ABSTRACT: Due to the economic importance of maize, it is essential to evaluate the performance of genotypes under environmental variations (years, locations, and seasons). Consequently, researchers have scrutinized genotype-environment (G×E) interactions to ensure reliability in genotype recommendations. Furthermore, when a G×E interaction exists, adaptability and stability analysis can be performed. This analysis enables one to identify genotypes with predictable responses and adaptability to environmental variability. Hence, this study sought to determine if there is a G×E interaction and evaluate the response of 16 maize genotypes across seven environments through adaptability and stability analyses. Seven experiments were conducted with 16 maize genotypes using a randomized complete block design with three replications. Tassel length (TL), tassel branch number (TBN), tassel dry matter (TDM), and grain yield (GY) were evaluated. Individual and joint variance analyses were performed, along with the F-test at a 5% significance level. The complex parts of the interaction between genotypes and pairs of environments were estimated, followed by adaptability and stability analyses using the Eberhart and Russell method. A genotype-environment interaction was found for TL, TBN, TDM, and GY, indicating that genotypes respond differently in various environments. However, considering all four traits, there is no indication of the ideal genotype. ABSTRACT years, years (years locations seasons. seasons . seasons) Consequently genotypeenvironment environment GE G E (G×E recommendations Furthermore exists performed variability Hence 1 replications TL , (TL) TBN (TBN) TDM (TDM) GY (GY evaluated Ftest F test 5 level estimated method However traits (TL (TBN (TDM

RESUMO: Devido à importância econômica do milho há a necessidade de avaliar o desempenho dos genótipos diante das variações ambientais (anos, locais e épocas), sendo assim, o estudo da interação entre genótipos e ambientes (G×A) têm sido realizado para garantir a segurança nas indicações dos genótipos. Além disso, quando há interação G×A a análise de adaptabilidade e estabilidade pode ser realizada. Essa análise possibilita a identificação de genótipos com resposta previsível e que sejam responsivos a variabilidade ambiental. Assim, os objetivos deste trabalho foram verificar se há interação entre genótipos e ambientes e avaliar a resposta de 16 genótipos de milho em sete ambientes, por meio da análise de adaptabilidade e estabilidade. Foram conduzidos sete experimentos com 16 genótipos de milho, no delineamento experimental blocos completos ao acaso, com três repetições. Foram avaliados o comprimento do pendão (CP), o número de ramificações do pendão (NR), a massa de matéria seca do pendão (MS) e a produtividade de grãos (PROD). Foram realizadas as análises de variância individual e conjunta e o teste F a 5% de significância. As frações da parte complexa da interação entre os genótipos e os pares de ambientes foram estimadas, e, então foram realizadas as análises de adaptabilidade e estabilidade pelo método de Eberhart e Russell. Houve interação genótipos e ambientes para o CP, NR, MS e PROD, o que evidencia que os genótipos respondem de forma diferenciada nos ambientes. Quando considerados os quatro caracteres não há indicação de genótipo ideal. RESUMO anos, anos (anos épocas, épocas , épocas) assim GA G A (G×A disso realizada ambiental Assim 1 acaso repetições CP (CP) NR (NR) (MS PROD. PROD . (PROD) 5 significância estimadas Russell ideal (CP (NR (PROD

ABSTRACT The objective of this study was to fit the Logistic growth model for plant height and number of nodes of two buckwheat cultivars at sowing times, as well as comparing the cultivars and sowing times. Twenty uniformity trials were carried out, formed by the combination of two buckwheat cultivars (IPR91-Baili and IPR92-Altar), sown at five times, for two consecutive years. Evaluations were carried out twice a week throughout the vegetative stage until the end of flowering. In each evaluation, five plants were randomly collected from each trial to measure plant height and count the number of nodes on the main stem. The logistic model was fitted with the values of the five plants of each evaluation. Model parameters were estimated, as well as their respective confidence intervals. The goodness of fit of the model was assessed through the coefficient of determination, Akaike information criterion, and residual standard deviation. The plant height and number of nodes of buckwheat, cultivars IPR91-Baili and IPR92-Altar, were described by the Logistic model. The Logistic model satisfactorily describes the growth of buckwheat plants, and a specific fit considering each cultivar and sowing time is needed. times IPR91Baili IPRBaili IPR91 Baili IPR IPR92Altar, IPR92Altar IPRAltar IPR92 Altar , IPR92-Altar) years flowering evaluation stem estimated intervals determination criterion deviation Altar, IPR92-Altar needed IPR9

