Resumen Objetivo analizar la asociación entre experiencias en sexualidad con las variables biosociodemográficas y la calidad de vida de los adultos mayores. Métodos estudio transversal desarrollado con 1.922 ancianos brasileños, cuyos datos fueron recolectados a través de una encuesta web. Se usaron tres instrumentos para obtener datos biosociodemográficos, de sexualidad y de la calidad de vida. El análisis se realizó mediante las pruebas de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, correlación de Spearman y regresión lineal multivariada, con método de entrada “ingresar”, adoptando un Intervalo de Confianza del 95%. Resultados la evaluación general de la sexualidad se asoció fuertemente con el estado civil (p <0,001); religión (p = 0,001); no tener hijos (p <0,001); orientación sexual (p = 0,008) y recibir orientación sobre sexualidad por parte de profesionales de la salud (p = 0,002). La sexualidad se correlacionó positivamente y con diferentes magnitudes con todas las facetas de la calidad de vida (p <0,001). El análisis de regresión mostró que todas las dimensiones de la sexualidad permanecieron asociadas positivamente con la calidad de vida: relaciones sexuales [β = 0,154; IC95% = 0,083-0,225; p <0,001]; relaciones afectivas [β = 0,335; IC95% = 0,263-0,407; p <0,001] y adversidades físicas y sociales [β = 1,388; IC95% = 1,206-1,571; p <0,001]. Conclusión e implicaciones para la práctica la sexualidad se asoció significativamente con algunas variables biosociodemográficas y se correlacionó positivamente con la calidad de vida de los ancianos investigados. mayores 1922 1 922 1.92 brasileños web biosociodemográficos MannWhitney, MannWhitney Mann Whitney, Whitney Mann-Whitney KruskalWallis, KruskalWallis Kruskal Wallis, Wallis Kruskal-Wallis multivariada ingresar, ingresar , “ingresar” 95 95% <0,001 0001 0 001 <0,001) 0,001 0,001) 0,008 0008 008 0,002. 0002 0,002 . 002 0,002) <0,001. β 0,154 0154 154 IC95 IC 0,0830,225 00830225 0,083 0,225 083 225 0,083-0,225 0,335 0335 335 0,2630,407 02630407 0,263 0,407 263 407 0,263-0,407 1,388 1388 388 1,2061,571 12061571 1,206 1,571 206 571 1,206-1,571 investigados 192 92 1.9 “ingresar 9 <0,00 000 00 0,00 0,15 015 15 IC9 0830 0,0830,22 0083022 0083 0,08 0225 0,22 08 22 0,083-0,22 0,33 033 33 2630 0,2630,40 0263040 0263 0,26 0407 0,40 26 40 0,263-0,40 1,38 138 38 2061 1,2061,57 1206157 1206 1,20 1571 1,57 20 57 1,206-1,57 19 1. <0,0 0,0 0,1 01 0,0830,2 008302 022 0,2 2 0,083-0,2 0,3 03 3 0,2630,4 026304 026 040 0,4 4 0,263-0,4 1,3 13 1,2061,5 120615 120 1,2 157 1,5 5 1,206-1,5 <0, 0, 0,0830, 00830 02 0,083-0, 0,2630, 02630 04 0,263-0, 1, 1,2061, 12061 12 1,206-1, <0 0,0830 0,083-0 0,2630 0,263-0 1,2061 1,206-1 < 0,083- 0,263- 1,206-
Abstract Objective to analyze the association between experiences of sexuality with bio-socio-demographic variables and quality of life of elderly people. Methods cross-sectional study, developed with 1,922 Brazilian elderly people, whose data were collected through a web survey. Three instruments were used to obtain bio-socio-demographic data, sexuality and quality of life. The analysis was carried out with the Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Spearman correlation