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Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil: Setting the baseline knowledge on the animal diversity in Brazil Brasil
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Boeger, Walter A.
; Valim, Michel P.
; Zaher, Hussam
; Rafael, José A.
; Forzza, Rafaela C.
; Percequillo, Alexandre R.
; Serejo, Cristiana S.
; Garraffoni, André R.S.
; Santos, Adalberto J.
; Slipinski, Adam
; Linzmeier, Adelita M.
; Calor, Adolfo R.
; Garda, Adrian A.
; Kury, Adriano B.
; Fernandes, Agatha C.S.
; Agudo-Padrón, Aisur I.
; Akama, Alberto
; Silva Neto, Alberto M. da
; Burbano, Alejandro L.
; Menezes, Aleksandra
; Pereira-Colavite, Alessandre
; Anichtchenko, Alexander
; Lees, Alexander C.
; Bezerra, Alexandra M.R.
; Domahovski, Alexandre C.
; Pimenta, Alexandre D.
; Aleixo, Alexandre L.P.
; Marceniuk, Alexandre P.
; Paula, Alexandre S. de
; Somavilla, Alexandre
; Specht, Alexandre
; Camargo, Alexssandro
; Newton, Alfred F.
; Silva, Aline A.S. da
; Santos, Aline B. dos
; Tassi, Aline D.
; Aragão, Allan C.
; Santos, Allan P.M.
; Migotto, Alvaro E.
; Mendes, Amanda C.
; Cunha, Amanda
; Chagas Júnior, Amazonas
; Sousa, Ana A.T. de
; Pavan, Ana C.
; Almeida, Ana C.S.
; Peronti, Ana L.B.G.
; Henriques-Oliveira, Ana L.
; Prudente, Ana L.
; Tourinho, Ana L.
; Pes, Ana M.O.
; Carmignotto, Ana P.
; Wengrat, Ana P.G. da Silva
; Dornellas, Ana P.S.
; Molin, Anamaria Dal
; Puker, Anderson
; Morandini, André C.
; Ferreira, André da S.
; Martins, André L.
; Esteves, André M.
; Fernandes, André S.
; Roza, André S.
; Köhler, Andreas
; Paladini, Andressa
; Andrade, Andrey J. de
; Pinto, Ângelo P.
; Salles, Anna C. de A.
; Gondim, Anne I.
; Amaral, Antonia C.Z.
; Rondón, Antonio A.A.
; Brescovit, Antonio
; Lofego, Antônio C.
; Marques, Antonio C.
; Macedo, Antonio
; Andriolo, Artur
; Henriques, Augusto L.
; Ferreira Júnior, Augusto L.
; Lima, Aurino F. de
; Barros, Ávyla R. de A.
; Brito, Ayrton do R.
; Romera, Bárbara L.V.
; Vasconcelos, Beatriz M.C. de
; Frable, Benjamin W.
; Santos, Bernardo F.
; Ferraz, Bernardo R.
; Rosa, Brunno B.
; Sampaio, Brunno H.L.
; Bellini, Bruno C.
; Clarkson, Bruno
; Oliveira, Bruno G. de
; Corrêa, Caio C.D.
; Martins, Caleb C.
; Castro-Guedes, Camila F. de
; Souto, Camilla
; Bicho, Carla de L.
; Cunha, Carlo M.
; Barboza, Carlos A. de M.
; Lucena, Carlos A.S. de
; Barreto, Carlos
; Santana, Carlos D.C.M. de
; Agne, Carlos E.Q.
; Mielke, Carlos G.C.
; Caetano, Carlos H.S.
; Flechtmann, Carlos H.W.
; Lamas, Carlos J.E.
; Rocha, Carlos
; Mascarenhas, Carolina S.
; Margaría, Cecilia B.
; Waichert, Cecilia
; Digiani, Celina
; Haddad, Célio F.B.
; Azevedo, Celso O.
; Benetti, Cesar J.
; Santos, Charles M.D. dos
; Bartlett, Charles R.
; Bonvicino, Cibele
; Ribeiro-Costa, Cibele S.
; Santos, Cinthya S.G.
; Justino, Cíntia E.L.
; Canedo, Clarissa
; Bonecker, Claudia C.
; Santos, Cláudia P.
; Carvalho, Claudio J.B. de
; Gonçalves, Clayton C.
; Galvão, Cleber
; Costa, Cleide
; Oliveira, Cléo D.C. de
; Schwertner, Cristiano F.
; Andrade, Cristiano L.
; Pereira, Cristiano M.
; Sampaio, Cristiano
; Dias, Cristina de O.
; Lucena, Daercio A. de A.
; Manfio, Daiara
; Amorim, Dalton de S.
; Queiroz, Dalva L. de
; Queiroz, Dalva L. de
; Colpani, Daniara
; Abbate, Daniel
; Aquino, Daniel A.
; Burckhardt, Daniel
; Cavallari, Daniel C.
; Prado, Daniel de C. Schelesky
; Praciano, Daniel L.
; Basílio, Daniel S.
; Bená, Daniela de C.
; Toledo, Daniela G.P. de
; Takiya, Daniela M.
; Fernandes, Daniell R.R.
; Ament, Danilo C.
; Cordeiro, Danilo P.
; Silva, Darliane E.
; Pollock, Darren A.
; Muniz, David B.
; Gibson, David I.
; Nogueira, David S.
; Marques, Dayse W.A.
; Lucatelli, Débora
; Garcia, Deivys M.A.
; Baêta, Délio
; Ferreira, Denise N.M.
; Rueda-Ramírez, Diana
; Fachin, Diego A.
; Souza, Diego de S.
; Rodrigues, Diego F.
; Pádua, Diego G. de
; Barbosa, Diego N.
; Dolibaina, Diego R.
; Amaral, Diogo C.
; Chandler, Donald S.
; Maccagnan, Douglas H.B.
; Caron, Edilson
; Carvalho, Edrielly
; Adriano, Edson A.
; Abreu Júnior, Edson F. de
; Pereira, Edson H.L.
; Viegas, Eduarda F.G.
; Carneiro, Eduardo
; Colley, Eduardo
; Eizirik, Eduardo
; Santos, Eduardo F. dos
; Shimbori, Eduardo M.
; Suárez-Morales, Eduardo
; Arruda, Eliane P. de
; Chiquito, Elisandra A.
; Lima, Élison F.B.
; Castro, Elizeu B. de
; Orlandin, Elton
; Nascimento, Elynton A. do
; Razzolini, Emanuel
; Gama, Emanuel R.R.
; Araujo, Enilma M. de
; Nishiyama, Eric Y.
; Spiessberger, Erich L.
; Santos, Érika C.L. dos
; Contreras, Eugenia F.
; Galati, Eunice A.B.
; Oliveira Junior, Evaldo C. de
; Gallardo, Fabiana
; Hernandes, Fabio A.
; Lansac-Tôha, Fábio A.
; Pitombo, Fabio B.
; Dario, Fabio Di
; Santos, Fábio L. dos
; Mauro, Fabio
; Nascimento, Fabio O. do
; Olmos, Fabio
; Amaral, Fabio R.
; Schunck, Fabio
; Godoi, Fábio S. P. de
; Machado, Fabrizio M.
; Barbo, Fausto E.
; Agrain, Federico A.
; Ribeiro, Felipe B.
; Moreira, Felipe F.F.
; Barbosa, Felipe F.
; Silva, Fenanda S.
; Cavalcanti, Fernanda F.
; Straube, Fernando C.
; Carbayo, Fernando
; Carvalho Filho, Fernando
; Zanella, Fernando C.V.
; Jacinavicius, Fernando de C.
; Farache, Fernando H.A.
; Leivas, Fernando
; Dias, Fernando M.S.
; Mantellato, Fernando
; Vaz-de-Mello, Fernando Z.
; Gudin, Filipe M.
; Albuquerque, Flávio
; Molina, Flavio B.
; Passos, Flávio D.
; Shockley, Floyd W.
; Pinheiro, Francielly F.