ABSTRACT The objectives of this study were to determine the optimal plot size (Xo) to evaluate the fresh matter productivity of wheat (Triticum aestivum L.) and check whether Xo differs between three determination methods. Five uniformity trials were carried out. Trials 1 and 2 were carried out, respectively, with the cultivars TBIO Sossego and TBIO Toruk, both sown on August 3, 2018. Trials 3, 4 and 5 were carried out with the cultivar TBIO Audaz, sown, respectively, on June 7, 2019, June 27, 2019 and July 18, 2019. Fresh matter productivity was evaluated in 540 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (108 BEU per trial). The BEU was formed by five rows of 1.0 m in length, spaced 0.20 m apart, totaling 1.0 m2. The optimal plot size was determined using the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model. The optimal plot size differs between the methods and decreases in the following order: quadratic response and plateau model (15.78 m2), linear response and plateau model (7.11 m2) and modified maximum curvature (2.56 m2). The optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of wheat is 7.11 m2 and the experimental precision stabilizes from this size on. (Xo Triticum L. L respectively Toruk 3 2018 Audaz 7 27 201 18 54 (BEU 108 (10 trial. trial . trial) 10 0 1. length 020 20 0.2 apart order 15.78 1578 15 78 (15.7 m2, , 711 11 (7.1 2.56 256 56 (2.5 7.1 (1 02 0. 15.7 157 (15. 71 (7. 2.5 25 (2. 7. ( 15. (15 (7 2. (2

RESUMO Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho ótimo de parcela (Xo) para avaliar a produtividade de matéria fresca de trigo (Triticum aestivum L.) e verificar se Xo difere entre três métodos de determinação. Foram conduzidos cinco ensaios de uniformidade. Os ensaios 1 e 2 foram conduzidos, respectivamente, com as cultivares TBIO Sossego e TBIO Toruk, ambas semeadas em 03 de agosto de 2018. Os ensaios 3, 4 e 5 foram conduzidos com a cultivar TBIO Audaz semeada, respectivamente, em 07 de junho de 2019, 27 de junho de 2019 e 18 de julho de 2019. Foi avaliada a produtividade de matéria fresca em 540 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (108 UEB por ensaio). A UEB foi formada por cinco fileiras de 1,0 m de comprimento, espaçadas 0,20 m entre fileiras, totalizando 1,0 m2. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (15,78 m2), modelo linear de resposta com platô (7,11 m2) e curvatura máxima modificado (2,56 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de trigo é 7,11 m2 e a precisão experimental estabiliza a partir desse tamanho. (Xo Triticum L. L determinação uniformidade respectivamente Toruk 0 2018 3 semeada 201 54 (UEB 108 (10 ensaio. ensaio . ensaio) 10 1, comprimento 020 20 0,2 ordem 15,78 1578 15 78 (15,7 m2, , 711 7 11 (7,1 2,56 256 56 (2,5 7,1 (1 02 0, 15,7 157 (15, 71 (7, 2,5 25 (2, 7, ( 15, (15 (7 2, (2

RESUMO O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a matéria fresca de aveia preta (Avena strigosa Schreb), ervilhaca (Vicia sativa L.) e nabo forrageiro (Raphanus sativus L.), cultivadas em consórcio. Foram conduzidos seis ensaios de uniformidade com o consórcio de aveia preta, ervilhaca e nabo forrageiro, sendo três ensaios avaliados aos 84 dias após a semeadura e os outros três ensaios aos 119 dias após a semeadura. Foi avaliada a matéria fresca em 216 unidades experimentais básicas (36 por ensaio) de 1 m × 1 m. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (15,13 m2), modelo linear de resposta com platô (8,24 m2) e curvatura máxima modificado (5,62 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a matéria fresca de aveia preta, ervilhaca e nabo forrageiro, cultivadas em consórcio é de 15,13 m2. Esse tamanho pode ser utilizado como referência para futuros experimentos.

