ABSTRACT Simultaneous selection for plant architecture and yield traits will be more efficient if a minimum number of experiments is established, but no such definition has been made for common bean. The objectives of this study were to select superior common bean lines for several plant architecture and yield traits and identify the minimum number of experiments that provide greater efficiency in simultaneous selection for agronomic traits. Twelve plant architecture and five yield traits of common bean lines were evaluated in four experiments. Analysis of variance and selection index (multiplicative) were carried out using data from individual experiments I (2016 rainy), II (2017 dry), III (2017 rainy), and IV (2018 dry-season crops), or data from two (I and II), three (I, II, and III), and four (I, II, III, and IV) experiments. Most agronomic traits showed a significant genotype × experiment interaction effect. The use of data from individual experiments resulted in variable heritability and genetic gain estimates and in the selection of different common bean genotypes for each growing environment. However, data from three or four experiments allowed 100% of coincidence in the selection of four superior common bean genotypes: LP 09-33, BRS Valente, Pérola, and Carioca. Data from at least three experiments should be used to select superior common bean lines for plant architecture and yield traits to increase the efficiency of simultaneous selection. established multiplicative (multiplicative 2016 (201 rainy, rainy , rainy) 2017 dry, dry dry) 2018 dryseason season crops, crops crops) II) I, III) effect environment However 100 0933, 0933 09 33, 33 09-33 Valente Pérola Carioca 201 (20 10 093 0 3 09-3 20 (2 1 09- 2 (
RESUMO A seleção simultânea para caracteres da arquitetura de planta e de produtividade será mais eficiente se um número mínimo de experimentos for estabelecido e essa definição não foi encontrada para feijão. Os objetivos deste trabalho foram selecionar linhagens de feijão superiores para vários caracteres da arquitetura de planta e da produtividade de grãos e identificar o número mínimo de experimentos que propicie maior eficiência na seleção simultânea para caracteres agronômicos. Para isso, 12 caracteres da arquitetura de planta e cinco caracteres da produtividade de linhagens de feijão foram avaliados em quatro experimentos. A análise de variância e de índice de seleção (multiplicativo) foi realizada para dados dos experimentos individuais I (safra 2016), II (safrinha 2017), III (safra 2017) e IV (safrinha 2018) e para dados de dois (I e II), três (I, II e III) e quatro (I, II, III e IV) experimentos. Interação genótipo x experimento significativa foi observada para a maioria dos caracteres agronômicos. O uso de dados de experimentos individuais resultou em estimativas de herdabilidade e de ganho genético variáveis e na seleção de diferentes genótipos de feijão para cada ambiente de cultivo. No entanto, dados de três ou de quatro experimentos possibilitaram 100% de coincidência na seleção de quatro genótipos de feijão superiores: LP 09-33, BRS Valente, Pérola e Carioca. No mínimo, dados de três experimentos devem ser usados para selecionar linhagens de feijão superiores para caracteres da arquitetura de planta e de produtividade para aumentar a eficiência da seleção simultânea. agronômicos isso 1 multiplicativo (multiplicativo safra 2016, 2016 , 2016) safrinha 2017, 2017 2018 II) I, cultivo entanto 100 0933, 0933 09 33, 33 09-33 Valente Carioca 201 10 093 0 3 09-3 20 09- 2