; Mello, Francisco de A.G. de
; Nascimento, Francisco E. de L.
; Franco, Francisco L.
; Oliveira, Francisco L. de
; Melo, Francisco T. de V.
; Quijano, Freddy R.B.
; Salles, Frederico F.
; Biffi, Gabriel
; Queiroz, Gabriel C.
; Bizarro, Gabriel L.
; Hrycyna, Gabriela
; Leviski, Gabriela
; Powell, Gareth S.
; Santos, Geane B. dos
; Morse, Geoffrey E.
; Brown, George
; Mattox, George M.T.
; Zimbrão, Geraldo
; Carvalho, Gervásio S.
; Miranda, Gil F.G.
; Moraes, Gilberto J. de
; Lourido, Gilcélia M.
; Neves, Gilmar P.
; Moreira, Gilson R.P.
; Montingelli, Giovanna G.
; Maurício, Giovanni N.
; Marconato, Gláucia
; Lopez, Guilherme E.L.
; Silva, Guilherme L. da
; Muricy, Guilherme
; Brito, Guilherme R.R.
; Garbino, Guilherme S.T.
; Flores, Gustavo E.
; Graciolli, Gustavo
; Libardi, Gustavo S.
; Proctor, Heather C.
; Gil-Santana, Helcio R.
; Varella, Henrique R.
; Escalona, Hermes E.
; Schmitz, Hermes J.
; Rodrigues, Higor D.D.
; Galvão Filho, Hilton de C.
; Quintino, Hingrid Y.S.
; Pinto, Hudson A.
; Rainho, Hugo L.
; Miyahira, Igor C.
; Gonçalves, Igor de S.
; Martins, Inês X.
; Cardoso, Irene A.
; Oliveira, Ismael B. de
; Franz, Ismael
; Fernandes, Itanna O.
; Golfetti, Ivan F.
; S. Campos-Filho, Ivanklin
; Oliveira, Ivo de S.
; Delabie, Jacques H.C.
; Oliveira, Jader de
; Prando, Jadila S.
; Patton, James L.
; Bitencourt, Jamille de A.
; Silva, Janaina M.
; Santos, Jandir C.
; Arruda, Janine O.
; Valderrama, Jefferson S.
; Dalapicolla, Jeronymo
; Oliveira, Jéssica P.
; Hájek, Jiri
; Morselli, João P.
; Narita, João P.
; Martin, João P.I.
; Grazia, Jocélia
; McHugh, Joe
; Cherem, Jorge J.
; Farias Júnior, José A.S.
; Fernandes, Jose A.M.
; Pacheco, José F.
; Birindelli, José L.O.
; Rezende, José M.
; Avendaño, Jose M.
; Duarte, José M. Barbanti
; Ribeiro, José R. Inácio
; Mermudes, José R.M.
; Pujol-Luz, José R.
; Santos, Josenilson R. dos
; Câmara, Josenir T.
; Teixeira, Joyce A.
; Prado, Joyce R. do
; Botero, Juan P.
; Almeida, Julia C.
; Kohler, Julia
; Gonçalves, Julia P.
; Beneti, Julia S.
; Donahue, Julian P.
; Alvim, Juliana
; Almeida, Juliana C.
; Segadilha, Juliana L.
; Wingert, Juliana M.
; Barbosa, Julianna F.
; Ferrer, Juliano
; Santos, Juliano F. dos
; Kuabara, Kamila M.D.
; Nascimento, Karine B.
; Schoeninger, Karine
; Campião, Karla M.
; Soares, Karla
; Zilch, Kássia
; Barão, Kim R.
; Teixeira, Larissa
; Sousa, Laura D. do N.M. de
; Dumas, Leandro L.
; Vieira, Leandro M.
; Azevedo, Leonardo H.G.
; Carvalho, Leonardo S.
; Souza, Leonardo S. de
; Rocha, Leonardo S.G.
; Bernardi, Leopoldo F.O.
; Vieira, Letícia M.
; Johann, Liana
; Salvatierra, Lidianne
; Oliveira, Livia de M.
; Loureiro, Lourdes M.A. El-moor
; Barreto, Luana B.
; Barros, Luana M.
; Lecci, Lucas
; Camargos, Lucas M. de
; Lima, Lucas R.C.
; Almeida, Lucia M.
; Martins, Luciana R.
; Marinoni, Luciane
; Moura, Luciano de A.
; Lima, Luciano
; Naka, Luciano N.
; Miranda, Lucília S.
; Salik, Lucy M.
; Bezerra, Luis E.A.
; Silveira, Luis F.
; Campos, Luiz A.
; Castro, Luiz A.S. de
; Pinho, Luiz C.
; Silveira, Luiz F.L.
; Iniesta, Luiz F.M.
; Tencatt, Luiz F.C.
; Simone, Luiz R.L.
; Malabarba, Luiz R.
; Cruz, Luiza S. da
; Sekerka, Lukas
; Barros, Lurdiana D.
; Santos, Luziany Q.
; Skoracki, Maciej
; Correia, Maira A.
; Uchoa, Manoel A.
; Andrade, Manuella F.G.
; Hermes, Marcel G.
; Miranda, Marcel S.
; Araújo, Marcel S. de
; Monné, Marcela L.
; Labruna, Marcelo B.
; Santis, Marcelo D. de
; Duarte, Marcelo
; Knoff, Marcelo
; Nogueira, Marcelo
; Britto, Marcelo R. de
; Melo, Marcelo R.S. de
; Carvalho, Marcelo R. de
; Tavares, Marcelo T.
; Kitahara, Marcelo V.
; Justo, Marcia C.N.
; Botelho, Marcia J.C.
; Couri, Márcia S.
; Borges-Martins, Márcio
; Felix, Márcio
; Oliveira, Marcio L. de
; Bologna, Marco A.
; Gottschalk, Marco S.
; Tavares, Marcos D.S.
; Lhano, Marcos G.
; Bevilaqua, Marcus
; Santos, Marcus T.T.
; Domingues, Marcus V.
; Sallum, Maria A.M.
; Digiani, María C.
; Santarém, Maria C.A.
; Nascimento, Maria C. do
; Becerril, María de los A.M.
; Santos, Maria E.A. dos
; Passos, Maria I. da S. dos
; Felippe-Bauer, Maria L.
; Cherman, Mariana A.
; Terossi, Mariana
; Bartz, Marie L.C.
; Barbosa, Marina F. de C.
; Loeb, Marina V.
; Cohn-Haft, Mario
; Cupello, Mario
; Martins, Marlúcia B.
; Christofersen, Martin L.
; Bento, Matheus
; Rocha, Matheus dos S.
; Martins, Maurício L.
; Segura, Melissa O.
; Cardenas, Melissa Q.
; Duarte, Mércia E.
; Ivie, Michael A.
; Mincarone, Michael M.
; Borges, Michela
; Monné, Miguel A.
; Casagrande, Mirna M.
; Fernandez, Monica A.
; Piovesan, Mônica
; Menezes, Naércio A.
; Benaim, Natalia P.
; Reategui, Natália S.
; Pedro, Natan C.
; Pecly, Nathalia H.
; Ferreira Júnior, Nelson
; Silva Júnior, Nelson J. da
; Perioto, Nelson W.
; Hamada, Neusa
; Degallier, Nicolas
; Chao, Ning L.
; Ferla, Noeli J.
; Mielke, Olaf H.H.
; Evangelista, Olivia
; Shibatta, Oscar A.
; Oliveira, Otto M.P.
; Albornoz, Pablo C.L.
; Dellapé, Pablo M.
; Gonçalves, Pablo R.
; Shimabukuro, Paloma H.F.
; Grossi, Paschoal
; Rodrigues, Patrícia E. da S.
; Lima, Patricia O.V.
; Velazco, Paul
; Santos, Paula B. dos
; Araújo, Paula B.
; Silva, Paula K.R.
; Riccardi, Paula R.
; Garcia, Paulo C. de A.
