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ABSTRACT The limited temporal completeness and taxonomic accuracy of species lists, made available in a traditional manner in scientific publications, has always represented a problem. These lists are invariably limited to a few taxonomic groups and do not represent up-to-date knowledge of all species and classifications. In this context, the Brazilian megadiverse fauna is no exception, and the Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil (CTFB) (http://fauna.jbrj.gov.br/), made public in 2015, represents a database on biodiversity anchored on a list of valid and expertly recognized scientific names of animals in Brazil. The CTFB is updated in near real time by a team of more than 800 specialists. By January 1, 2024, the CTFB compiled 133,691 nominal species, with 125,138 that were considered valid. Most of the valid species were arthropods (82.3%, with more than 102,000 species) and chordates (7.69%, with over 11,000 species). These taxa were followed by a cluster composed of Mollusca (3,567 species), Platyhelminthes (2,292 species), Annelida (1,833 species), and Nematoda (1,447 species). All remaining groups had less than 1,000 species reported in Brazil, with Cnidaria (831 species), Porifera (628 species), Rotifera (606 species), and Bryozoa (520 species) representing those with more than 500 species. Analysis of the CTFB database can facilitate and direct efforts towards the discovery of new species in Brazil, but it is also fundamental in providing the best available list of valid nominal species to users, including those in science, health, conservation efforts, and any initiative involving animals. The importance of the CTFB is evidenced by the elevated number of citations in the scientific literature in diverse areas of biology, law, anthropology, education, forensic science, and veterinary science, among others.

Resumo Objetivo: Elaborar e validar o conteúdo de algoritmos para prevenção e tratamento de lesão por fricção. Métodos: Para a construção dos algoritmos, foi realizada uma revisão integrativa da literatura após busca nas bases de dados: SciELO, LILACS e MEDLINE. A avaliação dos algoritmos foi realizada por 26 juízes, sendo 10 médicos e 16 enfermeiros, utilizando-se a técnica Delphi. Os resultados foram analisados por meio do Índice de Validade de Conteúdo. Resultados: No primeiro ciclo de avaliação, os itens dos algoritmos foram considerados pelos juízes de “inadequados” a “totalmente adequados”. Após as correções sugeridas pelos juízes, os algoritmos foram reenviados para o segundo ciclo de avaliação, no qual todos os itens foram julgados “adequados” ou “totalmente adequados”, resultando em um Índice de Validade do Conteúdo de 1,0. Conclusão: Os algoritmos desenvolvidos possuem validade de conteúdo e podem auxiliar profissionais de saúde na avaliação, prevenção e tratamento da lesão por fricção.

Abstract Objective: Develop and validate the content of algorithms for the prevention and treatment of friction injury. Methods: For the construction of algorithms, an integrative literature review was conducted after searching SciELO, LILACS and MEDLINE databases. The algorithms were evaluated by 26 raters – 10 physicians and 16 nurses – using the Delphi technique. The results were analyzed by the Content Validity Index (CVI). Results: In the first evaluation cycle, the items of the algorithms were considered “inadequate” to “totally adequate” by the raters. After adjustments suggested by the raters, the algorithms were submitted to a second evaluation cycle, when all items were considered “adequate” or “totally adequate,” resulting in a content validity index of 1.0. Conclusion: The algorithms have valid content and can help health professionals in the evaluation, prevention and treatment of friction injuries.

Resumen Objetivo: Elaborar y validar el contenido de algoritmos para prevención y tratamiento de lesión por fricción. Métodos: Para la construcción de los algoritmos, se realizó una revisión integradora de la literatura luego de una búsqueda en las bases de datos: SciELO, LILACS y MEDLINE. La evaluación de los algoritmos fue realizada por 26 jueces, de los cuales 10 eran médicos y 16 enfermeros, con la utilización del método Delphi. Los resultados fueron analizados mediante el Índice de Validez de Contenido. Resultados: En el primer ciclo de evaluación, los ítems de los algoritmos fueron considerados desde “inadecuados” a “totalmente adecuados” por los jueces. Luego de las correcciones sugeridas por los jueces, se enviaron los algoritmos para el segundo ciclo de evaluación, en el que todos los ítems fueron considerados “adecuados” o “totalmente adecuados”, lo que tuvo como resultado un Índice de Validez de Contenido de 1,0. Conclusión: Los algoritmos elaborados tienen validez de contenido y pueden ayudar a profesionales de la salud en la evaluación, prevención y tratamiento de la lesión por fricción.

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