ABSTRACT The objective of this work was to compare three methods of estimating the optimal plot size to evaluate the fresh matter in black oat (Avena strigosa Schreb), common vetch (Vicia sativa L.) and forage turnip (Raphanus sativus L.) intercropping. Six uniformity trials with black oat, common vetch and forage turnip intercropping were carried out. Three trials were evaluated at 84 days after sowing and the other three trials at 119 days after sowing. The fresh matter was evaluated in 216 basic experimental units (36 per trial) of 1 m × 1 m. The optimal plot size was determined using the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model. The optimal plot size differs between the methods and decreases in the following order: quadratic response and plateau model (15.13 m2), linear response and plateau model (8.24 m2) and modified maximum curvature (5.62 m2). The optimal plot size for assessing the fresh matter of black oat, common vetch and forage turnip, grown in intercropping, is 15.13 m2. This size can be used as a reference for future experiments.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de milheto (Pennisetum glaucum L.), crotalária ochroleuca (Crotalaria ochroleuca) e crotalária spectabilis (Crotalaria spectabilis). Foram conduzidos 27 ensaios de uniformidade com milheto, crotalária ochroleuca e crotalária spectabilis, em cultivo solteiro e em consórcio. Foi avaliada a produtividade de matéria fresca em 972 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (36 UEB por ensaio). Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (9,94 m2), modelo linear de resposta com platô (7,41 m2) e curvatura máxima modificado (3,49 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de milheto, crotalária ochroleuca e crotalária spectabilis, em cultivo solteiro ou em consórcio é de 7,41 m2. Esse tamanho pode ser utilizado como referência para futuros experimentos.

ABSTRACT This study aimed to compare three methods of estimating the optimum plot size to evaluate the fresh matter productivity of pearl millet (Pennisetum glaucum L.), slender leaf rattlebox (Crotalaria ochroleuca), and showy rattlebox (Crotalaria spectabilis). Twenty-seven uniformity trials were carried out with pearl millet, slender leaf rattlebox, and showy rattlebox cultivated alone and intercropped. Fresh matter productivity was evaluated in 972 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (36 BEU per trial). The optimum plot size was determined using the methods modified maximum curvature, linear response with plateau model, and quadratic response with plateau model. The optimum plot size differs between methods and decreases in the following order: quadratic response with plateau model (9.94 m2), linear response with plateau model (7.41 m2), and modified maximum curvature (3.49 m2). The optimum plot size to evaluate the fresh matter productivity of pearl millet, slender leaf rattlebox, and showy rattlebox cultivated alone or intercropped is 7.41 m2. This size could be used as a reference for future experiments.

RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa de matéria fresca de milheto (Pennisetum glaucum L.) e de crotalária ochroleuca (Crotalaria ochroleuca) em cenários formados por combinações de números de tratamentos, números de repetições e níveis de precisão experimental. Foram conduzidos 15 ensaios de uniformidade com milheto e crotalária ochroleuca, em cultivo solteiro e em consórcio. Foi avaliada a massa de matéria fresca em 540 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (15 ensaios × 36 UEB por ensaio). Foi estimado o índice de heterogeneidade do solo de Smith (1938). Foi determinado o tamanho de parcela por meio do método de Hatheway (1961) em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i = 5, 10, 15 e 20), r repetições (r = 3, 4, 5, 6, 7 e 8) e d níveis de precisão (d = 2%, 4%, 6%, 8%, 10%, 12%, 14%, 16%, 18% e 20%). Para avaliar a massa de matéria fresca de milheto e de crotalária ochroleuca, em cultivo solteiro ou em consórcio, nos delineamentos inteiramente casualizado ou de blocos completos ao acaso, com 5 a 20 tratamentos e com cinco repetições, parcelas de 10 m² de área útil são suficientes para que diferenças entre tratamentos de 10% da média geral do experimento sejam consideradas significativas a 0.05 de probabilidade.