; Passos, Paulo G.H.
; Corgosinho, Paulo H.C.
; Lucinda, Paulo
; Costa, Paulo M.S.
; Alves, Paulo P.
; Roth, Paulo R. de O.
; Coelho, Paulo R.S.
; Duarte, Paulo R.M.
; Carvalho, Pedro F. de
; Gnaspini, Pedro
; Souza-Dias, Pedro G.B.
; Linardi, Pedro M.
; Bartholomay, Pedro R.
; Demite, Peterson R.
; Bulirsch, Petr
; Boll, Piter K.
; Pereira, Rachel M.M.
; Silva, Rafael A.P.F.
; Moura, Rafael B. de
; Boldrini, Rafael
; Silva, Rafaela A. da
; Falaschi, Rafaela L.
; Cordeiro, Ralf T.S.
; Mello, Ramon J.C.L.
; Singer, Randal A.
; Querino, Ranyse B.
; Heleodoro, Raphael A.
; Castilho, Raphael de C.
; Constantino, Reginaldo
; Guedes, Reinaldo C.
; Carrenho, Renan
; Gomes, Renata S.
; Gregorin, Renato
; Machado, Renato J.P.
; Bérnils, Renato S.
; Capellari, Renato S.
; Silva, Ricardo B.
; Kawada, Ricardo
; Dias, Ricardo M.
; Siewert, Ricardo
; Brugnera, Ricaro
; Leschen, Richard A.B.
; Constantin, Robert
; Robbins, Robert
; Pinto, Roberta R.
; Reis, Roberto E. dos
; Ramos, Robson T. da C.
; Cavichioli, Rodney R.
; Barros, Rodolfo C. de
; Caires, Rodrigo A.
; Salvador, Rodrigo B.
; Marques, Rodrigo C.
; Araújo, Rodrigo C.
; Araujo, Rodrigo de O.
; Dios, Rodrigo de V.P.
; Johnsson, Rodrigo
; Feitosa, Rodrigo M.
; Hutchings, Roger W.
; Lara, Rogéria I.R.
; Rossi, Rogério V.
; Gerstmeier, Roland
; Ochoa, Ronald
; Hutchings, Rosa S.G.
; Ale-Rocha, Rosaly
; Rocha, Rosana M. da
; Tidon, Rosana
; Brito, Rosangela
; Pellens, Roseli
; Santos, Sabrina R. dos
; Santos, Sandra D. dos
; Paiva, Sandra V.
; Santos, Sandro
; Oliveira, Sarah S. de
; Costa, Sávio C.
; Gardner, Scott L.
; Leal, Sebastián A. Muñoz
; Aloquio, Sergio
; Bonecker, Sergio L.C.
; Bueno, Sergio L. de S.
; Almeida, Sérgio M. de
; Stampar, Sérgio N.
; Andena, Sérgio R.
; Posso, Sergio R.
; Lima, Sheila P.
; Gadelha, Sian de S.
; Thiengo, Silvana C.
; Cohen, Simone C.
; Brandão, Simone N.
; Rosa, Simone P.
; Ribeiro, Síria L.B.
; Letana, Sócrates D.
; Santos, Sonia B. dos
; Andrade, Sonia C.S.
; Dávila, Stephane
; Vaz, Stéphanie
; Peck, Stewart B.
; Christo, Susete W.
; Cunha, Suzan B.Z.
; Gomes, Suzete R.
; Duarte, Tácio
; Madeira-Ott, Taís
; Marques, Taísa
; Roell, Talita
; Lima, Tarcilla C. de
; Sepulveda, Tatiana A.
; Maria, Tatiana F.
; Ruschel, Tatiana P.
; Rodrigues, Thaiana
; Marinho, Thais A.
; Almeida, Thaís M. de
; Miranda, Thaís P.
; Freitas, Thales R.O.
; Pereira, Thalles P.L.
; Zacca, Thamara
; Pacheco, Thaynara L.
; Martins, Thiago F.
; Alvarenga, Thiago M.
; Carvalho, Thiago R. de
; Polizei, Thiago T.S.
; McElrath, Thomas C.
; Henry, Thomas
; Pikart, Tiago G.
; Porto, Tiago J.
; Krolow, Tiago K.
; Carvalho, Tiago P.
; Lotufo, Tito M. da C.
; Caramaschi, Ulisses
; Pinheiro, Ulisses dos S.
; Pardiñas, Ulyses F.J.
; Maia, Valéria C.
; Tavares, Valeria
; Costa, Valmir A.
; Amaral, Vanessa S. do
; Silva, Vera C.
; Wolff, Vera R. dos S.
; Slobodian, Verônica
; Silva, Vinícius B. da
; Espíndola, Vinicius C.
; Costa-Silva, Vinicius da
; Bertaco, Vinicius de A.
; Padula, Vinícius
; Ferreira, Vinicius S.
; Silva, Vitor C.P. da
; Piacentini, Vítor de Q.
; Sandoval-Gómez, Vivian E.
; Trevine, Vivian
; Sousa, Viviane R.
; Sant’Anna, Vivianne B. de
; Mathis, Wayne N.
; Souza, Wesley de O.
; Colombo, Wesley D.
; Tomaszewska, Wioletta
; Wosiacki, Wolmar B.
; Ovando, Ximena M.C.
; Leite, Yuri L.R.
.
ABSTRACT The limited temporal completeness and taxonomic accuracy of species lists, made available in a traditional manner in scientific publications, has always represented a problem. These lists are invariably limited to a few taxonomic groups and do not represent up-to-date knowledge of all species and classifications. In this context, the Brazilian megadiverse fauna is no exception, and the Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil (CTFB) (http://fauna.jbrj.gov.br/), made public in 2015, represents a database on biodiversity anchored on a list of valid and expertly recognized scientific names of animals in Brazil. The CTFB is updated in near real time by a team of more than 800 specialists. By January 1, 2024, the CTFB compiled 133,691 nominal species, with 125,138 that were considered valid. Most of the valid species were arthropods (82.3%, with more than 102,000 species) and chordates (7.69%, with over 11,000 species). These taxa were followed by a cluster composed of Mollusca (3,567 species), Platyhelminthes (2,292 species), Annelida (1,833 species), and Nematoda (1,447 species). All remaining groups had less than 1,000 species reported in Brazil, with Cnidaria (831 species), Porifera (628 species), Rotifera (606 species), and Bryozoa (520 species) representing those with more than 500 species. Analysis of the CTFB database can facilitate and direct efforts towards the discovery of new species in Brazil, but it is also fundamental in providing the best available list of valid nominal species to users, including those in science, health, conservation efforts, and any initiative involving animals. The importance of the CTFB is evidenced by the elevated number of citations in the scientific literature in diverse areas of biology, law, anthropology, education, forensic science, and veterinary science, among others. publications problem uptodate up date classifications context exception (CTFB http//fauna.jbrj.gov.br/, httpfaunajbrjgovbr http //fauna.jbrj.gov.br/ , jbrj gov br (http://fauna.jbrj.gov.br/) 2015 Brazil 80 specialists 1 2024 133691 133 691 133,69 125138 125 138 125,13 82.3%, 823 82 3 (82.3% 102000 102 000 102,00 7.69%, 769 7 69 (7.69% 11000 11 11,00 . 3,567 3567 567 (3,56 2,292 2292 2 292 (2,29 1,833 1833 833 (1,83 1,447 1447 447 (1,44 1000 1,00 831 (83 628 (62 606 (60 520 (52 50 users science health biology law anthropology education others http//fauna.jbrj.gov.br/ faunajbrjgovbr //fauna.jbrj.gov.br (http://fauna.jbrj.gov.br/ 201 8 202 13369 13 133,6 12513 12 125,1 82.3% (82.3 10200 10 00 102,0 7.69% 76 6 (7.69 1100 11,0 3,56 356 56 (3,5 2,29 229 29 (2,2 1,83 183 83 (1,8 1,44 144 44 (1,4 100 1,0 (8 62 (6 60 52 (5 5 http//fauna.jbrj.gov.br (http://fauna.jbrj.gov.br 20 1336 133, 1251 125, 82.3 (82. 1020 0 102, 7.69 (7.6 110 11, 3,5 35 (3, 2,2 22 (2, 1,8 18 (1, 1,4 14 4 ( 82. (82 7.6 (7. 3, (3 2, (2 (1 7. (7
2.
