O sucesso de um programa de melhoramento genético depende da seleção de genótipos superiores para características múltiplas em simultâneo, e uma alternativa é utilizar os índices de seleção. Neste trabalho, os índices “Smith-Hazel”, “Base”, “Sum of Ranks” e “Z” foram usados para selecionar genótipos de arroz em zonas de elevada altitude para quatro características. Cinco variedades comerciais e 191 genótipos F2:4 foram avaliados para as características: números de dias à floração, altura, resistência a piricularia e produção de grão, em quatro ambientes. A correlação genética entre os pares de características, a resposta de seleção para cada caracter e o resultado da correlação, considerando a seleção para o número de dias à floração e a produção de grão foi obtida usando uma intensidade de seleção de 20%. A resposta prevista para a seleção de cada caracter foi expressiva, mas a resposta para a seleção indireta não foi efetiva. O índice de seleção mais eficiente foi o índice Z que mostrou melhor resposta quando se consideraram todos os tratamentos em simultâneo, foi fácil de implementar e separou graficamente o desempenho dos genótipos para cada característica. Assim, o índice Z pode aumentar a eficiência da seleção para características múltiplas em programas de melhoramento de arroz para zonas de altitude.
The success of any breeding program depends on the ability of the breeder to select genetically superior progenies for multiple traits simultaneously, and an alternative is the use of selection indexes. In this study, the selection indexes of Smith-Hazel, Base Index, Sum of Ranks, and Index Z were used to select superior upland rice progenies for four important agronomic traits. Five commercial cultivars and 191 progenies F2:4 of upland rice were evaluated for days for flowering, plant height, blast resistance, and grain yield in four environments. The genetic correlation between pairs of traits, the response of selection in each trait and the correlated response considering the selection for number of days to flowering and the response in grain yield were obtained, using an intensity of selectionof 20%. The predicted response to selection of each trait was expressive, but the indirect selection response was not effective. The most efficient selection was obtained by Z Index, which showed the highest response considering all traits simultaneously and was also easy to implement and to interpret graphically interpretation. Therefore, the Z Index can greatly increase the efficiency of selection for multiple traits in upland rice breeding programs.
