Resumo O objetivo deste trabalho consistiu em determinar o grau de associação entre o mapa social (Índice Sintético Econômico-habitacional-ISEH) e o nível de desenvolvimento educacional (Índice Sintético Educacional-ISE) modelizados para os municípios da bacia do rio Luján. A construção dos índices foi realizada através da aplicação de métodos de análise multivariada baseados em Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e seus vínculos determinados pela Análise Exploratória de Dados Espaciais, utilizando um Sistema de Apoio à Decisão Espacial (SADE). O resultado permitiu contrastar a hipótese proposta; nesse sentido, são construídas uma afirmação teórica e uma ferramenta metodológica a partir da cartografia resultante. A análise evidencia a importância das variáveis contextuais e sua incidência nos indicadores de desenvolvimento educativo, sendo que a perspectiva espacial fornece as bases para apoiar a tomada de decisões espaciais a nível da gestão municipal.

Abstract This study aimed to determine the degree of association between the social map (Synthetic Economic-Housing Index-ISEH) and the level of educational development (Synthetic Educational Index-ISE) modeled for the municipalities of the Lujan River basin. The indices were constructed by applying multivariate analysis methods based on Geographic Information Systems (GIS), and the Exploratory Analysis of Spatial Data determined their links using a spatial decision support system (SDSS). The result facilitated the contrast of the proposed hypothesis. In this sense, a theoretical statement and a methodological tool are built from the cartography. The analysis highlights the importance of contextual variables and their incidence on educational development indicators since the spatial perspective provides the bases to support spatial decision-making at the municipal management level.

Resumen El objetivo del presente trabajo consistió en determinar el grado de asociación entre el mapa social (Índice Sintético Económico-habitacional - ISEH) y el nivel de desarrollo educativo (Índice Sintético Educativo - ISE) modelizados para los municipios de la cuenca del río Luján. La construcción de los índices fue realizada a partir de aplicar métodos de análisis multivariados basados en Sistemas de Información Geográfica (SIG) y sus vínculos determinados por el Análisis Exploratorio de Datos Espaciales mediante la aplicación de un Sistema de Ayuda a la Decisión Espacial (SADE). El resultado permitió contrastar la hipótesis planteada, en este sentido, se construye una afirmación teórica y una herramienta metodológica a partir de la cartografía resultante. El análisis pone en evidencia la importancia de las variables contextuales y su incidencia en los indicadores de desarrollo educativo, siendo que la perspectiva espacial brinda las bases para apoyar la toma de decisiones espaciales a nivel de la gestión municipal.

Abstract Digital processing of nocturnal satellite images and the use of Geographical Information Systems confirms that the last expansion and conurbation of the Megacity Buenos Aires occurred with the turn of the century. This is verified by analyzing a period of two decades (1992-2012) with centrality in 2002. Although the stabilization of the growth of the Megacity Buenos Aires began five decades ago, the temporal analysis of images and the realization of thematic cartography allowed a spatial representation of a new conurbation process. This process was developed in five axes of expansion incorporating other cities in the metropolitan region whose average distance to the main center is 61 km. The nocturnal satellite images provide new perspectives of the urban space when the concepts of megacity, urban expansion, conurbation and gray infrastructure are used. Through the elements provided by the consolidated urban area, diffuse urbanization and the greater density and proportion of communication channels we have the possibility of capturing current configurations and count with elements to foresee future spatial trends.

Resumen El procesamiento digital de imágenes satelitales nocturnas y el uso de Sistemas de Información Geográfica confirma que la última expansión y conurbación de la Megaciudad Buenos Aires se produjo con el cambio de siglo. Esto se verifica al analizar un período de dos décadas (1992-2012) con centralidad en el año 2002. Si bien la estabilización del crecimiento de la Megaciudad Buenos Aires comenzó hace cinco décadas, el análisis temporal de imágenes y la realización de cartografía temática permitieron representar espacialmente un nuevo proceso de conurbación. Este proceso se desarrolló en cinco ejes de expansión incorporando otras ciudades de la región metropolitana cuya distancia media al centro principal es de 61 km. Las imágenes satelitales nocturnas brindan nuevas perspectivas del espacio urbano al utilizarse los conceptos de megaciudad, expansión urbana, conurbación e infraestructura gris. A través de los elementos que brinda el área urbana consolidada, la urbanización difusa y la mayor densidad y proporción de las vías de comunicación dan la posibilidad de captar configuraciones actuales y disponer de elementos para captar tendencias espaciales futuras.

This paper was aimed to make a spatiotemporal analysis of deforestation in the southwest of the Chaco province from 1989 to the present, with projections until 2030. To this goal, there were employed Landsat 5 TM satellite imagery; processed in previous researches employing the supervised classification method in ENVI software, to obtain the land cover changes in the period from 1989 to 2010.Through IDRISI Geographic Information System, methods of reclassifies and overlays were applied, as well as, spatial simulations performed with Markov chains and cellular automata. The results show that the forest area reduced more than 70 % through the evaluated period. The simulation models of land cover changes for 2020 and 2030 indicate that if it continues the current trend, the loss of forest area could arrive at 74,64 % and 76,28 % respectively.

En este estudio se analizó el proceso de deforestación en el suroeste de la provincia del Chaco, desde 1989 hasta 2010 y su proyección al año 2030. Para ello se utilizaron imágenes Landsat 5 TM, procesadas en estudios previos mediante clasificación supervisada con el software ENVI, para obtener los cambios de coberturas de suelo en el período 1989-2010. A través del Sistema de Información Geográfica IDRISI se aplicaron métodos de reclasificación y superposición temática (Overlay), asimismo se realizaron simulaciones espaciales con cadenas de Markov y autómata celular. Los resultados permiten afirmar que en el periodo 1989-2010, el área de bosques se redujo en un valor superior al 70%. La simulación de cambios para los años 2020 y 2030 indica que, de continuar la tendencia actual, la pérdida de superficie forestal podría alcanzar el 74,64% y el 76,28%, respectivamente.