MODELING ABOVEGROUND CARBON STOCK UNDER THE FOREST CANOPY INFLUENCE
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Gomide, Lucas Rezende
; Páscoa, Kalill José Viana da
; Silva, Caio Eduardo Vieira Alcantara
; Miranda, Evandro Nunes
; Carvalho, Mônica Canaan
; Scolforo, José Roberto Soares
; Mello, Carlos Rogerio de
.
RESUMO A dominância, tamanho e posição sociológica das espécies arbóreas são aspectos cruciais para os padrões naturais das florestas, fornecendo informações de grande relevância. Esses padrões podem ser influenciados por uma série de fatores. Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar o uso de variáveis espectrais, hidrológicas e geográficas para estimar o estoque de carbono acima do solo (AGC) em quatro estratos de dossel definidos por percentis diamétricos em um remanescente de Mata Atlântica brasileira. Utilizamos técnicas de aprendizado de máquina (Random Forest - RF + Algoritmo Genético - GA) e Regressão Linear Múltipla (MLR) para modelar o AGC. Nossos resultados indicam uma alta variação nos valores de AGC nas parcelas, variando de 0,37 a 467,71 MgC.ha-1, com média de 77,4 MgC.ha-1. Os conjuntos formados por árvores nos percentis 30, 60 e 90 contribuíram, respectivamente, com 97,32%, 87,74% e 52,02% do AGC total. As variáveis espectrais e hidrológicas se associam à área basal para explicar o estoque de AGC. Nossas descobertas comprovam a eficácia de ambos os métodos na obtenção de estimativas precisas de carbono e na geração de um conjunto de dados otimizado. Árvores no percentil 30 representam uma parte menor do AGC total, e a remoção dessas árvores não interfere na relação entre AGC e variáveis espectrais. dominância florestas relevância fatores Assim (AGC brasileira Random GA MLR (MLR parcelas 037 0 37 0,3 46771 467 71 467,7 MgC.ha1, MgCha1 MgCha MgC.ha 1, MgC ha 1 MgC.ha-1 774 77 4 77, MgC.ha1. 1. 6 9 contribuíram respectivamente 9732 97 32 97,32% 8774 87 74 87,74 5202 52 02 52,02 total otimizado 3 03 0, 4677 46 7 467, ha1 MgC.ha1 MgC.ha- 973 97,32 877 8 87,7 520 5 52,0 97,3 87, 52, 97,
ABSTRACT The dominance, size, and sociological position of tree species are essential components of natural forest patterns, providing critical information for understandinh forest dynamics. These patterns can be influenced by a variety of factors. This study aimed to evaluate the effectiveness of using spectral, hydrological, and geographical variables to estimate aboveground carbon stock (AGC) across four canopy strata, defined by diametric percentiles, in a Brazilian Atlantic Forest remnant. Our methodology, which employed machine learning techniques (Random Forest - RF + Genetic Algorithm - GA) and Multiple Linear Regression (MLR) to model AGC, proved to be highly efficient, as evidenced by our results. We observed a wide range of AGC values, from 0.37 to 467.71 MgC.ha-1, with an average of 77.4 MgC.ha-1. Trees in the 30th, 60th, and 90th percentiles contributed, respectively, 97.32%, 87.74%, and 52.02% of the total AGC. Spectral and hydrological variables combined with basal area explain AGC stock. Our findings demonstrate the robustness of machine learning techniques and MLR methods in obtaining accurate carbon estimates and generating an optimized dataset. Trees within the 30th percentile represent a smaller portion of the total AGC, and their removal does not interfere with the relationship between AGC and spectral variables. dominance size dynamics factors (AGC strata remnant methodology Random GA (MLR efficient results values 037 0 37 0.3 46771 467 71 467.7 MgC.ha1, MgCha1 MgCha MgC.ha 1, MgC ha 1 MgC.ha-1 774 77 4 77. MgC.ha1. 1. th 60th contributed respectively 9732 97 32 97.32% 8774 87 74 87.74% 5202 52 02 52.02 dataset 03 3 0. 4677 46 7 467. ha1 MgC.ha1 MgC.ha- 973 9 97.32 877 8 87.74 520 5 52.0 97.3 87.7 52. 97. 87.
3.
Diretriz Brasileira sobre a Saúde Cardiovascular no Climatério e na Menopausa – 2024 202 20 2
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Oliveira, Gláucia Maria Moraes de
; Almeida, Maria Cristina Costa de
; Arcelus, Carolina María Artucio
; Neto Espíndola, Larissa
; Rivera, Maria Alayde Mendonça
; Silva-Filho, Agnaldo Lopes da
; Marques-Santos, Celi
; Fernandes, César Eduardo
; Albuquerque, Carlos Japhet da Matta
; Freire, Claudia Maria Vilas
; Izar, Maria Cristina de Oliveira
; Costa, Maria Elizabeth Navegantes Caetano
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; Lemke, Viviana de Mello Guzzo
; Lucena, Alexandre Jorge Gomes de
; Brandão, Andréa Araujo
; Macedo, Ariane Vieira Scarlatelli
; Polanczyk, Carisi Anne
; Lantieri, Carla Janice Baister
; Nahas, Eliana Petri
; Alexandre, Elizabeth Regina Giunco
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; Campos, Milena dos Santos Barros
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; Ramirez, Monica Susana
; Souza, Olga Ferreira de
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; Silva, Sheyla Cristina Tonheiro Ferro da
; Rodrigues, Thais de Carvalho Vieira
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Brazilian Guideline on Menopausal Cardiovascular Health – 2024 202 20 2
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Oliveira, Gláucia Maria Moraes de
; Almeida, Maria Cristina Costa de
; Arcelus, Carolina María Artucio
; Espíndola Neto, Larissa
; Rivera, Maria Alayde Mendonça
; Silva-Filho, Agnaldo Lopes da
; Marques-Santos, Celi
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; Castro, Marildes Luiza de
; Lemke, Viviana de Mello Guzzo
; Lucena, Alexandre Jorge Gomes de
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; Barbosa, Imara Correia de Queiroz
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; Rodrigues, Marcio Alexandre Hipólito
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; Campos, Milena dos Santos Barros
; Acevedo, Monica
; Ramirez, Monica Susana
; Souza, Olga Ferreira de
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; Carvalho, Regina Coeli Marques de
; Machado, Rogerio Bonassi
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; Avila, Walkiria Samuel
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; Wender, Maria Celeste Osorio
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Revista Brasileira de Ginecologia e Obstetrícia
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5.