ABSTRACT - The objective of this study was to determine the optimal plot size to evaluate fresh matter in millet (Pennisetum glaucum L.) and slender leaf rattlebox (Crotalaria ochroleuca), in scenarios formed by combinations of numbers of treatments, numbers of replicates, and levels of precision. Fifteen uniformity trials with millet and slender leaf rattlebox, in single cropping or intercropping, were carried out. Fresh matter was evaluated in 540 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (15 trials × 36 BEU per trial). The soil heterogeneity index of Smith (1938) was estimated. Plot size was determined by the method of Hatheway (1961) in scenarios formed by combinations of i treatments (i = 5, 10, 15 and 20), r replicates (r = 3, 4, 5, 6, 7 and 8), and d precision levels (d = 2%, 4%, 6%, 8%, 10%, 12%, 14%, 16%, 18% and 20%). To evaluate the fresh matter of millet and slender leaf rattlebox, in single or intercropping, in experiments in completely randomized or randomized block designs, with 5 to 20 treatments and with five replicates, plots with 10 m² of usable area are sufficient for differences between treatments of 10% of the overall mean of the experiment to be considered significant at 0.05 probability level.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa de matéria fresca de trigo mourisco (Fagopyrum esculentum Moench) das cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar, em cenários formados por combinações de números de tratamentos, números de repetições e níveis de precisão experimental. Foram conduzidos 16 ensaios de uniformidade (experimentos em branco), sendo oito com a cultivar IPR91-Baili e oito com a cultivar IPR92-Altar. Os ensaios foram realizados em oito épocas de semeadura. Foi avaliada a massa de matéria fresca em 576 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m * 1 m (36 UEB por ensaio). Foi estimado o índice de heterogeneidade do solo de Smith (1938). Foi determinado o tamanho de parcela por meio do método de Hatheway (1961) em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i = 5, 10, 15 e 20), r repetições (r = 3, 4, 5, 6, 7 e 8) e d níveis de precisão (d = 10%, 11%, 12%, 13%, 14%, 15%, 16%, 17%, 18%, 19% e 20%). Para avaliar a massa de matéria fresca de trigo mourisco das cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar, nos delineamentos inteiramente casualizado e blocos completos ao acaso, com 5 a 20 tratamentos e oito repetições, parcelas de 8 m3 de área útil são suficientes para identificar diferenças significativas entre tratamentos, a 5% de probabilidade, de 15% da média geral do experimento.

ABSTRACT The objective of this work was to determine the optimal plot size to evaluate the fresh weight in buckwheat (Fagopyrum esculentum Moench) of the IPR91-Baili and IPR92-Altar cultivars, in scenarios formed by combinations of numbers of treatments, numbers of replicates, and levels of experimental precision. Sixteen uniformity trials (blank experiments) were carried out, eight with cultivar IPR91-Baili and eight with cultivar IPR92-Altar. The trials were performed in eight sowing dates. The fresh weight was evaluated in 576 basic experimental units (BEU) of 1 m x 1 m (36 BEU per trial). The soil heterogeneity index of Smith (1938) was estimated. The plot size was determined by the method of Hatheway (1961) in scenarios formed by combinations of i treatments (i = 5, 10, 15, and 20), r replicates (r = 3, 4, 5, 6, 7, and 8), and d precision levels (d = 10%, 11%, 12%, 13%, 14%, 15%, 16%, 17%, 18%, 19%, and 20%). To evaluate the fresh weight in buckwheat of the IPR91-Baili and IPR92-Altar cultivars, in experiments under completely randomized and randomized block designs, with 5 to 20 treatments and eight replicates, plots of 8 m3of useful area are sufficient to identify significant differences between treatments, at 5% probability level, of 15% of the overall mean of the experiment.