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au:Romero, Danilo Jefferson
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Pedological Studies of Subaqueous Soils as a Contribution to the Protection of Seagrass Meadows in Brazil
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ABSTRACT: Seagrass meadows are considered one of the most important and valuable ecosystems on the planet, but also one of the most threatened. Missing knowledge about their existence and their subtidal nature are the main reasons for the lack of information about seagrass soils, especially in Brazil and other tropical areas. This study discussed the paradoxical lack of information about subaqueous soils, with a view to stimulate research on soil properties of seagrass meadows. This short communication provides information about the ecosystem and first descriptions of seagrass soils along the Brazilian Coast, marked by gleyzation, sulfidization, salinization, paludization, solonization, and classified as Gleissolos tiomórficos. Pedological studies on these ecosystems provide useful tools for their management, protection, and restoration. Thus, it is fundamental that soil scientists increase their knowledge about subaqueous soils, not only as a contribution to the Brazilian Soil Classification System, but for the conservation of these ecosystems.
https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20170117
2057 downloads
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Surface Spectroscopy of Oxisols, Entisols and Inceptisol and Relationships with Selected Soil Properties
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Poppiel, Raúl Roberto
Lacerda, Marilusa Pinto Coelho
Oliveira Junior, Manuel Pereira de
Demattê, José Alexandre Melo
Romero, Danilo Jefferson
Sato, Marcus Vinicius
Almeida Júnior, Leonardo Rafael de
Cassol, Luiz Felipe Moreira
ABSTRACT: Traditional method of soil survey is expensive, slow, and must be carried out by experienced researchers. Thus, advances in soil observation technologies and the need to obtain information quickly by modern techniques have intensified the use of proximal sensing. This study characterized surface reflectance spectra (A horizon) and related them to traditional soil classification, based on morphological, physical, and chemical properties of representative pedogenetic profiles, developed in two toposequences of the Distrito Federal, Brazil. In the toposequences, 15 soil profiles were selected for a complete morphological description and sampling for laboratory analyses. Soil-landscape relationships were established, and profiles were classified to the fourth level of the Brazilian Soil Classification System (SiBCS). Classes of similar soils were grouped based on their surface spectra, resulting in spectral curves of 10 representative soils in the studied area. The Morphological Interpretation of Reflectance Spectrum (MIRS) and second derivative of the Kubelka-Munk (KM) function were applied to the soil spectra. The clustered soils were similar, mainly in terms of color, textural class, and organic matter content. Groups based on soil physical and chemical properties and on surface and subsurface colors were similar to those determined by surface reflectance. The identification of soil-landscape relationships was fundamental to understand the genesis and distribution of the soils, which had similar chemical and physical properties to their parent materials. The analysis of clusters based on soil surface reflectance proved efficient in determining groups of soil classes with similar properties. Surface reflectance data were related to the soil surface and subsurface properties determined by traditional soil sample analyses, since the two approaches formed similar groups. The simultaneous interaction of soil properties was assessed by MIRS analysis, while the second derivative of the KM function adequately quantified the mineralogy of the spectra.
https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20160519
4035 downloads
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Hyperspectral remote sensing as an alternative to estimate soil attributes
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Demattê, José A. M.
Alves, Marcelo Rodrigo
Gallo, Bruna Cristina
Fongaro, Caio T.
Souza, Arnaldo Barros e
Romero, Danilo Jefferson
Sato, Marcus Vinicius
A minimização de impactos ambientais e o aumento da produtividade agrícola dependem, principalmente, do conhecimento de características químicas, físicas e mineralógicas do solo. Os métodos tradicionais utilizados para este fim consomem muito tempo e são de elevado custo financeiro. O objetivo deste trabalho foi o de testar e validar um método de quantificação de atributos do solo pela energia eletromagnética refletida e detectada por espectrorradiometro no visível e infravermelho. Este procedimento surge como apoio ao método convencional de análise de solo. Para sua execução, as etapas de trabalho compreenderam duas fases: (1) criação e calibração de modelos estatísticos de determinação dos atributos do solo obtidos a partir de dados espectrais (obtidos por sensor em laboratório 450-2500 nm) extraídos de amostras de terra em uma área; (2) validação dos modelos estatísticos numa outra área desconhecida e correlações entre os valores estimados e determinados (método convencional). Concluiu-se que as equações dos atributos Fe2O3, Al2O3 e Argila, atingiram R2 > 0,80 podendo ser aplicadas a uma base de dados diferente daquela que foi utilizada na geração das equações, desde que pertença a mesma região de estudo.