BRAZILIAN SOCIETY OF HEPATOLOGY UPDATED RECOMMENDATIONS FOR SYSTEMIC TREATMENT OF HEPATOCELLULAR CARCINOMA
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CHAGAS, Aline Lopes
; LEAL, Cassia Regina Guedes
; MELLO, Vivianne Barreto de
; BARROS, Fábio Marinho Do Rego
; BITTENCOURT, Paulo Lisboa
; MATTOS, Angelo A
; AROUCHA, Dayse
; FONSECA, Leonardo G da
; SILVA, Joyce Roma Lucas de
; DOTTORI, Mariana Fonseca
; TEIXEIRA, Rosangela
; MENDES, Liliana Sampaio Costa
; REZENDE, Rosamar Eulira Fontes
; FILGUEIRA, Norma Arteiro
; COUTINHO, Anelisa K
; ARAÚJO NETO, João Marcello de
; COELHO, Henrique Sergio Moraes
; PESSOA, Mario Guimarães
; CHEINQUER, Hugo
; PARISE, Edison Roberto
; FRANÇA, Alex
; ÁLVARES-DA-SILVA, Mário Reis
; CARRILHO, Flair José
; CORAL, Gabriela P
; PINTO, Paulo de Tarso Aparecida
; PEREIRA, Leila M M Beltrão
; PARANÁ, Raymundo
; ALVES, Rogério Camargo Pinheiro
; BRANDÃO-MELLO, Carlos Eduardo
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RESUMO O carcinoma hepatocelular (CHC) é uma das principais causas de mortalidade relacionada a câncer no Brasil e no mundo. A Sociedade Brasileira de Hepatologia (SBH) publicou em 2020 a atualização das recomendações da SBH para o diagnóstico e tratamento do CHC. Desde então, novas evidências científicas sobre o tratamento sistêmico do CHC foram relatadas na literatura médica, incluindo novos medicamentos aprovados que não estavam disponíveis na época do último consenso, levando a diretoria da SBH a promover uma reunião monotemática on-line para discutir e rever as recomendações sobre o tratamento sistêmico do CHC. Um grupo de experts foi convidado para realizar uma revisão sistemática da literatura e apresentar uma atualização, baseada em evidências científicas, sobre cada tópico relacionado ao tratamento sistêmico e a apresentar os dados e recomendações resumidas durante a reunião. Todos os painelistas se reuniram para discutir os tópicos e elaborar as recomendações atualizadas. O presente documento é a versão final do manuscrito revisado, contendo as recomendações da SBH, e seu objetivo é auxiliar os profissionais de saúde, formuladores de políticas e planejadores no Brasil e na América Latina na tomada de decisões sobre o tratamento sistêmico de pacientes com CHC. (CHC mundo (SBH 202 então médica consenso online on line atualizadas revisado saúde 20 2
ABSTRACT Hepatocellular carcinoma (HCC) is the third most common cause of cancer-related mortality worldwide. The Brazilian Society of Hepatology (SBH) published in 2020 the updated recommendations for the diagnosis and treatment of HCC. Since then, new data have emerged in the literature, including new drugs approved for the systemic treatment of HCC that were not available at the time. The SBH board conducted an online single-topic meeting to discuss and review the recommendations on the systemic treatment of HCC. The invited experts were asked to conduct a systematic review of the literature on each topic related to systemic treatment and to present the summary data and recommendations during the meeting. All panelists gathered together for discussion of the topics and elaboration of the updated recommendations. The present document is the final version of the reviewed manuscript containing the recommendations of SBH and its aim is to assist healthcare professionals, policy-makers, and planners in Brazil and Latin America with systemic treatment decision-making of patients with HCC. (HCC cancerrelated cancer worldwide (SBH 202 then time singletopic single professionals policymakers, policymakers policy makers, makers policy-makers decisionmaking decision making 20 2
6.
Intensity-Duration-Frequency equations for Rio Grande do Sul - Brazil, based on stationary rainfall series IntensityDurationFrequency Intensity Duration Frequency Brazil
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Rodrigues, Aryane Araujo
; Siqueira, Tirzah Moreira
; Beskow, Tamara Leitzke Caldeira
; Beskow, Samuel
; Mello, Carlos Rogério de
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Resumo Informações sobre chuvas intensas são essenciais para estudos ambientais e engenharia de recursos hídricos. Assim, o estudo objetivou ajustar equações Intensidade-Duração-Frequências (IDF) de chuvas para 247 locais do Rio Grande do Sul (RS), utilizando séries estacionárias de chuva. Para identificar tendencias temporais significativas, o teste Mann-Kendall foi aplicado em 271 séries de Chuva Máxima Diária Annual (CMDA) do RS. As distribuições probabilisticas Kappa, GEV, Gumbel, Log-Normal 2 parâmetros e Log-Normal 2 parãmetros foram ajustadas às séries sem tendência de CMDA. Com as distribuições melhores ajustadas à cada série de CMDA, esta foi discretizada em intervalos de até 5 minutos. O ajuste dos coeficientes das equações IDF foi realizado no RStudio, utilizando o Coeficiente de Nash-Sutcliffe e a Raíz Quadrada do Erro Quadrático Médio para avaliá-lo. Em conclusão: as distribuições mais adequadas foram as multiparamétricas Kappa e GEV; o ajuste dos coeficientes da equação IDF foi classificado como “excelente”; os coeficientes a e b variam no RS e estão correlacionados com a magnitude da CMDA e sua localização; os coeficientes c e d foram praticamentes contantes. hídricos Assim IntensidadeDuraçãoFrequências Intensidade Duração Frequências (IDF 24 RS, , (RS) chuva significativas MannKendall Mann Kendall 27 (CMDA GEV Gumbel LogNormal Log Normal minutos RStudio NashSutcliffe Nash Sutcliffe avaliálo. avaliálo avaliá lo. lo avaliá-lo conclusão excelente “excelente” localização contantes (RS “excelente
Abstract Heavy rainfall information is essential for environmental studies and water engineering. This study therefore aimed to adjust Intensity-Duration-Frequency (IDF) equations for 247 locations in the Rio Grande do Sul (RS) using stationary rainfall series. Mann-Kendall’s test was applied to identify the temporal trends in the Annual Maximum Daily Rainfall (AMDR) series of 271 rain gauges in RS. The Kappa, Generalized Extreme Value (GEV), Gumbel, two-parameters Log-Normal and three-parameters Log-Normal probabilistic distributions were adjusted to the AMDR series without significant temporal trend. The best distribution fit was given by Anderson-Darling’s test, so the AMDR was discretized up to 5 minutes. IDF equations coefficients were adjusted in RStudio, using Nash-Sutcliffe’s Coefficient and the Root-Mean-Square Error to evaluate them. In conclusion: the most suitable distributions for the AMDR were the multiparametric Kappa and GEV; the IDF equations coefficients adjustment was classified as “excellent”; coefficients a and b varied across the RS and are correlated with the AMDR and geographical positions; and the c and d coefficients were practically constant. engineering IntensityDurationFrequency Intensity Duration Frequency (IDF 24 (RS MannKendalls Mann Kendall s (AMDR 27 GEV, GEV , (GEV) Gumbel twoparameters two parameters LogNormal Log Normal threeparameters three trend AndersonDarlings Anderson Darling minutes RStudio NashSutcliffes Nash Sutcliffe RootMeanSquare Root Mean Square them conclusion excellent “excellent” positions constant 2 (GEV “excellent
7.
Climate change impact assessment in a tropical headwater basin
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Carvalho, Vinícius Siqueira Oliveira
; Alvarenga, Lívia Alves
; Melo, Pâmela Aparecida
; Tomasella, Javier
; Mello, Carlos Rogério de
; Martins, Minella Alves
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Resumo Mudanças na precipitação e na temperatura do ar podem produzir diferentes impactos no regime hidrológico, causando colapso no abastecimento de água. Este estudo focaliza nos impactos das mudanças climáticas na bacia do Rio Verde (VRB), uma bacia hidrográfica de cabeceira no sudeste do Brasil, localizada em Minas Gerais. O modelo hidrológico Variable Infiltration Capacity (VIC) foi calibrado e validado na bacia do Rio Verde. O downscaling (Modelo de Clima Regional Eta, com resolução de 20 km) de três Modelos de Circulação Global (CanESM2, HadGEM2-ES e MIROC5) foram usados no VIC com dados históricos (1961-2005) e em três intervalos de tempo (2011- 2040, 2041-2070 e 2071-2099), nos cenários RCPs 4.5 e 8.5. Os cenários foram usados como entrada no modelo hidrológico após a correção do viés. O modelo hidrológico (VIC) apresentou desempenho estatístico satisfatório na calibração e validação, com CNS variando de 0,77 a 0,85 para as vazões diárias e mensais; no entanto, superestimou alguns fluxos de pico e subestimou os de recessão. A média do conjunto de modelos prevê aumentos da temperatura média mensal mínima e máxima no final do século. O Eta-CanESM2 indicou maiores temperaturas, principalmente para RCP8.5 no final do século, enquanto Eta-HadGEM2-ES apresentou a maior redução na precipitação para RCP4.5 no início do século e para RCP8.5 no final do século, impactando negativamente na evapotranspiração e vazão. Entre os Modelos Climáticos Regionais (MCRs), o Eta-MIROC5 apresentou pequenas alterações nos componentes do ciclo hidrológico. Este estudo sugere que Modelos de Circulação Global representam incertezas adicionais, que devem ser consideradas na avaliação do impacto das mudanças climáticas.
