Abstract Introduction: the COVID-19 pandemic put the world's population at risk. As the relationship between nutritional risk and clinical outcomes in critically ill patients with COVID-19 is still poorly understood, a multidisciplinary research team of the Argentine Society of Intensive Care (SATI) conducted a multicenter study aimed to define nutritional features, and to evaluate the relationship between nutritional risk and relevant clinical outcomes for COVID-19 patients in an intensive care unit (ICU). Methods: a multicenter, prospective, observational study including twelve Argentinian ICUs was conducted between March and October 2020. Inclusion criteria were: adult patients older than 18 years who were admitted to the ICU with a COVID-19 diagnosis were included. Clinical data included comorbidities scores, and nutritional screening tools such as the Subjective Global Assessment (SGA), the Nutritional Risk Screening (NRS) 2002, and the modified NUTRIC score (mNUTRIC SCORE) were used. In addition, clinical outcomes including overall mortality, mechanical ventilation (MV) days, and ICU and hospital length of stay (LOS) were recorded. Results: a total of 285 ICU patients met our inclusion criteria. Mean age was 61.24 (SD = 14.6) years; APACHE-II, 14.2 (SD = 6.6); Charlson Comorbidity Index (CCI), 2.3 (SD = 2.3). Most patients were admitted from the emergency room to the ICU. Hypertension, obesity, and diabetes were the most common comorbidities. Nutritional assessment showed that 36.9 % were SGA B+C, and 46 % were obese. Mean ICU LOS was 22.2 (SD = 19.5), and hospital LOS was 28.1 (SD = 21.9) days. Of all patients, 90.2 % underwent MV, and MV days were 20.6 (SD = 15.6). The univariate and multivariate analyses showed that risk factors for COVID-19 mortality were (odds ratio [95 % confidence interval]): SGA score of B or C: 2.13 [1.11-4.06], and NRS 2002 ≥ 3: 2.25 [1.01-5.01]. Conclusions: in the present study, nutritional status (SGA) and NRS 2002 were major mortality risk factors for CODIV-19 patients in the ICU.

Resumen Introducción: la pandemia de COVID-19 puso en riesgo a la población mundial. Dado que la relación entre el riesgo nutricional y los resultados clínicos en pacientes críticos con COVID-19 es aún poco conocida, un equipo de investigación multidisciplinario de la Sociedad Argentina de Cuidados Intensivos (SATI) realizó un estudio multicéntrico con el objetivo de definir las características nutricionales y evaluar la relación entre el riesgo nutricional y los resultados clínicos relevantes para los pacientes de la unidad de cuidados intensivos (UCI) de COVID-19. Métodos: entre marzo y octubre de 2020 se realizó un estudio observacional prospectivo y multicéntrico que incluyó 12 UCI argentinas. Criterios de inclusión: se incluyeron pacientes adultos mayores de 18 años que habían ingresado en la UCI con diagnóstico de COVID-19. Se utilizaron datos clínicos que incluían scores de comorbilidades, herramientas de cribado nutricional como la Evaluación Global Subjetiva (EGS) y el Cribado de Riesgo Nutricional (NRS) 2002, y la puntuación NUTRIC. Además. Se registraron los resultados clínicos, incluida la mortalidad, los días de ventilación mecánica (VM) y la duración de la estancia en la UCI y hospitalaria en general. Resultados: en total, 285 pacientes en UCI cumplieron nuestros criterios de inclusión. La edad media fue de 61,24 (DE = 14,6) años, la puntuación APACHE-II de 14,2 (DE = 6,6) y el índice de comorbilidad de Charlson (ICC) de 2,3 (DE = 2,3). La mayoría de los pacientes ingresaron desde la sala de emergencias a la UCI. La hipertensión, la obesidad y la diabetes fueron las comorbilidades más frecuentes. La evaluación nutricional mostró que el 36,9 % eran VGS B + C y el 46 % eran obesos. La estancia en la UCI fue de 22,2 (DE = 19,5) y la hospitalaria de 28,1 (DE = 21,9) días. El 90,2 % se sometieron a VM, siendo la media de días de VM de 20,6 (DE = 15,6). El análisis univariado y multivariado mostró que los factores de riesgo de mortalidad por COVID-19 eran (razón de posibilidades [intervalo de confianza del 95 %]): puntuación SGA de B o C: 2,13 [1,11-4,06], y NRS 2002 ≥ 3: 2,25 [1,01-5,01]. Conclusiones: en el presente estudio, el estado nutricional (EGS) y el NRS 2002 fueron los principales factores de riesgo de mortalidad para los pacientes con COVID-19 en la UCI.

El estudio y evaluación de los bosques tropicales secos mediante herramientas de teledetección es una de las prioridades de investigación en los ambientes neotropicales. Desarrollamos una metodología simple para mapear la vegetación de la isla de Mona, Puerto Rico, mediante el uso del índice de vegetación normalizado (NDVI por sus siglas en inglés) de Landsat, información topográfica, e imágenes auxiliares de alta resolución Ikonos. La metodología fue útil para identificar las clases de vegetación en un área de gran variedad de comunidades vegetales y relieve complejo, y puede ser adaptada a otras regiones de bosque seco de las islas del Caribe. El NDVI permitió identificar la distribución de los bosques cerrados, abiertos, y arbustos, proveyendo una representación natural de los patrones de vegetación en la isla. Las imágenes de Ikonos permitieron incrementar el número de clases detectadas. Como resultado, mapeamos 16 clases de cobertura del terreno en las 5 500 hectáreas de la isla de Mona, con un coeficiente de concordancia kappa de un 79%. La información obtenida en este estudio será utilizada para modelar la distribución de los vertebrados terrestres y patrones de biodiversidad en la isla, como parte del proyecto Gap Análisis de Puerto Rico, y es de gran valor para asistir en las actividades de investigación y manejo en la isla.

Assessing the status of tropical dry forest habitats using remote sensing technologies is one of the research priorities for Neotropical forests. We developed a simple method for mapping vegetation and habitats in a tropical dry forest reserve, Mona Island, Puerto Rico, by integrating the Normalized Difference vegetation Index (NDvI) from Landsat, topographic information, and high-resolution Ikonos imagery. The method was practical for identifying vegetation types in areas with a great variety of plant communities and complex relief, and can be adapted to other dry forest habitats of the Caribbean Islands. NDvI was useful for identifying the distribution of forests, woodlands, and shrubland, providing a natural representation of the vegetation patterns on the island. The use of Ikonos imagery allowed increasing the number of land cover classes. As a result, sixteen land-cover types were mapped over the 5 500 ha area, with a kappa coefficient of accuracy equal to 79 %. This map is a central piece for modeling vertebrate species distribution and biodiversity patterns by the Puerto Rico Gap Analysis Project, and it is of great value for assisting research and management actions in the island. Rev. Biol. Trop. 56 (2): 625-639. Epub 2008 June 30.