Abstract Background Genetic factors influence the risk of developing stroke. Still, it is unclear whether this risk is intrinsically high in certain people or if nongenetic factors explain it entirely. Objective To compare the risk of stroke in kin and nonkin caregivers. Methods In a cross-sectional study using the Stroke Riskometer app (AUT Ventures Limited, Auckland, AUK, New Zealand), we determined the 5- and 10-year stroke risk (SR) among caregivers of stroke inpatients. The degree of kinship was rated with a score ranging from 0 to 50 points. Results We studied 278 caregivers (69.4% of them female) with a mean age of 47.5 ± 14.2 years. Kin caregivers represented 70.1% of the sample, and 49.6% of them were offspring. The median SR at 5 years was of 2.1 (range: 0.35–17.3) versus 1.73 (range: 0.04–29.9), and of 4.0 (range: 0.45–38.6) versus 2.94 (range: 0.05–59.35) at 10 years for the nonkin and kin caregivers respectively. In linear logistic regression controlled for the age of the caregivers, adding the kinship score did not increase the overall variability of the model for the risk at 5 years (R2= 0.271; p= 0.858) nor the risk at 10 years (R2= 0.376; p= 0.78). Conclusion Caregivers of stroke patients carry a high SR regardless of their degree of kinship. Still entirely crosssectional cross sectional AUT Limited Auckland AUK Zealand, Zealand , Zealand) 10year year (SR inpatients points 27 69.4% 694 69 4 (69.4 female 475 47 47. 142 14 2 14. 701 70 1 70.1 sample 496 49 6 49.6 offspring 21 2. range (range 0.35–17.3 035173 35 17 3 173 73 1.7 0.04–29.9, 004299 0.04–29.9 04 29 9 0.04–29.9) 40 4. 0.45–38.6 045386 45 38 294 94 2.9 0.05–59.35 0055935 05 59 respectively R2= R2 R (R2 0.271 0271 271 p 0.858 0858 858 0.376 0376 376 0.78. 078 0.78 . 78 0.78) 69.4 (69. 7 70. 49. 0.35–17. 03517 1. 00429 0.04–29. 0.45–38. 04538 0.05–59.3 005593 (R 0.27 027 0.85 085 85 0.37 037 37 07 0.7 69. (69 0.35–17 0351 0042 0.04–29 0.45–38 0453 0.05–59. 00559 0.2 02 0.8 08 8 0.3 03 0. (6 0.35–1 035 004 0.04–2 0.45–3 045 0.05–59 0055 ( 0.35– 00 0.04– 0.45– 0.05–5 005 0.35 0.04 0.45 0.05– 0.0 0.4 0.05

Resumen Antecedentes Los factores genéticos probablemente influyen en el riesgo de desarrollar enfermedad vascular cerebral (EVC), pero no está claro si el riesgo es intrínsecamente alto o si es totalmente explicado por factores modificables. Objetivo Comparar el riesgo de EVC (REVC) en cuidadores pertenecientes y no pertenecientes a la misma familia de pacientes con EVC. Métodos En un estudio transversal que utilizó la aplicación Stroke Riskometer (AUT Ventures Limited, Auckland, AUK, Nueva Zelanda), determinamos el REVC a 5 y 10 años en cuidadores de pacientes hospitalizados por EVC. El grado de parentesco se graduó con un puntaje de 0 a 50 dependiendo de su relación familiar con el paciente. Resultados Estudiamos a 278 cuidadores (69.4% de ellos mujeres) con edad media de 47.5 ± 14.2 años. Los cuidadores familiares representaron el 70.1% de la muestra, siendo el 49.6% hijos. Las medianas de REVC a 5 años fueron de 2.1 (rango: 0.35–17.3) versus 1.73 (rango: 0.04–29.9), y de 4.0 (rango: 0.45–38.6) versus 2.94 (rango: 0.05–59.35) a 10 años para el grupo de cuidadores familiares y no familiares, respectivamente. En una regresión logística lineal contralando para la edad de los cuidadores, la adición del puntaje de parentesco no incrementó la variabilidad general del modelo para el riesgo a 5 años (R2= 0.271; p= 0.858) ni para el riesgo a 10 años (R2= 0.376; p= 0.78). Conclusión Los cuidadores de pacientes con EVC tienen un REVC alto, independientemente de su grado de parentesco. EVC, , (EVC) modificables (REVC AUT Limited Auckland AUK Zelanda, Zelanda Zelanda) 1 paciente 27 69.4% 694 69 4 (69.4 mujeres 475 47 47. 142 14 2 14. 701 70 70.1 muestra 496 49 6 49.6 hijos 21 2. rango (rango 0.35–17.3 035173 35 17 3 173 73 1.7 0.04–29.9, 004299 0.04–29.9 04 29 9 0.04–29.9) 40 4. 0.45–38.6 045386 45 38 294 94 2.9 0.05–59.35 0055935 05 59 respectivamente R2= R2 R (R2 0.271 0271 271 p 0.858 0858 858 0.376 0376 376 0.78. 078 0.78 . 78 0.78) (EVC 69.4 (69. 7 70. 49. 0.35–17. 03517 1. 00429 0.04–29. 0.45–38. 04538 0.05–59.3 005593 (R 0.27 027 0.85 085 85 0.37 037 37 07 0.7 69. (69 0.35–17 0351 0042 0.04–29 0.45–38 0453 0.05–59. 00559 0.2 02 0.8 08 8 0.3 03 0. (6 0.35–1 035 004 0.04–2 0.45–3 045 0.05–59 0055 ( 0.35– 00 0.04– 0.45– 0.05–5 005 0.35 0.04 0.45 0.05– 0.0 0.4 0.05

