Resumo Os benefícios da incorporação da tecnologia na educação são promissores. O objetivo deste estudo é caracterizar as intervenções desenvolvidas para promover a aprendizagem autorregulada com o uso de tecnologias e determinar sua eficácia. O método foi uma meta-análise baseada nos padrões PRISMA, identificando estudos na Web of Science, Scopus e Eric e sua posterior análise e seleção utilizando o software Rayyan. A amostra foi de seis estudos. As análises dos dados foram realizadas utilizando o software Jamovi. Os resultados mostraram uma caracterização insuficiente das intervenções quanto ao número, frequência e duração das sessões. Todas utilizaram o modelo de autorregulação de Zimmerman, mas poucos estudos especificaram um modelo tecnológico. Os tipos de tecnologias utilizadas foram LMS e aplicativos móveis, e os instrumentos foram escalas de autorrelato do tipo Likert. A meta-análise mostrou que as intervenções foram eficazes, fornecendo uma estimativa de 0,55 com um intervalo de confiança de 95% de 0,22, 0,88. O teste de tamanho de efeito total foi significativo ( \begin{equation}z = 3,25\end{equation} z = 3 , 25, \begin{equation}p = 0,001\end{equation} p = 0 , 001). Conclui-se que as intervenções com o uso de tecnologias são eficazes na promoção da autorregulação. Implicações práticas são apresentadas considerando esses resultados para o Ensino Superior. promissores eficácia metaanálise meta PRISMA Science Rayyan Jamovi número sessões Zimmerman tecnológico móveis Likert 055 55 0,5 95 022 22 0,22 088 88 0,88 \beginequationz beginequationz \begin equation begin 3,25\endequation 325endequation endequation 3,25\end 25 end 3,25\end{equation \beginequationp beginequationp 0,001\endequation 0001endequation 0,001\end 001 0,001\end{equation 001. . 001) Concluise Conclui se Superior 05 5 0, 9 02 2 0,2 08 8 0,8 325end 0001end 00
Abstract The benefits of incorporating technologies in education are promising. The aim of this study was to characterize the interventions developed to promote self-regulation of learning with the use of technologies and to determine their effectiveness. The method was a meta-analysis based on PRISMA standards identifying studies in Web of Science, Scopus and Eric and their subsequent analysis and selection using Rayyan software. The sample consisted of 6 studies. Data analysis was performed with Jamovi software. The results showed an insufficient characterization of the interventions regarding the number, frequency, and duration of the sessions, all of them used Zimmerman’s self-regulation model, but few studies specified a technological model. The types of technologies used were LMS and mobile applications, and the instruments were self-report Likert-type scales. The meta-analysis evidenced that the interventions were effective, provided an estimate of 0.55 with a 95% confidence interval of 0.22, 0.88. The total effect size test was significant ( \begin{equation}z = 3.25\end{equation} z = 3.25, \begin{equation}p = 0.001\end{equation} p = 0.001). It is concluded that interventions with the use of technologies are effective in promoting self-regulation. Practical implications are presented considering these results for Higher Education. promising selfregulation self regulation effectiveness metaanalysis meta Science software number frequency sessions Zimmermans Zimmerman s model applications selfreport report Likerttype Likert type scales 055 0 55 0.5 95 022 22 0.22 088 88 0.88 \beginequationz beginequationz \begin equation begin 3.25\endequation 325endequation endequation 3.25\end 3 25 end 3.25\end{equation 325 3.25 \beginequationp beginequationp 0.001\endequation 0001endequation 0.001\end 001 0.001\end{equation 0.001. 0001 0.001 . 0.001) selfregulation. regulation. Education 05 5 0. 9 02 2 0.2 08 8 0.8 325end 32 3.2 0001end 00 000 0.00 3. 0.0
Resumen Son prometedores los beneficios de la incorporación de tecnologías en educación. El objetivo de este estudio fue caracterizar las intervenciones desarrolladas para promover la autorregulación de aprendizaje con uso de tecnologías y determinar su efectividad. El método fue un metaanálisis basado en los estándares PRISMA identificando estudios en Web of Science, Scopus y Eric y su posterior análisis y selección usando el software Rayyan. La muestra fue de 6 estudios. Los análisis de datos se realizaron con el software Jamovi. Los resultados evidenciaron una caracterización insuficiente de las intervenciones respecto del número, frecuencia y duración de las sesiones, todas usaron el modelo de autorregulación de Zimmerman, pero pocos estudios especificaron un modelo tecnológico. Los tipos de tecnologías usados fueron LMS y aplicaciones móviles, y los instrumentos fueron escalas tipo Likert de autoinforme. El metaanálisis evidenció que las intervenciones fueron efectivas, aportó una estimación de 0.55 con un intervalo de confianza al 95% de 0.22, 0.88. La prueba de tamaño del efecto total fue significativa ( \begin{equation}z = 3,25\end{equation} z = 3 , 25, \begin{equation}p = 0,001\end{equation} p = 0 , 001). Se concluye que las intervenciones con uso de tecnologías son efectivas en la promoción de la autorregulación. Se presentan implicaciones prácticas considerando estos resultados para la Educación Superior. educación efectividad Science Rayyan Jamovi número sesiones Zimmerman tecnológico móviles autoinforme 055 55 0.5 95 022 22 0.22 088 88 0.88 \beginequationz beginequationz \begin equation begin 3,25\endequation 325endequation endequation 3,25\end 25 end 3,25\end{equation \beginequationp beginequationp 0,001\endequation 0001endequation 0,001\end 001 0,001\end{equation 001. . 001) Superior 05 5 0. 9 02 2 0.2 08 8 0.8 325end 0001end 00