and multivariate linear regression tests, with the “insert” input method, adopting a 95% confidence interval. Results the overall assessment of sexuality was strongly associated with marital status (p<0.001); religion (p=0.001); not having children (p<0.001); sexual orientation (p=0.008) and receiving guidance on sexuality from health professionals (p=0.002). Sexuality correlated positively and with different magnitudes with all facets of quality of life (p<0.001). Regression analysis demonstrated that all dimensions of sexuality remained positively associated with quality of life: sexual act [β=0.154; 95%CI=0.083-0.225; p<0.001]; affective relationships [β=0.335; 95%CI=0.263-0.407; p<0.001] and physical and social adversity [β=1.388; 95%CI=1.206-1.571; p<0.001]. Conclusion and implications for practice sexuality was significantly associated with some bio-socio-demographic variables and positively correlated with the quality of life of the elderly people investigated. biosociodemographic bio socio demographic crosssectional cross sectional study 1922 1 922 1,92 survey MannWhitney, MannWhitney Mann Whitney, Whitney Mann-Whitney KruskalWallis, KruskalWallis Kruskal Wallis, Wallis Kruskal-Wallis tests insert “insert method 95 interval p<0.001 p0001 p 0 001 (p<0.001) p=0.001 (p=0.001) p=0.008 p0008 008 (p=0.008 p=0.002. p0002 p=0.002 . 002 (p=0.002) p<0.001. β=0.154 β0154 β 154 [β=0.154 95%CI=0.0830.225 95CI00830225 CI 95%CI=0.083 0.225 083 225 95%CI=0.083-0.225 β=0.335 β0335 335 [β=0.335 95%CI=0.2630.407 95CI02630407 95%CI=0.263 0.407 263 407 95%CI=0.263-0.407 β=1.388 β1388 388 [β=1.388 95%CI=1.2061.571 95CI12061571 95%CI=1.206 1.571 206 571 95%CI=1.206-1.571 investigated 192 92 1,9 9 p<0.00 p000 00 (p<0.001 p=0.00 (p=0.001 (p=0.00 (p=0.002 β=0.15 β015 15 [β=0.15 0830 95%CI=0.0830.22 95CI0083022 95CI0083 95%CI=0.08 0225 0.22 08 22 95%CI=0.083-0.22 β=0.33 β033 33 [β=0.33 2630 95%CI=0.2630.40 95CI0263040 95CI0263 95%CI=0.26 0407 0.40 26 40 95%CI=0.263-0.40 β=1.38 β138 38 [β=1.38 2061 95%CI=1.2061.57 95CI1206157 95CI1206 95%CI=1.20 1571 1.57 20 57 95%CI=1.206-1.57 19 1, p<0.0 p00 (p<0.00 p=0.0 (p=0.0 β=0.1 β01 [β=0.1 95%CI=0.0830.2 95CI008302 95CI008 95%CI=0.0 022 0.2 2 95%CI=0.083-0.2 β=0.3 β03 3 [β=0.3 95%CI=0.2630.4 95CI026304 95CI026 95%CI=0.2 040 0.4 4 95%CI=0.263-0.4 β=1.3 β13 [β=1.3 95%CI=1.2061.5 95CI120615 95CI120 95%CI=1.2 157 1.5 5 95%CI=1.206-1.5 p<0. p0 (p<0.0 p=0. (p=0. β=0. β0 [β=0. 95%CI=0.0830. 95CI00830 95CI00 95%CI=0. 02 0. 95%CI=0.083-0. 95%CI=0.2630. 95CI02630 95CI02 04 95%CI=0.263-0. β=1. β1 [β=1. 95%CI=1.2061. 95CI12061 95CI12 95%CI=1. 1. 95%CI=1.206-1. p<0 (p<0. p=0 (p=0 β=0 [β=0 95%CI=0.0830 95CI0 95%CI=0 95%CI=0.083-0 95%CI=0.2630 95%CI=0.263-0 β=1 [β=1 95%CI=1.2061 95CI1 95%CI=1 95%CI=1.206-1 p< (p<0 p= (p= β= [β= 95CI 95%CI= 95%CI=0.083- 95%CI=0.263- 95%CI=1.206- (p< (p [β 95%CI
