RESUMO O objetivo do artigo é aperfeiçoar heurísticas para o discurso das notícias por meio do desenvolvimento de um modelo cognitivo de abstração, em contextos de mídia social. Para tal, discute-se a notícia como gênero, estrutura e metalinguagem, partindo da noção formal de modo semiótico. A anotação sob essa visada é uma tecnologia bem-sucedida para controlar os efeitos das restrições de gênero, revelar relações e inquirir sobre dados e documentos. Procede-se à anotação da notícia na interface do Twitter, caracterizada em termos de suas regularidades formais e materiais empregadas recursivamente. Demonstra-se a formalização de uma semântica para o discurso da notícia nas chamadas formas lógicas, adaptada de ferramentas desenvolvidas pela Segmented Discourse Representation Theory (SDRT), a fim de construir novas hipóteses sobre coerência em diferentes níveis de detalhe. Por fim, discute-se a implicação desta abordagem como disciplina na produção de conhecimento transversal com vistas à literacia digital, em tempos urgentes1.
ABSTRACT The goal of this paper is to improve heuristics for hard news discourse by proposing a cognitive model of abstraction, regarding social media contexts. To this end, hard news is discussed as a genre, structure and metalanguage, under the formal definition of a semiotic mode. Annotation is a successful technology to control the effects of genre operations, reveal relations, and to inquire about data and documents. It proceeds to characterize Twitter’s interface, in terms of formal and material regularities, employed recursively. It further demonstrates the formalization of a semantics for hard news discourse in the so-called logical forms, which has been adapted from analytical tools developed by the Segmented Theory of Discourse Representation (SDRT) in order to examine coherence in different levels of detail. Finally, the implication of this approach as a discipline is discussed, regarding the production of transversal knowledge aiming at digital literacy, which urges in present times.1