Abstract Background: Although the efficacy of intravenous thrombolysis (IV-T) has been widely demonstrated, the rates of its use continue to be low Purpose: The purpose of this study was to assess the frequency of IV-T in Mexican hospitals and to describe the target times for acute treatment and the functional evolution of patients Methods: Data prospectively collected from patients with acute ischemic stroke treated over a period of 2 years in four Mexican hospitals were analyzed. We assessed demographic data, the onset-to-door (OTD) time, the door-to-needle (DTN) time, treatment and the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), and modified Rankin scale (mRs) scores at the baseline and at the end of the follow-up Results: There were 500 patients (mean age 57 ± 14 years, 274 [55%] men). The median OTD time was 11 h (range 30 min-190 h); the mean of NIHSS score was 10 ± 6. Eighty-seven (17.4%) patients arrived at the hospital within 4.5 h; but only 38 (7.6%) patients were treated with IV-T (mean of NIHSS 12 ± 6 points; with a mean OTD time of 2.1 h and a DTN time of 82 ± 51 min). After a median follow-up of 6 months (range 5-24 months), the final NIHSS score was 7 ± 6 points. A better prognosis was observed (mRs < 2) in patients who received IV-T (p = 0.04) Conclusions: The frequency of IV-T in Mexican hospitals continues to be <10%. A high percentage of patients continues to arrive at the hospital outside the therapeutic window.

Resumen Antecedentes y objetivo: Aunque la eficacia de la trombólisis intravenosa (T-IV) está ampliamente probada, las tasas de uso continúan siendo bajas. Nuestro objetivo fue valorar la frecuencia de T-IV en hospitales mexicanos, describir los tiempos meta de tratamiento agudo y la evolución funcional de los pacientes. Pacientes y métodos: Los datos demográficos, tiempos de llegada al hospital; puerta aguja (TP-A) y el tratamiento empleado de pacientes con infarto cerebral agudo (ICA) y tratados en 4 hospitales mexicanos fueron recolectados en registros prospectivos de enero de 2017 a enero de 2019. La gravedad y discapacidad se midieron por la escala de NIH y la escala modificada de Rankin (emR). Resultados: Analizamos 500 pacientes (media de edad 57 ± 14 años; 274 (55%) hombres). La mediana de tiempo entre el inicio de los síntomas y la llegada al hospital fue de 11 h (rango de 0.30 a 190 min). La media de NIHSS fue de 10 ± 6 puntos. 38 (7.6%) pacientes recibieron T-IV (media de NIHSS 12 ± 6 puntos). En los tratados con T-IV la media de tiempo del inicio de síntomas a la llegada al hospital fue de 2.1 h (127 min) y el TP-A tuvo una media de 82 ± 51 min. Después del seguimiento el NIHSS final fue de 7 ± 6 puntos. Se observo un mejor pronóstico (emR < 2) en pacientes que recibieron t-IV (p = 0.04). Conclusiones: La frecuencia de T-IV continúa siendo menor al 10%. Un porcentaje elevado de pacientes continúa llegando al hospital fuera de ventana terapéutica.