adopción influyen diversos factores, entre estos, las estrategias que como acciones de estudio se ajustan al microaprendizaje. Objetivo. La investigación analizó las estrategias de microaprendizaje para determinar perfiles de estudiantado universitario a partir de estas y caracterizarlos por su afinidad tecnológica, la motivación por objetos de aprendizaje y utilidad percibida en plataformas educativas. Metodología. Se utilizó un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental y transversal mediante la aplicación de un cuestionario digital (n=1122). Para el análisis se realizó un análisis de clúster k-medias. Resultados: Se identificaron dos conglomerados: favorables (78%) y no definidos (22%). El perfil favorables presentó mayor afinidad tecnológica, percibió más utilidad de las plataformas educativas y mayor motivación por los objetos de aprendizaje. Los estudiantes con estrategias de microaprendizaje favorables perciben mejor la educación con tecnología y consideran importante utilizarla en los ámbitos de su vida; la actividad de trabajar fue una característica de este conglomerado. Conclusión. El estudiantado universitario es heterogéneo con respecto a las acciones para aproximarse al aprendizaje con tecnología. El grupo mayoritario (favorables) es más afín al uso de tecnología y refiere acciones que se ajustan al microaprendizaje, lo cual sustenta la relevancia de promover innovaciones en los espacios virtuales universitarios.
Abstract Introduction. Microlearning is the practice of using brief, fragmented, digital, and preferably mobile educational content for learning purposes. These elements coincide with young people’s practices regarding media consumption and digital resource usage. Various factors affect the adoption of microlearning, including the strategies that, as study actions, are adjusted to this practice. Objective. This research study aimed to analyze microlearning strategies to establish university students’ profiles and characterize them based on their technological affinity, motivation for learning objects, and perceived usefulness in educational platforms. Methodology. A quantitative approach was used with a non-experimental and cross-sectional design employing a digital questionnaire (n=1122). A k-means cluster analysis was applied. Results. Two groups of students were identified: “Favorable” (78%) and “Not Defined” (22%). The Favorable profile presented a higher level of technological affinity, perceived greater usefulness of educational platforms, and more motivation for learning matters. Students with favorable microlearning strategies viewed education with technology more positively and considered it essential to use technology in their lives. Working activity was a distinguishing characteristic of this group. Conclusions. It is concluded that university students presented heterogeneous actions to approach learning with technology. The majority of students (Favorable group) are more inclined towards technology usage and report actions consistent with microlearning, which supports the importance of promoting innovation in universities’ virtual spaces.
