ABSTRACT OBJECTIVE: To describe patterns of self-rated health (SRH) trajectories and investigate their association with sociodemographic, occupational, and health factors. METHODS: The sample consisted of 7,738 active public servants from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil), evaluated from 2008 to 2020. The patterns of SRH trajectories were obtained by eleven time points, using the latent class growth curve. A multinomial logistic model was used to test associations between the exposures and patterns of trajectories of SRH. RESULTS: Three patterns of trajectories of SRH were identified: i- good, ii- moderate, and iii- poor (29%, 61%, and 10% of the participants, respectively). Adjusted results showed that women, mixed-race, frequent work to family or family to work conflict were associated with a greater chance of poor pattern of trajectory of SRH, compared to good pattern. Besides, high school, low income, passive work, high strain, low social support, lack of time selfcare and leisure, overweight, obesity, unhealthy lifestyle, and the presence of comorbidities were associated with a greater chance of moderate and poor pattern of trajectory of SRH, when compared with a good pattern. CONCLUSION: Adverse socioeconomic and occupational conditions, as well as unhealthy lifestyle and comorbidities were associated with worse SRH patterns of trajectories.

RESUMO OBJETIVO: Descrever padrões de trajetórias de autoavaliação de saúde (AAS) e investigar sua associação com fatores sociodemográficos, ocupacionais e de saúde. MÉTODOS: Amostra composta por 7.738 servidores públicos ativos do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) avaliados entre 2008 e 2020. Utilizando-se a curva de crescimento de classe latente, foram definidos os padrões de trajetórias da AAS, obtidos em 11 pontos no tempo. Modelos logísticos multinomiais foram testados para analisar associações entre as exposições e os padrões de trajetórias de AAS. RESULTADOS: Três padrões de trajetórias de AAS emergiram: i- boa, ii- regular e iii-ruim (29%, 61% e 10% dos participantes, respectivamente). Após ajustes, tiveram maiores chances de serem classificados com padrões de trajetória de AAS ruim, comparado à boa, o sexo feminino, a raça/ cor autorreferida parda, referir frequente conflito do trabalho para a família ou da família para o trabalho. Além disso, os fatores associados a maiores chances de apresentar padrão de trajetória de AAS ruim ou regular, comparados à boa, foram escolaridade até o ensino médio, menor renda, trabalho passivo, alto desgaste no trabalho, baixo apoio social, ocupação manual, percepção de escassez de tempo para o autocuidado e lazer, ter sobrepeso ou obesidade, um estilo de vida não saudável e comorbidades. CONCLUSÃO: Condições socioeconômicas e ocupacionais adversas, estilo de vida não saudável e comorbidades foram associadas ao pior padrão de trajetórias de AAS.

ABSTRACT OBJECTIVE: To describe patterns of self-rated health (SRH) trajectories and investigate their association with sociodemographic, occupational, and health factors. METHODS: The sample consisted of 7,738 active public servants from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil), evaluated from 2008 to 2020. The patterns of SRH trajectories were obtained by eleven time points, using the latent class growth curve. A multinomial logistic model was used to test associations between the exposures and patterns of trajectories of SRH. RESULTS: Three patterns of trajectories of SRH were identified: i- good, ii- moderate, and iii- poor (29%, 61%, and 10% of the participants, respectively). Adjusted results showed that women, mixed-race, frequent work to family or family to work conflict were associated with a greater chance of poor pattern of trajectory of SRH, compared to good pattern. Besides, high school, low income, passive work, high strain, low social support, lack of time selfcare and leisure, overweight, obesity, unhealthy lifestyle, and the presence of comorbidities were associated with a greater chance of moderate and poor pattern of trajectory of SRH, when compared with a good pattern. CONCLUSION: Adverse socioeconomic and occupational conditions, as well as unhealthy lifestyle and comorbidities were associated with worse SRH patterns of trajectories. OBJECTIVE selfrated self rated (SRH sociodemographic factors METHODS 7738 7 738 7,73 ELSABrasil, ELSABrasil ELSA Brasil , (ELSA-Brasil) 200 2020 points curve RESULTS identified i ii iii 29%, 29 (29% 61 61% 10 participants respectively. respectively . respectively) women mixedrace, mixedrace mixed race, race mixed-race Besides school income strain support leisure overweight obesity CONCLUSION conditions 773 73 7,7 (ELSA-Brasil 20 202 29% 2 (29 6 1 77 7, (2 (