Minimizing environmental impacts and increasing crop productivity depend mainly on the knowledge of chemical, physical and mineralogical characteristics of the soil attributes. However, traditional methods are timeconsuming and costly. The objective of this study was to determine and validate a method to quantify soil attributes using UV-Vis-NIR Spectroscopy as an alternative to conventional methods of soil analyses. The work comprised two main phases: (1) creation and calibration of statistical models to determine the soil attributes derived from spectral data extracted from soil samples collected in area 1, (2) validation of statistical models in area 2 and correlations between the estimated and observed values (conventional method) for each soil attribute. The equations of the attributes Fe2O3, Al2O3, and clay reached R2 > 0.80 and may be applied to a different database than the one that was used to generate the equations, provided that they belong to the same study site.
https://doi.org/10.5935/1806-6690.20150001
2371 downloads
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Growing knowledge: an overview of Seed Plant diversity in Brazil
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Zappi, Daniela C.
Filardi, Fabiana L. Ranzato
Leitman, Paula
Souza, Vinícius C.
Walter, Bruno M.T.
Pirani, José R.
Morim, Marli P.
Queiroz, Luciano P.
Cavalcanti, Taciana B.
Mansano, Vidal F.
Forzza, Rafaela C.
Abreu, Maria C.
Acevedo-Rodríguez, Pedro
Agra, Maria F.
Almeida Jr., Eduardo B.
Almeida, Gracineide S.S.
Almeida, Rafael F.
Alves, Flávio M.
Alves, Marccus
Alves-Araujo, Anderson
Amaral, Maria C.E.
Amorim, André M.
Amorim, Bruno
Andrade, Ivanilza M.
Andreata, Regina H.P.
Andrino, Caroline O.
Anunciação, Elisete A.
Aona, Lidyanne Y.S.
Aranguren, Yani
Aranha Filho, João L.M.
Araújo, Andrea O.
Araújo, Ariclenes A.M.
Araújo, Diogo
Arbo, María M.
Assis, Leandro
Assis, Marta C.
Assunção, Vivian A.
Athiê-Souza, Sarah M.
Azevedo, Cecilia O.
Baitello, João B.
Barberena, Felipe F.V.A.
Barbosa, Maria R.V.
Barros, Fábio
Barros, Lucas A.V.
Barros, Michel J.F.
Baumgratz, José F.A.
Bernacci, Luis C.
Berry, Paul E.
Bigio, Narcísio C.
Biral, Leonardo
Bittrich, Volker
Borges, Rafael A.X.
Bortoluzzi, Roseli L.C.
Bove, Cláudia P.
Bovini, Massimo G.
Braga, João M.A.
Braz, Denise M.
Bringel Jr., João B.A.
Bruniera, Carla P.
Buturi, Camila V.
Cabral, Elza
Cabral, Fernanda N.
Caddah, Mayara K.
Caires, Claudenir S.
Calazans, Luana S.B.
Calió, Maria F.
Camargo, Rodrigo A.
Campbell, Lisa
Canto-Dorow, Thais S.
Carauta, Jorge P.P.
Cardiel, José M.
Cardoso, Domingos B.O.S.
Cardoso, Leandro J.T.
Carneiro, Camila R.
Carneiro, Cláudia E.
Carneiro-Torres, Daniela S.
Carrijo, Tatiana T.
Caruzo, Maria B.R.
Carvalho, Maria L.S.
Carvalho-Silva, Micheline
Castello, Ana C.D.
Cavalheiro, Larissa
Cervi, Armando C.
Chacon, Roberta G.
Chautems, Alain
Chiavegatto, Berenice
Chukr, Nádia S.
Coelho, Alexa A.O.P.
Coelho, Marcus A.N.
Coelho, Rubens L.G.
Cordeiro, Inês
Cordula, Elizabeth
Cornejo, Xavier
Côrtes, Ana L.A.
Costa, Andrea F.
Costa, Fabiane N.
Costa, Jorge A.S.
Costa, Leila C.
Costa-e-Silva, Maria B.
Costa-Lima, James L.
Cota, Maria R.C.
Couto, Ricardo S.
Daly, Douglas C.
De Stefano, Rodrigo D.
De Toni, Karen
Dematteis, Massimiliano
Dettke, Greta A.
Di Maio, Fernando R.
Dórea, Marcos C.
Duarte, Marília C.
Dutilh, Julie H.A.
Dutra, Valquíria F.
Echternacht, Lívia
Eggers, Lilian
Esteves, Gerleni
Ezcurra, Cecilia
Falcão Junior, Marcus J.A.
Feres, Fabíola
Fernandes, José M.
Ferreira, D.M.C.
Ferreira, Fabrício M.