Abstract Changes in precipitation and air temperature may produce different impacts on the hydrological regime, compromising water supply. This study focuses on climate change impacts in the Verde River Basin (VRB), a tropical headwater basin in southeast Brazil, located in the state of Minas Gerais. The Variable Infiltration Capacity model (VIC) was calibrated and validated in the Verde River Basin. The downscaling (Eta Regional Climate Model, at 20-km resolution) of three Global Circulation Models (CanESM2, HadGEM2-ES and MIROC5) were used to drive the VIC for a historical baseline (1961-2005) and three time-slices (2011-2040, 2041-2070 and 2071-2099), under RCPs 4.5 and 8.5 scenarios. The scenarios were used as input in the hydrological model after bias correction. The hydrological model (VIC) showed satisfactory statistical performance in calibration and validation, with CNS varying from 0.77 to 0.85 for daily and monthly discharges; however, it overestimated some peak flows and underestimated the recession flows. Multi-model ensemble means predict increases of the minimum and maximum monthly average temperature for the investigated area at the end of the century. The Eta-CanESM2 indicated greater warming, mainly for RCP8.5 at the end the century, whereas Eta-HadGEM2-ES showed higher reduction in the precipitation for RCP4.5 at the beginning of the century and for RCP8.5 at the end the century, negatively impacting the evapotranspiration and discharge. Among the Regional Climate Models (RCMs), the Eta-MIROC5 showed minor changes in the components of the hydrological cycle. This study suggests that Global Circulation Models represent an additional uncertainty, which should be accounted for in the climate change impact assessment.
8.
Diretrizes da Sociedade Brasileira de Cardiologia sobre Angina Instável e Infarto Agudo do Miocárdio sem Supradesnível do Segmento ST – 2021
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Nicolau, José Carlos
; Feitosa Filho, Gilson Soares
; Petriz, João Luiz
; Furtado, Remo Holanda de Mendonça
; Précoma, Dalton Bertolim
; Lemke, Walmor
; Lopes, Renato Delascio
; Timerman, Ari
; Marin Neto, José A.
; Bezerra Neto, Luiz
; Gomes, Bruno Ferraz de Oliveira
; Santos, Eduardo Cavalcanti Lapa
; Piegas, Leopoldo Soares
; Soeiro, Alexandre de Matos
; Negri, Alexandre Jorge de Andrade
; Franci, Andre
; Markman Filho, Brivaldo
; Baccaro, Bruno Mendonça
; Montenegro, Carlos Eduardo Lucena
; Rochitte, Carlos Eduardo
; Barbosa, Carlos José Dornas Gonçalves
; Virgens, Cláudio Marcelo Bittencourt das
; Stefanini, Edson
; Manenti, Euler Roberto Fernandes
; Lima, Felipe Gallego
; Monteiro Júnior, Francisco das Chagas
; Correa Filho, Harry
; Pena, Henrique Patrus Mundim
; Pinto, Ibraim Masciarelli Francisco
; Falcão, João Luiz de Alencar Araripe
; Sena, Joberto Pinheiro
; Peixoto, José Maria
; Souza, Juliana Ascenção de
; Silva, Leonardo Sara da
; Maia, Lilia Nigro
; Ohe, Louis Nakayama
; Baracioli, Luciano Moreira
; Dallan, Luís Alberto de Oliveira
; Dallan, Luis Augusto Palma
; Mattos, Luiz Alberto Piva e
; Bodanese, Luiz Carlos
; Ritt, Luiz Eduardo Fonteles
; Canesin, Manoel Fernandes
; Rivas, Marcelo Bueno da Silva
; Franken, Marcelo
; Magalhães, Marcos José Gomes
; Oliveira Júnior, Múcio Tavares de
; Filgueiras Filho, Nivaldo Menezes
; Dutra, Oscar Pereira
; Coelho, Otávio Rizzi
; Leães, Paulo Ernesto
; Rossi, Paulo Roberto Ferreira
; Soares, Paulo Rogério
; Lemos Neto, Pedro Alves
; Farsky, Pedro Silvio
; Cavalcanti, Rafael Rebêlo C.
; Alves, Renato Jorge
; Kalil, Renato Abdala Karam
; Esporcatte, Roberto
; Marino, Roberto Luiz
; Giraldez, Roberto Rocha Corrêa Veiga
; Meneghelo, Romeu Sérgio
; Lima, Ronaldo de Souza Leão
; Ramos, Rui Fernando
; Falcão, Sandra Nivea dos Reis Saraiva
; Dalçóquio, Talia Falcão
; Lemke, Viviana de Mello Guzzo
; Chalela, William Azem
; Mathias Júnior, Wilson
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Arquivos Brasileiros de Cardiologia
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https://doi.org/10.36660/abc.20210180
3052 downloads
9.
Environmental degradation risk by water erosion in a water producer Colombian Andes basin
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RESUMO Mundialmente, a degradação do solo devido à erosão hídrica tem sido um dos maiores problemas ambientais nas regiões tropicais, especialmente sob as severas condições dos Andes. Este estudo objetiva detalhar o risco do solo à erosão hídrica numa bacia hidrográfica produtora de água, localizada nos Andes colombianos (Bacia do rio Combeima), usando o modelo RUSLE e discutindo como reduzir os processos erosivos nas condições ambientais da região (forte declividade, variabilidade climática, diferentes classes e propriedades de solos, e usos da terra). O modelo RUSLE foi aplicado com auxílio de SIG para estimar as taxas de erosão atual e potencial na bacia a partir de sua calibração para regiões montanhosas, identificando áreas mais vulneráveis à erosão hídrica. A taxa de erosão atual em 50,5% da área total da bacia é maior que 25 t ha-1 ano-1, o que significa que a bacia apresenta um risco muito alto à erosão hídrica, com 30,4% de sua área com risco severo (> 100 t ha-1 ano-1). Foi possível concluir que os atuais usos da terra e os sistemas de manejo do solo não têm sido efetivos na redução da erosão hídrica, principalmente em áreas com topografia muito declivosa, demonstrando a necessidade de planejamento sustentável para melhor controlar as perdas de solo, água, carbono orgânico, nutrientes e outros elementos (não-nutrientes) nesta região dos Andes tropicais.
ABSTRACT Globally, soil degradation by water erosion has become one of the major environmental problems in tropical regions, especially under the severe environmental conditions of the Andes. This study aims to detail the soil risk to degradation by water erosion in a water producer basin located in the Tropical Colombian Andes (Combeima River basin), applying the RUSLE model, discussing how to minimize the erosion processes under its environmental conditions (steep slope, climatic variability, soil classes and properties diversity, and alternative land uses). RUSLE was applied with the support of GIS to estimate current and potential risk to soil erosion in the basin, allowing the identification of areas more prone to degradation. It was found that currently, 50.5% of the basin’s area presents, on average, annual soil losses greater than 25 Mg ha-1 yr-1, meaning a very high risk to water erosion, with 30.4% showing a severe risk (> 100 Mg ha-1 yr-1). It was possible to conclude that the current land uses and soil management systems have not been effective in mitigating soil erosion, mainly when situated in steep topography. Therefore, it is necessary sustainable planning for the conservation of soil, water, organic carbon, plant nutrients, and other elements (not-nutrients) in this tropical Andes region.
https://doi.org/10.1590/1413-7054202145010021
281 downloads
10.
Adequacy of methodologies for determining SCS / CN in a watershed with characteristics of the Pampa biome
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Cunha, Zandra Almeida da
; Beskow, Samuel
; Moura, Maíra Martim de
; Beskow, Tamara Leitzke Caldeira
; Mello, Carlos Rogério de
.