RESUMO OBJETIVO: Descrever padrões de trajetórias de autoavaliação de saúde (AAS) e investigar sua associação com fatores sociodemográficos, ocupacionais e de saúde. MÉTODOS: Amostra composta por 7.738 servidores públicos ativos do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) avaliados entre 2008 e 2020. Utilizando-se a curva de crescimento de classe latente, foram definidos os padrões de trajetórias da AAS, obtidos em 11 pontos no tempo. Modelos logísticos multinomiais foram testados para analisar associações entre as exposições e os padrões de trajetórias de AAS. RESULTADOS: Três padrões de trajetórias de AAS emergiram: i- boa, ii- regular e iii-ruim (29%, 61% e 10% dos participantes, respectivamente). Após ajustes, tiveram maiores chances de serem classificados com padrões de trajetória de AAS ruim, comparado à boa, o sexo feminino, a raça/ cor autorreferida parda, referir frequente conflito do trabalho para a família ou da família para o trabalho. Além disso, os fatores associados a maiores chances de apresentar padrão de trajetória de AAS ruim ou regular, comparados à boa, foram escolaridade até o ensino médio, menor renda, trabalho passivo, alto desgaste no trabalho, baixo apoio social, ocupação manual, percepção de escassez de tempo para o autocuidado e lazer, ter sobrepeso ou obesidade, um estilo de vida não saudável e comorbidades. CONCLUSÃO: Condições socioeconômicas e ocupacionais adversas, estilo de vida não saudável e comorbidades foram associadas ao pior padrão de trajetórias de AAS. OBJETIVO (AAS sociodemográficos MÉTODOS 7738 7 738 7.73 ELSABrasil ELSA Brasil (ELSA-Brasil 200 2020 Utilizandose Utilizando se latente 1 RESULTADOS emergiram i boa ii iiiruim iii 29%, 29 (29% 61 10 participantes respectivamente. respectivamente . respectivamente) ajustes feminino raça parda disso médio renda passivo social manual lazer obesidade CONCLUSÃO adversas 773 73 7.7 20 202 29% 2 (29 6 77 7. (2 (

Resumen En América Latina, a pesar de una aparente convergencia en la relación entre las tasas globales de fecundidad (TGF) y la participación de femenina en la fuerza de trabajo (PFFT), hay diferencias entre y dentro de los países de la región, que deben ser consideradas. El objetivo de este trabajo es entender la heterogeneidad en la relación entre la tasa de PFFT y la TGF en América Latina desde 1990 hasta 2018, con el fin de identificar patrones entre países. Utilizando datos del Banco Mundial para los veinte países de América Latina, se agruparon datos longitudinales y se ajustaron modelos de efectos mixtos para cuantificar la heterogeneidad. Se observaron tres patrones de relación en los países de América Latina: baja TGF y PFFT intermedia; alta TGF y alta PFFT, y alta TGF y baja PFFT. La heterogeneidad identificada sugiere que la diversidad de factores socioeconómicos y culturales influye en la dinámica de la relación entre la PFFT y la TGF en América Latina. (TGF , (PFFT) región consideradas 199 2018 intermedia (PFFT 19 201 1 20 2

Resumo Na América Latina, apesar de uma aparente convergência na relação entre taxas de fecundidade total (TFT) e participação feminina na força de trabalho (PFFT), existem diferenças entre e dentro dos países que devem ser consideradas. Este artigo objetiva entender a heterogeneidade na relação entre a PFFT e a TFR na América Latina de 1990 a 2018, a fim de identificar padrões entre países. Usando dados do Banco Mundial para os 20 países da América Latina, dados de agrupamento longitudinal foram realizados e modelos de efeito misto foram ajustados para quantificar a heterogeneidade. Três padrões de relacionamento foram observados nos países latino-americanos: TFT baixa e PFFT intermediária; TFT alta e PFFT alta; e TFR alta e PFFT baixa. A heterogeneidade identificada sugere que a diversidade de fatores socioeconômicos e culturais influencia a dinâmica da relação entre PFFT e TFT na América Latina. (TFT PFFT, , (PFFT) consideradas 199 2018 2 latinoamericanos latino americanos latino-americanos intermediária (PFFT 19 201 1

Abstract In Latin America, despite an apparent convergence on the relation between female labor force participation (FLFP) and total fertility rates (TFR), there are differences between and within countries that must be considered. This paper aimed to understand the heterogeneity in the relation between the FLFP rate and the TFR in Latin American from 1990 to 2018 in order to identify cross-country patterns. Using World Bank data for the 20 countries in Latin America, clustering longitudinal data was performed, and mixed-effect models were fitted to quantify the heterogeneity. Three patterns of relationship were observed in Latin American countries: low TFR and intermediate FLFP, high TFR and high FLFP, and high TFR and low FLFP. The heterogeneity identified suggests the diversity of socio-economic and cultural factors influences the dynamics of the relation between FLFP and TFR in Latin America. America (FLFP TFR, , (TFR) considered 199 201 crosscountry cross country 2 performed mixedeffect mixed effect socioeconomic socio economic (TFR 19 1