Resumo Objetivo analisar a associação entre as vivências em sexualidade com as variáveis biossociodemográficas e a qualidade de vida de pessoas idosas. Métodos estudo transversal, desenvolvido com 1.922 pessoas idosas brasileiras, cujos dados foram coletados por meio de web survey. Utilizaram-se três instrumentos para a obtenção dos dados biossociodemográficos, da sexualidade e da qualidade de vida. A análise foi realizada com os testes de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, correlação de Spearman e regressão linear multivariada, com método de entrada “inserir”, adotando Intervalo de Confiança de 95%. Resultados a avaliação geral da sexualidade esteve associada fortemente com estado civil (p<0,001); religião (p=0,001); não ter filhos (p<0,001); orientação sexual (p=0,008) e recebimento de orientações sobre sexualidade pelos profissionais de saúde (p=0,002). A sexualidade correlacionou-se de forma positiva e com diferentes magnitudes com todas as facetas de qualidade de vida (p<0,001). A análise de regressão demonstrou que todas as dimensões da sexualidade permaneceram associadas, positivamente, com qualidade de vida: ato sexual [β=0,154; IC95%=0,083-0,225; p<0,001]; relações afetivas [β=0,335; IC95%=0,263-0,407; p<0,001] e adversidades física e social [β=1,388; IC95%=1,206-1,571; p<0,001]. Conclusão e implicações para a prática: a sexualidade associou-se, significativamente, com algumas variáveis biossociodemográficas e esteve correlacionada, positivamente, com a qualidade de vida das pessoas idosas investigadas. transversal 1922 1 922 1.92 brasileiras survey Utilizaramse Utilizaram se biossociodemográficos MannWhitney, MannWhitney Mann Whitney, Whitney Mann-Whitney KruskalWallis, KruskalWallis Kruskal Wallis, Wallis Kruskal-Wallis multivariada inserir, inserir , “inserir” 95 95% p<0,001 p0001 p 0 001 (p<0,001) p=0,001 (p=0,001) p=0,008 p0008 008 (p=0,008 p=0,002. p0002 p=0,002 . 002 (p=0,002) correlacionouse correlacionou p<0,001. associadas positivamente β=0,154 β0154 β 154 [β=0,154 IC95%=0,0830,225 IC9500830225 IC IC95%=0,083 0,225 IC95 083 225 IC95%=0,083-0,225 β=0,335 β0335 335 [β=0,335 IC95%=0,2630,407 IC9502630407 IC95%=0,263 0,407 263 407 IC95%=0,263-0,407 β=1,388 β1388 388 [β=1,388 IC95%=1,2061,571 IC9512061571 IC95%=1,206 1,571 206 571 IC95%=1,206-1,571 prática associouse, associouse associou se, associou-se significativamente correlacionada investigadas 192 92 1.9 “inserir 9 p<0,00 p000 00 (p<0,001 p=0,00 (p=0,001 (p=0,00 (p=0,002 β=0,15 β015 15 [β=0,15 0830 IC95%=0,0830,22 IC950083022 IC950083 IC95%=0,08 0225 0,22 IC9 08 22 IC95%=0,083-0,22 β=0,33 β033 33 [β=0,33 2630 IC95%=0,2630,40 IC950263040 IC950263 IC95%=0,26 0407 0,40 26 40 IC95%=0,263-0,40 β=1,38 β138 38 [β=1,38 2061 IC95%=1,2061,57 IC951206157 IC951206 IC95%=1,20 1571 1,57 20 57 IC95%=1,206-1,57 19 1. p<0,0 p00 (p<0,00 p=0,0 (p=0,0 β=0,1 β01 [β=0,1 IC95%=0,0830,2 IC95008302 IC95008 IC95%=0,0 022 0,2 2 IC95%=0,083-0,2 β=0,3 β03 3 [β=0,3 IC95%=0,2630,4 IC95026304 IC95026 IC95%=0,2 040 0,4 4 IC95%=0,263-0,4 β=1,3 β13 [β=1,3 IC95%=1,2061,5 IC95120615 IC95120 IC95%=1,2 157 1,5 5 IC95%=1,206-1,5 p<0, p0 (p<0,0 p=0, (p=0, β=0, β0 [β=0, IC95%=0,0830, IC9500830 IC9500 IC95%=0, 02 0, IC95%=0,083-0, IC95%=0,2630, IC9502630 IC9502 04 IC95%=0,263-0, β=1, β1 [β=1, IC95%=1,2061, IC9512061 IC9512 IC95%=1, 1, IC95%=1,206-1, p<0 (p<0, p=0 (p=0 β=0 [β=0 IC95%=0,0830 IC950 IC95%=0 IC95%=0,083-0 IC95%=0,2630 IC95%=0,263-0 β=1 [β=1 IC95%=1,2061 IC951 IC95%=1 IC95%=1,206-1 p< (p<0 p= (p= β= [β= IC95%= IC95%=0,083- IC95%=0,263- IC95%=1,206- (p< (p [β IC95%