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Trends of rainfall and temperature in Northeast Brazil
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Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
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RESUMO Nos cenários de mudanças climáticas verifica-se elevada complexidade, estando previstos impactos na disponibilidade futura de recursos hídricos. Nesse contexto, estudos relacionados às alterações nas séries temporais do regime pluvial são essenciais para identificar a vulnerabilidade ambiental. Assim, objetivou-se analisar as tendências no regime pluvial, no número de dias de precipitação e temperatura em estações situadas em diferentes condições de continentalidade e altitude no Nordeste brasileiro. Foram utilizados dados meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia, sendo classificados de acordo a faixa de localização em relação ao continente: faixa litorânea (14 estações), na faixa de 150-300 km até 300 m de altitude (14 estações) e acima de 300 m (cinco estações), entre 400 e 600 km do litoral até 300 m (quatro estações) e acima de 300 m (8 estações). Todas as 45 estações utilizadas possuem série histórica com período de dados superior a 30 anos. A tendência da precipitação e dias de chuva foi investigada através da análise Mann-Kendall e de regressão, para os níveis de significância de 0,01 e 0,05, respectivamente. Foram identificadas tendências de redução no número de dias de precipitação, na faixa litorânea, bem como redução na precipitação e nos dias com chuva, tanto na faixa de 150 a 300 km do litoral, quanto na região do Sertão, não havendo efeito significativo da continentalidade na faixa de 400 a 600 km do litoral. Para a temperatura, com exceção de Maceió, AL, Brasil, observa-se tendência de incremento em futuro próximo.
ABSTRACT For climate change scenarios, there is a high degree of complexity, with impacts on the future availability of water resources. In this context, studies related to changes in rainfall time series are essential in order to identify environmental vulnerability. The objective of this study was to analyze trends in the rainfall regime, number of rainy days and temperature for stations located at different continentality and altitude conditions in Northeast Brazil. Meteorological data of the Instituto Nacional de Meteorologia were used, being classified according to the location in relation to the continent: coastal strip (14 stations), strip of 150-300 km up to 300 m altitude (14 stations) and above 300 m (five stations), between 400 and 600 km from the coast up to 300 m (four stations) and above 300 m (eight stations). All the 45 stations used have a historical series with a data period of more than 30 years. The trend of rainfall and rainy days was obtained through the Mann-Kendall and regression analyses, at significance levels of 0.01 and 0.05, respectively. There were trends of reduction in the number of rainy days, in the coastal strip, as well as reduction in rainfall and rainy days, both in the strip of 150-300 km from the coast and in the Sertão region, with no significant effect of continentality in the strip of 400-600 km from the coast. For temperature, except for Maceió, AL, Brazil, there is a trend of increase in near future.
https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v24n1p15-23
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Geographic distribution of Pristimantis vinhai (Bokermann, 1975) (Anura, Craugastoridae: Ceuthomantinae) in the Brazilian Atlantic Forest
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Santana, G. G.
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https://doi.org/10.1590/1519-6984.19914
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Geographic distribution of Gastrotheca fissipes (Boulenger, 1888) (Anura: Hemiphractidae) in the Brazilian Atlantic Forest
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Santana, G. G.
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; Vieira, W. L. S.
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; Alves, R. R. N.
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https://doi.org/10.1590/1519-6984.21314
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Avaliação da salinidade de neossolo usando-se dispositivo de indução eletromagnética
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Montenegro, Abelardo A. A.
; C. Netto, Manoel L.
; Montenegro, Suzana M. G.
; Silva, Ênio F. F.
; Fontes Júnior, Robertson V. P.
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Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
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A concentração de sais nos solos e nas águas disponíveis em áreas irrigadas no semiárido pode comprometer a produção agrícola. Neste trabalho, desenvolvido em um vale aluvial, a salinidade do solo foi estimada a partir de leituras com o aparelho de indução eletromagnética EM38, considerando-se a condutividade elétrica aparente do solo (EM). Além de disposto na superfície do solo, o equipamento foi posicionado a diferentes alturas acima da superfície, de modo a incluir distintas escalas verticais na estimativa da condutividade elétrica real do solo (CEr). Modelos de regressão linear múltipla foram desenvolvidos para as condições locais e os resultados analisados através da estatística clássica e de metodologia geoestatística. As estimativas de CEr se ajustaram a uma distribuição log-Normal e apresentaram dependência espacial em escala de lote, nas camadas 0-30; 30-60 e 60-90 cm.Verificou-se que o EM38 é uma ferramenta adequada para estimativa da salinidade do solo quando submetido a calibrações locais, em escala de lote, e de vale, mesmo em áreas com heterogeneidades verticais relevantes. Obtiveram-se coeficientes de determinação superiores a 90% para os modelos de regressão linear múltipla.
Salt concentration in soil and in the available waters in irrigated areas in the semi-arid regions is not always suitable, and it may interfere with the agricultural yield. In this work, soil salinity has been estimated from readings of an electrical magnetic device EM38 in an alluvial valley, considering the apparent soil salinity (EM). The equipment has been placed not only at the soil surface, but also at different heights above the soil level, as a way to encompass distinct vertical scales on the actual soil electrical conductivity estimation (ECr). Multiple regression models have been developed for the local conditions. The results have been analysed both by descriptive statistics and by the geostatistical methodology. The ECr estimates fitted to a logNormal distribution and presented a spatial dependence at a plot scale in the 0-30, 30-60 and 60-90 cm layers. It has been verified that the EM38 is a suitable tool for soil salinity mapping, when local calibrations are considered, at plot scale, and in the valley scale, even in areas with relevant vertical heterogeneities. Determination coefficients higher than 90% has been verified for the multiple linear regression models.
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An outbreak of dengue in the State of Ceará, Brazil
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Souza, Rogério Valls de
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A large epidemic of dengue fever with dengue hemorragic cases in Ceará State, Brazil, 1994
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Vasconcelos, Pedro F. da C.
; Menezes, Dalgimar B. de
; Melo, Liana P.
; Paula Pessoa, Eni T.F.
; Rodrigues, Sueli G.
; Travassos da Rosa, Elizabeth S.
; Timbó, Maria J.
; Coelho, Ivo C.B.
; Montenegro, Fernanda
; Travassos da Rosa, Jorge F.S.
; Andrade, Francisca M.O.
; Travassos da Rosa, Amélia P.A.
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