Resumen La modelización jugó un papel importante en el apoyo a las políticas públicas durante la pandemia de COVID-19, y la toma de decisiones enfrento un contexto de evidencia limitada. Se trata de un estudio transversal que incluyó y caracterizó instituciones y grupos de investigación que trabajaron con modelación y apoyo a la toma de decisiones sobre COVID-19. Utilizamos 2 estrategias para la identificación: 1) revisión de alcance y 2) muestreo de grupos mediante referencia en cadena. Se identificaron un total de 100 estudios y 30 instituciones. De los 40 investigadores que informaron interacción con gestores de salud, se entrevisto a 20, entre ellos, programadores, matemáticos, médicos, epidemiólogos, estadísticos y físicos. En cuanto a las alianzas institucionales, 14 investigadores informaron haber colaborado en alianzas nacionales y/o internacionales. Sólo unos pocos (5) informaron algún tipo de formalización de colaboración entre el grupo y la dirección. Observamos una brecha en la demanda de modelado y comunicación para apoyar la gestión durante la pandemia de COVID-19. Repensar el proceso de formulación e implementación de políticas públicas en emergencias sanitarias puede promover sistemas de salud sólidos y mejores respuestas a las pandemias.

Resumo A modelagem desempenhou papel significativo no apoio a políticas públicas durante a pandemia de COVID-19, e a tomada de decisão enfrentou um contexto de evidências limitadas. Este é um estudo transversal que incluiu e caracterizou instituições e grupos de pesquisadores que trabalharam com modelagem de COVID-19 e apoiaram a tomada de decisão. Utilizamos duas estratégias para identificação: 1) revisão de escopo e 2) amostragem de grupos através de referência em cadeia. Foram identificados um total de 100 estudos e 30 instituições. Dos 40 pesquisadores que relataram interação com gestores de saúde, 20 foram entrevistados, sendo programadores, matemáticos, médicos, epidemiologistas, estatísticos e físicos. Em relação às parcerias institucionais, 14 pesquisadores relataram ter colaborado em parcerias nacionais e/ou internacionais. Apenas alguns (5) relataram algum tipo de formalização de colaboração entre o grupo e a gestão. Observamos uma lacuna na demanda de modelagem e na comunicação para apoiar a gestão durante a pandemia de COVID-19. Repensar o processo de formulação e implementação de políticas públicas em emergências de saúde pode promover sistemas de saúde sólidos e melhores respostas a pandemias.

Abstract Modeling played a significant role in underpinning public policy during the COVID-19 pandemic, when decision-making faced a context of limited evidence. This is a cross-sectional study that included and characterized institutions and research groups that worked with COVID-19 modeling and decision-making support. Two strategies were used for identification: 1) scoping review, and 2) group identification by snowball sampling. A total of 100 studies and 30 institutions were identified. Of the 40 researchers who reported interaction with health managers, 20 programmers, mathematicians, physicians, epidemiologists, statisticians and physicists were interviewed. With respect to institutional partnerships, 14 researchers reported having participated in national and/or international partnerships. Only a few (5/20) reported some type of formal collaboration between the group and health management. A deficiency was observed in the demand for modeling and in communication to support management during the COVID-19 pandemic. Reshaping the process of formulating and implementing public policy in health emergencies can promote strong health systems and ensure a better response to pandemics.