Ferreira, Gabriel E.
Ferreira, Priscila P.A.
Ferreira, Silvana C.
Ferrucci, Maria S.
Fiaschi, Pedro
Filgueiras, Tarciso S.
Firens, Marcela
Flores, Andreia S.
Forero, Enrique
Forster, Wellington
Fortuna-Perez, Ana P.
Fortunato, Reneé H.
Fraga, Cléudio N.
França, Flávio
Francener, Augusto
Freitas, Joelcio
Freitas, Maria F.
Fritsch, Peter W.
Furtado, Samyra G.
Gaglioti, André L.
Garcia, Flávia C.P.
Germano Filho, Pedro
Giacomin, Leandro
Gil, André S.B.
Giulietti, Ana M.
A.P.Godoy, Silvana
Goldenberg, Renato
Gomes da Costa, Géssica A.
Gomes, Mário
Gomes-Klein, Vera L.
Gonçalves, Eduardo Gomes
Graham, Shirley
Groppo, Milton
Guedes, Juliana S.
Guimarães, Leonardo R.S.
Guimarães, Paulo J.F.
Guimarães, Elsie F.
Gutierrez, Raul
Harley, Raymond
Hassemer, Gustavo
Hattori, Eric K.O.
Hefler, Sonia M.
Heiden, Gustavo
Henderson, Andrew
Hensold, Nancy
Hiepko, Paul
Holanda, Ana S.S.
Iganci, João R.V.
Imig, Daniela C.
Indriunas, Alexandre
Jacques, Eliane L.
Jardim, Jomar G.
Kamer, Hiltje M.
Kameyama, Cíntia
Kinoshita, Luiza S.
Kirizawa, Mizué
Klitgaard, Bente B.
Koch, Ingrid
Koschnitzke, Cristiana
Krauss, Nathália P.
Kriebel, Ricardo
Kuntz, Juliana
Larocca, João
Leal, Eduardo S.
Lewis, Gwilym P.
Lima, Carla T.
Lima, Haroldo C.
Lima, Itamar B.
Lima, Laíce F.G.
Lima, Laura C.P.
Lima, Leticia R.
Lima, Luís F.P.
Lima, Rita B.
Lírio, Elton J.
Liro, Renata M.
Lleras, Eduardo
Lobão, Adriana
Loeuille, Benoit
Lohmann, Lúcia G.
Loiola, Maria I.B.
Lombardi, Julio A.
Longhi-Wagner, Hilda M.
Lopes, Rosana C.
Lorencini, Tiago S.
Louzada, Rafael B.
Lovo, Juliana
Lozano, Eduardo D.
Lucas, Eve
Ludtke, Raquel
Luz, Christian L.
Maas, Paul
Machado, Anderson F.P.
Macias, Leila
Maciel, Jefferson R.
Magenta, Mara A.G.
Mamede, Maria C.H.
Manoel, Evelin A.
Marchioretto, Maria S.
Marques, Juliana S.
Marquete, Nilda
Marquete, Ronaldo
Martinelli, Gustavo
Martins da Silva, Regina C.V.
Martins, Ângela B.
Martins, Erika R.
Martins, Márcio L.L.
Martins, Milena V.
Martins, Renata C.
Matias, Ligia Q.
Maya-L., Carlos A.
Mayo, Simon
Mazine, Fiorella
Medeiros, Debora
Medeiros, Erika S.
Medeiros, Herison
Medeiros, João D.
Meireles, José E.
Mello-Silva, Renato
Melo, Aline
Melo, André L.
Melo, Efigênia
Melo, José I.M.
Menezes, Cristine G.
Menini Neto, Luiz
Mentz, Lilian A.
Mezzonato, A.C.
Michelangeli, Fabián A.
Milward-de-Azevedo, Michaele A.
Miotto, Silvia T.S.
Miranda, Vitor F.O.
Mondin, Cláudio A.
Monge, Marcelo
Monteiro, Daniele
Monteiro, Raquel F.
Moraes, Marta D.
Moraes, Pedro L.R.
Mori, Scott A.
Mota, Aline C.
Mota, Nara F.O.
Moura, Tania M.
Mulgura, Maria
Nakajima, Jimi N.
Nardy, Camila
Nascimento Júnior, José E.
Noblick, Larry
Nunes, Teonildes S.
O'Leary, Nataly
Oliveira, Arline S.
Oliveira, Caetano T.
Oliveira, Juliana A.
Oliveira, Luciana S.D.
Oliveira, Maria L.A.A.
Oliveira, Regina C.
Oliveira, Renata S.
Oliveira, Reyjane P.
