RESUMO Objetivo: Estimar a prevalência de interações medicamentosas entre idosos acompanhados em um Serviço de Gerenciamento da Terapia Medicamentosa na Atenção Primária e fatores associados. Métodos: Para definir as interações medicamentosas, foi utilizado o critério de Beers de 2015 e, em um segundo momento, as interações medicamentosas propostas por Dumbreck para pacientes com diabetes, depressão e insuficiência cardíaca. A análise dos fatores associados foi realizada por análise univariada (χ2 de Pearson) e multivariada (regressão logística). Foi adotado o nível de significância de 5% para todas as análises. Resultados: A média da idade da população foi de 70,2±7,8 anos, 52,2% estavam na faixa etária de 60 a 69 anos, e 61,3% eram do sexo feminino. Dentre os idosos, 94,5% usavam dois medicamentos ou mais (condição para que ocorressem interações medicamentosas). A prevalência de interações medicamentosas dos critérios de Beers foi de 4,9%. Após análise multivariada, doença do sistema nervoso central, arritmia, número de medicamentos e sexo feminino foram positivamente associados com presença de interações medicamentosas. A prevalência das interações medicamentosas propostas por Dumbreck foi de 27,2%. Após análise multivariada, número de medicamentos, insuficiência cardíaca e índice de comorbidade de Charlson superior a 1 foram positivamente associados com presença de interações medicamentosas. Conclusão: A abordagem holística e individualizada no gerenciamento da terapia medicamentosa de pacientes idosos é importante, tendo em vista a prevalência das interações medicamentosas e a necessidade de minimizar consequentes eventos adversos.
ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of drug interactions and associated factors among older adults followed up in a Comprehensive Medication Management Service at Primary Care. Methods: Firstly, the Beers criteria 2015 was used to define drug interactions; later, drug interactions proposed by Dumbreck for patients with diabetes, depression, and heart failure were evaluated. The associated factors were assessed by univariate (Pearson's χ2) and multivariate analyses (logistic regression). The significance level of 5% was set for all analyses. Results: The mean age of the studied population was 70.2±7.8 years; 52.2% were between 60 and 69 years, and 61.3% were female. Among the older adults, 94.5% used two or more drugs (condition for the occurrence of drug-drug interaction). The prevalence of drug interaction according to the Beers criteria was 4.9%. After multivariate analysis, diseases of the central nervous system, arrhythmia, number of medications, and female sex were positively associated with drug interaction. The prevalence of drug interaction according to Dumbreck was 27.2%. After multivariate analysis, the number of medications, the presence of heart failure, and Charlson comorbidity index greater than 1 were conditions positively associated with drug interactions. Conclusion: The holistic and individualized approach used in comprehensive medication management services for older patients is important, considering the prevalence of drug interactions and the need to minimize adverse events.