Resumo O objetivo do presente trabalho foi avaliar índices de competição dependentes da distância e definir um raio de influência competitiva entre árvores em um fragmento de Mata Atlântica sob recuperação florestal. A área em estudo possui 2,53ha, na qual foi realizado o inventário com intensidade amostral de 15,81%. Avaliaram-se três índices de competição e vinte distâncias para o raio de competição (1, 2, 3... e 20 m). O índice IC3, que relaciona o DAP de árvores competidoras com a aquele da árvore objetivo multiplicado pela distância entre as mesmas somado a uma unidade, se mostrou o mais adequado para representar a competição. Esse índice se correlacionou mais fortemente com os atributos biométricos, apresentou fundamentação biológica e a menor variabilidade com o aumento do raio de competição. Os índices de competição e suas respectivas variabilidades tenderam à estabilização a partir do raio de competição de, aproximadamente, 6 m. Conclui-se que o índice IC3 e o raio de competição de 6m são indicados para análises sobre relações entre a competitividade e aspectos biométricos no local de estudo.

Abstract This research aimed to evaluate distance-dependent competition indices and defining a radius of competitive influence among trees in an Atlantic Forest fragment under forest recovery. The study area has 2.53 ha, in which the inventory was carried out with a sampling intensity of 15.81%. Three competition indices and twenty distances for the competition radius (1, 2, 3... and 20 m) were evaluated. IC3 index, which relates the DBH of competing trees with the target tree multiplied by the distance between them plus one unit, proved to be the most adequate to represent competition. This index was strongly correlated with biometric attributes, having biological support and the lowest variability when increasing the competition radius. Competition indices and their respective variability tended to stabilize from the competition radius at approximately 6 m. It is concluded that IC3 index and 6 m competition radius are suitable when analyzing the relationship between competitiveness and biometric attributes at the study site.

Resumo O objetivo do presente trabalho foi avaliar alternativas para a modelagem hipsométrica generalista de eucalipto via regressão linear, com a inclusão de índices de competição independentes da distância como variável preditora. Os dados utilizados foram provenientes de 34 parcelas distribuídas em quatro unidades de manejo florestal com 72 meses de idade. Calcularam-se 7 índices de competição independentes da distância. Avaliou-se o desempenho preditivo de 16 modelos hipsométricos generalistas, sendo propostos 14 modelos de dupla entrada (DAP e índice de competição). Todas as equações geradas foram biologicamente consistentes. Diante da ausência de informações da altura de árvores dominantes, a modelagem generalista pode ser melhor viabilizada com a inclusão do índice IC4, que representa a área basal de árvores vizinhas competidoras. Conclui-se que a inclusão de índices de competição em modelos hipsométricos ampliam a capacidade de generalização de equações para talhões de eucalipto com distintas capacidades produtivas. O índice de competição IC4 favorece a qualidade de ajuste e desempenho preditivo da modelagem hipsométrica nos sítios estudados.

Abstract This study aimed to evaluate alternatives for general hypsometric modeling of eucalypt through linear regression, with inclusion of distance-independent competition indices as a predictor variable. The data was collected from 34 plots distributed in four 72-month-old forest management units. Seven distance-independent competition indices were calculated. The study evaluated the predictive performance of 16 general hypsometric models, and 14 double-entry models (DAP and competition index) were proposed. All equations generated were biologically consistent. Given the lack of information on the height of dominant trees, general modeling can be better employed with inclusion of the IC4 index, which represents basal area of neighboring competing trees. It is concluded that the inclusion of competition indices in hypsometric models increases generalization capacity of equations for eucalyptus stands with different productive capacities. The IC4 competition index enhances fit quality and predictive performance of the hypsometric modeling in the study sites.