Paixão-Souza, Bruno
Parra, Lara R.
Pasini, Eduardo
Pastore, José F.B.
Pastore, Mayara
Paula-Souza, Juliana
Pederneiras, Leandro C.
Peixoto, Ariane L.
Pelissari, Gisela
Pellegrini, Marco O.O.
Pennington, Toby
Perdiz, Ricardo O.
Pereira, Anna C.M.
Pereira, Maria S.
Pereira, Rodrigo A.S.
Pessoa, Clenia
Pessoa, Edlley M.
Pessoa, Maria C.R.
Pinto, Luiz J.S.
Pinto, Rafael B.
Pontes, Tiago A.
Prance, Ghillean T.
Proença, Carolyn
Profice, Sheila R.
Pscheidt, Allan C.
Queiroz, George A.
Queiroz, Rubens T.
Quinet, Alexandre
Rainer, Heimo
Ramos, Eliana
Rando, Juliana G.
Rapini, Alessandro
Reginato, Marcelo
Reis, Ilka P.
Reis, Priscila A.
Ribeiro, André R.O.
Ribeiro, José E.L.S.
Riina, Ricarda
Ritter, Mara R.
Rivadavia, Fernando
Rocha, Antônio E.S.
Rocha, Maria J.R.
Rodrigues, Izabella M.C.
Rodrigues, Karina F.
Rodrigues, Rodrigo S.
Rodrigues, Rodrigo S.
Rodrigues, Vinícius T.
Rodrigues, William
Romaniuc Neto, Sérgio
Romão, Gerson O.
Romero, Rosana
Roque, Nádia
Rosa, Patrícia
Rossi, Lúcia
Sá, Cyl F.C.
Saavedra, Mariana M.
Saka, Mariana
Sakuragui, Cássia M.
Salas, Roberto M.
Sales, Margareth F.
Salimena, Fatima R.G.
Sampaio, Daniela
Sancho, Gisela
Sano, Paulo T.
Santos, Alessandra
Santos, Élide P.
Santos, Juliana S.
Santos, Marianna R.
Santos-Gonçalves, Ana P.
Santos-Silva, Fernanda
São-Mateus, Wallace
Saraiva, Deisy P.
Saridakis, Dennis P.
Sartori, Ângela L.B.
Scalon, Viviane R.
Schneider, Ângelo
Sebastiani, Renata
Secco, Ricardo S.
Senna, Luisa
Senna-Valle, Luci
Shirasuna, Regina T.
Silva Filho, Pedro J.S.
Silva, Anádria S.
Silva, Christian
Silva, Genilson A.R.
Silva, Gisele O.
Silva, Márcia C.R.
Silva, Marcos J.
Silva, Marcos J.
Silva, Otávio L.M.
Silva, Rafaela A.P.
Silva, Saura R.
Silva, Tania R.S.
Silva-Gonçalves, Kelly C.
Silva-Luz, Cíntia L.
Simão-Bianchini, Rosângela
Simões, André O.
Simpson, Beryl
Siniscalchi, Carolina M.
Siqueira Filho, José A.
Siqueira, Carlos E.
Siqueira, Josafá C.
Smith, Nathan P.
Snak, Cristiane
Soares Neto, Raimundo L.
Soares, Kelen P.
Soares, Marcos V.B.
Soares, Maria L.
Soares, Polyana N.
Sobral, Marcos
Sodré, Rodolfo C.
Somner, Genise V.
Sothers, Cynthia A.
Sousa, Danilo J.L.
Souza, Elnatan B.
Souza, Élvia R.
Souza, Marcelo
Souza, Maria L.D.R.
Souza-Buturi, Fátima O.
Spina, Andréa P.
Stapf, María N.S.
Stefano, Marina V.
Stehmann, João R.
Steinmann, Victor
Takeuchi, Cátia
Taylor, Charlotte M.
Taylor, Nigel P.
Teles, Aristônio M.
Temponi, Lívia G.
Terra-Araujo, Mário H.
Thode, Veronica
Thomas, W.Wayt
Tissot-Squalli, Mara L.
Torke, Benjamin M.
Torres, Roseli B.
Tozzi, Ana M.G.A.
Trad, Rafaela J.
Trevisan, Rafael
Trovó, Marcelo
Valls, José F.M.
Vaz, Angela M.S.F.
Versieux, Leonardo
Viana, Pedro L.
Vianna Filho, Marcelo D.M.
Vieira, Ana O.S.
Vieira, Diego D.
Vignoli-Silva, Márcia
Vilar, Thaisa
Vinhos, Franklin
Wallnöfer, Bruno
Wanderley, Maria G.L.