Resumo O Modelo do Número da Curva do Serviço de Conservação do Solo é um modelo conceitual destinado a estimar a precipitação efetiva (ER). Esse modelo está embasado em um parâmetro - denominado Curve Number (CN), que é determinado a partir de informações sobre as características da bacia hidrográfica. O Método Padrão (M1) para determinar o CN é baseado em tabelas de solo e uso da terra, no entanto, alguns autores propuseram metodologias alternativas para definir o valor de CN de eventos monitorados de chuva-escoamento, como aqueles descritos por Hawkins (1993) (M2), Soulis and Valiantzas (2012) (M3) e Soulis and Valiantzas (2013) (M4). O objetivo deste trabalho foi avaliar o impacto da utilização desses métodos para determinação do parâmetro CN na estimativa da ER, tomando como referência quarenta eventos pluviométricos monitorados entre 2015 e 2018 na bacia do rio Cadeia, que possui características de Bioma Pampa. Os diferentes métodos avaliados para definição do parâmetro CN resultaram em desempenhos contrastantes no que diz respeito à estimativa de ER para CRW, como os seguintes achados: i) M1 deu valores de ER com pouca confiabilidade, principalmente devido à classificação das classes de teor de umidade antecedentes; ii) M3 apresentou os melhores resultados na determinação de ER, seguido de M2; e iii) os valores de ER estimados de acordo com o M4 diferiram dos observados, principalmente para eventos com menores profundidades de chuva.
Abstract The Soil Conservation Service Curve Number Model is a conceptual model intended for estimating effective rainfall (ER). This model is grounded in a parameter - referred to as Curve Number (CN), which is determined from information on the characteristics of the watershed. The Standard Method (M1) for determining the CN is based on soil and land-use tables; however, some authors have proposed alternative methodologies for defining the CN value from monitored rainfall-runoff events, such as those described by Hawkins (1993) (M2), Soulis and Valiantzas (2012) (M3), and Soulis and Valiantzas (2013) (M4). The objective of this study was to evaluate the impact of using these methods for determination of the CN parameter on the estimation of ER, taking as reference forty rainfall-runoff events monitored between 2015 and 2018 in the Cadeia River Watershed, which has characteristics of the Pampa biome. The different methods assessed for definition of the CN parameter resulted in contrasting performances with respect to the estimation of ER for CRW, as the following findings: i) M1 gave ER values with little reliability, mainly due to the classification of antecedent moisture content classes; ii) M3 provided the best results in determining ER, followed by M2; and iii) the ER values estimated according to M4 differed from those observed, mainly for events with lower rainfall depths.
https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2715
16 downloads
11.
Water balance of an Atlantic forest remnant under a prolonged drought period
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Rodrigues, André Ferreira
; Mello, Carlos Rogério de
; Terra, Marcela de Castro Nunes Santos
; Beskow, Samuel
.
RESUMO Períodos de seca prolongados têm impactado as florestas Atlânticas no sudeste do Brasil, demandando investigações para entender os efeitos destas condições estressantes em sua hidrologia. Este estudo objetivou avaliar as mudanças no balanço hídrico de um remanescente de floresta Atlântica semi-decidual e como ela responde à secas. O Índice Padronizado Precipitação-Evapotranspiração (SPEI) foi aplicado para identificar os períodos de seca (de 1961 a 2019) e suas severidades nas escalas de ano hidrológico e verão. Os impactos das secas na evapotranspiração real, na percolação potencial e no armazenamento de água no solo foram analisados por meio do Hydrus-1D, considerando a precipitação efetiva e a evapotranspiração potencial como entradas. As análises de erro (<10%) confirmaram a adequabilidade do Hydrus-1D na simulação da umidade do solo. Incertezas com relação à condutividade hidráulica saturada estão relacionadas à presença de caminhos preferenciais, os quais não são considerados na equação de Richards. A intensificação das secas acarretaram mudanças na hidrologia florestal, ativando respostas fisiológicas. Florestas Atlânticas semi-deciduais são adaptadas a períodos secos devido à suas espécies adaptadas e à ativação de mecanismos fisiológicos. No entanto, a floresta respondeu de maneira diferente considerando as escalas de seca. A intensificação das secas no verão aumentou a evapotranspiração e diminuiu a percolação potencial. A perda de folhas alterou a estrutura do dossel em um intervalo de dois anos em resposta à intensificação da seca no ano hidrológico. Alterações na hidrologia florestal ativam respostas fisiológicas (como a perda de folhas) em um processo atrasado após episódios de seca.
ABSTRACT Since prolonged droughts have impacted Atlantic forests in Southeastern Brazil, further investigations to understand the effects of such stressful conditions in their hydrological behavior are required. This study aimed to assess the changes in the water balance of a semi-deciduous Atlantic forest remnant and how the forest responds to droughts. The Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index was applied to identify droughts (from 1961 to 2019) and their severity in both the hydrological year and summer scales. Drought impacts on actual evapotranspiration, potential percolation, and soil water storage were assessed using Hydrus-1D, having net precipitation and potential evapotranspiration as inputs. Error analyses (< 10%) confirmed Hydrus-1D suitability for simulating soil moisture. Uncertainties regarding the soil saturated hydraulic conductivity are due to preferential flows, which are not accounted for in Richards’ equation. Drought intensification changed forest hydrology and triggered physiological responses to deal with it. Semi-deciduous Atlantic forests are adapted to dry conditions because of the existence of dry-affiliated species and the activation of physiological mechanisms. However, such adaptations responded differently regarding the drought scales. The intensification of summer droughts increased evapotranspiration and decreased the potential percolation. Leaf shedding changed the canopy structure in a two-year time lag as a response to the intensification of hydrological year droughts. Changes in forest hydrology are sudden and trigger physiological responses, such as leaf shedding, in a delayed process after droughts take place.
https://doi.org/10.1590/1413-7054202145008421
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Hydrological regionalization of streamflows for the Tocantins River Basin in Brazilian Cerrado biome
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Rodrigues, Jéssica Assaid Martins
; Viola, Marcelo Ribeiro
; Mello, Carlos Rogério de
; Morais, Marco Antônio Vieira
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Resumo O bioma Cerrado brasileiro é a maior e mais rica savana tropical do mundo e está entre os 25 hotspots de biodiversidade identificados em todo o mundo. No entanto, o escasso monitoramento hidrológico, recorrente nesta região, tem gerado problemas na gestão dos recursos hídricos. A fim de fornecer ferramentas para a gestão adequada dos recursos hídricos na região do bioma Cerrado brasileiro, este trabalho desenvolve a regionalização das vazões máximas, médias e mínimas na bacia do rio Tocantins (287.405,5 km2), totalmente localizada no bioma Cerrado brasileiro. Os registros de vazão de 32 estações fluviométricas na bacia do rio Tocantins foram examinados usando o teste de Mann-Kendall e o método não paramétrico de homogeneidade hidrológica index-flood. Uma região homogênea foi identificada para a estimativa das vazões Qltm (vazão média de longo termo), Q90% (vazão igualada ou excedida em 90% do tempo), Q95% (vazão igualada ou excedida em 95% do tempo) e Q7,10 (vazão mínima anual das médias de 7 dias e tempo de retorno de 10 anos). Duas regiões homogêneas foram identificadas para a estimativa da vazão máxima anual e a distribuição de valor extremo generalizado foi encontrada para descrever a distribuição de eventos máximos apropriadamente dentro de ambas as regiões. Modelos regionais foram desenvolvidos para cada vazão de cada região e avaliados pela validação cruzada. Esses modelos podem ser usados para a estimativa de vazões máximas, médias e mínimas em bacias não medidas dentro da bacia do rio Tocantins, dentro dos limites de área identificados. Portanto, os resultados fornecidos neste artigo são ferramentas valiosas para a prática de gestores de recursos hídricos no bioma Cerrado brasileiro.