Wasshausen, Dieter
Watanabe, Maurício T.C.
Weigend, Maximilian
Welker, Cassiano A.D.
Woodgyer, Elizabeth
Xifreda, Cecilia C.
Yamamoto, Kikyo
Zanin, Ana
Zenni, Rafael D.
Zickel, Carmem S
Resumo Um levantamento atualizado das plantas com sementes e análises relevantes acerca desta biodiversidade são apresentados. Este trabalho se iniciou em 2010 com a publicação do Catálogo de Plantas e Fungos e, desde então vem sendo atualizado por mais de 430 especialistas trabalhando online. O Brasil abriga atualmente 32.086 espécies nativas de Angiospermas e 23 espécies nativas de Gimnospermas e estes novos dados mostram um aumento de 3% da riqueza em relação a 2010. A Amazônia é o Domínio Fitogeográfico com o maior número de espécies de Gimnospermas, enquanto que a Floresta Atlântica possui a maior riqueza de Angiospermas. Houve um crescimento considerável no número de espécies e nas taxas de endemismo para a maioria dos Domínios (Caatinga, Cerrado, Floresta Atlântica, Pampa e Pantanal), com exceção da Amazônia que apresentou uma diminuição de 2,5% de endemicidade. Entretanto, a maior parte das plantas com sementes que ocorrem no Brasil (57,4%) é endêmica deste território. A proporção de formas de vida varia de acordo com os diferentes Domínios: árvores são mais expressivas na Amazônia e Floresta Atlântica do que nos outros biomas, ervas são dominantes no Pampa e as lianas apresentam riqueza expressiva na Amazônia, Floresta Atlântica e Pantanal. Este trabalho não só quantifica a biodiversidade brasileira, mas também indica as lacunas de conhecimento e o desafio a ser enfrentado para a conservação desta flora.
Abstract An updated inventory of Brazilian seed plants is presented and offers important insights into the country's biodiversity. This work started in 2010, with the publication of the Plants and Fungi Catalogue, and has been updated since by more than 430 specialists working online. Brazil is home to 32,086 native Angiosperms and 23 native Gymnosperms, showing an increase of 3% in its species richness in relation to 2010. The Amazon Rainforest is the richest Brazilian biome for Gymnosperms, while the Atlantic Rainforest is the richest one for Angiosperms. There was a considerable increment in the number of species and endemism rates for biomes, except for the Amazon that showed a decrease of 2.5% of recorded endemics. However, well over half of Brazillian seed plant species (57.4%) is endemic to this territory. The proportion of life-forms varies among different biomes: trees are more expressive in the Amazon and Atlantic Rainforest biomes while herbs predominate in the Pampa, and lianas are more expressive in the Amazon, Atlantic Rainforest, and Pantanal. This compilation serves not only to quantify Brazilian biodiversity, but also to highlight areas where there information is lacking and to provide a framework for the challenge faced in conserving Brazil's unique and diverse flora.
https://doi.org/10.1590/2175-7860201566411
33340 downloads
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Morphological Interpretation of Reflectance Spectrum (MIRS) using libraries looking towards soil classification
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The search for tools to perform soil surveying faster and cheaper has led to the development of technological innovations such as remote sensing (RS) and the so-called spectral libraries in recent years. However, there are no studies which collate all the RS background to demonstrate how to use this technology for soil classification. The present study aims to describe a simple method of how to classify soils by the morphology of spectra associated with a quantitative view (400-2,500 nm). For this, we constructed three spectral libraries: (i) one for quantitative model performance; (ii) a second to function as the spectral patterns; and (iii) a third to serve as a validation stage. All samples had their chemical and granulometric attributes determined by laboratory analysis and prediction models were created based on soil spectra. The system is based on seven steps summarized as follows: i) interpretation of the spectral curve intensity; ii) observation of the general shape of curves; iii) evaluation of absorption features; iv) comparison of spectral curves between the same profile horizons; v) quantification of soil attributes by spectral library models; vi) comparison of a pre-existent spectral library with unknown profile spectra; vii) most probable soil classification. A soil cannot be classified from one spectral curve alone. The behavior between the horizons of a profile, however, was correlated with its classification. In fact, the validation showed 85 % accuracy between the Morphological Interpretation of Reflectance Spectrum (MIRS) method and the traditional classification, showing the importance and potential of a combination of descriptive and quantitative evaluations.
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ab | resumo |
ta | título abreviado da revista (ex. Cad. Saúde Pública) |
journal_title | título completo da revista (ex. Cadernos de Saúde Pública) |
la | código do idioma da publicação (ex. pt - Português, es - Espanhol) |
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