Abstract The Brazilian Cerrado biome is the largest and richest tropical savanna in the world and is among the 25 biodiversity hotspots identified worldwide. However, the lack of adequate hydrological monitoring in this region has led to problems in the management of water resources. In order to provide tools for the adequate management of water resources in the Brazilian Cerrado biome region, this paper develops the regionalization of maximum, mean and minimum streamflows in the Tocantins River Basin (287,405.5 km2), fully located in the Brazilian Cerrado biome. The streamflow records of 32 gauging stations in the Tocantins River Basin are examined using the Mann-Kendall test and the hydrological homogeneity non-parametric index-flood method. One homogeneous region was identified for the estimate of the streamflows Qltm (long-term mean streamflow), Q90% (streamflow with 90% of exceeding time), Q95% (streamflow with 95% of exceeding time) and Q7,10 (minimum annual streamflow over 7 days and return period of 10 years). Two homogeneous regions were identified for maximum annual streamflow estimation and the Generalized Extreme Value distribution is found to describe the distribution of maximus events appropriately within the both regions. Regional models were developed for each streamflow of each region and evaluated by cross-validation. These models can be used for the estimation of maximum, mean and minimum streamflows in ungauged basins within the Tocantins River Basin within the area boundaries identified. Therefore, the results provided in this paper are valuable tools for practicing water-resource managers in the Brazilian Cerrado biome.
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Influence of different relief information sources on the geomorphological characterization of small watersheds
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MOURA, MAÍRA M. DE
; BESKOW, SAMUEL
; TERRA, FABRÍCIO S.
; MELLO, CARLOS ROGÉRIO DE
; CUNHA, ZANDRA A. DA
; CASSALHO, FELÍCIO
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Anais da Academia Brasileira de Ciências
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Abstract Mathematical models have been widely used to quantify hydrological processes for various practical purposes. These models depend on geomorphological attributes which are derived from relief information represented by Digital Elevation Models (DEM). The objective of this study was to evaluate the influence of relief information sources (ASTER, SRTM-30, SRTM-90, and TOPO) over geomorphological characterization of five Brazilian watersheds. Geoprocessing tools were applied for extraction of the following geomorphological attributes for each DEM: drainage area, perimeter, and watershed slope; length and slope of the main stream; total length of streams; bifurcation, stream length and stream area ratios; and length of the highest order stream. The differences in the values of attributes were calculated in relation to the reference DEM (TOPO). It was found that: i) slope of main stream and bifurcation ratio were the most sensitive parameters regarding the relief information source; ii) flat watersheds were more susceptible to altimetric errors; iii) ASTER did not adequately represent drainage networks for flat watersheds; and iv) the differences in the geomorphological attributes increased as drainage area decreased. The results indicate that DEM may exert influence on the use of hydrological models that depend on geomorphological attributes.
https://doi.org/10.1590/0001-3765202120191317
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Hydrological modeling in a basin of the Brazilian Cerrado biome
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Rodrigues, Jéssica Assaid Martins
; Andrade, Alberto Carlos de Oliveira
; Viola, Marcelo Ribeiro
; Ferreira, Danton Diego
; Mello, Carlos Rogério de
; Thebaldi, Michael Silveira
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Resumo O bioma Cerrado brasileiro (BCB) está entre os 25 hotspots de biodiversidade identificados em todo o mundo, e abrange a área de recarga de importantes aqüíferos e rios da América do Sul. O aumento do desmatamento vem ameaçando a disponibilidade de água na região. A fim de auxiliar na gestão dos recursos hídricos da BCB, este estudo tem como objetivo modelar a vazão diária em uma bacia do Cerrado, utilizando duas abordagens: um modelo baseado em processo (Soil and Water Assessment Tool - SWAT) e um modelo orientado por dados (Artificial Neural Network - ANN). O desempenho dos modelos foi avaliado pelo coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE), coeficiente de determinação (R2) e curvas de duração de fluxo (FDC). Os resultados indicam que os modelos SWAT (NSE > 0,61; R2 > 0,68) e ANN (NSE > 0,91; R2 > 0,79) são ferramentas adequadas na modelagem diária de vazões da bacia estudada, sendo o modelo ANN o mais preciso. Com base no FDC, o modelo ANN também foi melhor do que o modelo SWAT para todas as frequências avaliadas. Assim, o modelo ANN é uma nova abordagem promissora para modelagem de fluxo diário nesta região. Além disso, os resultados deste estudo podem ajudar os gestores de recursos hídricos no planejamento e implementação de medidas adequadas de alocação e conservação de água no bioma Cerrado brasileiro.
Abstract The Brazilian Cerrado biome (BCB) is among 25 biodiversity hotspots identified worldwide, and covers the recharge area of important aquifers and rivers in South America. The increase in deforestation has been threatening water availability in this region. In order to assist in the water-resource management of the BCB, this study models the daily streamflow in a basin of the Cerrado, using two approaches: a process-based model (Soil and Water Assessment Tool - SWAT) and the data-driven model (Artificial Neural Network - ANN). The performance of the models was evaluated by the Nash-Sutcliffe coefficient (NSE), coefficient of determination (R2) and flow-duration-curves (FDC). The results indicate that SWAT (NSE > 0.61; R2 > 0.68) and ANN (NSE > 0.91; R2 > 0.79) models are suitable tools in daily streamflow modeling of the studied basin, with the ANN model being the most accurate. Based on FDC, the ANN model was also better than the SWAT model for all frequencies evaluated. Thus, the ANN model is a promising new approach for daily streamflow modelling in this region. Moreover, the results of this study can help water-resource managers in planning and implementing appropriate water allocation and conservation measures in the Brazilian Cerrado biome.
https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2639
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Mapeamento de Chuvas Intensas para o Estado do Tocantins
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Silva Neto, Virgilio Lourenço
; Viola, Marcelo Ribeiro
; Mello, Carlos Rogério
; Alves, Marcos Vinicius Giongo
; Silva, Demetrius David
; Pereira, Silvio Bueno
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Resumo Este estudo teve como objetivo mapear chuvas intensas com durações de 10, 30, 720 e 1440 minutos, associadas aos tempos de retorno de 10, 50 e 100 anos, para o Estado do Tocantins. Foram aplicadas séries históricas de 95 postos pluviométricos localizados no Estado do Tocantins e proximidades, com período padronizado de 1983 a 2013. Foi conduzido um estudo geoestatístico, avaliando-se os modelos de semivariograma esférico, exponencial e gaussiano, ajustados pelo método dos mínimos quadrados ponderados. A partir deste estudo, o modelo que apresentou o menor erro médio com base na validação cruzada foi aplicado ao processo de mapeamento por krigagem ordinária. Houve bom desempenho das técnicas geoestatísticas, podendo-se destacar o modelo esférico para o mapeamento da precipitação máxima diária anual, e o modelo gaussiano para as chuvas calculadas pela metodologia de desagregação. Verificou-se ainda que as áreas de ocorrência das chuvas intensas de maior severidade no estado estão no Bico do Papagaio (norte), Ilha do Bananal (sudoeste) e noroeste do estado.
Abstract This study aimed to map heavy rainfall with durations of 10, 30, 720 and 1440 minutes, associated with return times of 10, 50 and 100 years for the Tocantins State. Historical series of 95 pluviometric stations located in the Tocantins State and nearby were applied, with standard period from 1983 to 2013. A geostatistical study was conducted, evaluating the spherical, exponential and gaussian semivariogram models, adjusted by the weighted least squares method. From this study, the model that presented the smallest average error based on cross-validation was applied to the mapping process by ordinary kriging. There was good performance of the geostatistical techniques, being possible to highlight the spherical model for the mapping of the annual maximum daily precipitation and the Gaussian model for the rains calculated by the methodology of disaggregation. It was also verified that the areas of intense rainfall of greater severity in the state are in the Bico do Papagaio (north), Bananal Island (southwest) and northwest of the state.
https://doi.org/10.1590/0102-7786351017
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